Mehdi Kiani

Ph.D. in Computer Software Engineering.

[Simplifying AI @simplifyinAI]

Giant system prompts are making your AI agents worse, not better.

Here's the counterintuitive lesson from building real agents: the more rules you stack into one prompt, the worse the model follows any single one. Researchers call it the "curse of instructions."

The fix is contextually conditional guidelines.

Instead of one 2,000-word manual, you break instructions into modular pieces that only load when relevant. Each one has:

→ a condition (when it loads)
→ an action (what the agent does)

So when a customer asks about refunds, only the refund guideline loads. The model focuses on the 3-4 rules that matter right now instead of juggling 50, and instruction-following gets dramatically better.

It's called Alignment Modeling, and it's built into Parlant, a trending open-source framework.

But the core insight holds no matter what you use: stop cramming everything into one prompt and load context conditionally instead.

100% Free. Open Source.

[Mehdi Kiani @mkiani3000]

یک روش جدید برای Web Scraping . به جای اینکه متن وب را استخراج کنن، از صفحه screen میگیرن، با مدل ویژن کوئن اونو امبد می کنند و بعد ایندکس برداری.
سپس برای QA متنی، مستقیما از عکس استفاده می کنند.

[José Siles | AI | Data @josesilesdata]

🚨EL WEB SCRAPING HA MUERTO🚨

Han creado PixelRAG.

Un sistema open source que pasa de parsear HTML.

En vez de convertir una web en texto...

hace una captura de pantalla.

Y luego un modelo vision-language lee la respuesta directamente desde los píxeles.

Brutal.

Porque el scraping tradicional rompe muchísima información:

→ tablas
→ gráficos
→ layouts
→ columnas
→ botones
→ PDFs
→ páginas mal estructuradas

Todo eso se pierde cuando conviertes una web en texto plano.

PixelRAG hace algo mucho más simple:

indexa la página tal y como la ve una persona.

El equipo ha creado un índice visual de Wikipedia entero:

+30 millones de screenshots.

Y aun así supera al mejor RAG basado en texto por un 18,1% en QA.

Tiene también un plugin para Claude Code.

Básicamente le da ojos a Claude.

Le pasas una URL, un paper de arXiv o tu web local…

y Claude no scrapea el DOM.

La mira.

Cómo funciona:

→ renderiza webs, PDFs e imágenes en tiles
→ los embebe con Qwen3-VL-Embedding
→ construye un índice FAISS
→ busca visualmente sobre píxeles

Todo open source bajo Apache-2.0.

Link al repo en los comentarios 👇🏻

[Mehdi Kiani @mkiani3000]

این مقاله جالب را بخونین.
نویسنده معتقد است که معماری عامل‌های هوش مصنوعی (AI Agents) در حال تغییر است. چند ماه پیش همه درباره ساختن Loop صحبت می‌کردند، اما امروز افراد حرفه‌ای بیشتر درباره Graph صحبت می‌کنند
البته این هم هنوز مشکلات را حل نمیکنه
#loop #graph_engineering

[Carlos E. Perez @IntuitMachine]

https://t.co/CHEk211f7Y

[Mehdi Kiani @mkiani3000]

آرکایو به عنوان یک سازمان غیرانتفاعی مستقل، فصل جدیدی را آغاز می‌کند.
پس از ۲۵ سال همکاری ثمربخش با دانشگاه کُرنل، arXiv از تاریخ ۱ ژوئیه ۲۰۲۶ به طور رسمی به یک سازمان غیرانتفاعی مستقل تبدیل شده است.
https://t.co/U4peKYEXqN

[Mehdi Kiani @mkiani3000]

البته بستگی داره برنامه نویس را چی معنی کنیم؟ اونایی که یه پرامپت میدن و یه لندینگ‌پیج میارن بالا و فکر می‌کنند شاخ غول را شکستند، یا اونایی که همچنان در کنار مدل‌های زبانی، دانش خودشون را حفظ و تقویت می کنند؟ اولی بسیار، دومی به ندرت!

[بوکانت @bookunt]

چقدر برنامه نویس تو توییتر زیاده!

[Mehdi Kiani @mkiani3000]

@GratomicAi اگر میشد به این راحتی با یه مدل میلیاردر شد، شما الان اینجا توییت نمی زدید.

[Mehdi Kiani @mkiani3000]

@FarokhNotes ضمن تایید حرف شما، فکر نمی کنم این آمار درست باشه. فکر کنم open ai فقط به اندازه عددی که برای مشترکان نوشته مشترک داشته باشه. گوگل و انتروپیک و ... را هم حساب کنیم حتما بیش از این هاست.

