50 Sites ao Vivo que mostram o que está acontecendo no mundo.
1.) https://t.co/UEp2KxZdYG → Mapa de clima, precipitação e ondas
2.) https://t.co/F1EIXKjvwj → Vento global e correntes oceânicas
3.) https://t.co/s1YAV6TU6f → Imagem diária de satélite do mundo
4.) https://t.co/LnxBRXNxft → Ver incêndios na superfície da Terra por satélite
5.) https://t.co/71vkGWxYqF → Monitoramento em tempo real da atividade vulcânica
6.) https://t.co/V6PCm9QrHA → Previsão de auroras boreais
7.) https://t.co/DojPDAueaF → Horários de passagem de satélites e estações
8.) https://t.co/mch3MdHyMi → Posição atual dos planetas
9.) https://t.co/BmoG3R3mGj → Rastreamento de voos sem filtros
10.) https://t.co/tLLfFimjwP → Monitoramento de tubarões nos oceanos
11.) https://t.co/Fz6CXxefod → Desvio de temperatura instantâneo do mundo
12.) https://t.co/MS7dgqt3Zg → Centro oficial de rastreamento de furacões
13.) https://t.co/VIhXX4APEG → Ver modelos de tempestades lado a lado
14.) https://t.co/ocN4jRrt9z → Mapa de propagação de fumaça de incêndios
15.) https://t.co/gtK8Iyi8O2 → Poluição do ar instantânea nas cidades
16.) https://t.co/smH1pQ554z → Medições globais de qualidade do ar
17.) https://t.co/Ep7tA2jyrK → Examinar imagens de satélite por conta própria
18.) https://t.co/FKlfkRAPvF → Status instantâneo dos glaciares polares
19.) https://t.co/Ypz2zgFZCh → Dados de mudança no nível do mar
20.) https://t.co/zAQc7qwrVC → Medição de marés e níveis de água
21.) https://t.co/NaOG1dZciO → Vazão instantânea dos rios
22.) https://t.co/1Dzll1AZgI → Mapa de propagação da seca
23.) https://t.co/sTO0NyKICl → Centro de monitoramento de terremotos na Europa
24.) https://t.co/VqiZqQwFJr → Fluxo de dados sísmicos
25.) https://t.co/g1QXEdoTOQ → Ouvir sismômetros do mundo ao vivo
26.) https://t.co/8ZxNF049HS → Banco de dados de vulcões ativos
27.) https://t.co/Nq6cxOIbFA → Centro de alerta de tsunami
28.) https://t.co/MrVxPodbR1 → Tempestades solares e efeitos magnéticos
29.) https://t.co/BErL96A668 → Clima espacial oficial
30.) https://t.co/O5yrLrTvao → Passagem da estação sobre você
31.) https://t.co/j9Ur4JswJL → Rastreamento ao vivo de satélites em órbita
32.) https://t.co/G2GoLs93A6 → Simulação ao vivo do sistema solar
33.) https://t.co/0o8xeU9CgX → Objetos celestes se aproximando da Terra
34.) https://t.co/JdRFR5rWsQ → Relatórios de quedas de meteoros
35.) https://t.co/iJmsJjpZMb → Regiões escuras onde você pode ver estrelas
36.) https://t.co/He7MPaC2xU → Caminho do Sol durante o dia
37.) https://t.co/91xeut6ecp → Dados de tráfego aéreo aberto
38.) https://t.co/GzGj9EQxoS → Monitoramento de frotas pesqueiras do mundo
39.) https://t.co/2QzsM3aYa1 → Rede ferroviária do mundo
40.) https://t.co/XrnYlEf9Yr → Fornecimento de eletricidade instantâneo dos países
41.) https://t.co/hkZ7ntb36k → Dados de produção de energia na Europa
42.) https://t.co/vnhiFa2v41 → Carga ao vivo da rede elétrica
43.) https://t.co/didnmhm7uf → Interrupções de internet nos países
44.) https://t.co/q3oWqkjnRh → Estado instantâneo do tráfego de internet
45.) https://t.co/up97omY7yN → Ouvir receptores de rádio do mundo
46.) https://t.co/8TkYcUKpD5 → Monitoramento de migração de aves por radar
47.) https://t.co/5zo1jSPVqr → Mapa instantâneo de observações de aves
48.) https://t.co/6QDzRRpnqb → Dados de rotas de migração animal
49.) https://t.co/7xSvSIflJq → Observações ao vivo do mundo
50.) https://t.co/AT45pBxSB6 → Banco de dados global de biodiversidade
GitHub has been rough lately, but let’s also remember that y’all have stored your public repos there for nearly 20 years, ran your CICD there for a decade, and have never had to pay a penny.
