EVV

In life you only get to do so many things. And right now we have chosen to do this so let’s make it great.

[EVV @midteensyield]

@Areskapitalon All stars are lining up, for the downside case!

[EVV @midteensyield]

@CapitalObserver Why do you make it like flying commerical with plebs is a lot safer

[Hunter 🌆 @rhunterh]

The Committee will deliver price stability

[K1ko妹妹的爸比 @lilk1kopops]

X上聊中美的人分两种，一种觉得美国药丸，一种觉得中国药丸。

两种人都没看懂。

中国的护城河，是一套筛选管理者的机器。

一个官员从基层干起，乡镇、县、市、省，一层层往上爬，每一层都是淘汰赛。能走到管理一个省的位置，至少二十年、十几个岗位、几百万人口的治理经验打底。

体制内互相制衡，纪委盯着、巡视组查着、还有同僚竞争。

这套机器的产出，是全世界最大规模的职业管理者选��系统。管政治、经济、外交的人，全是从实战里筛出来的。

天天喊体制不行的人，自己连个十人团队都没带过。

美国的护城河，是一套吸引冒险者的机器。

纳斯达克和S&P 500不只是两个指数，是全球资本的终点站。全世界最好的公司都想去那上市，全世界的钱都往那流。

股价撑住国力，国力吸引人才，人才搞出创新，创新再推高股价。

配套的是全球最强的高等教育，斯坦福、MIT给硅谷输血，哈佛、沃顿给华尔街输血，再加一套对失败极度宽容的创新文化。创业失败在中国是污点，在硅谷是简历。

两党制和选票制衡，烂人干四年就能被换掉。

这套机器的产出，是全世界最大规模的冒险家虹吸系统。

两套护城河，根本不是一个物种。

中国筛选的是管理者，美国虹吸的是冒险家。

中国的机器擅长执行确定性的事，基建、扶贫、产业政策、集中力量办大事。

美国的机器擅长探索不确定性的事，AI、生物科技、登火星、从0到1。

所以天天争中美谁赢的人，问题就问错了。

AI时代刚好卡在中间。模型创新靠美国那套，落地应用靠中国这套。

这就是为什么这场仗会打很久。两边的护城河，都是真的。

只站队一边的人还是没看懂。

[EVV @midteensyield]

@OrderOfTheShah @Osint613 Mckinsey please hire this man

[EVV @midteensyield]

@Areskapitalon Yes sir vibe is bad. Weak ass rebound and BTC move is terrible as well

[EVV @midteensyield]

@Veganhippo21 when the war is done

[EVV @midteensyield]

@wwwwwwww1322 @Areskapitalon We will know next week buddy. Good luck

[Jurrien Timmer @TimmerFidelity]

The cyclical bull market that started on October 13, 2022, has now turned 45 months, well past the median age of 30 months.

The 118% return places this cyclical bull in the top 4 of strongest bulls since 1960. It remains quite narrow in terms of breadth, making for an interesting comparison to the 169% bull market from October 1998 to March 2000.

[Herman Jin @ShanghaoJin]

凡所有相，皆是虚妄。若见诸相非相，则见如来

作为一个AI死多头，我知道在所有人狂欢的时候，但凡发出一点悲观的言论都必被讥讽、嘲笑

但是，我很想写此文，其实是复盘与反思：不但是为自己这两年半写X、做交易做的；也是也是对这个疯狂市场做的

很幸运，作为闲暇的爱好，写X结识了很多新���友。感谢互相欣赏与启发，在过去2年里，我从24年4月初清仓BTC换成AVGO NVDA，大选前AAOI PLTR TSLA INTC，关税战后INTC GOOG，25年底又加仓INTC AAOI，到今年春节逃跑、再满仓AMD NOK（最近又操作了ORCL LITE）。虽然，有买彩票SUP归零，MRVL MDB也有赚有亏，但是我一直坚信AI对token的需求会让半导体every dog has its time，获得了不差得收益。期间不少小伙伴们也都赚到不少于10倍收益

然而，此刻要清醒的意识到，收益并不是我们选股牛，眼光独到，而是市场牛！我复盘了我自己今年3月最后一周，周末前全仓买入。赚钱并不是因为当时买对了AMD，而是当时call 对了市场资金结构

