Luis

Jamás algo que valga la pena será sencillo.

Computer engineering 💻

[EL MUNDO @elmundoes]

🔴 Desarrollan una vacuna para prevenir el cáncer de páncreas en personas de alto riesgo https://t.co/lhYhNiTO1Y

[Míriam González @miriamgonp]

Estoy avanzando con https://t.co/y7eNaeoa6s el proyecto N-of-1 donde usamos IA + todos mis datos para navegar mi cáncer de mama metastásico con diferenciación neuroendocrina.

Ahora mismo ya estoy usando mi @ouraring y el @Withings BPM Core para monitorizar lo que puedo.

Me encantaría que me recomendaseis otros wearables o gadgets de salud tech que tengan evidencia científica sólida y que puedan ayudar a monitorizar la progresión del cáncer, inflamación, cambios fisiológicos, etc.

Si conoces algún dispositivo que se haya estudiado en oncología o en enfermedades crónicas, compartidlo abajo.

Estoy abierta a explorar cualquier cosa que me dé más insights en tiempo real 💙🎗️

[Míriam González @miriamgonp]

Tenemos web 🌐

https://t.co/mcFTTsZBHD

Ahí está todo documentado públicamente: el perfil molecular, la ciencia detrás del caso, el equipo de cuatro países, la cronología semana a semana.

Para quien se acaba de unir: tengo cáncer de mama metastásico con una biología tan rara que las guías clínicas no tienen respuesta para él.

Hace unas semanas decidí investigar mi propio caso con IA. Un hilo. Un equipo espontáneo. Y ahora esto.

No sé lo que viene. Pero voy con más información que nunca y con el mejor equipo posible.

Si eres oncólogo/a, investigador/a o simplemente quieres entender qué está pasando está todo ahí 👇

[Carlos Azaustre ⭐️⭐️ @carlosazaustre]

Apoya a Miriam con esta recaudación de fondos donando o compartiendo.

Cada ayuda marca la diferencia.
https://t.co/T3DcfLhLyp

[Javi López ⛩️ @javilop]

🔴 NECESITO TU ATENCIÓN

Llevo una semana ayudando a Miriam en su caso de cáncer metastásico y quiero compartir la metodología que he estado usando porque es absolutamente replicable.

Pienso que, con suerte, puede ser ÚTIL A OTRAS PERSONAS con cáncer (o con cualquier otra enfermedad).

Los resultados que hemos conseguido no son un milagro, pero pensamos que son realmente útiles y pueden significar una diferencia crucial en un caso médico de vida o muerte.

Aquí va paso a paso el método:

1/ Usar los modelos más avanzados del momento (por desgracia de pago, y no son baratos, opino que Sanidad Pública debería invertir en esto):

- ChatGPT Pro + Extended (40min de pensamiento aprox por llamada)
- Claude Opus 4.6 MAX

Pendientes de probar a fondo:
- Perplexity Sonar Pro
- Notebook LM

2/ Dárselo MUY MASCADO a la IA todo el historial. Esto parece una tontería pero es muy importante.

- Lo primero que pido, con Claude Cowork que tiene acceso al disco duro, es que entre en la carpeta en la que está TODO EL HISTORIAL (pueden ser más de 100 pdfs) y lo unifique todo en:
- Un único PDF (puede ser de más de 1000 páginas o lo que sea necesario)
- Un único txt legible, que debe hacer correctamente usando un script con OCR y luego comprobar con lupa que está bien hecho.

Insisto: no saltar al siguiente paso antes de tener muy bien hecho lo anterior, sobre todo el txt.

3/ Una vez tenemos lo anterior utilizar este prompt junto con el txt y el PDF como archivos de entrada y lanzarlo en AMBOS modelos (y en más si es posible) a la vez.

👉 Os lo dejo aquí, este prompt es increíble complejo/avanzado: https://t.co/KEEWc8WNvW Está pensado para el caso concreto de Miriam, pero con los modelos del punto 1/ podrías adaptarlo a tu caso particular sin problemas.

4/ La PUNTA DE FLECHA enfrentando un modelo al otro: esta metodología no la he escuchado a nadie, pero funciona increíblemente bien. La sensación es la de ir afilando una estaca hasta que adquiere una punta reluciente.

Funciona así: con paciencia y en sucesivas iteraciones (aconsejo mínimo 5 veces, y en en cuenta que si ChatGPT tarda 40min te va a llevar un buen rato) enfrenta el resultado (el PDF) de un modelo a otro. Con un prompt sencillo del estilo:

"Otro comité de expertos opina esto. ¿Cómo lo ves? Si estás de acuerdo o lo contrario dime por qué, y genera un nuevo PDF si lo ves preciso".