[Mehdi Kiani @mkiani3000]

@realmaxtsh من فکر می کنم تصورتون را نسبت به مدل‌های زبانی، رفتار و عملکردشون و همچنین انتظارتون از اونا را باید تغییر بدید. ارزیابی و قضاوت در مورد مدل‌های زبانی به این صورت که شما گفتین از اساس دارای ایراد است

[Mehdi Kiani @mkiani3000]

@MehdiAllahyari @realmaxtsh پیشگامان اینترنت میده میگه فقط حق داری ماهی ۱۰ گیگ مصرف کنی. بیش از اون برو حجم بخر!

[Mehdi Kiani @mkiani3000]

@SharifiZarchi آقای دکتر بهتر نیست به همون علم کامپیوتر بپردازید؟ آخرین بار که وارد سیاست شدید اومدید عذرخواهی کردید!!! شاید اگر به همون مباحث کامپیوتر بپردازید کمتر خسارت بزنید!

[Mehdi Kiani @mkiani3000]

@GratomicAi یه جوری تیتر زدید که انگار خودتون روزی یه مدل دارید ریلیز می کنین!

[Mehdi Kiani @mkiani3000]

@ferantscamo94 پیگیر اخبار نباشید
رولف دوبلی

[Mehdi Kiani @mkiani3000]

@ER_eton بهتر نبود توئیت اصلی را فقط ریتوئیت می کردید؟!

[Mehdi Kiani @mkiani3000]

کل زندگیمون پای پروگرس‌بار گذشت. چه اونوقت که اینترنت دایال‌آپ بود چه حالا که هوش مصنوعی....

[Mehdi Kiani @mkiani3000]

نسخه جدید کوئن با نام Qwen3-next هشتاد میلیاردی و فعال بودن ۳ میلیارد پارامتر.
ده برابر سرعت استنتاج بهبود پیداکرده و همچنین هزینه اموز�� هم ده برابر ��رزان تر شده

[Qwen @Alibaba_Qwen]

🚀 Introducing Qwen3-Next-80B-A3B — the FUTURE of efficient LLMs is here!

🔹 80B params, but only 3B activated per token → 10x cheaper training, 10x faster inference than Qwen3-32B.(esp. @ 32K+ context!)
🔹Hybrid Architecture: Gated DeltaNet + Gated Attention → best of speed & recall
🔹 Ultra-sparse MoE: 512 experts, 10 routed + 1 shared
🔹 Multi-Token Prediction → turbo-charged speculative decoding
🔹 Beats Qwen3-32B in perf, rivals Qwen3-235B in reasoning & long-context

🧠 Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct approaches our 235B flagship.
🧠 Qwen3-Next-80B-A3B-Thinking outperforms Gemini-2.5-Flash-Thinking.

Try it now: https://t.co/V7RmqMaVNZ
Blog: https://t.co/qhzjBv6dEH
Huggingface: https://t.co/zHHNBB2l5X
ModelScope: https://t.co/mld9lp8QjK
Kaggle: https://t.co/GeTStgaMlu
Alibaba Cloud API: https://t.co/RdmUF5m6JA

[Mehdi Kiani @mkiani3000]

@ashkanetoon تازه همون ۲ صفحه هم کپی پیست شده از سایت های دیگه.

[Mehdi Kiani @mkiani3000]

@MehdiAllahyari done

[Mehdi Kiani @mkiani3000]

🍬🍬🍬 وب‌سایت جاب‌ویژن داده‌های آگهی‌های شغلی خود را منتشر کرده است. به نوبه خودم از جاب ویژن بابت این گام ارزشمند در توسعه علم داده سپا��گزارم.
یه تحلیل اکتشافی انجام دادم جالبه.
لینک ریپو:
https://t.co/olcKURuleO

[Mehdi Kiani @mkiani3000]

انتشار متن باز grok 2.5
نسخه ۳ هم تا ۶ماه آینده منتشر میشه

[Elon Musk @elonmusk]

The @xAI Grok 2.5 model, which was our best model last year, is now open source.

Grok 3 will be made open source in about 6 months.

https://t.co/TXM0wyJKOh

[Mehdi Kiani @mkiani3000]

به پیشنهاد جناب الله‌یاری (@MehdiAllahyari) یه ریپو براش درست کردم.
لینک ریپو:
https://t.co/ICBXVNLj8j

[Mehdi Kiani @mkiani3000]

کتاب فارسی مهندسی پرامپت برای مبتدیان

لطفا در صورت تمایل و مطالعه، اشکالات کتاب و نقدهای خود را به آدرس ایمیل بنده ارسال کنید.
برقرار باشید
مهدی کیانی
مرداد 1404
[email protected]
لینک دانلود
https://t.co/RBBKSzmYVf

#prompt
#prompt_engineering
#ai
#LLMs