Mateo

Hijo de Dios 🕇
Analista desarrollador de software 💻
🅰Angular y 🟪.Net
Ingeniería en Sistemas UTN 📚

[Messias @Messias30_]

Messi y la bandera Argentina.

Qué foto.

[Ramiro @casla_rami]

Una nena hizo una cancion mejor que los pesados que estan hace 6 meses tratando de hacerse famosos

[Mateo @mateomedran]

@bynereaok Que pasa si no tengo datos? Me quedé sin batería o me acaban de robar el celular
Desde el lugar del propietario lo obligas a que este atento al celular

[Mateo @mateomedran]

@iiiiiiiiiiiiiv6 @bynereaok si pero no funciona si no estas en la ubicación en el momento

[bruno alias el tornero industrial @brunocontigian1]

Cuidá a los tuyos

[Mateo @mateomedran]

@tramadolcada12 Ok. Muchas gracias!

[Darwinglish @SoyDarwinglish]

Si trabajas en tech, tarde o temprano vas a vivir en Jira.

Y no, no basta con “saber inglés”.

También tienes que saber leer tickets, preguntar dudas, actualizar avances y cerrar tareas sin sonar perdido con tu team.

Aquí van frases que sí vas a usar 👇

[Borja Perez @borjaperfra]

😢 Nadie te llama. Tu CV no pasa LA BARRERA de los ATS. Hasta hoy ^__^
He construido una herramienta que te ayuda a optimizar tu CV para los sistemas de filtrado que usan las empresas.

He lanzado la herramienta que os comentaba la semana pasada con la ayuda inestimable de @barckcode
Te la dejo aquí: https://t.co/7pJsEq3Yl3

Hay mucha gente que no entiende que muchas empresas utilizan ATS para filtrar las aplicaciones (en Manfred no, por si tenías la duda).

Hace unos días, hablando con un Engineering Manager que estuvo en búsqueda de empleo, me decía:
“Yo también era un rebelde que se resistía a cambiar su CV. Hasta que me lo dijeron a la cara. Da igual que tengas razón o no. El sistema ahora funciona así y si no te metes en el sistema tienes muchas menos probabilidades. Ese mismo día cambié el CV, volví a aplicar y empezaron a llegar los emails que no llegaban antes.” 🤔

El flujo es sencillo:
- Sube tu CV (solo se almacena en tu local storage)
- Analízalo
- Revisa el análisis (puedes descargarlo en PDF)
- Te vas al editor de CV’s: cargas tu CV y aplicas las mejoras que te da la IA
- Descargas tu nuevo CV
- Traduces al inglés si quieres los dos idiomas
- Te vas al comparador de CV vs oferta y le tiras una oferta que encaje contigo y miras el % de match

El editor de CV’s es estricto porque si os dejo tocar demasiado, la liáis parda y el CV deja de estar optimizado para ATS.
Y aplica la plantilla que compartió @DanielBlancoSWE (la que él uso para entrar en Salesforce o MongoDB) con un botón.
Y en el análisis de tu CV, no todos los consejos se pueden aplicar, pero FUNCIONA mucho para optimizarlo.

⚠️ Importante: No me juzguéis como desarrollador sin ser yo nada de eso :) Sed buenos.

Esto es un side project que se ha convertido en una herramienta útil para la comunidad, pero no deja de estar vibecodeada por un tío que puso algo en producción por primera vez hace unas semanas.

Ten en cuenta que puede tener errores, fallos en los timeouts de las llamadas, etc. Es una BETA. Prueba, analiza tu CV, aplica los cambios en el editor y usa el comparador de cv vs oferta para ver tu grado de match.

Y si encuentras algo que mejorar o que no funciona, hay un botón de FEEDBACK que me crea issues que poder priorizar para mejorar la herramienta.

Esto es marca ACME, puede petar en cualquier momento. La API tiene un límite de gasto para que no me arruinéis XD Así que si no funciona, me notificáis y reviso.

La idea es testear que esto tiene sentido de dos maneras:
- Como herramienta para la comunidad. Y de ahí, generar una suite de herramientas desde Manfred que os sirvan y os ayuden en la búsqueda de empleo

- Constatar que se puede hacer software como marketing y, a la vez, seguir haciendo un marketing honesto :)

Laik, repost, guarda y tal para que la herramienta llegue a más gente.

Y si quieres compartir tu puntuación (de tu CV actual o del mejorado o de los dos) en los comentarios del post, dale :) Me hará muy feliz

PD: no he conseguido llegar a una puntuación de 99 o 100. Si alguien llega, premio ;)

[Papu @FedericoFornite]

que te parezca muy linda una chica del colectivo es el dolor mas grande del mundo porque es imposible acercarte sin parecer acosador

[Mateo @mateomedran]

Hay una chica que siempre me cruzo volviendo del trabajo y tiene todo el aura del mundo, cada día tira un mejor outfit es increíble

[thiagopro2008gameryt @mthiaglock]

nunca vi una mina con aura

[Gustavo Reynaga @gsreynaga]

Hola a todos, acabo de libearar el curso "Introducción a la Programación con Arduino" https://t.co/FxXNjz8kBO

[Daniel Blanco 💻🤖 @DanielBlancoSWE]

#16 - Cómo preparar entrevistas de System Design

Estas entrevistas asustan. Te dan un problema muy abierto y tienes que diseñar algo decente en 1 hora.

Tras cientos de entrevistas como candidato y entrevistador, hoy os resumo las claves y cómo prepararte.

Artículo completo 👇

[Manisha Mishra @manishamishra24]

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Must bookmark for future reference.

[agustina @aguusmood]

Busco:

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[América TV @AmericaTV]

❌📱 NUEVA ESTAFA EN MERCADO LIBRE

#Tecnotendencias

[júpiter ☆ @jupibites]

Si estudias en Argentina y querés encajar en la sociedad, elegir tablets es una odisea. Te dejo una guía de apps + que comprar sin odiar el lag ni gastar tu plata en un pisapapeles bonito 🪼⋆.ೃ࿔*:･
ㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤ── ⋆⋅𖤓⋅⋆ ──
ㅤㅤ­ㅤun hilo de #studytwt #studytwtesp

[Gabriel - The Coder Cave @CaveCoder]

Vengo haciendo videos técnicos sobre Claude, Open Code, etc, pero se me ocurrió volver un segundo a las bases y explicar TODOS los conceptos de IA que hoy suenan por todos lados con la idea de que queden claros desde la teoría.

Tampoco entro en detalles innecesarios, sino más bien te explico qué significa cada cosa y porqué es importante.

No sé si hay un video más completo que este pero eso lo dejo para que lo decidas después de verlo.

00:00 - Intro
01:06 - LLM
03:36 - Token
07:11 - Vector / Embedding
10:17 - Attention
15:08 - Transformer
18:08 - Self Supervised Learning
21:29 - Parámetros
25:39 - 3 Fases de Entrenamiento
30:20 - Context Window
33:50 - System Prompt
37:34 - Temperatura
40:48 - Prompt Engineering
43:50 - Few Shot Prompting
45:15 - Chain of Thought
47:31 - Reasoning Models
49:56 - RAG
53:54 - Vector Database
55:49 - MCP
59:03 - Agentes
01:01:46 - Skills
01:04:49 - Hooks y Comandos
01:07:00 - Context Engineering
01:09:55 - Modelos Locales
01:13:06 - Quantización
01:14:23 - Destilación
01:15:49 - Multimodal
01:17:06 - Resúmen

[Elorm Daniel @elormkdaniel]

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[Pablo Fredrikson @PeladoNerd]

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