![umbertoleon's tweet photo. Uno de mis artículo favortios sobre conciencia, de PNAS y llamado “Breakdown of the brain’s functional network modularity with awareness�� de Godwin, Barry y Marois
Este paper aborda una de las preguntas clásicas de la neurociencia que es cómo emerge la conciencia en el cerebro. Las posibilidades son:
1. Que la conciencia depende de cambios locales en regiones específicas.
2. Que depende de redes concretas, sobre todo circuitos fronto-parietales asociados a atención y control.
3. O que es un fenómeno global, donde la información se difunde ampliamente por el cerebro (p. ej., Global Workspace Theory).
El estudio pone a prueba esta tercera hipótesis.
Para ello, los autores registraron actividad cerebral con fMRI mientras participantes realizaban una tarea de detección visual con estímulos breves y enmascarados.
EXPLICACIÓN TAREA
[Experimento en el que se muestra un estímulo visual muy rápido (por ejemplo, un pequeño punto o disco) y se oculta inmediatamente con otra imagen llamada máscara, para que a veces la persona lo perciba y a veces no, aunque el estímulo haya estado presente. Esto permite comparar la actividad cerebral cuando el estímulo se ve conscientemente y cuando no]
Tras cada ensayo, los sujetos reportaban si lo habían visto y su nivel de confianza.
Con herramientas de graph theory, modelaron el cerebro como una red de 264 regiones conectadas funcionalmente.
Analizaron métricas como modularity (qué tan separadas están las redes cerebrales) y participation coefficient (cuánto se comunican entre sí los módulos).
Los resultados mostraron que cuando el estímulo entra en conciencia, la modularity disminuye y el participation coefficient aumenta. Es decir, las fronteras entre redes cerebrales se vuelven más difusas y las redes empiezan a comunicarse más entre sí.
Curiosamente, otras métricas como clustering o path length apenas cambian (reglas de conectividad local).
Por tanto, la conciencia no parece ser simplemente “más actividad” o “más eficiencia”, sino más integración entre sistemas que normalmente funcionan separados.
Y es que además, los autores comprobaron además que este efecto no depende de unas pocas regiones concretas, ya que intentaron eliminar nodos altamente conectados o áreas con mayor activación no elimina el patrón.
Es un cambio realmente global de la red cerebral.
Otro resultado interesante: es que el mismo patrón aparece en false alarms (cuando el sujeto cree haber visto un estímulo inexistente).
Esto sugiere que lo relevante no es el estímulo físico, sino el estado perceptivo consciente!!! 🤯🤯🤯🤯
Y esto a mi me da que pensar, y si la conciencia es un proceso de integración global entre diferentes unidades de procesamiento de información? No podría aparecer también en otros sistemas?
Aquí el problema creo que es el diseño del sistema, porque al igual que la arquitectura transformers permitió que emergiera del deep learning algo muy similar al razonamiento verbal... que pasaría si dieramos la tecla con la conciencia?
Y hasta aquí llegué, espero que hayan aprendido y disfrutado y os dejo con este maravilloso paper:
https://t.co/sbHHpJBfhY](https://pbs.twimg.com/media/HC0LpGZbgAAvYqk.jpg)
![umbertoleon's tweet photo. Uno de mis artículo favortios sobre conciencia, de PNAS y llamado “Breakdown of the brain’s functional network modularity with awareness�� de Godwin, Barry y Marois
Este paper aborda una de las preguntas clásicas de la neurociencia que es cómo emerge la conciencia en el cerebro. Las posibilidades son:
1. Que la conciencia depende de cambios locales en regiones específicas.
2. Que depende de redes concretas, sobre todo circuitos fronto-parietales asociados a atención y control.
3. O que es un fenómeno global, donde la información se difunde ampliamente por el cerebro (p. ej., Global Workspace Theory).
El estudio pone a prueba esta tercera hipótesis.
Para ello, los autores registraron actividad cerebral con fMRI mientras participantes realizaban una tarea de detección visual con estímulos breves y enmascarados.
