madflyer

base深圳，AI时代的趋势短线追踪员，结果导向。欢迎同行老师面基交友。

[✧ 𝕀𝔸𝕄𝔸𝕀 ✧ @iamai_omni]

我觉得中国可能正在接近一种真正意义上的“后稀缺社会”。

看这张照片，左边这一桶是在淘宝闪购买的，只要 10 块钱；右边这杯是在线下买的，反而要 11 块。你很难想象，一杯现制饮品居然可以便宜到这种程度，甚至线上配送到家，比你自己走到店里买还便宜。

我后来想了一下，它为什么能这么便宜？

表面上看，这是平台补贴、商家促销、即时零售竞争。但更深一层，它其实依赖的是一整套信用扩张机制：商家通过真实订单和流水数据，获得更强的贷款能力；平台通过制造交易规模，提升估值和融资能力；银行再基于这些流水和资产负债表继续放贷。于是，货币通过这种“真实交易—数据沉淀—信用扩张”的链条，被不断注入到消���端。

而这套机制在今天的中国之所以能跑起来，核心原因是生产端效率已经高到离谱。很多环节高度自���化、标准化、规模化，原料、包装、物流、履约的边际成本都被压得很低。只要生产端足够强，金融端持续扩张，消费品价格就可以被不断向下打。

所以我甚至觉得，这类东西未来有可能便宜到一毛钱一杯。

只要你是一个真实的人，只要你愿意下单，系统就会把一杯饮料送到你面前。你喝多少，它就送多少。价格不再主要由“稀缺性”决定，而是由平台增长、金融扩张、履约效率和数据价值共同决定。

这可能就是中国版后稀缺社会的雏形：
不是人人拥有无限资源，而是某些高度标准化、可自动化生产、可金融化放大的消费品，会先一步变得近乎免费。

[madflyer @madflyer1]

@dezpill 从这四张照片得到的结论吗

[madflyer @madflyer1]

@esrhengwu 数据是5月份的

[madflyer @madflyer1]

@ChangS84493 账号是？我搜图搜不到这个账号

[KevinZ🇭🇰 𝟎𝐱𝐔 @KevinZbtc]

世界杯这周五居然就要开始第一场小组赛了🔥

这一次美加墨三国合办的世界杯，参赛队伍从以往的 32 支一口气增加到了 48 支
比赛总场次从 64 场飙升到了 104 场

而 @predictdotfun 在昨晚也已全面上线世界杯预测活动，以及高达 200 万美金的活动奖池💰

一、玩法核心
核心规则可以压成三步：
1️⃣从 48 支球队中最多选择 5 支，锁定后不能修改
2️⃣围绕已选球队完成每轮预测，预测���确获得 Fan Points
3️⃣Fan Points 决定你在该球队支持者排行榜中的位置，排名影响奖励

球队走得越远，你能参与的轮次越多，奖金机会也越多。球队如果早早出局，后面的奖金池再大，也和你没关系。

二、选队逻辑
选择球队的目的不是"支持"，而是最大化你在该球队支持者中的排名

巴西、法国、阿根廷这类球队晋级概率高，但所有人都知道它们强，普通玩家容易被挤到中段；冷门队虽然有更大赔率。但如果球队小组赛出局，后续奖金池都与你无关

200 万美金世界杯活动机会不在奖金池数字本身，而在概率、拥挤度与个人预测能力之间的错配，最优策略取决于你的预测能力和风险承受能力

说到底还是一个数学期望值的问题：
最终奖金 = 晋级概率 x 奖池大小 / 参与人数

今晚就开始列出 5-8 支候选队，选一只你最喜欢的开始支持吧！

[madflyer @madflyer1]

@crypto_ericwu 你梯子的问题。我这儿还能买。试试梯子开全局。

[madflyer @madflyer1]

@giantcutie666 sui项目方的技术负责人，现在搞预测市场去了，sui早成孤儿了🤦

[madflyer @madflyer1]

@0x_xifeng 开双向就行了。最多亏2u

[madflyer @madflyer1]

@viviennaBTC 今天试了A股。很难弄。难在两个地方，社区不开源。A股的走势是被干预出来的，很难套用具体的分析框架。

[madflyer @madflyer1]

@crypto_ericwu bybit吗

[madflyer @madflyer1]

@coolish 一直有个疑问，用户自己迭代的量化工具，用在CEX的bot上，岂不是白白将自己的辛苦工作成果送给cex？

[madflyer @madflyer1]

@crypto_ericwu 非常规路径更深入了🎉

[madflyer @madflyer1]

@Solomon_Nahhh @HyperliquidX 钱多多……

[vivienna.btc @viviennaBTC]

终于把磨了好久的四大宏观(美债、美元、黄金、通胀)看板上线啦！
最近彻底沉迷 AI Coding，每天用 Claude 写代码写到半夜，一版一版迭代调试，总算把这套自己梦寐以求的实时看板做出来了～

