megone

[t a m m t a m p 💬 @tammtamp]

อ่านทวิตนี้แล้วนึกถึงหัวหน้าเก่าตัวเอง เค้าชอบถามคำถามอะไรง่ายๆ บางทีเราคิดว่าเค้ารู้คำตอบอยู่แล้วด้วยซ้ำแต่ก็ถาม เคยคุยกับเค้าเค้าบอกว่าอยากถามเผื่อคนที่อาจจะไม่เข้าใจแล้วไม่กล้าถาม อยากให้ทุกคนรู้สึกว่าแม้แต่หัวหน้าอย่างเค้ายังกล้าถามอะไรแบบนี้เลย ไม่มีอะไรโง่ทั้งนั้น

[REMOTE JOB WITH TESSY @RemotejobWtessy]

Job Interview Tip👌

Most candidates make the same mistake when they hear:

“Tell me about yourself.”

They think it’s an invitation to tell their life story.

It isn’t.

It’s simply a conversation starter.

A great answer does 3 things:

• Shows your energy. Let the interviewer see you’re genuinely excited about the opportunity.

• Highlights relevant experience. Focus on the parts of your background that match the role.

• Demonstrates impact. Share one or two achievements that make them want to keep the conversation going.

Interview Tip: Before your interview, study the job description and identify the 2–3 experiences that best align with what the employer is looking for. Build your introduction around those, not your entire career history.

Also, don’t memorize your answer word for word. Practice the key points so you sound natural, confident, and conversational.

Remember, your goal isn’t to tell them everything you’ve ever done.

Your goal is to leave them thinking:

The best interview answers don’t recite a résumé, they start a conversation.

[Hyper Shark! @HyperSharkk]

การลงทุนใน Robotics (ซึ่งจะมาก่อน Humanoid) ตอนนี้คือ peak สุดๆ แสดงว่ามันกำลังจะมาแล้วจริงๆ

VC เริ่มลงทุนและสนใจ Robotics กันเยอะขึ้นมากๆ และพอ VC ลงทุน นั้นแหละ เงินจะไหลไปหามัน...

ตั้งแต่ตาม sector นี้มาก็เห็นว่า Big player อย่าง $AMZN, $TSLA นำหน้าหลายๆ คนอยู่เยอะมากๆ ส่วนคนที่จะกินต้นน้ำฝั่ง software/hardware แน่ๆ คือ $NVDA

ส่วน Watchlist ผมมอง $VPG, $OUST, Harmonic Drive (6324.T), Nabtesco (6268.T), Nextronics (https://t.co/9w4rT7tOS6), $ON, $SYM

และเทรนด์ที่จะมาก่อนแน่ๆ คือ Warehouse robotics ที่ $AMZN นำอยู่ตอนนี้ มีหุ่นยนต์ในโรงงานรวมๆ กันตอนนี้ก็มากกว่า 1,000,000 ตัวไปแล้ว (ใบ้ๆ ให้ว่าไป track supplier ของ $AMZN นะครับว่าใช้ supply ของใคร แค่นั้นแหละ คือ winner ของ warehouse robot เลย)

ส่วน $TSLA จะไปทาง Humanoid มากกว่า แต่เสี่ยงตรงที่จีนจะเข้ามาเล่นสนามนี้ได้ดีกว่า เพราะต้นทุนดีกว่า อยู่ใกล้แหล่ง rare earth และหุ่นยนต์ราคาถูก แถมดีพอให้ใช้งานได้ คล้ายๆ ยุค EV เลย

แต่ที่สำคัญเลยคือไล่ track supplier 2 ตังนี้แหละ คุณจะเจอ Hidden gem แน่นอน ใน watchlist ผมก็มี ลองศึกษาดูครับ

และยังยืนยันคำเดิมว่าผมจะโฟกัสและลงทุนใน warehouse robotics ก่อน และค่อยขยับไปลงทุนพวก supplier humanoid (ไม่ลงทุนคนขานหุ่นยนต์) เพราะ Humanoid sector TAM ใหญ่มากๆ คาดการ $150b ในปี 2034 ซึ่งใหญ่กว่า warehouse robot 5.7 เท่า (ที่ 26b 2035)

[Cara @xxcara159]

- เขียนเรซูเม่ตามความจริง แต่บางอันให้ตัดออกไป เช่น ถ้าทำงานที่ไหนแค่ 1-2 เดือนไม่ต้องใส่
- ทำเรซูเม่เป็นภาษาอังกฤษ
- ฝึกแนะนำตัวเป็นภาษาอังกฤษไว้ ถ้ามีคะแนนสอบภาษาต่างๆใส่ไปด้วย
- ศึกษางานที่จะไปสัมภาษณ์ให้ดี ศึกษาบริษัทเขาด้วยว่าขายอะไร ทำอะไร อยู่แถวไหน เสิชหาข้อมูลใน DBD เผื่อไว้
- เผื่อเวลาไปสัมภาษณ์งานเยอะๆ ศึกษาเส้นทางไว้ก่อน
- เตรียมคำตอบเกี่ยวกับงานที่เราเคยทำเผื่อเอาไว้ ตอบให้ชัดๆว่าเราเคยทำงานไหนมาบ้าง พูดสโคปชัดๆ ตอบเป็นตัวเลข เช่น เคยทำยอดขายได้เฉลี่ย เดือนละ 1,000,000 เคยสัมภาษณ์แคนดิเดตเฉลี่ยวันละ 10 คน

[･ ͜ʖ ･ p˙︶˙♡ @stsnpuengg]

มีใครรู้สึกมั้ยว่างานหายาก คือเราพยายามหางานมาจะ2ปีแล้ว แต่จะหาช่วงสิ้นปีจนถึงเดือน4-5 คือรู้สึกว่างานมันหายากมาก หรือเป็นด้วยสายงานผมหรือไม่นะ

ใครมีความเห็นหรือคำแนะนำยังไงมาแชร์กันได้นะคะ

[Tips Excel @gudanglifehack]

🎯 📊 DATA ANALYST MOCK INTERVIEW (WITH ANSWERS)

🧠 1️⃣ Tell me about yourself
✅ Sample Answer:
“I have around 3 years of experience working with data. My core skills include SQL, Excel, and Power BI. I regularly work with data cleaning, transformation, and building dashboards to generate business insights. Recently, I’ve also been strengthening my Python skills for data analysis. I enjoy solving business problems using data and presenting insights in a simple and actionable way.”

📊 2️⃣ What is the difference between WHERE and HAVING?
✅ Answer:
WHERE filters rows before aggregation
HAVING filters after aggregation
Example:
SELECT department, COUNT(*)
FROM employees
GROUP BY department
HAVING COUNT(*) > 5;

🔗 3️⃣ Explain different types of JOINs
✅ Answer:
INNER JOIN → only matching records
LEFT JOIN → all left + matching right
RIGHT JOIN → all right + matching left
FULL JOIN → all records from both
👉 In analytics, LEFT JOIN is most used.

🧠 4️⃣ How do you find duplicate records in SQL?
✅ Answer:
SELECT column, COUNT(*)
FROM table
GROUP BY column
HAVING COUNT(*) > 1;

👉 Used for data cleaning.

📈 5️⃣ What are window functions?
✅ Answer:
“Window functions perform calculations across rows without reducing the number of rows. They are used for ranking, running totals, and comparisons.”
Example:
SELECT salary, RANK() OVER(ORDER BY salary DESC)
FROM employees;

📊 6️⃣ How do you handle missing data?
✅ Answer:
Remove rows (if small impact)
Replace with mean/median
Use default values
Use interpolation (advanced)
👉 Depends on business context.