EXPLICACIÓN TAREA
[Experimento en el que se muestra un estímulo visual muy rápido (por ejemplo, un pequeño punto o disco) y se oculta inmediatamente con otra imagen llamada máscara, para que a veces la persona lo perciba y a veces no, aunque el estímulo haya estado presente. Esto permite comparar la actividad cerebral cuando el estímulo se ve conscientemente y cuando no]
Tras cada ensayo, los sujetos reportaban si lo habían visto y su nivel de confianza.
Con herramientas de graph theory, modelaron el cerebro como una red de 264 regiones conectadas funcionalmente.
Analizaron métricas como modularity (qué tan separadas están las redes cerebrales) y participation coefficient (cuánto se comunican entre sí los módulos).
Los resultados mostraron que cuando el estímulo entra en conciencia, la modularity disminuye y el participation coefficient aumenta. Es decir, las fronteras entre redes cerebrales se vuelven más difusas y las redes empiezan a comunicarse más entre sí.
Curiosamente, otras métricas como clustering o path length apenas cambian (reglas de conectividad local).
Por tanto, la conciencia no parece ser simplemente “más actividad” o “más eficiencia”, sino más integración entre sistemas que normalmente funcionan separados.
Y es que además, los autores comprobaron además que este efecto no depende de unas pocas regiones concretas, ya que intentaron eliminar nodos altamente conectados o áreas con mayor activación no elimina el patrón.
Es un cambio realmente global de la red cerebral.
Otro resultado interesante: es que el mismo patrón aparece en false alarms (cuando el sujeto cree haber visto un estímulo inexistente).
Esto sugiere que lo relevante no es el estímulo físico, sino el estado perceptivo consciente!!! 🤯🤯🤯🤯
Y esto a mi me da que pensar, y si la conciencia es un proceso de integración global entre diferentes unidades de procesamiento de información? No podría aparecer también en otros sistemas?
Aquí el problema creo que es el diseño del sistema, porque al igual que la arquitectura transformers permitió que emergiera del deep learning algo muy similar al razonamiento verbal... que pasaría si dieramos la tecla con la conciencia?
Y hasta aquí llegué, espero que hayan aprendido y disfrutado y os dejo con este maravilloso paper:
https://t.co/sbHHpJBfhY](https://pbs.twimg.com/media/HC0Ll-yWIAApzfC.jpg)
Olivia
Online
Miriam Alcántara
@Miriam5ht
MD/ PhD Student, EEG, functional connectivity, autism, consciousness and sleep.
Illinois, USA
Joined July 2010
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El cerebro predice la siguiente palabra 800 ms antes de escucharla...
⚽️🇲🇽 ¡𝗧𝗲𝗻𝗲𝗺𝗼𝘀 #Sismo-𝗚𝗼𝗹!
Julián Quiñones al 41' realiza el descuento ante 🏴 #Inglaterra.
Así fue registrada la señal artificial en la estación #RaspberryShake ubicada cerca del Estadio #CDMX.
Son las vibraciones generadas por la descarga de euforia y los saltos trepidantes.
🗣 ¡Vamos México!
#SASSLA • #WorldCup2026
Bajo los escombros no siempre se muere por el derrumbe.
A veces se sobrevive… y el verdadero peligro empieza justo cuando te rescatan.
Existe un fenómeno médico conocido como la “muerte sonriente”, capaz de convertir un rescate exitoso en una tragedia si no se actúa correctamente.
Venezuela ya superó un desastre devastador en 1812.
Y hoy, una vez más, demuestra que la fuerza de un pueblo también se mide por cómo se levanta.
#Venezuela #Terremoto #Rescate #Medicina #Emergencias
Hermano #Venezolano por favor toma en cuenta este dato, es parte del trabajo que llevan acabo los Soldados rescatistas que están en la #Guaira trabajando parea dar con vidas, aquí en México se ocupaba "el Silencio" y dio muchos resultados.
#Venezuela #Silencio #Caracas #Carabobo #Maracay #Miranda #PlayaGrande @CNNVenezuela @Urgente_VE
Who to follow
Javier Martret 🔻
@Javomar12
Jefe de producción en @AudioCentroPod 🎧🎙 @RadioCentroMx | 📺 | Tuits a título personal
John P. Coetzee
@Jcoetzee
Research Scientist @ Stanford & Palo Alto VA | Doing research on noninvasive neuromodulation & psychedelics for depression and TBI
Mindflowers
@Mindflower1969
Psychonaut
Dear fellows: We published this systematic review to figure out the Neuropsychiatric Phenotyope of Klüver-Bucy syndrome.
