machdragon

Senior Quant Developer @energy/capital markets firm (on gardening leave) | risk modeling, management | YGO 2018 Top 1 NA and Top 5 Worlds

[machdragon @machdragon]

@bern_jaeger Oh yeah I mean just getting the dock and taking the GPU out of my computer to slap onto it. But the feet can’t reach the pedals 😂

[machdragon @machdragon]

@bern_jaeger pepega drive, thought it would be funny to run it on a track day

[Hours @hours]

gambling my token allocation

[machdragon @machdragon]

@thsottiaux ???

[ZHW @weiwei882288]

SakanaのFuguといえば、マーケティングの売り文句として「Fable 5並みのモデル」と称しながら、実態としてはClaudeやGPTやGeminiなどのAPIを呼び出してそれらの出力を束ねるMulti Agent Orchestrationで、厳密には「ソブリンAI」とは全然言えない（当然だけど入出力はAPI経由ですべてアメリカのクローズモデルに頼っており、これらのAPIサービスが停止すれば使えなくなる）上に、SV界隈ではUltraのトークン消費量や遅延が馬鹿にならなくて使い物にならないと酷評されていた奴である。

こんな基本的なことも調べずに、政府関係者が「データやシステムを外国に頼らず、自国で自律的に管理する『AI主権』を重視する政府の方針にも合致する」と本気で言っているとしたら、AIのことを何も分かっていないとしか言いようがないと思う。この調子じゃ、知らずうちにベンダーが裏でモデルを中国のKimiやQwenのオープンウェイトモデルに切り替えていたとしても気づかないだろう（ちなみにSakana AI自身が開発した別の日本特化モデル「Namazu」のベースにはDeepSeekのオープンウェイトモデルが使用されていた）。

また、この垢でも何回か述べているように、現在米中のAI競争が事実上エスニック中国人同士の競争関係の中で、このAIは開発者を日本人に限定しており、ある意味で国際的には能力面の厚みが微妙な人材プールへのアクセスを自ら強制しているに等しい行為。基盤となるモデル自体のコントロールを握っていないにもかかわらず、表層的な開発体制だけ国籍フィルターをかけるのは、安全保障の実効性よりも「国産」というパッケージングを優先した結果であり、ただの自己満足としか言えない。

調達をする当の政府担当者がこのAI/ITリテラシーじゃ、自衛隊のAI-C2は開発に時間とお金をかけた割には、そこら辺のコンサルに騙されている日本企業のように、実戦では大して使い物にならないようなシステムしかできない事が、今から予想できてしまう。

この防衛省の調達案件だけでも、今の日本のAI産業が如何に閉鎖的な縁故関係と淀んだ情報空間の中だけで、ポジショントークと利害を循環させるだけの腐敗産業と化しているのかが分かるし、今の日本が如何にメタ認知（無知の知）が欠落した国になっているかが分かる出来事である。「市場のインセンティブ構造が腐ると人も企業も腐る」の最新事例だろう。まるで日清戦争の前、清朝の北洋艦隊の艦砲用に調達された砲弾に、火薬ではなく砂が混入していたエピソードを思い起こさせるような話である。

こうした市場インセンティブの構造腐敗こそが、最も深刻な安全保障上の脅威になりえる事を他山の石として学ぶ事こそに価値があるように感じる。

[machdragon @machdragon]

@SIGKITTEN https://t.co/7dXzCyjjTv

[machdragon @machdragon]

@SIGKITTEN @GabGarrett There’s a huge Day-ahead and futures market for power that’s traded but no one actually bothers to read the docs and contracts to purchase their future allocations, which is why arbitrage exists

[machdragon @machdragon]

@SIGKITTEN @GabGarrett There’s a huge Day-ahead and futures market for power that’s traded but no one actually bothers to read the docs and contracts to purchase their future allocations, which is why arbitrage exists

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@bunahri N

[Unsloth AI @UnslothAI]

Qwen3.8-27B is coming! 🔥

Will run locally on 17GB RAM/VRAM setups.

[Qwen @Alibaba_Qwen]

📢Meet Qwen3.8-Max — our most capable model to date.

Next week, the open weights of Qwen3.8-Max will be released, and Qwen3.8-27B is also going open-weights to meet you all!🎉

Qwen3.8-Max, a new bar for coding and cowork at 2.4T parameters:

- Autonomous coding: 10+ days of self-evolving development, from empty folder to production without hand-holding, complete project trace in the GitHub：https://t.co/iVHZWQoeSo
- Real work, real results: Production-quality deliverables across hundreds of professions.
- Long-horizon mastery: System-level autonomous planning with closed-loop adaptive learning, driving 500+ turns of chip design optimization and 365 days of e-commerce strategy.
- Native multimodal intelligence: Vision isn't just input — it's a continuous feedback loop for planning, execution, and self-correction.

💰Pricing:
Input: $2.0 / M tokens
Output: $6.0 / M tokens
Implicit Caching: $0.25 / M tokens

Start building with Qwen3.8-Max! 🚀

📖 Blog: https://t.co/iwjmQxLBof
✅ Qwen Studio: https://t.co/4V2pFvDovG
⚡ API: https://t.co/gAGqaLQGbN

[machdragon @machdragon]

@aribobariiii ??

[machdragon @machdragon]

@steiner_marwin volfi's numbers i'd want reproduced. 48ns is 8-lane avx512 throughput vs scalar LBR, and their readme admits cold scalar is slower than the reference. 4.7x on 8 lanes is under lane width.

also they drop strikes with vega/√T < 0.1%. same wall we hit on ES wings

[machdragon @machdragon]

wrote a market dashboard in Rust/WASM/WebGPU to demo the volatility research paper I'll be publishing soon to arXiv.
millions of BS volatility solves /ms across tick level events for price, depth and tape for European options on futures!

[machdragon @machdragon]

@steiner_marwin sanos doesn't invert though, does it? it's a price surface. the LP fits the q's to bid/ask, and §4.2 lists market ATM variances as a given input, so you need an inverter before you can even build the backbone, not just to display it in vol space.

[machdragon @machdragon]

@bern_jaeger 💪

[machdragon @machdragon]

@steiner_marwin Regime seed + fixed-2 Householder SIMD (2606.10245 style) + compaction (AVX-512)
tested against distribution of real ES quotes (ATM dense, not synthetic grids used by most others papers)

[machdragon @machdragon]

@webgl_webgpu implied volatility solve is a small, branch-heavy numerical problem where each option may follow a different path and take a different number of iterations, making it a better fit for the CPU. The GPU handles the wide, uniform render path processing in parallel.

[machdragon @machdragon]

@webgl_webgpu The solver is CPU Rust, not WGSL. Live mode solves market updates (IBKR) in a native Rust cache or replay mode from parquet! Rust/WASM builds the browser state + scene, while WGSL rasterizes it. No compute shader or GPU readback is included in the solver numbers

[machdragon @machdragon]

@leothecurious Yeah because Sakana is a scam lab lmao. Just look at the past record of just ripping off other ppl’s research or fudging the numbers on benchmarks