¡Gracias! Terminó el Swift Agentic Engineering Program y solo puedo dar las gracias a las casi 60 personas que han entrado para descubrir cómo se desarrolla con criterio y conociendo las herramientas.
Tal vez muchos que me leáis sabréis que defiendo el criterio humano por encima de la IA, y que sin este el resultado no sirve por mucho que compile. Algunos podrán pensar que es una opinión y podrán estar más o menos de acuerdo. Pero es que no lo es: son hechos.
Todos los alumnos han podido ver de primera mano cómo los agentes, por avanzados que sean, alucinan pepinillos y código obsoleto... cómo sobreingenierizan cualquier cosa simple para cobrar más tokens, cómo se desvían de su propósito y cuándo lo hacen. Todos han visto, testigos de primer orden, que la IA es tan imprescindible para nuestro trabajo como desarrollador como necesario el criterio humano y saber usar la herramienta. Y que NO es nada fácil hacerlo. Son multitud de pasos: ADR, skills, flujos de trabajo, subagentes, configuraciones, formas de pedir...
Y la última parte me ha hecho especial ilusión: cómo funciona Foundation Models de Apple, cómo hacer que procese datos, que lance herramientas, cómo realizar búsquedas semánticas a través de embeddings normalizados en center meaning o lo fácil que es comenzar a crear tu MCP en Swift para ponerlo a trabajar con agentes.
Ellos mismos lo decían: volverán a ver las clases muchas más veces porque la cantidad de información y detalles que hay, extraídos del trabajo real de más de un año están ahí dentro y ahora hay que ordenarlos en la cabeza de cada alumno...
Así que gracias. Gracias por confiar nuevamente en @acodingacademy y entender que el desarrollo, ahora más que nunca, requiere el criterio y el conocimiento del ser humano para aprovechar una herramienta como la IA que nos permite reducir en órdenes de magnitud el tiempo dedicado a las tareas. ¡A por ello!
@antonioleivag Te recomiendo encarecidamente “gastar” esas dos horas, porque para un mismo proyecto se reducirá en siguientes sesiones. Conforme vayas actualizando memoria, mds, etc cada vez necesitaras afinar menos y podrás ser más generalista
@barckcode Quiero unirme a la comunidad para probar Deepseek v4 pero veo que tienes el modelo 284B 21B. El caso es que no lo encuentro en la web de Deepseek, solo sale el de 13B activos. ¿Puede ser un error?
@joseluisportela El sistema eCall es gratuito (por Ley) y es a nivel europeo. Si no pagas la suscripción del coche (que hace otras cosas) funciona igual
@antonioleivag Si quieres cuando escale (espero) hablamos y lo mismo te sale más económico que montártelo tú solo (aunque imagino que estarás haciendo serverless para reducir costes)
@carlosschez06@barckcode Por poder… el problema es que mete métodos/clases etc legacy, aún con un skill se lo salta porque dice que no existe. Es raro, porque con el cutoff a principios de 2026 debería tener el conocimiento. Seguiré investigando por si acaso se me ha pasado algo…
🚨👩🏻💻👨🏽💻Tenemos el @netflix para desarrolladores de iOS más completo del mundo en España y no lo valoramos.
Si, @benativeapp nació de @acodingacademy por la necesidad de que cualquier profesional se pueda permitir aprender como @Apple dice que hay que hacerlo.
Ya en 🇬🇧 y 🇪🇸👨🏽💻👩🏻💻
@barckcode ¿Crees que sería posible montar un server de pruebas? En plan “acceso por 1h por 2€” para poder ver si el modelo nos sirve?
Por ejemplo, hay modelos que funcionan de maravilla en lenguajes interpretados, pero desastre en compilados, etc
Poder probar puede que alivie la wait list
@barckcode Perdón, no me explique bien. Me refería al hardware, qué combinación sería la mínima para poder usar qwen al mismo nivel (esta claro que saldrá más caro)