🧵🧠💭
This condition involves a deep transformation of behavior, characterized by hypersexuality, hyperorality, hyperphagia, visual agnosia, (1/5)
Recent studies have revealed the synchronization of neuromodulators including norepinephrine, serotonin, acetylcholine, dopamine, and histamine during sleep.
A new #ScienceReview explores what potential role the synchronization of these oscillations may play in health. https://t.co/fcDdHm1SDP
Beyin görüntüleme çalışmaları, Fiziksel kitap okumanın dikkat, yürütücü (icra) işlevler ve dil gelişimi için kritik bölgeleri aktifleştirirken, ekran temelli okumanın tam tersine, odak ve derin öğrenme ağlarını zayıflattığını gösteriyor.
Erken yaşta yoğun dijital maruziyet, çocukların odak ve öğrenme becerilerini kalıcı olarak zedeleyebilir; bu da ulusal okuma ve matematik puanlarındaki düşüşle örtüşüyor.
Okullarda eğitimde “yenilik” adına ekranlaşmaya gidilmesi bir neslin zihin sağlığını riske atıyor.
Okul dersleri ile ödevlerde yeniden ve sadece fiziksel kitap ve deftere dönülmeli
Adelita NO fue obligada a entrar al psiquiátrico en #CDMX
Por distintas violencias ejercidas dentro del núcleo familiar, decidió alejarse de casa.
Su mamá mintió, nunca estuvo desaparecida.
Ahora, su círculo de contención, su grupo de amigas, es víctima del linchamiento mediático.
Acá la actualización de la historia que nos deja una gran lección sobre los cuidados de la #saludmental
📺 @nmas
El grupo de trabajo de trastornos de la conducta y del movimiento durante el sueño de la Sociedad Española de Sueño (SES) ha elaborado una Guía de Práctica Clínica de Diagnóstico de Parasomnias REM en adultos.
Podéis descargarla aquí: https://t.co/nlfOvHsAT8
@mmoquillazaACV Already done
https://t.co/DTgwJZw7o9
LESIONES GLIÓTICAS Y LEUCOARAIOSIS DE SUSTANCIA BLANCA: LO ESENCIAL
1. SUSTRATO NEUROPATOLÓGICO
Hipoperfusión crónica por enfermedad de pequeño vaso → lipohialinosis/necrosis fibrinoide → desmielinización, pérdida axonal y gliosis reactiva. Expresión en RM: hiperintensidades T2/FLAIR periventriculares y subcorticales profundas. Escala de Fazekas (0–6): estándar de cuantificación.
2. EPIDEMIOLOGÍA
Detectable desde los 40 años. Prevalencia >70% en mayores de 60 años. Factores modificables: HTA (el más poderoso), DM, dislipidemia, tabaquismo, hiperhomocisteinemia. Componente genético: herencia estimada 55–80%.
3. IMPACTO CLÍNICO
No es un hallazgo benigno. Predice de forma independiente: ictus, demencia vascular, deterioro cognitivo, depresión post-ACV y mayor riesgo de HIC bajo terapia antitrombótica. Fazekas ≥2 en contexto de trombólisis IV: OR 3,53 para HIC sintomática.
4. CUANTIFICACIÓN
Fazekas diferencia componente periventricular (PVH) y subcortical profundo (DWMH), con implicaciones etiológicas y pronósticas distintas. La volumetría automatizada de WMH es más sensible para detectar progresión longitudinal.
5. MANEJO
Control intensivo de PA (SPRINT MIND: meta <120 mmHg redujo progresión de WMH). Estatinas asociadas a menor volumen de WMH y menor progresión de EPV, especialmente con WMH confluentes basales. Control global de factores de riesgo vascular: estrategia de mayor impacto sostenido.