所以，在这个时点上更需要静心凝神，好好反思下市场接下去会如何

喝醉酒的人是不会知道自己喝醉的；沉醉美梦中的人也不会意识到黄粱一梦，这过程可以很久，我们也可以继续疯，但是必须要清醒地在更高阶意识中，认识到随时有被敲醒的风险

One of the four beasts saying, COME AND SEE – Revelation 6:1

不同于华尔街很多人，我是“坚信”AI的

30年来第一次，AI模型用并行计算替代串联计算，把半导体的进步直接变成了生产力（之前科技进步只是作为平台，让用科技的软件、以及用软件的人创造价值）

AI的结果是token需求指数级升高vs 而半导体供应只能线性增加。加上整个半导体老登们在过去几年黄金时间，没有因 “信” 而扩产，今年需求真正开始爆发后全产业链缺货。造就了这轮大牛市

不过，大牛市的命脉是市场price in了:

模型收入加速度，不远得未来可以justify Hyperscalers 的Capex

要知道任何动摇命脉预期的都会让市场陷入恐慌

1. 铜墙铁壁：horseman之一就是微观、公司层面真的无懈可击

从看模型架构、从架构看需求，微观看半导体每一个赛道，每一个公司都近乎完美。每一个，都越看的细致，越了解深入，越是有自信---- 这就是典型低PE泡沫

Rule of Thumb：当看了几十、上百家公司，每家需求、盈利都真实solid，你就必须质疑这个市场有没有问题

低PE泡沫一样是一个泡沫，只是他不同于2000年。高PE是个预期泡沫，市场会不停设定更高的收益预期，一旦核心公司预期破灭，整体预期立即调整，多米诺骨牌一样一片片倒下。这就好像去年的IGV，市场忽然不给EV/EBITDA估值了

但是低PE泡沫没有这个问题，盈利增长会给你足够信心在稍微下跌之后不断加仓冲进去。毕竟谁能拒绝个位数PE的存储，每年涨价涨盈利，毛利率80%。这个过程中，小跌小买，大跌大买。只要不被切中“命门”市场会非常坚挺。持续性正反馈，好像美梦一样让人不愿醒来，也不相信是做梦（买过p2p的知道我说的什么感觉吧）

不对称反馈：明显的体验是在过去1年中，市场对于宏观负面风险的反馈明显弱于正面利好。此时，并非没有“野蛮人”，而是公司盈利能力的城池固若金汤。不管伊朗危机、油价、通胀、利率、Fed统统能拒之门外。反之，一旦命门被破，所有野蛮人都会杀回来，过去没跌的够的一次性补完

2. 去监管与宏观流动性宽裕：

整个金融体系自从2008年金融海啸之后经历了一轮长期的监管与去杠杆，为了弥补系统性���动性损失美联储对应展开了一轮持续的QE。银行当时平均杠杆x30~x40，后来降低到了x15~20。去年美联储降低了eSLR要求，实质性让银行理论可扩4-5万亿美元资产负债表
其实，4月后银行间流动性泛滥，也加剧了风险资产狂欢，低PE下杠杆入市

流动性是一切之王，流动性泛滥征服一切。如果说疫情期间120b/月是细水长流，现在就是开闸放水。对应过往平衡的QE没有转向QT情况下，直接放任银行去监管，制造大量流动性

但是流动性又如多巴胺，不是快乐分子，而是期待分子

放任之后，现在通胀黏着，Fed其实没有短期降息余地。甚至在危机一旦发生之后，都很难去QE，只有降息手段的Fed面对可能的危机是一个纸老虎。而短期流动性的另一面是，目前半导体、特别是存储中的杠杆已经太高了

3. 群雄并起��He went forth conquering, and to conquer

可能因为TSMC带头不相信AI，半导体行业整体在过去2年没有应对AI需求大规模扩产

后果是，当整个产业面临硅基洪流需求，忽然傻眼。过去半导体产业链主要是为了消费电子设计、定价的。而现在，不但订单忽然拉满，而且需要不停迭代架构

NVDA就从GPU fabless，进步到rack方案解决，再往token factory迈进。每个过程需要的技术、供货商都不同。所有供货商都没有经过如此量产设计。这就好像把一台拖拉机强行拉上高铁，让他以200mile速度奔驰，每个零件都会嗡嗡作响。半导体每个细分行业都缺货，缺产能，提高不够产能

与之伴生的一个问题是：原来卖方市场只有TSMC一个“守门员”控货源、控margin、控价格。原仔汤搓的产业有肉吃，需求方对价格产能有预期，��性发展。今天忽然五亿探长“雷诺”控制不住了，每个“小混混“都能来涨价、收保护费。真正的结果不是半导体都牛叉，而是失控：失控会影响每GW需要投入的成本核算，影响到命脉的预期。会给capex与模型收入会师蒙上阴影

4. 钢丝起舞

AI模型收入预期太满

回顾一下，市场坚信定价Anthropic + OpenAI + Gemini的收入会快速增加让Capex合理。这条命脉的信仰是不能有一点动摇的。哪怕略微的动摇都会导致二级市场剧烈波动

