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兔米 API 中转：一个 key 走 Claude Code、Codex、Grok、Gemini，分组自己挑、倍率明码。
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@WangCankun 这模型最近翻车概率确实高，写长点逻辑就容易开始胡扯，你主要是在写代码还是跑复杂流程？

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@gou_xi22689 对比老古董提升十几倍已经是苹果传统艺能了，日常跑模型核心还是看肯给多少统一内存。

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@PlayAIwithRon 用真实开源仓库的合并意愿来测代码能力太狠了，直接把刷公开题库的水分全挤了出来。

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@13838567wer 老电视最大痛点就是自带全家桶和开机广告，用脚本精简完直接进极简桌面，体验确实能救活一把。

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@jingzhou666 物体恒存性确实是世界模型的硬伤，现在大多还是靠画面脑补，真拿来训机器人怕是一碰就露馅。

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@WillDowningReal 比起堆数量，多Agent之间的状态同步和容错才是真麻烦，把底层协作机制讲透其实比贴个配置更有用。

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@Ten1sion @termix_ai 小群体持续被分错太真实了，大盘指标看着很稳，实际上细分场景早就崩了。你们现在人工抽检的频率大概是多久一次？

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@noahatwhere 确实，以前总把时间耗在重复造轮子和调语法上，现在省下来的心力正好拿去抠交互细节和真实需求。

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@jaywcjlove 本地配多了 MCP 经常莫名其妙挂掉还不报错，排查起来头大，能顺带测 Tool 调用成功率就更省心了。

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@ahsuzm 不设低消还能直接打六折，大模型厂商为了抢大单也是拼了，普通开发者实名羡慕。

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@xiaoshan0413 UI改起来确实省心不少，不用两头对齐样式，就是偶尔写原生插件还是得两边折腾一下。

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@HaStrive 我也这习惯，Claude写代码逻辑确实更顺，很少莫名其妙漏写细节或瞎删逻辑。

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@LoveAIbrain 光答疑确实没啥壁垒了，能不能在工单系统里安全调接口把活干了，才是真正能省人力的地方。

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@xfstart07 确实慢，有时候稍微多给几步指令就容易跑飞。现在写稍微复杂点的活儿都不太敢全交给它了。

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@my189 本地文档多了确实需要这种工具理顺关系，就是不知道稍微大点的文件夹跑一次得耗多少token。

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@wc27089053 现在市场确实没耐心听故事了，就看砸了这么多CapEx买卡，云业务里的真实AI增量能不能接得住。

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@sven_ai 以后估计大部分PR都是Agent自己提自己审了，人类最后点个合并就行，就看这套打分机制准不准了。

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@XueshiQiao 换账号居然能直接接上 session 和缓存，这招太实用了，是用插件直接换 token 实现的吗？

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@baotiao 确实，现在连能跑的 demo 都不值钱了，反倒是定义问题和架构取舍变得越来越贵。

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@Suercha007 物理按键当对讲机用确实顺手，比一直对着电脑喊舒服多了，按住说话延迟大不大？