MarcinStepniak

Urban & transport geographer
Programme officer at JRC, European Commission, #TRIMIS_EU
Former @MSCActions Individual Fellow at @tGIS_ucm
Views are my own

[MarcinStepniak @marcin_stepniak]

New #openaccess paper from my #MSCA_CAlCULUS @MSCActions project in Journal of Transport Geography @Transport_ELS (with JP Pritchard, KT Geurs & S Goliszek) is out!
https://t.co/RY1kWE3MeO
#accessibility #publictransport #GTFS
#MSCA
(1/9) 👇

[EU Transport @Transport_EU]

🆕 #TRIMIS_EU Newsletter out now!

Stay updated on the latest studies, projects & events in 🇪🇺 transport 👉 https://t.co/o9AuKqmxxU

Learn more about automated vehicles, alternative fuels & transport safety!

[EU Transport @Transport_EU]

📢Just published!

December @EU_ScienceHub #TRIMIS_EU newsletter 👉https://t.co/Yt3olUnPaU

Read about the 🇪🇺 drone strategy, automated & hydrogen vehicles, and 2023 events!

[Konstantinos Gkoumas @Gkoumas]

Our study supporting the recently adopted #EUDroneStrategy, has shown that the existing land-use patterns can ensure financial viability of #DroneDelivery services in most cities in the EU.

Read more here ⬇️
https://t.co/sEI1sl3vZy
@EU_ScienceHub @Transport_EU

[EU Transport @Transport_EU]

#TRIMIS_EU November newsletter is out!

Topics include road safety, electric vehicles, air traffic management and more!

Read the full newsletter 📄 https://t.co/00xjw5fwPC for the latest policy briefs, events & projects in transport.

@EU_ScienceHub

[MarcinStepniak @marcin_stepniak]

@karel_martens Added to my reading list. Thanks for sharing

[MarcinStepniak @marcin_stepniak]

@pablo_alvrez Perhaps this 👇post would help? First, create polygons which corresponds to the area you want to cover, and then fill the area using the approach described by @ClausWilke in this post? However, I've never tried that, I admit.
https://t.co/EkCoQBppDL

[MarcinStepniak @marcin_stepniak]

@UrbanDemog Take care Rafa!
If it has to be a giant SUV, then at least it has to be a very, very slowly moving SUV.

[MarcinStepniak @marcin_stepniak]

@jschwabish @maartenzam Aggregated for above / below zero & small multiples? Small multiples line charts with all categories as a background (light dark) and particular one as solid, darker line to facilitate positioning category against all the other

[EU Transport @Transport_EU]

Don’t miss the monthly #TRIMIS_EU News, featuring the most up to date reports, projects and events on #transport #research and #innovation in Europe https://t.co/4NN6CCJYhK @EU_ScienceHub

[MarcinStepniak @marcin_stepniak]

@UrbanDemog Many thanks for {r5r} - limited experience (yet) but it looks amazing (and very fast)!
Very quick and dirty map to check how transit_network_to_sf() works using Warsaw's #GTFS data
#rstats #r5rstats

code: https://t.co/CvA9ps8zDG

[MarcinStepniak @marcin_stepniak]

@donkiszot1 @janinadailyblog @mart_markiewicz @MKruszewska_ @olkurowska @AlbertoCairo @OurWorldInData @jburnmurdoch @FinancialTimes OECD: oceniamy położenie punktu, nie powierzchnię słupka - Moim zdaniem jest ok.
Wykres WHO: 6 w porównaniu do 3 wskazałoby na 4 krotnie wyższe wydatki, podczas gdy są wyższe dwukrotnie. Jeśli 2% to standard (nie moja działka) to szukałbym innego wykresu, np lollipop jak w OECD

[MarcinStepniak @marcin_stepniak]

@donkiszot1 @janinadailyblog @mart_markiewicz @MKruszewska_ @olkurowska @AlbertoCairo @OurWorldInData @jburnmurdoch @FinancialTimes Jest tam uzasadnienie stosowanych skal (logarytmiczna vs liniowa) czy odniesienie zachorowań do wielkości populacji, być może też jej gęstości – nie pamiętam; nie pamiętam prób odniesienia do %PKB na zdrowie ani nie umiem ocenić czy to jest zasadne. 2/2

[MarcinStepniak @marcin_stepniak]

@donkiszot1 @janinadailyblog @mart_markiewicz @MKruszewska_ @olkurowska @AlbertoCairo Z punktu widzenia samego przedstawienia danych na wykresie jest on poprawny.
Co do wyboru zmiennej: Mogę tylko polecić ekspertów: @OurWorldInData oraz uwagi @jburnmurdoch do jego wykresów "covidowych" w @FinancialTimes 1/2 (https://t.co/duuSX9xwmn)

[MarcinStepniak @marcin_stepniak]

@donkiszot1 @janinadailyblog @mart_markiewicz @MKruszewska_ @olkurowska Te i wiele innych metod (świadomego bądź nie) wprowadzania w błąd czytelnika za pomocą wykresów oraz jak ich uniknąć, są świetnie opisane przez @AlbertoCairo w książce "How Charts Lie" https://t.co/gdpykFTRg4

[MarcinStepniak @marcin_stepniak]

@donkiszot1 @janinadailyblog @mart_markiewicz @MKruszewska_ @olkurowska Ile "powietrza" zostawić pod/nad linią to inna sprawa.

Zmiana skali x to inny błąd / manipulacja – w efekcie tworzy się wrażenie, że coś zaczyna wzrastać szybciej niż w rzeczywistości.

Efekt: dwa szkolne błędy będące w istocie manipulacją.
2/3

[MarcinStepniak @marcin_stepniak]

Export: ggsave() to pdf and then pdftools::pdf_convert() to png removes thin white lines at the bottom and/or right side of the image (at least produced at my PC)

Perhaps there is a simpler way to achieve this?
#rstats

Reproducible example:
https://t.co/WMuon7WylT

[MarcinStepniak @marcin_stepniak]

#rstats #ggplot2 tip: If you have no-white background, coord_fixed() and want to remove white margins in saved output here👇is my workaround:
- create empty plot with theme_minimal
- move plot.background() to plot_annotation()
- use {patchwork}
- ggsave() & {pdftools} combo:

[MarcinStepniak @marcin_stepniak]

If you don’t need coord_fixed(), you can skip {patchwork} and use coord_cartesian() + pdftools::pdf_convert()

#rstats

[MarcinStepniak @marcin_stepniak]

Better data visualizations has finally arrived! And it looks 💯❕
It was more difficult then expected: it was my third order after 2 previous were canceled 🤷‍♂️
But it was worth to wait 😍