📉 7️⃣ What is the difference between COUNT(_) and COUNT(column)?
✅ Answer:
COUNT(*) → counts all rows
COUNT(column) → ignores NULL values

📊 8️⃣ What is a KPI? Give example
✅ Answer:
“KPI (Key Performance Indicator) is a measurable value used to track performance.”
Examples: Revenue growth, Conversion rate, Customer retention

🧠 9️⃣ How would you find the 2nd highest salary?
✅ Answer:
SELECT MAX(salary)
FROM employees
WHERE salary < ( SELECT MAX(salary) FROM employees );

📊 🔟 Explain your dashboard project
✅ Strong Answer:
“I created a sales dashboard in Power BI where I analyzed revenue trends, top-performing products, and regional performance. I used DAX for calculations and added filters for better interactivity. This helped stakeholders identify key areas for growth.”

🔥 1️⃣1️⃣ What is normalization?
✅ Answer:
“Normalization is the process of organizing data to reduce redundancy and improve data integrity.”

📊 1️⃣2️⃣ Difference between INNER JOIN and LEFT JOIN?
✅ Answer:
INNER JOIN → only matching data
LEFT JOIN → keeps all left table data
👉 LEFT JOIN is preferred in analytics.

🧠 1️⃣3️⃣ What is a CTE?
✅ Answer:
“A CTE (Common Table Expression) is a temporary result set defined using WITH clause to improve readability.”

📈 1️⃣4️⃣ How do you explain insights to non-technical people?
✅ Answer:
“I focus on storytelling. Instead of technical terms, I explain insights in simple business language with visuals and examples.”

📊 1️⃣5️⃣ What tools have you used?
✅ Answer:
SQL, Excel, Power BI, Python (basic/advanced depending on you)

💼 1️⃣6️⃣ Behavioral Question: Tell me about a challenge
✅ Answer:
“While working on a dataset, I found inconsistencies in data. I cleaned and standardized it using SQL and Excel, ensuring accurate analysis. This improved the dashboard reliability.”

Double Tap ♥️ For More

[Jesse--The Data Guy @Mbadiwejesse]

For Data Analyst👇

[Job Corner @JOBCORNER247]

𝐅𝐫𝐞𝐞 𝐄𝐱𝐜𝐞𝐥 𝐑𝐞𝐬𝐨𝐮𝐫𝐜𝐞𝐬 𝐭𝐨 𝐛𝐞𝐜𝐨𝐦𝐞 𝐚 𝐃𝐚𝐭𝐚 𝐀𝐧𝐚𝐥𝐲𝐬𝐭 𝐢𝐧 𝟐𝟎𝟐6:

1. Excel Data Analytics Full Course: https://t.co/wjFNtvizvZ

2. Excel Tutorials for Data Analysts: https://t.co/Yh926Z6pOZ

3. Practise Excel: https://t.co/Ah5wm3zV8f

4. Excel Project Recommendation: https://t.co/h3mvWiCqnk

5. Excel Skills for Business Specialization: https://t.co/UAuI4Uqfp1

6. Introduction to Microsoft Excel: https://t.co/DTEZN2bfJ2

7. Excel Basics for Data Analysis: https://t.co/wE8e5N9oQH

8. Excel video training: https://t.co/JyG7mvPifJ

9. Useful Excel for Beginners: https://t.co/Nj5tflVSDA

10.Excel Quick Start Tutorial: https://t.co/ownZoO4jwv

11. Excel for Beginners: https://t.co/wyHAw2HOT2

12. Introduction to MS Excel: https://t.co/17MVK7z9I5

13. Data Analytics using Excel: https://t.co/FfD5rUZQrY

14. Introduction to Data Analysis Using Excel: https://t.co/fBaYVAcBxi

15. Data Visualization with Advanced Excel: https://t.co/agCPH8LQFV

16. Data Analysis with Python: https://t.co/ichP39b57E

17. Master Microsoft Excel
https://t.co/t3T7MfEq0d

18. Microsoft Excel Tutorial for Beginners
https://t.co/xi7AqaPqT0

📌𝗪𝗲𝗯𝘀𝗶𝘁𝗲𝘀 𝘁𝗼 𝗠𝗮𝘀𝘁𝗲𝗿 𝗘𝘅𝗰𝗲𝗹 🚀
• Excel Easy https://t.co/8g0gez6ca8

• Excel Campus https://t.co/K733IooOHH

• Chandoo https://t.co/vjaMVhF9DR

• Exceljet https://t.co/aOtKvwi1IV

• Contextures https://t.co/9YebMVNo6E

• MyExcelOnline https://t.co/lR6Xo8J9nq

Save it!!

[Tips Excel @gudanglifehack]

✅ Data Analytics Roadmap for Freshers 🚀📊

1️⃣ Understand What a Data Analyst Does
🔍 Analyze data, find insights, create dashboards, support business decisions.

2️⃣ Start with Excel
📈 Learn:
– Basic formulas
– Charts & Pivot Tables
– Data cleaning
💡 Excel is still the #1 tool in many companies.

3️⃣ Learn SQL
🧩 SQL helps you pull and analyze data from databases.
Start with:
– SELECT, WHERE, JOIN, GROUP BY
🛠️ Practice on platforms like W3Schools or Mode Analytics.

4️⃣ Pick a Programming Language
🐍 Start with Python (easier) or R
– Learn pandas, matplotlib, numpy
– Do small projects (e.g. analyze sales data)

5️⃣ Data Visualization Tools
📊 Learn:
– Power BI or Tableau
– Build simple dashboards
💡 Start with free versions or YouTube tutorials.

6️⃣ Practice with Real Data
🔍 Use sites like Kaggle or https://t.co/hJzaFgFfFK
– Clean, analyze, visualize
– Try small case studies (sales report, customer trends)

7️⃣ Create a Portfolio
💻 Share projects on:
– GitHub
– Notion or a simple website
📌 Add visuals + brief explanations of your insights.

8️⃣ Improve Soft Skills
🗣️ Focus on:
– Presenting data in simple words
– Asking good questions
– Thinking critically about patterns

9️⃣ Certifications to Stand Out
🎓 Try:
– Google Data Analytics (Coursera)
– IBM Data Analyst
– LinkedIn Learning basics

🔟 Apply for Internships & Entry Jobs
🎯 Titles to look for:
– Data Analyst (Intern)
– Junior Analyst
– Business Analyst

💬 React ❤️ for more!

[& @Pholouu]

มีอีกเว็บที่อยากแนะนำ เหมาะกับคนที่สนใจอยากลองหางานแบบรีโมททำ และในนี้ส่วนใหญ่จะมีแต่บริษัทต่างชาติที่ตั้งอยู่ในไทยด้วย

[Perth Woratana 🇦🇺🇹🇭 @woraperth]

คำแนะนำสำหรับคนอยากย้ายสาย (ep.2)

หลังจากที่ review resume มาน่าจะ 100+ resume แล้ว ทั้งนักเรียน DataTH ที่สนใจทำด้าน Data และสายงานอื่น ๆ สำหรับคนไทยที่อยากสมัครงานในออสเตรเลีย

สรุปคำแนะนำเพิ่ม

- ทำให้ resume เราเกี่ยวข้อง (relevant) กับงานที่สนใจให้ได้

เช่น ศึกษาเรื่องที่สนใจนอกเวลา - ไปเรียนคอร์สสั้นเสริม เก็บ certificate ก็ได้, หรือทำ job simulation (แนะนำ forage dot com) / virtual internship (ถ้าหาได้)