#Leucoaraiosis #EnfermedadDePequeñoVaso #NeurologíaVascular #WMH #NeuroImagen
Dr. Manuel Moquillaza | Neurólogo Intervencionista | Coordinador de Neurología y NeuroIntervencionismo / Clínica Ricardo Palma | Primer y Único Centro Avanzado de ICTUS del Perú
Robert Sapolsky es un neurocientífico de Stanford que demostró que el estrés crónico es el asesino silencioso que los médicos ignoran.
Reveló 10 hábitos que haces todos los días y que te quitan años de vida.
1) Repasar conversaciones en tu cabeza
@leobatallas Qué bien que les tocara una buena experiencia. Normalmente hay excelentes profesionales, con hartas ganas de ayudar y con talento para todo. Con condiciones de trabajo muy complicadas
@ElPaido @JRBneuropsiq @JAMAPsych Que tiene mucho sentido dada la naturaleza neurodegenerativa de la esquizofrenia
6 weeks ago we released a report ecosystem detailing the state of brain emulation. We now added what is arguably the most important piece:
A summary of the state of brain emulation anyone can read in less than 5 minutes and get the take-aways of thousands of hours of research.
If you want to build intuitions on how close we are to running brains on computers, our at-a-glance summary is the place to start. For convenience I added the text in the thread below; please check out the full PDF for figures
Accessibility was a key objective of our project and I think we delivered strongly with this one!
Hopefully it pulls you deeper into our full report, the Asimov Press companion article, our public data repository, and an online guesstimator for predicting time and resources needed.
Enjoy!
https://t.co/uAp0g27zEO
1/3 This study examines whether hippocampal-prefrontal circuits support the structural abstraction of emotional experiences. Using fMRI data collected as participants viewed emotionally evocative film clips, the authors found that hippocampal activity represents emotion concepts
Nuevo libro Open Access con la colaboración de @JRBneuropsiq. Recorre un siglo de debates en psiquiatría sobre diagnóstico, biología, cultura y experiencia, ¿qué hemos aprendido desde Kraepelin y hacia dónde debería avanzar la disciplina?https://t.co/KdErEuZYIX
What does it mean for culture to ‘shape’ cognition?
Opinion by Dorsa Amir & Benjamin Pitt
Free access before April 29: https://t.co/iyshHEjXjX
Uno de mis artículo favortios sobre conciencia, de PNAS y llamado “Breakdown of the brain’s functional network modularity with awareness�� de Godwin, Barry y Marois
Este paper aborda una de las preguntas clásicas de la neurociencia que es cómo emerge la conciencia en el cerebro. Las posibilidades son:
1. Que la conciencia depende de cambios locales en regiones específicas.
2. Que depende de redes concretas, sobre todo circuitos fronto-parietales asociados a atención y control.
3. O que es un fenómeno global, donde la información se difunde ampliamente por el cerebro (p. ej., Global Workspace Theory).
El estudio pone a prueba esta tercera hipótesis.
Para ello, los autores registraron actividad cerebral con fMRI mientras participantes realizaban una tarea de detección visual con estímulos breves y enmascarados.
EXPLICACIÓN TAREA
[Experimento en el que se muestra un estímulo visual muy rápido (por ejemplo, un pequeño punto o disco) y se oculta inmediatamente con otra imagen llamada máscara, para que a veces la persona lo perciba y a veces no, aunque el estímulo haya estado presente. Esto permite comparar la actividad cerebral cuando el estímulo se ve conscientemente y cuando no]
Tras cada ensayo, los sujetos reportaban si lo habían visto y su nivel de confianza.
Con herramientas de graph theory, modelaron el cerebro como una red de 264 regiones conectadas funcionalmente.
Analizaron métricas como modularity (qué tan separadas están las redes cerebrales) y participation coefficient (cuánto se comunican entre sí los módulos).
Los resultados mostraron que cuando el estímulo entra en conciencia, la modularity disminuye y el participation coefficient aumenta. Es decir, las fronteras entre redes cerebrales se vuelven más difusas y las redes empiezan a comunicarse más entre sí.
Curiosamente, otras métricas como clustering o path length apenas cambian (reglas de conectividad local).
Por tanto, la conciencia no parece ser simplemente “más actividad” o “más eficiencia”, sino más integración entre sistemas que normalmente funcionan separados.
