Feather

[Feather @lyxfeather]

这里面还有一个坑，我来聊下。就是要读有业界工作经验作者的论文，尽量少读纯学者的。因为大家关注点不一样。资产定价其实有两个大分支，一类是专注预测收益率，另一类是找收益率的因果效应。我觉得纯学者过度关注因果效应，这一点特别坑，因为有一类因子解释力度很小(估计系数)，但是特别显著(t>3)，发论文很有用，但是对于挣钱没鸡毛用。纯学者就是找各种角度证明因果，说明这是一个异像，纯学术价值而已。专注预测收益率的论文，虽然比较粗糙，因果效应不一定很强，但是实盘真的会很好用。我读博士时候，因为有发论文压力，花太多时间在这些屠龙术上面了，例如，JFE JF RFS 这些纯 top 期刊论文就是过于关注因果细节，用处不大。反而一些二线期刊，🈶惊喜

[无颜 @WY_mask]

DEX-CEX价差套利监控平台汇总

1、Sharpe AI 驱动的加密交易终端，整合衍生品、资金费率、DEX 扫描、跨所套利等。
https://t.co/MSEjM6XjB4

2、SpreadScan 实时聚合 CEX 与 DEX 价格的套利扫描器，可以免费看一部分，完整扫描需要付费
https://t.co/U36lzKhLMY

3、Genesis Arbitrage多类型套利扫描器（CEX、DEX、资金费率、预测市场等）
https://t.co/uCvBdDmxXN

4、P2P Army 覆盖 P2P、CEX、DEX 和资金费率，有专门的 DEX/CEX 套利模块，支持多链池子监控和信号推送。
https://t.co/HV769XKgNK

注意：切勿提供任何交易所密钥，连接钱包涉及隐私资产安全的行为

[Jealousy 尼卡 @eastweb3eth]

缠论量化分析与策略研究（大全集）

如果喜欢缠论，即想读文章又想有工具可以用，收藏这一个库就够了。而且没想到这个库竟然已经拿到了 6.1K星，缠论的粉丝可是真多啊！

先说一下这个库包括什么：
1. 缠论全部文字内容整理：https://t.co/v7QbsM5XTx 一共全部1135篇博文。
2. 缠中说禅图解分析示范
3. 缠中说禅技术原理
4. 缠中说禅交易指南
5. 基于上述内容的技术分析工具

所以这个库是一个关于缠论量化分析与策略研究，支持自动识别分型、笔、中枢，生成交易信号，进行多周期分析、策略回测及可视化，并通过 Rust 提升核心计算性能。

仓库地址：https://t.co/a6ysNXN6L1

我是尼卡，平时会持续分享 AI、美股、Web3 相关有用又有趣的工具和项目，感兴趣的话欢迎关注，下次见～

[Boywus @Boywus]

https://t.co/bGZOMgkJkm

[青蛙💎 @BlockBloomer]

https://t.co/fiNHwFZDiF

[Feather @lyxfeather]

Jin老师，真没必要和币圈的赌狗对局，太掉价了。大部分kol核心工作就是p图，骗更大的傻子，吃返佣。凡是做过交易的就知道，没有框架，纯靠情绪交易，必死无疑。你和永赢kol吵架，真的太掉价了，就不该搭理他们。标签是大专生开合约炒到A9的骗子人，可能连英伟达机柜都没见过，高位买硬件被套，刚好找你发泄下。

[Oldeng @dengdry]

https://t.co/7KQcWqSq9A

[加密小韭菜 @Luckyjudy666]

上周Github涨星最快的金融相关项目：

1. TradingAgents：涨星7.9k，UCLA、MIT搞的多智能体交易框架。里面有基本面分析师、情绪分析师、技术面分析师、风控师，还支持Deepseek V4的思维模式。
https://t.co/6kHZLIErGg

2. FinceptTerminal：涨星4.3k，用C++20和Qt6写的开源版Bloomberg。内置37个AI智能体，风格分别是巴菲特、芒格、林奇、格林厄姆那一套，支持16家券商实时交易，还自带MCP和AI量化标签项。
https://t.co/fO98CeoitC

3. Daily_Stock_analysis：涨星2.3k，覆盖美股、A股、港股的LLM股票分析器，自动生成包含入场点、出场点的每日决策仪表盘，通过github actions推送到微信、TG、Discord、邮箱。
https://t.co/LeAQoeq2vG

4. Vibe-Trading：涨星1.9k，个人交易智能体，自然语言写策略、回测、导出到Trading View或MT5，一条pip install 命令就能搭起你自己的AI交易台。
https://t.co/GXtnbGU23A

5. QuantDinger：涨星837个，自托管的AI量化操作系统，能研究市场、生成python策略、回测想法、跑实盘。支持加密货币、股票（通过IBKR)、外汇（通过MT5）。一个Docker Compose搞定，基础设施和数据都属于你自己。
https://t.co/NoTVjQhmZa