เหนื่อยนิดนึง เพราะทำงานประจำก็เหนื่อยแล้ว ละต้องมาทำอันนี้อีก

แต่ถ้า resume เราไม่มีอะไรตรงกับงานที่อยากได้เลย โอกาสถูกเรียกก็จะน้อย

ลองนึกถึงว่า resume มีแต่งานบริการ งานเสิร์ฟอาหาร แล้วจะไปสมัครตำแหน่ง Data Analyst บริษัทไม่มีเหตุผลให้เค้าสนใจ

- ทำโปรเจคก็ช่วยได้

อันนี้ตามข้อข้างบน คือ ทำให้ resume เราเกี่ยวข้องกับงานที่สนใจมากที่สุด

นอกจากเรียนแล้ว ก็หาโปรเจคมาทำ เช่น ถ้าทำสาย Data Analyst ก็หาชุดข้อมูลมาทำการวิเคราะห์ แล้วเขียนสรุปลงบลอคก็ได้ ใช้ Medium ฟรี

ตัวข้อมูลที่ใช้ ยิ่งตรงกับบริษัทด้านที่เราจะสมัครยิ่งดี

นอกจากนั้น พยายามใช้เครื่องมือที่บริษัทที่เราสนใจใช้ เป็นการทำให้เราเชี่ยวชาญเครื่องมือนั้นด้วย

- คิด Hobby ให้เหมาะกับงานที่จะสมัครด้วยก็จะดี

บางคนคิดว่าส่วน Hobby ไม่ใส่ใน resume ก็ได้ หรือใส่มั่ว ๆ ก็ได้ แบบชอบเล่นเกม, ชอบอ่านนิยาย

แต่เราสามารถทำให้ Hobby โชว์สกิลเราได้

เช่น สมัครงานที่ต้องวางแผน แล้วเราเขียน Hobby ว่า ชอบเล่นหมากรุก, ชอบเล่นเกมวางแผน

แบบนี้ก็ทำให้คนอ่าน resume เราเข้าใจสกิลเรามากขึ้น

---

ลองเอาเทคนิคนี้ไปปรับใช้กันดูนะคร้าบ 🥰

[Tips Excel @gudanglifehack]

✅ How to Learn Data Analytics Step-by-Step 📊🚀

1️⃣ Understand the Basics
⦁ Learn what data analytics is & key roles (analyst, scientist, engineer)
⦁ Know the types: descriptive, diagnostic, predictive, prescriptive
⦁ Explore the data analytics lifecycle

2️⃣ Learn Excel / Google Sheets
⦁ Master formulas, pivot tables, VLOOKUP/XLOOKUP
⦁ Clean data, create charts & dashboards
⦁ Automate with basic macros

3️⃣ Learn SQL
⦁ Understand SELECT, WHERE, GROUP BY, JOINs
⦁ Practice window functions (RANK, LAG, LEAD)
⦁ Use platforms like PostgreSQL or MySQL

4️⃣ Learn Python (for Analytics)
⦁ Use Pandas for data manipulation
⦁ Use NumPy, Matplotlib, Seaborn for analysis & viz
⦁ Load, clean, and explore datasets

5️⃣ Master Data Visualization Tools
⦁ Learn Power BI or Tableau
⦁ Build dashboards, use filters, slicers, DAX/calculated fields
⦁ Tell data stories visually

6️⃣ Work on Real Projects
⦁ Sales analysis
⦁ Customer churn prediction
⦁ Marketing campaign analysis
⦁ EDA on public datasets

7️⃣ Learn Basic Stats & Business Math
⦁ Mean, median, standard deviation, distributions
⦁ Correlation, regression, hypothesis testing
⦁ A/B testing, ROI, KPIs

8️⃣ Version Control & Portfolio
⦁ Use Git/GitHub to share your projects
⦁ Document with Jupyter Notebooks or Markdown
⦁ Create a portfolio site or Notion page

9️⃣ Learn Dashboarding & Reporting
⦁ Automate reports with Python, SQL jobs
⦁ Build scheduled dashboards with Power BI / Looker Studio

🔟 Apply for Jobs / Freelance Gigs
⦁ Analyst roles, internships, freelance projects
⦁ Tailor your resume to highlight tools & projects

💬 React ❤️ for more!

[Tips Excel @gudanglifehack]

One day or Day one. You decide.

Data Science edition.

𝗢𝗻𝗲 𝗗𝗮𝘆 : I will learn SQL.
𝗗𝗮𝘆 𝗢𝗻𝗲: Download mySQL Workbench.

𝗢𝗻𝗲 𝗗𝗮𝘆: I will build my projects for my portfolio.
𝗗𝗮𝘆 𝗢𝗻𝗲: Look on Kaggle for a dataset to work on.

𝗢𝗻𝗲 𝗗𝗮𝘆: I will master statistics.
𝗗𝗮𝘆 𝗢𝗻𝗲: Start the free Khan Academy Statistics and Probability course.

𝗢𝗻𝗲 𝗗𝗮𝘆: I will learn to tell stories with data.
𝗗𝗮𝘆 𝗢𝗻𝗲: Install Power BI and create my first chart.

𝗢𝗻𝗲 𝗗𝗮𝘆: I will become a Data Data Analyst.
𝗗𝗮𝘆 𝗢𝗻𝗲: Update my resume and apply to some Data Science job postings.

[fai @faifaieng]

หลังจากที่ผ่านมาสัมตำแหน่ง product analyst / data analyst / data scientist - product มาประมาณ 3 ที่ คิดว่า pattern แต่ละที่จะคล้ายๆกัน เลยอยากสรุปไว้เผื่อลืม 555

รอบแรกมักจะเป็น screening เฉยๆ ถามตาม resume อาจจะมีเช็ค sql ปากเปล่า

ถัดไป online test ส่วนใหญ่มักจะมี sql

[หมูปิ้ง @MooPingFeaster]

หนูอ่อนเลขค่ะ…
แต่อยากเป็น Data Analyst ได้มั้ยคะ?”

ถ้าน้องๆเคยรู้สึกแบบนี้
โพสต์นี้อยากแชร์ ปสก ครับ

1. อย่าปล่อยให้สังคมตัดสินว่า ‘ใครเรียนอะไร ควรทำงานอะไร’?
ไม่มีคณะไหน “กัน” เราจากอาชีพที่เราอยากเป็น
มีแต่ “ตัวเรา” ที่กล้าที่จะลอง/ไม่ลองเองครับ

2. อ่อนคำนวณ?
ไม่ใช่ปัญหาครับ
เพราะ Data Analyst ไม่ได้เริ่มจากการ “คิดเลข”
แต่มาจากคำถาม basic ที่ว่า:

“คนแบบนี้…ทำแบบนี้…เพราะอะไร และมีผลต่อธุรกิจอย่างไร?” … ตัวเลขค่อยมาทีหลังครับ

3. ถ้าเรียนสังคมมา (อาจจะ) ได้เปรียบในแง่…
•เข้าใจคน มี empathy
•มองเห็นบริบท
•กล้าถาม/มองสิ่งที่คนจบสาย STEM อื่นมองข้าม
= Rare Skill ของสาย Data/Research

4. เส้นทางที่แนะนำ
•เริ่มจาก Excel / SQL / Looker Studio เรียนจาก youtube ได้ครับ search how to become data analyst course
•ทำโปรเจกต์เล็กๆ ที่แก้ปัญหาสังคม
•เขียน Insight แชร์บน X / LinkedIn
•สมัครงานแบบมี Story ไม่ใช่แค่ Resume ครับ

5. จากเด็กสังคม → นักวิเคราะห์ข้อมูลได้ยังไง?
1.หัดใช้ Data เล่าเรื่อง
2.เรียนพื้นฐาน Coding นิดๆครับ
3.มองทุกอย่างเป็น “คำถามที่ยังไม่มีคำตอบ”
4.ไม่ต้องเก่งเลขได้…แค่ “อย่ากลัว” ตัวเลข

ขอทิ้งท้ายไว้แบบนี้ครับ

“The best data analysts aren’t just good with numbers….
They’re good with people.”