那么，过去GPT 5.0也有模型不及预期，市场质疑scaling law为什么没有让半导体大跌？

首先当时半导体没有像今天这样全面开花，也没有如此高的杠杆；其次，当时hyperscaler的现金流冗余较多，只要他们表示相信，拿钱来capex支持是很容易度过难关的。毕竟一旦他们有钱、继续capex，可见2年NVDA收益确定性高，没有人能顶风做空NVDA的

后来也发生过GPT被Gemini追平，并且导致Orcl持有其大量backlog订单而被做空。不过大总统的好兄弟老Larry敢对wall street说F you，用股权融资也要继续加注。很快， Opus横空出世让人意识到AGI时代已经到了

然而，今年capex已经到了770b，明年要1tril，华尔街是不会看Hyperscaler总营收多少的（道理就跟当时ORCL一样：OAI Anthropic可都是拿了他们投资款的），他们必须看到Anthropic 与OAI的增速持续，这个才是维系整个链条自转下去的核心

与此同时，这个游戏中大厂一直担任AI的监护人角色。但是他们的自由现金流已经变负了。“父母老了，力尽了“，后面的路要靠自己。而且市场满满预期下，对这条路一根筋的执着，不会给“主线”一丝一毫的容错

（你们可以回想NV rack液冷出问题，交换机CPO良率问题，这些小巫见大巫、假以时日一定能解决的问题，市场尚且没有任何容错）

命门在Anthropic：大过，大者过也。栋桡，本末弱也

供应延迟、乃至技术卡壳的问题是腠理之疾；任何模型端的风吹草动才是心腹大患

现在御三家模型的统一问题：算力不够，所以失智

我在自己大量使用模型编程、交易程序部署，多个AWS服务互动过程中发现，Opus4.8实际能力已经远远不如中国模型kimi了。虽然GPT还勉强可堪一用，但是也在逐步降智。市场在用固有软件思维考虑AI, 系统开发成本高、使用成本很低。试用好用将来也就可以稳定保证系统质量。但是AI是一个工厂，模型输出需要成本，饭店吃饭的人多了，厨房做不过来，质量自然变差了

第二个市场固有思维：指数的token需求是没有波动的，也不因质量改变。事实上，虽然我因为模型变蠢多用了很多token。但是我质疑token质量不断下降，token消耗增加的怪异剪刀差可以持久。现在很多公司确实对token使用有KPI考核，很多惯性订阅使用者也会加速使用，但如果算力瓶颈无法解决，我非常担心Anthropic增长曲线会变缓。而且算力问题非一蹴而就，也不是一个新模型能解决的

但是当市场开始意识到这个问题的时候，投资人会质问：

1. 跑不过蒸馏你的，模型花那么多钱训练干嘛？

2. 模型是不是商品化的model commoditize ？

当承载整个AI时代的模型“梦”也将受到质疑，整个盈收逻辑将来能否自我循环跑通将被质疑，所有今天拿了PE估值的半导体都同样会被质疑--- 你是不是周期性的？？

有人会说，失智既然因为算力不够就应该加大投入半导体解决问题

没错！但是钱呢？

如果刨掉OAI 与Anthropic拿到的融资款反哺云厂，他们能有多少净现金流可以继续支持这个投入？这个账对华尔街来说非常好算。当然不排除他们像当时orcl，哪怕融股权也要继续投入，熬过这关。到那时，可能市场的反应就会远远超过去年，假设AMZN Meta如果面临CDS 飙升、负现金流，他能否像老larry一样孤注一掷是不确定的

另外有人会说，OAI收入增加能不能弥补投资人担心。我认为预期如此之满的状况下，因为“比烂”而被替代是很难让人安心的（两军对战关羽被阵斩了，你说还有个张飞？没用的）

同时，我们也要意识到。这个Low PE的泡沫又是非常坚韧的，在没有直击到命门伤到命脉预期之前，几乎无敌。不过，一旦点中死穴就会轰然倒塌

我就业以来也曾看过好几次次纸碎金迷，潮起潮落，没有一次全���疯狂会ends well；

也没有一次梦在其中的人，会想明白这个赛道“怎么输”。最近一次币圈小伙伴熟悉的Defi summer。Uniswap很短时间狂卷几十bil USD，当时觉得取代部分传统金融只是时间问题、多少问题，根本不会想、也想不明白“怎么会输”。然而，如果喝醉酒的人想明白怎么会输，他就不会输了

不管Anthropic模型怎么样，面临什么问题，都不会动摇AI是人类第三次工业革命。AI过程不会受任何危机影响，碾着狂欢者的尸体也会继续前行，直到他替代几亿脑力劳动者