为什么要做这些？

宏观因子建模本质上是把高维、噪声大、强相关的时间序列数据，转化为低维、可解释、可预测的信号，用于资产配置、择时和风险管理。

我把常见的宏观因子分成几大类：

• 利率/货币政策类：真实利率、期限利差、forward curve、政策预期路径

• 通胀类：核心通胀、预期通胀（breakeven）、薪资-通胀螺旋、财政驱动

• 增长/风险偏��类：增长 surprise、信用利差、VIX、美元carry

• 商品/避险类：黄金真实收益率敏感度、地缘风险溢价

• 流动性/供给类：美债净供给、央行资产负债表、美元流动性指数

我选择了黄金、美元、美债、通胀因子这四个类别。

对资产管理最实际的帮助：

• 快速抓住宏观拐点
• 看清多因子驱动逻辑
• 辅助大类资产配置和风险对冲
• 自己改权重、自己看结果，超级爽

四大看板亮点：

美债看板
实时收益率曲线 + 智能因子计分卡（-2到+2自动打分，帮你判断久期和曲线立场）+ 政策路径 + 供给资金流

https://t.co/bfvzxm3BNk

美元看板
DXY多因子估值模型（利率差+风险溢价+便利收益+波动预警）+ 综合评分 + 持仓分析，一眼看美元强弱

https://t.co/DHdOCDhh0T

黄金看板
多因子信号强度 + SHAP归因瀑布图 + 体制切换预测，搞懂黄金到底在涨啥

https://t.co/4wtOe2V5Je

通胀因子看板
五维通胀压力评分 + 四资产信号塔 + 体制诊断，提前闻到通胀味儿

https://t.co/e3oAYbyADv

重要提醒：这些看板仅供教育和研究使用，绝不构成任何投资建议。市场有风险，决策还得靠自己！

全部免费、数据实时更新，还支持自定义因子权重。感兴趣的同学可以一起开放交流量化建模方法与实际落地流程。
欢迎大家来玩、来反馈、来一起交流～ 我继续用 Claude 肝新模块！

#宏观交易 #黄金 #美债 #美元 #通胀 #AI_Coding #Claude （vivienna.btc × Claude 沉迷副产物）

[加密克里斯 @CryptoKris666]

🚀 我最常听的3个英文Crypto长播客，每天通勤/健身听，不仅可以了解行业动态，更可以煲耳朵练听力

📷Unchained（Laura Shin主持）
独立记者深度访谈行业大佬（ansem，haseeb等），客观、专业，适合想了解crypto真实故事和趋势的人，也是我听的最多的英文长播客

📷 Crypto 101
经典入门级播客升级版，除了科普基础知识也会经常吹水，现在每周Crypto Rundown系列紧跟实时热点：Altcoin、AI、机构动态等，嘉宾阵容相对固定，主要是 crypto degen

📷 Bankless（Ryan & David主持）
Ethereum/DeFi老牌王者，每周Rollup拆解Clarity Act、Wall Street、AI与crypto交汇等，前沿观点+实战思路，相对来说是三个里最硬核也是听力难度最高的

[madflyer @madflyer1]

@issue_wong 可以直接上手使用吗

[一树🌴.𝟎𝐱𝐔 ➡️ICML @issue_wong]

🚀我把Predict-Raven开源了，这是一个可以在预测市场上自主交易的Agent框架。 在一个月的时间里他已经取得了实盘+8%的收益。我身边一小撮对AI trading和Polymarket感兴趣的极客和交易员朋友，已经开始部署和测试它

Predict-Raven有点像一只盘旋在上空持续寻找机会的小乌鸦，它会定时扫描数千个市场，持续地搜集证据，评估事件真实发生概率，再对比市场隐含的赔率。当它发现足够大的偏差时，就会自动下单、风控、止损，并记录下来自己的决策思路和依据

我做这个项目的动机源自主观性较强的几点判断：
1. AI已经拥有了和人类相等甚至超过人类的推理能力
2. 交易，在本质上可能和其他推理任务并没有不同，AI缺少的，可能只是更好的交互环境和上下文
3. 预测市场在交易里又尤为特殊，他们交易的，本质上是主观预估概率vs市场隐含概率的gap。如果你能比市场更准确地预测未来，你就能持续地获得收益。而预测本身，可能可以拆成两个相对独立的能力：信息搜集和推理。ai在一系列高难度benchmark的进步表明，ai在agentic search和reasoing上终会战胜人类，或者，已经战胜

人类的优势是直觉和通过社交来获得隐含信息。再退几步说，哪怕AI的推理能力仍然稍弱于人类，也能通过同时扫描复数个市场和7x24的待机，来等候定价错误的市场出现实现盈利，战胜市场某种程度上也是胜出人类的baseline。就像在德扑中：牌技高低只是盈利能力的一部分，更重要的是“找局”能力，能不能稳定地找上有漏洞的对手。以盈利为目的时，永远要在自己有edge的场子玩。

预测市场，尤其是科技和政治市场，是一个还没被充分开发的蓝海，当做市商还在畏惧库存管理和逆向选择时。agent真的有可能跑出一些优势；同时我也相信：开源协作会比闭门造车更快跑出东西，对于 Predict-Raven 来讲，还非常有趣的一点是，它也有类似龙虾 soul.md 的架构，允许用户按照自己的偏好和设定去交易。

举个例子，我经过测试并打磨的一个用例是告诉 Agent：市场存在 long-shot bias，即市场会高估小概率事件发生的概率。同时，我让它限定在流动性非常差的政治和科技市场，因为我相信这些地方被不正确定价的概率更高，竞争也不激烈。大家可以很自由地把自己的交易原则代入到小乌鸦里，并通过一些参数增加强约束

哪怕这已经是一个经过很多轮迭代的项目，我也想向大家坦白这个项目还有非常多可以改进的地方。比如真实的测试资金只有500u，而预期的策略容量可能在15万美金以上。目前的一些最优先的需求还包括：更高频的交易，持久化运行和云端部署。我觉得现在也是一个合适的时机把它发布向公众，通过building in public收获非常珍贵的反馈，来调整后续的开发方向

我会挑选五位转发并私信我的朋友，可以简单介绍下自己想参与到Predict-Raven的原因，我将手把手地帮你们搭建属于自己的预测市场agent.

repo，实盘地址和持仓、决策分析网站如下

[madflyer @madflyer1]

@CryptoKris666 小龙虾可以帮你剪视频了

[madflyer @madflyer1]

@FF_GC59 @solana @worldnetwork

[madflyer @madflyer1]

@huangdiezi 张？排到巴黎？