แล้วเราพร้อมจะใช้ความเข้าใจ ‘คน’ เปลี่ยนชีวิตตัวเองหรือยังครับ?

#Dataanalyst #FromSocialToData #งาน #วิเคราะห์ข้อมูล #FirstJobber #marketresearch

[Leo MoneyMatrix @LeoMoneyMatrix]

13 หุ้นคอขวด ที่โมเมนตั้มแรงที่สุดในเวลานี้

(แต่ติดดอยหุ้นชุดนี้ นอนหลับง่ายกว่าหุ้นซิ่งไม่มีพื้นฐานเยอะครับ)

1) $AMKR = ตัวท็อปด้าน Advanced Packaging (การแพ็กเกจจิ้งชิปขั้นสูง) ถือเป็นอนาคตและคอขวดสำคัญในการรีดประสิทธิภาพชิป AI

2) $NBIS = ตัวแรงสาย AI Cloud Infrastructure ดาวรุ่งพุ่งแรงที่คุมขุมพลัง GPU Cluster (Nvidia ร่วมลงทุนและเพิ่งเข้า Nasdaq-100)

3) $MU = ราชาชิปหน่วยความจำ (HBM) คอขวดสำคัญของระบบ AI ที่ขาดไม่ได้ ยิ่ง AI ฉลาด ยิ่งต้องใช้ความจำเยอะ

4) $TSM = โรงงานชิปอันดับ 1 ของโลก ผลิต advanced chip ~90% และคุม Know How การแพ็กเกจจิ้งชิปที่ทุกคนต้องต่อคิวใช้

5) $ARM = เจ้าโลกสถาปัตยกรรมชิปในมือถือ กินเรียบแทบ 100% และกำลังเป็นอนาคตของชิปฝั่ง AI Edge (อุปกรณ์พกพา)

6) $MRVL = ผู้นำด้านชิปเครือข่าย (Networking) และ Custom Silicon ความเร็วสูง ยิ่งดาต้าเยอะ สายส่งข้อมูลยิ่งสำคัญ

7) $WDC = ยักษ์ใหญ่ด้าน Data Storage ทำทั้ง Hard Drive และ SSD รองรับปริมาณข้อมูลมหาศาลจาก AI

8. $SNDK = เจ้าพ่อชิปความจำแฟลช (ปัจจุบันถูก $WDC ควบรวมกิจการไปแล้ว เติบโตไปพร้อมกับฝั่ง Storage)

9) $STX = ตัวพ่อด้าน Hard Drive ขนาดใหญ่ สำหรับเก็บข้อมูลในคลาวด์และ Data Center ระดับโลก

10) $INTC = ยักษ์ใหญ่ CPU ที่กำลังทุ่มทุนสร้างโรงงานผลิตชิปในสหรัฐฯ โดยมีรัฐบาลหนุนหลังเพื่อความมั่นคง

11) $AMD = คู่ปรับตลอดกาลของ $INTC และเป็นตัวชนสายตรงกับ $NVDA ในตลาดชิป AI GPU และ CPU ใน Data Center

12) $AMAT = ตัวจริงเรื่อง Material Engineering คุมแล็บวัสดุศาสตร์และเครื่องจักรที่ใช้ผลิตชิปทั้ง Ecosystem

13) $LRCX = เครื่องจักรผลิตชิปขั้นสูง (ใช้กัด เคลือบ ทำความสะอาด) หลังจากผ่านเครื่อง EUV เป็นคอขวดที่ทุกโรงงานต้องมี

สูตรโกงของการรีดผลตอบแทนคือ หาคอขวดของเมกะเทรนด์ให้เจอ ยิ่งบริษัทไหนมีความจำเป็นระดับที่ไม่มีไม่ได้เวลาในตอนนี้ = เวลาตลาดกลับตัวเป็นขาขึ้น หุ้นพวกนี้จะวิ่งกลับไปทำ New High ได้ก่อนเพื่อนครับ

รู้ไหมว่า... หุ้นพวกนี้ถ้าจะเทรดแต่ตลาดช่วงนั้นดันปรับฐานทั้งตลาดก่อน จากการเทรด พลิกเป็นถือยาวได้ด้วยนะ มันดีไหม5555

อันนี้คือกลุ่มหุ้นที่ ถือยาวก็ดี เทรดก็ดี โมเมนตั้มแรงซื้อไหลเข้ามาเยอะมาก ไม่ได้เป็นแค่หุ้นที่เราชอบ แต่เป็นบริษัทที่โลกเทคโนโลยีในอีก 5-10 ปีข้างหน้าขาดไม่ได้ และเป็น คอขวด สำคัญของ Supply Chain AI ทั้งระบบ ถ้าเกิดผิดแผนติดดอยขึ้นมาก็นอนหลับ
(ผลตอบแทนในอดีตการันตีผลตอบแทนอนาคตไม่ได้)

Disclaimer ข้อมูลเพื่อการศึกษาและแชร์มุมมองเท่านั้น ไม่ใช่คำแนะนำในการลงทุน (DYOR / Not Financial Advice)

[i’m try to ปรุงจืด @startalmost30]

ฝากถึง First Jobber ทุกคน
ถ้าบริษัทมี Provident Fund (กองทุนสำรองเลี้ยงชีพ) สมัครเลย!!!
เพราะนี่คือสวัสดิการที่คุ้มที่สุดที่บริษัทให้ ไอเดียมันจะเป็นแบบนี้
🟢เราสะสมเงินกับpvd อาจจะ 3%-15%
🔴บริษัทสมทบเพิ่มให้อีกส่วนจากยอดของเรา บางที่สมทบสูงสุด15%เหมือนกัน
🟡เอามาลดหย่อนภาษีได้
🟣มีเงินก้อนไว้ใช้ยามฉุกเฉินหรือเก็บเป็นเงินเกษียณ

พูดง่ายๆProvident Fund คือสวัสดิการไม่กี่อย่างที่บริษัทยอมให้เงินเราเพิ่ม แต่พนักงานส่วนใหญ่ โดยเฉพาะfirst jobberยังไม่รู้

[Hyper Shark! @HyperSharkk]

[อ่านฟรี!! อยากให้ได้อ่านจริงๆ ครับ เลยเปิดให้อ่านฟรี]

ผมจะพามาดูว่าผมเองก็มีวิเคราะห์พลาดเหมือนกัน ผมไม่ใช่คนเก่ง แต่ผมกล้่าที่จะตำหนิตัวเองเวลาผิดพลาด ไม่ให้ท้ายตัวเอง และไม่เข้าข้างตัวเอง

ในบทความนี้
-> จะพาไปดูว่า มีจุดไหนที่ผมโฟกัสผิดไป จุดไหนที่ผม Bias และสิ่งที่ผมมองข้ามไป

-> ผมเคยโฟกัสหุ้นที่มีโอกาสเติบโตระยะยาวจากรายได้จริง ลูกค้าจริง และข้อมูลจริง ไม่ใช่แค่ narrative หรือ Hype (ผมต้องการถือหุ้นให้ได้นานๆ จริงๆ) แต่ตอนนี้ผมรับข้อมูลเยอะไป ไม่โฟกัส ทำให้ผมหลุดไปบ้าง แต่รู้ตัวไว จะกลับมาโฟกัสมากขึ้น!