El resultado se lo cruzas al modelo contrario. Así, en sucesivas iteraciones, búsquedas de internet, papers, etc. irán encontrando y afilando más cosas.

¿Cuándo acabar? Cuando AMBOS modelos digan que está perfecto y no puedan mejorar más el trabajo del contrario. Esto es tan absurdamente rompedor que pienso que los resultados de TODOS los modelos actuales mejorarían si siguieran esta metodología (apoyándose en una espiral rollo "adversarial model". No entiendo por qué nadie se ha dado cuenta de esto, si lo ha hecho, por qué no se le da más bombo. Funciona impresionantemente bien en cualquier ámbito, inclusive programación y matemáticas.

Es mas, mi teoría es que esto podría hacerse todavía mejor haciéndolo no solo con dos modelos: sino con una mayor combinatoria, añadiendo quizás Perplexity Sonar Pro, etc.

RESULTADOS

Increíbles. Obviamente no puedo saber si mejores que el mejor de los comités científico-sanitarios del mundo, pero le están dando a Miriam una nueva dimensión del caso, tests adicionales que hacer, posibles pruebas, etc.

Obviamente la IA milagros no hace, pero pienso que puede ya, a día de hoy, ayudar a muchos pacientes. Y Sanidad Pública debería invertir mucho, pero mucho, en esto.

Voy a preguntarle a Miriam si puedo poner el PDF completo de resultados más avanzado que conseguimos, para que os hagáis una idea de su calidad. Ya me ha dado más o menos permiso, pero quiero asegurarme 100%.

[Míriam González @miriamgonp]

Tengo 35 años y cancer de mama metastásico, un caso raro, menos del 1% de tumores de mama son como el mío y hay poca documentación sobre ello.

Por eso me gustaría encontrar personas que se dediquen a esto y que quieran investigar con mi caso. Twitter haz tu magia

[Weplash⚡️ @weplash]

¿Sabías que la Luna sí tiene color? 🌒 🎨

A simple vista la vemos gris, pero con la lente correcta aparece toda su paleta: azul por el titanio, naranja por rocas antiguas y más hierro en la cara oculta.

Esta imagen la tomó Orion, la nave de Artemis II, en una misión que además ya rompió récord de distancia humana desde la Tierra.

Y hay algo bonito en eso. Los colores siempre estuvieron ahí. Solo hacía falta la forma correcta de verlos. 🥹✨

[ZasK @ZasK54893536]

ayuda urgente porque necesito saber dónde está mi padre. No es la primera vez que falla, y siempre es en fin de semana. Sabéis cuál es la respuesta? Pues que está pasando a más usuarios en España cuando hay Liga.

[Juanca @Nanosecso]

Pues yo creo que los alienígenas ya existen, si no explicame esto.

Ganar la carrera saliendo P11 con el 4º coche.

La mayor exhibición de la historia del deporte.

[Alex Booker @bookercodes]

Open source in 2026 in a nutshell

[Rafael Osorio @rafaosoriomalca]

Creo que es uno de los mejores anuncios que he visto en mi vida

[ollama @ollama]

NVIDIA Nemotron 3 Super is now available on Ollama.

ollama run nemotron-3-super:cloud

🦞Try it with OpenClaw:

ollama launch openclaw --model nemotron-3-super:cloud

Run it locally on your device:

ollama run nemotron-3-super

> 120B mixture of experts model with 12B active
> made for multi-agent applications
> 1M context length
> fully open weights, datasets, and recipes

[Alerta Mundial @AlertaMundoNews]

🌎 | CUANDO LA HUMANIDAD SE DETUVO:

Hoy se cumplen 6 años desde que la OMS declaró oficialmente al COVID-19 como una pandemia mundial.

[Tom Dörr @tom_doerr]

Web interface for Claude Code and Codex sessions

https://t.co/LpBjZIWd1a

[EL ESPAÑOL @elespanolcom]

👨‍🎨🥼 El precioso homenaje de un artista a Mariano Barbacid: dibuja su rostro en la playa de la Concha en San Sebastián tras curar el cáncer de páncreas en ratones

El artista peruano Germán Cedano es famoso por sus retratos en las playas guipuzcoanas del País Vasco

[hasta el toto @hastaeltotos]

El gato se dio cuenta que la niña no estaba bien antes que nosotros. Llevaba dos semanas sin limpiarse, sentado siempre al lado de ella y durmiendo en su puerta.
Teníamos cita con el veterinario al día siguiente pero tuvimos que cancelar xq estábamos en la UCI.
👇🏻