@cesarastudillo@JesusGallent Se me viene el concepto "cross-site scripting a la cabeza", pero para copies. @cesarastudillo , eres un excelente creador de palabras, seguro que se te ocurre un término para algo así.
@cesarastudillo Jajaja, Aura estaría muy contente* con la idea. Pero no quiero imaginarme todo el lío administrativo de una compra así. 😄
[*] Aunque normalmente usara una síntesis con voz femenina, intencionadamente los mensajes no usan un género concreto.
🇪🇸Durante los últimos dos años, el equipo de @PLD_Space ha estado desarrollando electrodeposición de cobre y níquel, soldadura de Inconel, inspección de rayos X y nuevas tecnologías de fabricación END para cumplir con los requisitos de diseño de propulsión de MIURA 5. Después de la fabricación de varios conjuntos de cámaras de empuje a escala completa y subescala durante este tiempo de desarrollo, la producción completa del motor ahora está en marcha; 4 motores de la familia #TEPREL-C ahora están en fabricación para el comienzo de la calificación del motor a fines de junio.
🇬🇧Over the past two years the @PLD_Space team has been developing on Copper and Nickel electroplating, Inconel welding, X-ray Inspection and novel NDI manufacturing technologies to meet the propulsion design requirements of MIURA 5. Following the manufacture of several sub- and full-scale thrust chamber assemblies over this development time, full engine production is now in operation; 4 #TEPREL-C family engines are now in manufacture in preparation for the beginning of engine qualification in late June.
@dinahosting@mhereu Entiendo que parte del 10% es todavía la parte de la gestión de dominios, que no están propagando cambios a ns[234].dinahosting.com.
Gracias por el esfuerzo.
We've released a new multilingual, open-source visual embedding model and training set on Huggingface!
vdr-2b-multi-v1 produces single dense vectors for visual document retrieval, enabling efficient large-scale systems. Key features:
➡️ Trained on 5 languages (IT, ES, EN, FR, DE)
➡️ 70% fewer tokens = 3x faster inference for the english-only model
➡️ Matryoshka Representation Learning for flexible dimension reduction
➡️ Full training set is open-source
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📝 Blog post: https://t.co/K6N0cqg9Fv
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