-> ทบทวนกระบวนการลงทุนของผมเอง (หลุดโฟกัสไปเยอะ ไปวิ่งตามหาอะไรก็ไม่รู้) คัดเฉพาะธุรกิจที่มีโอกาสโตจริงๆ และรักษาเงินต้นเพื่อถือยาวได้อย่างมั่นใจ

-> เพราะสุดท้ายแล้ว ผมใจแข็ง ผมรับความเสี่ยงได้ ผมวางแผนถือยาวจริงๆ ผมเข้าหุ้นตอนไหนก็ได้ ถ้ามันดีจริง (ศึกษามาดีมากๆ แล้ว) มันจะพาผมไปได้ไกลเอง

ใครอยากอ่านบทความนี้ เข้าไปได้ที่นี้เลยครับ): https://t.co/HIThwLG191

[nox @brandnewnox]

ดึกแล้ว ปล่อยของได้

วันก่อนผมนั่ง Research $META แบบลงลึก แล้วเจอหลายประเด็นที่น่าสนใจกว่าที่คิด

สิ่งที่ชัดที่สุดคือ $META ไม่ได้กำลังพยายามเป็น บริษัท AI เพียงอย่างเดียว

แต่กำลังใช้ AI ทำให้

core business -> digital advertising

แข็งแกร่งขึ้น ทั้ง ranking content, targeting ads, creative generation และเพิ่ม conversion ให้ advertisers

จากตัวเลขล่าสุดเริ่มชัดละ

Q1/2026 รายได้ของ $META อยู่ที่ $56.3B โต 33% YoY

ที่น่าสนใจคือ

Ad impressions เพิ่ม 19%
Average price per ad เพิ่ม 12%

ปกติการโตทั้งปริมาณโฆษณา และ ราคาต่อโฆษณา พร้อมกันแบบนี้ ไม่ได้เกิดขึ้นง่ายๆ

บ่งบอกว่า AI ของ $META อาจไม่ได้สร้างรายได้ผ่านการขาย model โดยตรง แต่กำลังสร้าง value ผ่านเครื่องจักรผลิตเงินเดิมของตัวมันเอง

เพราะรายได้ปี 2025 ของ Meta อยู่ที่ประมาณ $201B และในนั้นกว่า $196B หรือเกือบ 98% ยังมาจาก advertising

แต่สิ่งที่น่าติดตามกว่าการโตของรายได้ คือเงินที่ Meta กำลังเทลงไป

ปี 2025 Meta ใช้ capex ไป $72.2B

แต่ปี 2026 บริษัทเพิ่ม guidance ขึ้นมาเป็น $125–145B หรือเกือบ 2 เท่าภายในปีเดียว

เงินลงทุนถูกกระจายไปทั้ง

- AI Data Center
- GP, AI Accelerator
- Custom Silicon -> MTIA
- Networking, Optical Infrastructure
- Memory, Storage
- Nuclear Energy
- AI Glasses, Wearables

และช่วงไม่กี่เดือนที่ผ่านมา ข่าวที่ออกมาก็เริ่มทำให้เห็นภาพ Supply Chain ชัดขึ้นเรื่อยๆ

$META จับมือ $NVDA แบบ multi-year เพื่อใช้ทั้ง Blackwell, Rubin, Grace CPU และ Spectrum-X โดย NVIDIA ระบุว่าดีลนี้ครอบคลุม GPU ระดับหลักล้านตัว

ฝั่ง $AMD ก็มีแผน deploy AI GPU สูงสุด 6 GW โดยเริ่มจาก Custom MI450 สำหรับ workload ของ Meta

$AVGO ขยายความร่วมมือในการพัฒนา MTIA แบบ multi-generation และรองรับการ deploy ระดับ multi-gigawatts

ส่วน $GLW หรือ Corning ได้ข้อตกลงมูลค่าสูงสุด $6B เพื่อส่ง Fiber, Cable และ Connectivity ให้ Data Center ของ Meta

ด้านพลังงาน Meta ก็ประกาศดีลกับ $VST, $OKLO และ TerraPower รวมถึงดีลเดิมกับ $CEG เพื่อสนับสนุนพลังงานนิวเคลียร์รวมสูงสุดประมาณ 6.6 GW

เพราะงั้นถ้ามองจากตรงนี้ $META คงไม่ใช่แค่หุ้นปลายทาง

แต่มันคือหนึ่งใน Hyperscaler ที่กำลังสร้าง demand ให้หุ้นต้นน้ำจำนวนมาก

กลุ่มที่ผมมองว่าน่าติดตาม คือ

Compute / Custom Silicon
$NVDA $AMD $AVGO $TSM
Networking / Fiber / Optical
$ANET $GLW $COHR $LITE

Memory / Storage
$MU $PSTG
Energy Infrastructure
$VST $CEG $OKLO

AI Glasses / Wearables
$QCOM และ EssilorLuxottica
แต่เราก็ต้องมองอีกด้านด้วย

ใน Q1/2026 Meta ใช้ capex ไปแล้ว $19.8B ขณะที่ fcf อยู่ที่ $12.4B

และบริษัทบอกเองว่า expense growth ส่วนใหญ่จะมาจาก infrastructure cost, cloud spending, operating expenses และ depreciation

ส่วน Reality Labs ก็ยังเป็นหลุมใหญ่อยู่
ปี 2025 ทำรายได้เพียง $2.2B แต่ขาดทุนจากการดำเนินงานถึง $19.2B

เพราะงั้น Investment Thesis ของ $META ในมุมผม มันขึ้นอยู่กับคำถามสำคัญข้อเดียวเลย

$META จะสามารถสร้าง incremental revenue และ cash flow จาก AI ได้มากพอที่จะชดเชยโคตรพ่อโคตรแม่ capex รอบนี้มั้ย?

ถ้ารายได้โฆษณายังโต AI tools ช่วยเพิ่ม ROI ให้ advertisers และcapex เริ่มผ่านจุด peak เราอาจเห็น operating leverage และ fcf กลับมาแข็งแกร่งอีกครั้ง

แต่ถ้ารายได้เริ่มชะลอ ขณะที่ infrastructure cost และ depreciation เพิ่มขึ้นต่อเนื่อง การลงทุนรอบนี้ก็อาจกลายเป็นแรงกดดันต่อ margin และ valuation ได้เหมือนกัน

ผมสรุป Research ฉบับเต็มไว้ทั้ง Financials, AI Strategy, Custom Silicon, Patent, Upstream Stocks, Bull Case, Bear Case และ Key Risks

อ่านฉบับเต็มได้ด้านล่างครับ

**บทความนี้เป็นการศึกษาส่วนตัว ไม่ใช่คำแนะนำในการลงทุน**

[อิก บรรพต ธนาเพิ่มสุข @Eig_Banphot]

