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Ludamn
@ludamn513
FUCK vibe coding
杭州
Joined August 2024
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Posts
Ludamn
@ludamn513
about 2 hours ago
I am confused about the people using OMP, why not just opencode or claude code.
ludamn513
retweeted
Lotto
@LottoLabs
about 15 hours ago
It doesn’t matter if meta 30b is not better than qwen 27b It matters that meta is back in the game
Ludamn
@ludamn513
about 20 hours ago
@Florious95
我理解降智是推理强度变了 这种应该是直接模型路由了 也算降智吧
Ludamn
@ludamn513
1 day ago
各位每天评价各种模型是否降智的,能不能教教我,怎么做到的?
Ludamn
@ludamn513
about 21 hours ago
@realNyarime
技术论坛搞这么封闭,装啥呢? 也不见得里面多啥技术内容
Ludamn
@ludamn513
about 23 hours ago
@mizorewww
otty 刚发布我用的时候就有这个 bug 了,竟然还没修复。 现在用 herdr了,无所谓了
Ludamn
@ludamn513
about 24 hours ago
@AlanShao111
啥时候注册的账号
Ludamn
@ludamn513
about 24 hours ago
@xiaozblog
基于acp的web应该很多开源实现吧
Ludamn
@ludamn513
1 day ago
@ajielu_x
可能是模型路由了,应该不算降智吧
Ludamn
@ludamn513
1 day ago
@edward40e
关注一下,像知道怎么解决定制化插件
Ludamn
@ludamn513
1 day ago
@istdrc
希望你是对的
Ludamn
@ludamn513
2 days ago
我觉得这是一个无端的指责 原因如原po所说,pi提供的只有Agent loop,四个基础tool,bash read edit write和API provider 上述的任何一个部分,在各种的Agent设计中都没有本质差别 所以我推测问题的原因可能来自两个方面 1)模型本身能力 2)上下文质量,包括tool schema skill这些也属于上下文质量 最后,在pi中碰到任何问题,应该去检查自己拓展的配置和提供给模型的上下文。而不是怀疑pi
Ludamn
@ludamn513
2 days ago
@FlintyLemming
task list?这是你自己拓展的工具吗? 我都是直接写plan.md 作者在博客也说了,不做 todos tool
Ludamn
@ludamn513
2 days ago
看到 Kimi 直接基于 Pi 设计了 自己的 Harness,这一定是一个正确的决定 1) Weak loop Strong tool,loop 是 Harness 的核心,但是却并没有那么重要,因为 loop 的设计不会有任何的差异化,无非就是上下文的拼接和考虑各种格式的端点,而使用 Pi 完美的解决了这部分的工作量 2)无懈可击的定制化,除了以上两个部分,Pi 的任何东西都可以极其方便的定制化,包括但不限于 system prompt、tool schema、TUI 和强大的 extentions 系统。这些属于厂商需要和自家 LLM 适配的部分,Pi 允许你优雅的定制化,这里减少了非常多的代码量 其实可以归纳为一句话 “用 Pi 自研 Harness 和你自己从头自研一个 Harness 没有任何区别,但减少了极多的工作量,还能白嫖了社区维护”
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Ludamn
@ludamn513
2 days ago
@hellolike
支持所有你能找的provider
Ludamn
@ludamn513
2 days ago
对我而言,pi最大的意义在于觉得对上下文可控 模型自己选择读什么,写什么是我们不可控的,但是都受到可控上下文的影响 包括 system prompt、prompt、tool registry、skill、mcp在大多数的Agent中,这些东西的定义都作为状态提示词的一部分,放在context的顶部,而具体如何使用这些东西,都让模型自己选择。也就是所谓的渐进式披露(progressive disclosure) 这里的问题就是无论是mcp或者skill,模型选择使用后就会append大量的context,这个行为是不稳定的 我的做法是所有mcp skill或其他plugin默认模型不可见,我手动触发。 体验是,在几乎没有增加使用许心智负担的情况下,Agent变得顺手、可控了许多。有种指哪打哪的感觉
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Ludamn
@ludamn513
2 days ago
看到 Kimi 直接基于 Pi 设计了 自己的 Harness,这一定是一个正确的决定 1) Weak loop Strong tool,loop 是 Harness 的核心,但是却并没有那么重要,因为 loop 的设计不会有任何的差异化,无非就是上下文的拼接和考虑各种格式的端点,而使用 Pi 完美的解决了这部分的工作量 2)无懈可击的定制化,除了以上两个部分,Pi 的任何东西都可以极其方便的定制化,包括但不限于 system prompt、tool schema、TUI 和强大的 extentions 系统。这些属于厂商需要和自家 LLM 适配的部分,Pi 允许你优雅的定制化,这里减少了非常多的代码量 其实可以归纳为一句话 “用 Pi 自研 Harness 和你自己从头自研一个 Harness 没有任何区别,但减少了极多的工作量,还能白嫖了社区维护”
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Ludamn
@ludamn513
2 days ago
勘误:MiniMax Code
Ludamn
@ludamn513
2 days ago
@Leon920717
应该是是MiniMax Code 我打错了🥲
Ludamn
@ludamn513
2 days ago
@chongshi_ustc
yesir
Ludamn
@ludamn513
3 days ago
@fufu1367612
是什么让你觉得有文化和娱乐体系的,我很好奇 我感觉这是最差的部分
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