6. TradingAgents-CN：涨星641：TradingAgents的中文版，针对A股市场、中文数据源和国产大模型做了完全本地化。
https://t.co/nQgMrgFhl5

[无颜 @WY_mask]

Codex教程整理合集，配合文档教程和视频教程直接无敌

Codex文档教程，涵盖从0到1的Codex指南，包括Codex是什么，安装教程、如何用Codex做任务，做项目做开发
https://t.co/2LanIT5qc8

Codex视频教程
https://t.co/kcmvlIAdxq
https://t.co/PM4PoMzWli
https://t.co/cay34ULhDG

其他几个比较热门的教程
https://t.co/cM6PskpFA5
https://t.co/8lXTyijV6v
https://t.co/9ksmmeeiam

[摸鱼局长 | MoyuChief @Jason23818126]

GitHub 上看到一个很实用的 Codex 技能合集：Awesome Codex Skills！

目前里面整理了约 60 个场景化技能，覆盖代码迁移、PR 审查与 CI 修复、会议纪要生成、简历定制、小说写作、视频下载、竞品分析等常见工作

每个技能独立成文件夹，Codex 可以根据自然语言描述直接匹配调用，说出需求就能用

项目还提供了一键安装脚本和技能模板，定制自己的工作流也很方便，推荐看看

仓库地址：https://t.co/jVf3YahKAt

[danny @agintender]

https://t.co/T7KWm0TRfi

[梭哈.AI @SUOHA_AI]

【一图看完：金融领域 Top 10明星开源项目】

不管你是股票/传统交易员、AI金融开发者，还是Claude Code重度用户，想用Ai玩转股票分析、加密交易、支付基础设施甚至多代理玩对冲基金……

这些项目是金融开源社区的明星之选，直接把「多代理交易系统 + 金融基础模型」推上新高度，肯定有你能用到的👇

1. OpenBB-finance/OpenBB (66.1K stars)
一站式平台支持股票、加密、期权、衍生品、固定收益，与AI代理无缝集成
🔗：https://t.co/cpvnzYAXFw

2. virattt/ai-hedge-fund (56K stars)
AI代理团队模拟巴菲特、芒格等投资大师。每位代理运行独立策略，最终由投资组合经理决策
🔗：https://t.co/M3iJppQFkg

3. TauricResearch/TradingAgents (51.7K stars)
多代理LLM交易框架。基本面分析师、情绪分析师、技术分析师、风险经理协同工作，支持最新主流大模型
🔗：https://t.co/Zth6Kwzy2g

4. freqtrade/freqtrade (49K stars)
免费开源Python加密货币交易机器人。支持主流交易所、完整回测、策略优化、Telegram控制
🔗：https://t.co/wZAnWOE2dp

5. juspay/hyperswitch (42.5K stars)
Rust开源支付路由器。一个API连接50+支付提供商，支持智能路由和高性能
🔗：https://t.co/NRCAXjefJs

6. microsoft/qlib (41K stars)
微软AI量化投资平台。覆盖alpha挖掘、回测、模型训练、实盘交易，支持ML/DL、RL及自动量化
🔗：https://t.co/U45ClbhiuM

7. ZhuLinsen/daily_stock_analysis (30.5K stars)
LLM股票分析器，覆盖美股、A股和港股。自动生成每日决策仪表盘，提供精确入场/出场水平，并零成本推送通知
🔗：https://t.co/lWcBtANmOo

8. hsliuping/TradingAgents-CN (24.3K stars) TradingAgents的中文增强分支。完全适配A股市场、中文数据源及国产LLM，社区活跃
🔗：https://t.co/d0kXDivmW0

9. shiyu-coder/Kronos (19.7K stars)
首个开源金融K线基础模型。将OHLCV蜡烛图视为token预测，真正的“价格图表GPT”
🔗：https://t.co/9GfZTlHjdp

10. AI4Finance-Foundation/FinGPT (19.6K stars)
开源金融LLM，在真实市场数据上训练，专为情绪分析和机器人顾问设计
🔗：https://t.co/tPKuVmTF7R

[Mesh @MeshClans]

https://t.co/fLKbtmzxvv

[Riley Brown @rileybrown]

The Codex Super-App (Full Beginners Guide)
The All Purpose Interface for AI Agents

Part 1: Codex Basics
Install Codex, Projects, Chats, Documents, Plugins, Custom Skills, Automations

Part 2: Multitasking with Codex
- iOS App Designs
- Build an iOS App
- Landing Page
- Launch Video
- Investor Deck
- Social Media Automation

TIMESTAMPS:

Part 1: Codex Basics
00:00 Intro
02:54 Downloading Codex
03:20 Overview of Codex interface
03:56 Chats, Prompting, & Built in Search
04:53 Creating Projects
07:37 Creating Spreadsheet
09:43 How Files are stored and mentioned within projects
10:42 Quick Codex Overview
12:47 Search (CMD G) and Folder Organization
14:29 Skills and Plugins
16:29 Using Calendar Plugin
18:07 Creating Automations on Codex
19:18 Learn about Plugins (Figma)
21:37 Built in Image Gen
22:37 MCP Example (Paper for Design)
24:17 Opening Chats in mini-window
25:26 Steering vs Queueing the Agent
27:35 Creating Own Skill with API's
31:34 Using YouTube Researcher Skill (That we created)
33:24 Creating Automation with your custom skill

Part 2: Multitasking (More chaotic and fun)
35:27 Part 2 Multitasking: Building iOS App, Web App, Investor Deck, Launch Video, Mobile Designs, and Automated X Posts
37:54 Creating Project
38:31 Planning my 6 Projects
40:25 Mobile Design Skill
41:47 Setting up iOS App
45:08 Implementing Desings into Mobile app
46:13 Creating a landing page that collects user info
46:45 Tally for form submission (Great for lead magnets)
49:43 Organizing and Renaming Chats for multitasking
52:12 Database for Mobile App (Supabase)
53:19 Generating app icons
54:08 Launch Video (Remotion)
59:32 Remotion Video Timeline and Seeing the Video Editor
01:05:37 Editing instructions for Remotion (Gridlines)
01:07:11 Editing Web App
01:09:46 Using CLAUDE CODE Inside Codex for Design (Terminal)
01:17:20 Forking a Chat to create investor deck
01:19:09 Using Claude 4.7 Opus for Designing Deck
01:20:22 Testing Canva Export (It's good)
01:22:33 Running Mobile App on Actual Phone (Not Simulator)
01:28:58 Finishing up All Projects (Mobile App, Landing Page Launch Video)
01:31:56 Exporting Deck and making changes in Canva
01:33:13 Deploy to Vercel using the Vercel Plugin
01:33:44 Adding Song to Remotion Video
01:35:26 Setting up x Post automations (Typefully)
01:37:57 Our App is on Testflight!
01:39:58 Final Remotion Video
01:41:04 Final Thoughts, Reflections, Summary

[Feather @lyxfeather]

@lidangzzz 党哥，求关注，香港炒股的

[海拉鲁编程客 @hylarucoder]

我分享几个使用 codex app 的好习惯，简单而有效。

我正常会在一个项目里面建立四个 thread，重命名为「规范」「探索」「前端」「后端」然后置顶。

「规范」是用来产出规范文档，然后放入 docs/guides 里面，并且会在 AGENTS.md 里面加上索引。这块写的有点像是约束项目「法则之力」，你也可以理解为AI"元编码"的文档。随着你对项目理解越深，你写的法则约束会越来越有效。

「探索」专门理解代码，可能会在这个 thread 里面探索一些自己的代码仓库和别人的代码仓库，以及大任务拆解，拆解完放入 docs/plans/ 。

「前端」和「后端」两个就是纯纯写代码用的执行层，每一个修改一定要用 plan 模式，计划模式下的 codex 会更持久，阅读 plan 也能让你写出更好的规范。有一部分的改动是前后端连着改的，任意选择一个就行。在不停的落实代码过程中，你可能会有更多更好的想法，可以点开上面的「规范」和「探索」落实一下。

这是我最近用起来比较舒服有节奏的 ai 编程方案。

[Tw93 @HiTw93]

https://t.co/x9eqpjrSuS

[摸鱼巨匠🔨 @ChatGptAstra]

刚开始接触 Claude code 的朋友，我强烈推荐你去看看这个项目— learn-claude-code

这个课程不是在教你用 Claude code，而是教你从零实现一个类似 Claude Code 的 AI 编码 Agent

项目分成 12 个 session，每个 session 只加一个机制，代码从几十行逐渐到完整版，每节课都有独立可运行的 Python 文件：

s01. 基础 Agent Loop + 1 个 Bash Tool（最简版，跑起来就行）

s02. Tool 注册与调度

s03. Todo 规划（让 Agent 先想计划）

s04. Subagents（子 Agent 拆分大任务）

s05. Skills 动态加载（需要知识时再注入）

s06. Context Compact（上下文压缩）

s07. Tasks + 依赖图（持久化任务）

s08. Background Tasks（后台异步执行）

s09. Agent Teams（多 Agent 团队）

s10. Team Protocols（团队沟通协议）

s11. Autonomous（自主认领任务）

s12. Worktree + Task Isolation（工作树隔离，完全不互相干扰）

最后还有 s_full.py 把所有功能合在一起

仓库地址：https://t.co/JAwrAAEzpB

在线学习平台：https://t.co/WTmxZfX7GO（强烈推荐先打开这个看可视化）

中文 README：https://t.co/C8OKtKk3qs

[Tw93 @HiTw93]

https://t.co/RTkJ3NQKeS

[Nicolechan @stark_nico99]

https://t.co/N02XVmP9B2