สิ่งที่นักลงทุนต้องรู้เช้านี้ พฤหัสบดีที่ 11 มิถุนายน 2569
.
#TAMEIG
.
⚔️ ทรัมป์สั่งลุย สหรัฐฯ เปิดฉากถล่มอิหร่านเต็มรูปแบบ :
มาต่อกันที่ข่าวสงครามกันบ้างครับ สถานการณ์ตะวันออกกลางเดือดปุดๆ เมื่อกองทัพสหรัฐฯ ได้รับคำสั่งจากทรัมป์ให้เปิดฉากโจมตีทางอากาศใส่เป้าหมายหลายแห่งในอิหร่าน เพื่อตอบโต้เหตุการณ์ที่เฮลิคอปเตอร์อาปาเช่ของสหรัฐฯ ถูกยิงตก โดยทรัมป์ลั่นกร้าวว่าอิหร่านใช้เวลาเจรจานานเกินไป และตอนนี้ต้องชดใช้ด้วยการโดนโจมตีอย่างหนักครับ
.
📈 ราคาน้ำมันโลกพุ่งกระฉูด รับความตึงเครียดสงครามสหรัฐฯ-อิหร่าน :
ถึงแม้จะมีการคุ้มกัน แต่ข่าวการโจมตีทางทหารในอิหร่านก็ยังคงทำให้นักลงทุนตื่นตระหนก ส่งผลให้ราคาน้ำมันดิบ WTI ทะยานขึ้นไปแตะระดับ 92 ดอลลาร์ต่อบาร์เรล เพราะทุกคนกังวลว่าความขัดแย้งนี้จะทำให้เส้นทางลำเลียงน้ำมันหลักของโลกอย่างช่องแคบฮอร์มุซถูกปิดกั้นยาวนานและรุนแรงยิ่งขึ้นครับ
.
🏦 ทรัมป์ออกปากชม Citigroup ดันหุ้นพุ่งรับวันใหม่ :
นอกจากเรื่อง AI แล้ว ทรัมป์ยังได้โพสต์ชื่นชมธนาคาร Citigroup และซีอีโอ Jane Fraser ผ่านแพลตฟอร์ม Truth Social ว่าสามารถทำผลงานเป็นที่หนึ่งในด้านที่ปรึกษาดีลควบรวมกิจการ (M&A) การออกปากชมครั้งนี้ทำเอาหุ้นของ Citigroup พุ่งขึ้นทันทีและทำผลงานได้ดีกว่าภาพรวมของตลาดและกลุ่มธนาคารคู่แข่งในวันนั้นเลยทีเดียวครับ
.
🗣️ ทรัมป์ขู่ฉีกสัญญาการค้า พร้อมลั่นคำช็อกโลกว่าเขาชอบเงินเฟ้อ :
อีกหนึ่งประเด็นร้อนคือทรัมป์ได้ให้สัมภาษณ์ว่ากำลังพิจารณาอย่างจริงจังที่จะไม่ต่ออายุข้อตกลงการค้าเสรีอเมริกาเหนือ (CUSMA) กับแคนาดาและเม็กซิโก แถมยังสร้างความงุนงงด้วยการบอกว่าเขารักเงินเฟ้อ เพราะมองว่าตัวเลขเงินเฟ้อที่พุ่งสูงนี้จะเป็นแรงผลักดันชั้นดีที่บังคับให้สหรัฐฯ ต้องหันกลับมาพึ่งพาการผลิตในประเทศตัวเองมากขึ้นนั่นเองครับ
.
🛢️ ทรัมป์เผยปฏิบัติการลับ คุ้มกันเรือขนน้ำมันผ่านช่องแคบฮอร์มุซ :
ในฝั่งของข่าวน้ำมัน ทรัมป์ได้ออกมาเปิดเผยถึงปฏิบัติการลับที่เขาสั่งให้กองทัพสหรัฐฯ เข้าคุ้มกันเรือพาณิชย์ถึง 200 ลำ ช่วยให้สามารถลักลอบขนส่งน้ำมันกว่า 100 ล้านบาร์เรลผ่านช่องแคบฮอร์มุซได้สำเร็จ ซึ่งเขาเคลมว่าปฏิบัติการช่วยเหลือครั้งนี้แหละที่ช่วยสกัดไม่ให้ราคาน้ำมันโลกพุ่งทะลุไปถึงระดับ 200 ดอลลาร์ต่อบาร์เรลได้ครับ
.
📉 สต็อกน้ำมันสหรัฐฯ ลดฮวบ ขณะที่โอเปกยังมั่นใจดีมานด์โลกโตต่อ :
อีกปัจจัยที่ช่วยดันราคาน้ำมันขึ้นไปคือ ตัวเลขสต็อกน้ำมันดิบสำรองของสหรัฐฯ ที่ปรับลดลงถึง 7.2 ล้านบาร์เรล เพราะบรรดาโรงกลั่นเร่งกำลังการผลิตเพื่อรับความต้องการเดินทางในช่วงซัมเมอร์ ในขณะเดียวกันกลุ่มประเทศผู้ส่งออกน้ำมันหรือโอเปก (OPEC) ก็ยืนยันไม่ปรับลดคาดการณ์ โดยเชื่อมั่นว่าความต้องการใช้น้ำมันของโลกจะยังคงเติบโตแข็งแกร่งครับ
.
🥇 ราคาทองคำดิ่งหนัก พิษเงินเฟ้อดันโอกาสเฟดขึ้นดอกเบี้ย :
มาดูข่าวทองคำกันบ้างครับ ปกติเวลามีสงครามทองน่าจะขึ้นแรง แต่รอบนี้ราคาทองคำกลับดิ่งลงไปแตะระดับต่ำสุดนับตั้งแต่เดือนพฤศจิกายน สาเหตุหลักมาจากตัวเลขเงินเฟ้อสหรัฐฯ ในเดือนพฤษภาคมที่พุ่งขึ้นมาแตะ 4.2% ทำให้นักลงทุนพากันเทน้ำหนักว่าธนาคารกลางสหรัฐฯ หรือเฟดจะต้องปรับขึ้นอัตราดอกเบี้ย ทองคำจึงโดนเทขายอย่างหนักครับ
.
👨‍💻 บิล เกตส์ ขึ้นให้การคดีฉาว ยอมรับพลาดที่เคยยุ่งเกี่ยวกับ เจฟฟรีย์ เอปสเตน :
เปลี่ยนบรรยากาศมาที่ข่าวบริษัทเทคโนโลยีกันบ้าง เริ่มจาก บิล เกตส์ ผู้ร่วมก่อตั้ง Microsoft ที่ต้องเข้าให้การกับคณะกรรมาธิการสภาผู้แทนราษฎร โดยเขายอมรับว่าเสียใจและตัดสินใจพลาดอย่างมหันต์ที่เคยไปพบปะหารือกับ เจฟฟรีย์ เอปสเตน ผู้ต้องหาคดีล่วงละเมิดทางเพศชื่อดังระดับโลก โดยบิล เกตส์ อ้างว่าในตอนนั้นทำไปเพราะมุ่งหวังที่จะระดมทุนเข้ามูลนิธิของเขาเท่านั้นครับ
.
☁️ Microsoft เล็งปลดพนักงานแผนก Azure ในจีน :
ข่าวจากฝั่ง Microsoft ยังมีต่อครับ ล่าสุดมีรายงานว่าบริษัทกำลังเตรียมลดพนักงานในแผนกคลาวด์ Azure ที่ตั้งอยู่ในประเทศจีนลงประมาณ 200 ถึง 400 คน การปรับลดพนักงานครั้งนี้คาดว่าเป็นส่วนหนึ่งของการจัดการธุรกิจระดับโลก ท่ามกลางบรรยากาศกฎระเบียบด้านข้อมูลที่ทวีความเข้มงวดขึ้นทั้งจากฝั่งสหรัฐฯ และทางการปักกิ่งครับ
.
🎮 Xbox เตรียมเลย์ออฟและหั่นงบขนานใหญ่ ภายใต้ซีอีโอคนใหม่ :
ปิดท้ายข่าวเครือ Microsoft ด้วยข่าวในวงการเกม เมื่อ Asha Sharma ซีอีโอคนใหม่ของ Xbox แจ้งพนักงานว่าจะมีการเลย์ออฟครั้งใหญ่และหั่นงบการตลาดลงในเดือนกรกฎาคมนี้ สาเหตุเพราะบริษัทเผชิญปัญหาทำกำไรได้ต่ำมาก และรายได้ของธุรกิจลดลงกว่าครึ่งพันล้านดอลลาร์ในช่วง 5 ปีที่ผ่านมา แม้จะทุ่มเม็ดเงินลงทุนไปมหาศาล ทำให้บริษัทจำเป็นต้องรีเซ็ตธุรกิจใหม่หมดครับ
.
💳 Visa จับมือ OpenAI ให้ AI ช่วยช้อปปิ้งออนไลน์แทนคน :
ข้ามมาที่ OpenAI กันบ้าง ล่าสุดได้ประกาศความร่วมมือกับค่ายบัตรเครดิต Visa ขยายแพลตฟอร์มให้เอเจนต์ AI สามารถทำการสั่งซื้อสินค้าออนไลน์หรือจัดการชำระบิลแทนผู้ใช้งานได้เลยเมื่อได้รับอนุญาตล่วงหน้า ถือเป็นการพลิกโฉมการทำธุรกรรมและเปิดประตูเข้าสู่ยุคเทคโนโลยีตัวแทนค้าขายแบบอัตโนมัติ (Agentic Commerce) แบบเต็มตัวครับ
.
🛡️ ซีอีโอ Anthropic วอนรัฐบาลใช้อำนาจแบนโมเดล AI ที่เสี่ยงอันตราย :
ส่วนทางคู่แข่งอย่าง Anthropic ซีอีโอ Dario Amodei ได้เขียนบทความเรียกร้องให้รัฐบาลสหรัฐฯ ควรมีอำนาจในการสั่งบล็อกการเปิดตัวโมเดล AI ใหม่ๆ หากทดสอบแล้วพบว่ามีความเสี่ยงสูงในระดับที่ยอมรับไม่ได้ โดยเขายกตัวอย่างความกังวลเรื่องความเสี่ยงร้ายแรงระดับอาวุธชีวภาพหรือภัยคุกคามทางไซเบอร์ที่อาจเกิดขึ้นหาก AI ทรงพลังเกินไปและไม่มีมาตรการควบคุมครับ
.
🏢 ซีอีโอ Palantir เตือนบริษัท AI ยักษ์ใหญ่กำลังทำให้ลูกค้าองค์กรไม่พอใจ :
อีกหนึ่งเสียงเตือนจากฝั่งนักพัฒนาเทคโนโลยี คือ Alex Karp ซีอีโอของ Palantir ที่ออกมาให้สัมภาษณ์ว่า ลูกค้าองค์กรระดับเอนเตอร์ไพรส์หลายแห่งกำลังเริ่มหงุดหงิดกับแนวทางของห้องปฏิบัติการ AI ชั้นนำ เพราะบริษัทหน้าใหม่เหล่านี้มักจะเน้นปั๊มยอดการใช้งานระบบ (Token) มากกว่าจะพยายามเข้าใจโครงสร้างและแก้ปัญหาทางธุรกิจให้ตอบโจทย์ลูกค้าองค์กรจริงๆ ครับ
