Un consultor de ventas de 29 años de China dejó su trabajo gracias a la IA: ahora gana en solo dos semanas lo que su jefe gana en todo un año.
$306,000 de beneficio en el último mes.
Reemplazó a todo un equipo de analistas cuantitativos con Claude y un enjambre de agentes de IA, y construyó su propio motor de simulación del precio de ETH.
Cada uno de los 6 agentes valida sus propias decisiones de trading y, gracias a su precisión, está generando al menos $15,000 al día.
La velocidad de cobertura y análisis de su sistema de agentes supera con creces a la de cualquier equipo de trading de primer nivel.
Recopilan datos 24/7 y ejecutan simulaciones con esos datos en el motor MiroFish, de forma completamente autónoma.
Memorizan cada patrón, cada reacción del mercado y cada señal de trading. Esto marca un nuevo hito en el trading algorítmico.
Cada operación es un ciclo perfecto. Cada dólar ganado es pura explotación de ineficiencias del mercado.
No predice el futuro: las matemáticas ya lo conocen. Simplemente interpreta correctamente los números y se lleva el dinero.
Guarda esta publicación si realmente quieres aprender a construir algo parecido.
CLAUDE AHORA OPERA MI TRADINGVIEW SOLO.
NO TOQUÉ EL RATÓN NI UNA VEZ
Le pedí:
"Encuéntrame todos los futuros de BTC con RSI por debajo de 30 y volumen +200% a la vez"
14 segundos después:
→ 6 contratos encontrados
→ Gráficos cargados automáticamente
→ Soportes dibujados
→ Script de Pine corriendo backtest
→ Zonas de entrada marcadas
Luego: "Reproduce la semana pasada y enséñame dónde habría entrado mi sistema"
Pasó solo a modo replay. Vela por vela, marcando cada entrada y calculando PnL en directo.
9 operaciones. +4.780$ teóricos en el backtest. 83% de acierto (en esa prueba, ojo, backtest no es real).
También le pido indicadores:
"Escríbeme un oscilador de momentum que cruce actividad de ballenas con tendencia de precio"
40 segundos. Script listo, indicador en el gráfico.
La mayoría sigue pasando 50 gráficos a mano.
Esto barre 200+ en un minuto.
Escanea, dibuja, testea, calcula.
No reemplaza tu estrategia.
La ejecuta mucho más rápido.
El tutorial del post de abajo te enseña cómo montar tu propio bot de trading
This guy just LEAKED the EASIEST way to make money in 2026:
Claude Code + YouTube = $62,000/Month 💰
Nothing complicated. (Just 13 minutes)
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HICIERON UN CAPCUT GRATIS Y SIN MARCAS DE AGUA, Y TIENE 55K STARS EN GITHUB
CapCut te mete marca de agua, te bloquea funciones y encima te cobra suscripción. Un grupo de devs se cansó y construyó la alternativa open source.
→ Editor de vídeo completo, sin marcas de agua ni paywalls
→ Compatible con web, escritorio y móvil → Open source con licencia MIT
→ Servidor MCP incluido para agentes de IA
→ Se está reescribiendo en Rust desde cero con API, plugins y scripting
Se llama OpenCut y es exactamente lo que CapCut debería haber sido desde el principio.
Te lo explico abajo (link de la repoo también) ⬇️
Un nerd de 33 años acaba de convertir $1.000 en $946.207 operando Bitcoin, con un truco que robó de los pronósticos de huracanes.
Sin título en finanzas. Sin mesa de trading. Solo un truco que todo meteorólogo aplica y todo trader olvida.
Wallet pública:
https://t.co/J65WvxHpdC
El truco: los meteorólogos nunca pronostican el mañana con un solo modelo. Corren 31 y cuentan los votos. Él apuntó exactamente ese mismo truco hacia Bitcoin.
Un agente de Claude lee cada mercado de BTC de 5 minutos y lo mete en MiroFish, una simulación que corre 31 rutas de modelo y solo dispara cuando 28 de ellas coinciden. Por debajo de 26 votos, mata la operación.
La velocidad de cobertura del sistema de agentes es muchísimo mayor que la de cualquier equipo de trading de élite.
Recopilan datos 24/7 y corren simulaciones con esos datos en el motor de MiroFish, de forma completamente autónoma.
Cada operación es un ciclo perfecto. Cada dólar ganado es pura explotación de la ineficiencia del mercado.
Esa es toda la ventaja. No una predicción. Un quórum.
Dimensiona con Kelly y aprieta un botón. La mayoría de las señales nunca pasan la votación, así que la mayoría de los días se queda quieto.
Pasó años aprendiendo que la certeza es una estafa y el consenso es la ventaja.
For people out there citing Bank of America quotes now about selling.
Just remember:
They said $EWY/ KOSPI (SK Hynix/Samsung) was an extreme bubble back in March.
And blamed retail for the cause, then implied they should sell Korean memory equities: comparing it to the 2008 financial crisis, .com bubble, and Silver crash.
Then shortly after retail sold their longs, memory rallied to all time highs.
Institutions are not your friends.
Usually when an unusual flood of negative news, they need liquidity.
GOOGLE CREÓ LA MEJOR HERRAMIENTA DE ESTUDIO DEL MUNDO
Es gratis. Lleva meses disponible.
Y el 90% de la gente no la conoce.
Te doy 6 prompts de NotebookLM para aprender lo que sea en tiempo récord.
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atlassian factura $1.79 mil millones al trimestre.
despidieron al ingeniero que construyó su infraestructura.
¿la respuesta del ingeniero? publicar un vídeo de 38 minutos contando exactamente cómo lo hizo.
gratis, para todo el mundo.
lo que reveló:
→ Envoy proxy en vez de load balancers de empresa
→ arquitectura sidecar para auth, logs y rate limits
→ DynamoDB + SQS para aprovisionamiento asíncrono
→ Packer + SaltStack para desplegar VMs a escala
atlassian cobraba a 350.000 clientes diferentes.
el señor que lo diseñó acaba de darte el mismo manual por cero dólares.
sí, 0$.
les acaba de destruir.
guarda esto.