클로드 skill을 업데이트 할때,
업데이트 하는 방법이나 기준이 있나요?
ai에게 해당 task에서 실패한 부분을 보강하라고 했을때 그 이유가 꼭 그 부분이 아닐 수 있다고 생각해서요
(ex: skill.md에 A 내용이 빠져있기에 실패했다고 판단해서 A를 넣었으나, 막상 다시 해보면 A가 문제가 아님...)
요즘 FE가 AI에 가장 빨리 영향을 받을 거라는 이야기를 종종 듣는다.
왜 그런 이야기가 나올까 곰곰히 생각해보면,
일부 UI 작업은 검증이 상대적으로 빠르고
작은 오차를 사람이 바로 조정할 수 있는 데다,
무엇보다 결과가 눈에 바로 보여서 확인이 쉬운 영역이 많기 때문인 것 같다.
버튼 위치가 살짝 어긋나거나
색이 미묘하게 다르거나
간단한 인터랙션이 어색한 정도라면,
AI가 100점이 아니라 80점만 되어도 서비스에 큰 영향을 주지 않을 때가 많다.
그래서 이런 영역은 AI가 자기 강점을 살리기 좋은 무대다.
근데 FE 안에도 한 번 잘못 잡으면 서비스 전체가 흔들리는 영역이 의외로 많다.
아키텍처링,
서버 컴포넌트와 클라이언트 컴포넌트의 경계 설정,
서버 캐시와 클라���언트 상태 동기화,
SEO,
프록시,
번들링,
JWT/세션/쿠키/CORS 같은 보안,
초기 진입 100KB를 유지하는 성능 튜닝.
이 영역들은 좀 틀려도 되는 영역이 아니다.
화면 한 곳의 문제가 아니라 서비스 전체에 영향을 미치기 때문이다.
번들 사이즈를 잘못 잡아 첫 진입 속도가 망가지면 광고비 효율 자체가 무너진다.
JSON-LD를 잘못 넣으면 검색 노출이 전체적으로 흔들린다.
JWT 저장 위치를 한 번 잘못 골라 XSS에 뚫리면 사용자 데이터 자체가 위험해지고,
프록시 경계를 잘못 그어 API 키가 클라이언트로 새면 서비스 전체가 흔들린다.
그래서 이 영역은
"AI가 한 번 풀고 사람이 한 번 더 검수해야만 하는 영역"이다.
그리고 그렇게 검수하려면 결국 개인적으로 공부가 필요하다.
요즘 AI가 코드를 잘 짤수록, 오히려
"왜 이 코드가 이렇게 짜여 있어야 하는가"를 설명할 수 있는 사람의 가치가 더 올라간다.
프론트엔드는 그게 ���순히 가독성이나 컨벤션 문제가 아니라
서비스의 성능, SEO, 보안, 트래픽 비용에까지 직결되는 영역이라 더 그렇다.
다행히 그런 고민에 잘 맞는 강의가 하나 나왔다.
"Next.js Master Class Part 3 — 실전 아키텍처 완성 (서버-클라이언트 동기화, 극한 최적화, 풀스택 보안)"
이 강의는 Next.js를 "어떻게 쓰는가"보다 "어떻게 설계하는가"에 가까운 강의다.
크게 다섯 가지 흐름을 따라간다.
먼저 서버 캐시와 클라이언트 상태를 어떻게 맞출지,
TanStack Query v5와 Zustand로 로딩 스피너가 보이지 않을 정도의 동기화를 어떻게 만들지 다룬다.
그 다음 초기 번들을 어떻게 100KB 안으로 다이어트시킬지,
JSON-LD로 검색 엔진에 어떤 구조화 데이터를 전달할지 정리한다.
마지막으로 프록시와 미들웨어로 CORS와 API 키 노출을 어떻게 막을지,
JWT 세션과 DAL/DTO 패턴으로 보안 경계를 어떻게 설계할지 풀어간다.
다시 말해, 이 강의가 다루는 영역은 정확히
"AI가 만들어 준 FE 코드를 운영 환경에 그대로 올려도 되는지 판단하는 능력"이 필요한 곳이다.
Next.js를 이미 쓰고 있긴 한데
서버/클라이언트 컴포넌트 경계,
캐시 전략,
번들·SEO 최적화,
프록시·JWT 같은 보안에서
한 번씩 멈춰 서거나 자신이 없어지는 프론트엔드 개발자분들이라면
한 번쯤 봐도 좋은 강의다.
인터뷰어에게 정말 어려운게 얼마나 유창하게 말하는가가 다른 요소를 다 씹어먹을 정도로 압도적인 인지오류를 만들어낸다는 것이다. 나도 면접후 이야기를 잘 못한다는 점을 들어 낮은 점수를 줬다가 다른 면접관님으로부터 “이 일이 이야기를 하는 일인가요?”라는 말을 듣고 큰 충격에 빠져봤다.
Today's a special day for me! We released Nemotron-Personas-Korea, the 1st Korean persona dataset🇰🇷💚 Built the largest persona PGM ever from 62 census data, capturing up to 10^46 states to closely simulate Korea. Already trending Top5 on 🤗 plz hit like❤️https://t.co/JmpC5o1o86