.
🤝 Meta ผนึกกำลัง Reliance สร้างศูนย์ข้อมูล AI ยักษ์ในอินเดีย :
ทางด้าน Meta ของมาร์ก ซักเคอร์เบิร์ก ก็เดินหน้าขยายโครงสร้างพื้นฐานอย่างหนัก โดยจับมือกับ Reliance Industries ของมหาเศรษฐีอินเดีย Mukesh Ambani เพื่อเช่าพื้นที่สร้างศูนย์ข้อมูลที่รองรับเทคโนโลยี AI ขนาด 168 เมกะวัตต์ในประเทศอินเดีย ซึ่งโปรเจกต์นี้จะเข้ามาช่วยต่อยอดขีดความสามารถด้านปัญญาประดิษฐ์ในระดับโลกของ Meta ได้อย่างมหาศาลครับ
.
📊 Oracle โชว์งบสวยหรู พร้อมประกาศระดมทุนลุย AI ต่อ :
บริษัท Oracle ประกาศผลประกอบการไตรมาส 4 ที่ออกมาดีกว่าที่นักวิเคราะห์คาดไว้ โดยเฉพาะรายได้จากธุรกิจคลาวด์ที่โตระเบิดถึง 47% แต่ราคาหุ้นของบริษัทกลับโดนเทขายร่วงลงไปบ้าง เพราะ Oracle ประกาศแผนเตรียมระดมทุนเพิ่มก้อนใหญ่อีกถึง 2 หมื่นล้านดอลลาร์ เพื่อนำไปลงทุนต่อยอดโครงสร้างพื้นฐานรองรับดีมานด์ฝั่ง AI ที่ล้นทะลักเข้ามาแบบฉุดไม่อยู่ครับ
.
📉 หุ้น Supermicro ร่วงยับ หลังประกาศแผนระดมทุน 7 พันล้านดอลลาร์ :
อีกหนึ่งบริษัทเทคฯ ที่ต้องหาเงินหมุนคือ Supermicro ที่หุ้นดิ่งลงพินาศกว่า 25% ภายในวันเดียว หลังจากบริษัทประกาศแผนระดมทุนมหาศาลถึง 7 พันล้านดอลลาร์ โดยมีเป้าหมายเพื่อเอาเงินก้อนนี้ไปใช้เป็นทุนสำหรับซื้อชิ้นส่วนมาประกอบเซิร์ฟเวอร์ AI ส่งให้ทันตามออเดอร์ในมือที่ลูกค้าสั่งเข้ามากว่า 3.9 หมื่นล้านดอลลาร์นั่นเองครับ
.
📦 Amazon เปิดกว้างบริการขนส่งสินค้าให้ธุรกิจทั่วอเมริกา :
เปลี่ยนบรรยากาศมาดูธุรกิจลอจิสติกส์กันบ้าง Amazon ประกาศขยายบริการขนส่งสินค้าแบบไม่เต็มคันรถ (LTL) เปิดโอกาสให้ธุรกิจทุกขนาดสามารถใช้ประโยชน์จากเครือข่ายของ Amazon ในการจัดส่งพาเลทสินค้าไปที่คลังสินค้าใดๆ ก็ได้ทั่วสหรัฐฯ ซึ่งบริการนี้ไม่ได้จำกัดแค่การขนส่งเข้ามาเก็บในคลังของ Amazon อีกต่อไป ทำให้ธุรกิจขนส่งรายอื่นดั้งเดิมในตลาดสะเทือนไม่น้อยครับ
.
🚀 หุ้น IPO ของ SpaceX ร้อนแรง ยอดจองล้นทะลัก 4 เท่า :
ข่าวใหญ่วงการอวกาศ SpaceX กำลังเตรียมเสนอขายหุ้น IPO ระดับประวัติศาสตร์ที่ระดมทุน 7.5 หมื่นล้านดอลลาร์ ซึ่งจะดันมูลค่าบริษัททะยานสู่ 1.75 ล้านล้านดอลลาร์ ล่าสุดมีรายงานว่ายอดจองหุ้นจากนักลงทุนสถาบันล้นทะลักไปกว่า 4 เท่าตัวแล้ว ซึ่งส่วนหนึ่งของวิสัยทัศน์ที่นักลงทุนแห่ซื้อ คือมัสก์ตั้งเป้าจะต่อยอดสร้างศูนย์ข้อมูลแห่งอนาคตบนวงโคจรโลกด้วยครับ
.
🤖 Neura Robotics ระดมทุนทะลุ 1.4 พันล้านดอลลาร์ ลุยสร้างหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ :
ข่าวฝั่งวงการหุ่นยนต์ก็คึกคักไม่แพ้กัน บริษัท Neura Robotics สตาร์ตอัปจากเยอรมนี ประกาศว่าสามารถระดมทุนรอบใหม่ได้สูงถึง 1.4 พันล้านดอลลาร์ โดยมีบริษัทเทคโนโลยีบิ๊กเนมระดับโลกอย่าง Amazon, Nvidia และ Qualcomm มาร่วมเป็นแบ็กอัป เพื่อผลักดันการพัฒนาระบบ AI สำหรับหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ที่จะมามีปฏิสัมพันธ์ร่วมกับมนุษย์ในโลกจริงครับ
.
🚚 Volvo จับมือ Aurora เตรียมถอดคนขับออกจากรถบรรทุกในปี 2027 :
ทางด้านนวัตกรรมยานยนต์และการขนส่งเชิงพาณิชย์ Volvo ได้ประกาศแผนเตรียมนำมนุษย์คนขับออกจากระบบรถบรรทุก เพื่อก้าวสู่วิ่งแบบอัตโนมัติไร้คนขับอย่างเต็มรูปแบบบนทางหลวงในสหรัฐฯ ภายในช่วงไตรมาสแรกของปี 2027 โดยเป็นการผสานความร่วมมือใช้เทคโนโลยีขับขี่อัตโนมัติจากแพลตฟอร์มของบริษัท Aurora ครับ
.
👟 การคัมแบ็กที่สะดุดของ Nike ภายใต้การนำทัพของ Elliott Hill :
มาที่แบรนด์กีฬาระดับโลกอย่าง Nike ที่ดูเหมือนแผนการพลิกฟื้นธุรกิจของซีอีโอ Elliott Hill จะยังไม่เห็นผลเป็นรูปธรรมนัก เพราะยอดขายบริษัทยังคงซบเซาจนมูลค่าหุ้นร่วงไปถึง 45% ซ้ำร้ายยังมีประเด็นดราม่าเรื่องเสื้อเจอร์ซีย์ของนักเตะในศึกฟุตบอลโลกที่มีปัญหาคุณภาพรอยย่นตรงหัวไหล่ และส่งสินค้าล่าช้าจนกลายเป็นที่วิจารณ์อีกด้วยครับ
.
💻 ผลกระทบของ AI ต่อวงการซอฟต์แวร์และการลงทุน Private Credit :
วงการสินเชื่อเงินกู้นอกตลาด (Private Credit) เริ่มตื่นตัวกับกระแสเทคโนโลยี AI ที่อาจเข้ามาดิสรัปต์ทำลายล้างบริษัทซอฟต์แวร์แบบดั้งเดิมหรือที่วงการเรียกว่า "SaaSpocalypse" ทำให้ตอนนี้นักลงทุนและผู้จัดการกองทุนต้องพิจารณาและคัดกรองอย่างหนัก ว่าซอฟต์แวร์ของธุรกิจไหนมีความยืดหยุ่นและมีภูมิคุ้มกันปรับตัวเข้ากับยุค AI ได้ ก่อนที่จะตัดสินใจปล่อยกู้ให้ครับ
.
🇨🇦 แคนาดาผ่านกฎหมายแบนโซเชียลมีเดียเด็กต่ำกว่า 16 ปี และคุมเข้ม AI :
บินไปที่ประเทศแคนาดากันบ้าง รัฐบาลเตรียมบังคับใช้กฎหมายแบนเยาวชนที่อายุต่ำกว่า 16 ปีใช้งานแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดีย หากบริษัทเจ้าของแพลตฟอร์มไม่สามารถปรับปรุงมาตรฐานให้ปลอดภัยตามที่กำหนดได้ นอกจากนี้ยังพ่วงข้อบังคับในการควบคุมการทำงานของระบบแชตบอต AI ไม่ให้ส่งต่อหรือสื่อสารเนื้อหาที่มีความเสี่ยงเป็นอันตรายต่อเยาวชนด้วยครับ
.
🕹️ Ubisoft สั่งปิดสตูดิโอเกมในแคนาดา เลย์ออฟพนักงาน 65 ชีวิต :
ปิดท้ายบทความด้วยข่าวเศร้าของคนทำเกม เมื่อค่ายเกมยักษ์ใหญ่อย่าง Ubisoft สั่งปิดสตูดิโอสาขาในเมืองวินนิเพก ประเทศแคนาดาอย่างกะทันหัน การตัดสินใจในครั้งนี้ทำให้พนักงานพัฒนาเกมต้องตกงานในทันทีถึง 65 ชีวิต ซึ่งทางบริษัทระบุว่ามาตรการนี้เป็นส่วนหนึ่งของแผนการปรับโครงสร้างองค์กร เพื่อนำงบประมาณไปโฟกัสกับโปรเจกต์เกมฟอร์มยักษ์แทนครับ
.
.
#TAMEIG #CrisisTeller #TheDarksideตลาดหุ้นไทย #Thetraders #หุ้นไทย #ทำไงมีเงินใช้ตลอดชีวิต
.
===========
หนังสือ ทำไง? มีเงินใช้ตลอดชีวิต
.
หนังสือที่รวบรวม 8 กูรู 8 สไตล์การออมและการลงทุน พร้อมวิธีแบบ step-by-step ครอบคลุมทั้งอสังหาฯ หุ้นไทย หุ้นต่างประเทศ กองทุน ETF DR กองทุนโครงสร้างพื้นฐาน
.
สั่งซื้อได้แล้วตั้งแต่วันนี้ผ่าน Comment ด้านล่าง
.
SHOPEE
BOOKZONE: https://t.co/Lpeu9rJ6Ev
SE-ED: https://t.co/jCAINYJXgU