You’re welcome to use something else.
Are you currently hiring for a role that includes using Node.js? Reply with a link to the opening and any relevant context.
If you're not, we'd appreciate a repost for visibility 💚
@pisounalinha A falta de leitura do Boston foi muito triste. O Maxxie leu bem atacando o garrafão, podiam ter feito isso para passar a frente, mas preferiram morrer pela bola de 3
@pisounalinha Aumenta a dificuldade por conta do elenco também, não tem muita profundidade. O Tiago tá fazendo bem com o que tem à disposição, mas vai ser difícil passar
A imagem mais nítida da superfície de Vênus, obtida por uma sonda que derreteu após 2 horas.
Em 1º de março de 1982, a sonda soviética Venera 13 pousou na superfície incandescente de Vênus e enviou as imagens mais nítidas que já recebemos desse mundo infernal.
Em cerca de 127 minutos, capturou panoramas que revelavam rochas rachadas e um céu amarelo-mostarda antes de sucumbir à pressão esmagadora e ao calor impressionante de cerca de 457 °C.
Essas imagens continuam sendo o único vislumbre direto da superfície de Vênus que a humanidade já teve.
There's an AI coding approach that lets you run seriously long-running AI agents (hours, days) that ship code while you sleep. I've tried it, and I'm not going back.
It's the Ralph Wiggum approach. Here it is in a nutshell:
Run a coding agent with a clean slate, again and again until a stop condition is met.
The Bash Script
Running ralph involves a single bash script.
1. Set up a bash for loop that runs a set number of times, let's say 10. You choose a finite number to prevent the agent running infinitely.
2. Inside the loop, you get the coding agent (Claude Code, OpenCode, Codex etc) to work on a single feature in the repo until that single feature is done. You prompt it to say "if, after implementing, there is no further work to be done, reply with <promise>COMPLETE</promise>.
3. Check for <promise>COMPLETE</promise> inside the loop and exit early if it exists.
The Stop Condition
How does the LLM know when to emit <promise>COMPLETE</promise>? There are multiple approaches:
- Raw Prompting: Just pass a very clear stop condition to the prompt inside the bash loop. "The job is complete when X conditions are met"
- TODO list: Give the agent a TODO list to complete
- PRD: My preferred approach, explained below
Progress Reports
In your prompt, you MUST tell the agent to commit its work, and append its progress to a local progress.txt file.
Committing its work allows future agents to navigate what was done via the git history.
The progress.txt is a standard long-running agent practice. Feed it in to the agent via the prompt, and use the verb 'append' to make sure it doesn't update previous entries.
Keep CI Green
Each commit MUST pass all tests and types. This means you have to prompt the agent to run typechecks and tests on each commit.
If you don't do this, you're hamstringing future agent runs with bad code, and they'll need to bisect to find bugs. Super nasty.
This means that building really healthy feedback loops is CRITICAL to Ralph's success.
The PRD
Two problems immediately emerge with Ralph.
The first is that the agent picks tasks which are too large. They don't scope the amount of work correctly and they try things which are too ambitious. This means they run out of context window and just end up failing.
The second is that the agent doesn't know when to stop.
To solve this, I use a PRD-based approach that formalizes the work I want Ralph to complete in a list of user stories.
It's a mix of a PRD and a TODO-list, where the PRD is a JSON file of user stories with 'passes: false'.
I then prompt the agent to pick the highest priority feature, and ONLY work on that feature. It then updates the passing status of the relevant PRD item at the end.
This scopes it down extremely effectively, meaning it utilizes only a small part of its context window, and thus isn't swamped by context rot.
Summary
- Bash script
- JSON-based PRD
- progress.txt
- Keep CI green
- Feedback loops
You'll have an AI coding setup that can ship while you kip.