最后评论Low PE泡沫：不要说做空，哪怕踏空，痛苦指数都非常高。回头看看2007年做空subprime的哪些基金，有几个活到了最后狂欢？

牛市踏空都会变成笑柄的环境，我接下去会需要很多Aura力量与专注的力量，去一边看空一边做多。请原谅会减少在推特上消耗自己修为论道���，赠言：

可以喝酒，但是不能喝醉
可以讲故事，但是不能真信
可以跳上party桌子跳舞，但是双眼必须紧紧盯着DJ，他放着音乐跑了，你也得跟着跑

[Yueqi Yang @Yueqi_Yang]

Kalshi's first example of a small business using it as hedging tool is The Jeffrey, an NYC bar that's promising free drinks to all customers if New York Knicks wins NBA Finals Game 1 on Wednesday

[EVV @midteensyield]

@Jesse_Livermore Jesse is always correct for the last 100 years

[EVV @midteensyield]

@citrini I want to see the actual losses of all fintech and subprime lenders in the US hiding from their balance sheet

[EVV @midteensyield]

@Areskapitalon @ivanalog_com One reason to buy China tech, ten thousand reasons to sell them lol

[EVV @midteensyield]

@blueprintsmb22 why would you still work after 40 if you are a successful PM? Either you are retired long time ago or you keep trading down to shops much smaller than Citadel

[EVV @midteensyield]

@BoringBiz_ @grok which investment firm has the largest exposure to corporate and securitized debt in data center and AI

[Community Banker Guy @commbankerguy]

Banks are cutting rates aggressively in my area. Make me think q2 loan growth weak.

[jbulltard @jbulltard1]

I actually think this is the right sentiment, I dont even hear the term crypto anymore from anyone.

https://t.co/SuBX4e4wMD

[Daniel Ahmad @ZhugeEX]

Very impressive train simulation game made by a single Indonesian dev. Recommend trying it out if you're a rail fan.

[Bull Theory @BullTheoryio]

🚨 THE ENTIRE AI BOOM MIGHT BE BUILT ON FAKE REVENUE.

Latest corporate filings show that OpenAI and Anthropic alone make up over half of the entire $2 trillion future cloud backlog held by Microsoft, Oracle, Google, and Amazon.

This massive pipeline is actually being created through a circular accounting trick called a round trip revenue loop.

But how it works ?

A tech giant gives billions of dollars to an AI startup as an "investment". But hidden in the contract is a strict rule forcing the startup to hand that exact same money straight back to the tech giant to rent their computer servers.

Look at the documented case of Microsoft and OpenAI.

When Microsoft invested $13 billion into OpenAI, it didn't just give them cash; it gave them "cloud credits" to use Microsoft servers. OpenAI used those exact credits to train its AI models, and Microsoft then turned around and recorded that server usage as brand new "cloud revenue" from a customer.

The tech giant is literally paying itself with its own money and calling it a sale.

This is why OpenAI’s annual cloud bill has ballooned to over $60 billion, double its actual revenue of $25 billion, kept alive solely by this recycled funding loop.

Anthropic runs the exact same play, spending $2.66 billion on Amazon Web Services in just nine months, which was basically 100% of all the money it earned at the time.

This manufactured demand triggers a second accounting trick where tech giants book massive paper profits. Every time a startup gets a higher value from a new funding round, the tech giant updates the value of its investment on its books and counts that unearned paper gain as direct profit.

In Q1 2026, Alphabet reported a record $62.6 billion profit, but $28.7 billion nearly half, was just a paper markup on its Anthropic investment. In the same quarter, Amazon reported $30.3 billion in profit, but $16.8 billion of it was just an Anthropic paper gain.

While Amazon reported record profits, its actual free cash flow collapsed 95% to just $1.2 billion because it had to spend $44.2 billion in real cash to build physical data centers.

This has created a massive danger where these giant companies rely heavily on just one or two unstable startups. Microsoft has 49% of its $627 billion future backlog tied to OpenAI, while Oracle has an incredible 54% of its entire $553 billion pipeline relying on OpenAI alone.

This perfectly mirrors the 2001 dot-com crash when Global Crossing and Qwest Communications swapped identical fiber-optic network capacity with each other just to book fake sales.

Qwest had to erase $1.4 billion in fake income, and Global Crossing went completely bankrupt.

The only difference is that the dot-com swaps were illegal, but today's AI loop is fully legal under current accounting rules.

This legal loop inflates tech company stock prices, forcing automatic retirement accounts and index funds to buy even more of these tech stocks. It is a self feeding loop where investments, sales, and stock prices all go up on paper without the AI technology ever making real cash profits.