Y es que además, los autores comprobaron además que este efecto no depende de unas pocas regiones concretas, ya que intentaron eliminar nodos altamente conectados o áreas con mayor activación no elimina el patrón.
Es un cambio realmente global de la red cerebral.
Otro resultado interesante: es que el mismo patrón aparece en false alarms (cuando el sujeto cree haber visto un estímulo inexistente).
Esto sugiere que lo relevante no es el estímulo físico, sino el estado perceptivo consciente!!! 🤯🤯🤯🤯
Y esto a mi me da que pensar, y si la conciencia es un proceso de integración global entre diferentes unidades de procesamiento de información? No podría aparecer también en otros sistemas?
Aquí el problema creo que es el diseño del sistema, porque al igual que la arquitectura transformers permitió que emergiera del deep learning algo muy similar al razonamiento verbal... que pasaría si dieramos la tecla con la conciencia?
Y hasta aquí llegué, espero que hayan aprendido y disfrutado y os dejo con este maravilloso paper:
https://t.co/sbHHpJBfhY
![umbertoleon's tweet photo. Uno de mis artículo favortios sobre conciencia, de PNAS y llamado “Breakdown of the brain’s functional network modularity with awareness�� de Godwin, Barry y Marois
Este paper aborda una de las preguntas clásicas de la neurociencia que es cómo emerge la conciencia en el cerebro. Las posibilidades son:
1. Que la conciencia depende de cambios locales en regiones específicas.
2. Que depende de redes concretas, sobre todo circuitos fronto-parietales asociados a atención y control.
3. O que es un fenómeno global, donde la información se difunde ampliamente por el cerebro (p. ej., Global Workspace Theory).
El estudio pone a prueba esta tercera hipótesis.
Para ello, los autores registraron actividad cerebral con fMRI mientras participantes realizaban una tarea de detección visual con estímulos breves y enmascarados.
EXPLICACIÓN TAREA
[Experimento en el que se muestra un estímulo visual muy rápido (por ejemplo, un pequeño punto o disco) y se oculta inmediatamente con otra imagen llamada máscara, para que a veces la persona lo perciba y a veces no, aunque el estímulo haya estado presente. Esto permite comparar la actividad cerebral cuando el estímulo se ve conscientemente y cuando no]
Tras cada ensayo, los sujetos reportaban si lo habían visto y su nivel de confianza.
Con herramientas de graph theory, modelaron el cerebro como una red de 264 regiones conectadas funcionalmente.
Analizaron métricas como modularity (qué tan separadas están las redes cerebrales) y participation coefficient (cuánto se comunican entre sí los módulos).
Los resultados mostraron que cuando el estímulo entra en conciencia, la modularity disminuye y el participation coefficient aumenta. Es decir, las fronteras entre redes cerebrales se vuelven más difusas y las redes empiezan a comunicarse más entre sí.
Curiosamente, otras métricas como clustering o path length apenas cambian (reglas de conectividad local).
Por tanto, la conciencia no parece ser simplemente “más actividad” o “más eficiencia”, sino más integración entre sistemas que normalmente funcionan separados.
Y es que además, los autores comprobaron además que este efecto no depende de unas pocas regiones concretas, ya que intentaron eliminar nodos altamente conectados o áreas con mayor activación no elimina el patrón.
Es un cambio realmente global de la red cerebral.
Otro resultado interesante: es que el mismo patrón aparece en false alarms (cuando el sujeto cree haber visto un estímulo inexistente).
Esto sugiere que lo relevante no es el estímulo físico, sino el estado perceptivo consciente!!! 🤯🤯🤯🤯
Y esto a mi me da que pensar, y si la conciencia es un proceso de integración global entre diferentes unidades de procesamiento de información? No podría aparecer también en otros sistemas?
Aquí el problema creo que es el diseño del sistema, porque al igual que la arquitectura transformers permitió que emergiera del deep learning algo muy similar al razonamiento verbal... que pasaría si dieramos la tecla con la conciencia?
Y hasta aquí llegué, espero que hayan aprendido y disfrutado y os dejo con este maravilloso paper:
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Llegué tardísimo a descubrir a Natalia Pettinari.
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