LAZADA
SE-ED: https://t.co/2h7KeMTHJs
.
===========
.
“หุ้นไทย” หนังสือจากพี่เบียร์ วนนท์ วรรณป้าน — เทรดเดอร์ตัวจริงที่กลั่นประสบการณ์กว่า 10 ปี ถ่ายทอดร่วมกับ อิก บรรพต⁣
⁣
เล่มนี้ไม่ได้แค่สอนเทรด แต่เล่า “ชีวิตของนักเทรด”⁣
จากผู้รอด...สู่ผู้ชนะ ด้วยแนวคิด Survival Trader และกลยุทธ์ Day Trend⁣
⁣
“หุ้นไทย” — ไม่ใช่แค่คู่มือ แต่คือเข็มทิศชีวิตของเพื่อนๆ ที่อยากเทรดอย่างเข้าใจ และใช้ชีวิตอย่างมีความสุข
⁣.
ลิงค์สั่งซื้อ อยู่ใน comment
.
คลิกสั่งซื้อทาง Thanonlongtun Shop ในราคา 650 บาท⁣
https://t.co/ZOp3PHHwTN ⁣
⁣.
คลิกสั่งซื้อทาง Shopee ในราคา 790 บาท
https://t.co/WSNhHcIjoO

============
📣หนังสือ “CRISIS TELLER“ ปรัชญาของชายเดินดิน ที่ขมวดโลกทั้งใบให้คนไทยได้รู้เท่าทัน⁣
⁣.
อ.ทวีสุข ธรรมศักดิ์ สัมภาษณ์โดย อิก บรรพต ธนาเพิ่มสุข, AFPTtm⁣
⁣.
ครั้งแรกของการเปิดเผยเรื่องราวของตำนานที่ยังมีชีวิต ที่ผ่านวิกฤตมานับครั้งไม่ถ้วน ด้วยความมุ่งมั่น ความหวัง และการไม่ยอมแพ้⁣
⁣.
CRISIS TELLER หนังสือที่จะจุดไฟ และเติมแรงบันดาลใจ ด้วยปรัชญาของชายเดินดิน ที่จะทำให้เราทุกคนเชื่อว่าชีวิตที่ล้มได้ ก็ลุกขึ้นมาได้เช่นกัน⁣
⁣.
คลิกเพื่อสั่งซื้อ 👉🏻 https://t.co/3gJgj5aR3S