msitez

Blockchain + AI= Future；don't trust, verify。

[苏里格 @szslg]

https://t.co/IXmNGO8pSz

[msitez @msitezh]

@zeroxmin 感谢大佬迭代，已关注，求分享
[email protected]

[WiseInvest @WiseInvest513]

推荐几个自己在用的几个“军火库”级网站库（一）！

回归到价值投资的时候，总需要对标一些前辈们，以及历史的一些经验，做到以史为鉴和“抄作业”

之前聊到说要分享一些好用的网站，一直在拖着，这最近在准备自己的个人投资网站了，后续这些网站都会整理到我们的个人网站上去！

1️⃣、Dataroma

网址：https://t.co/9hfy3RK6yT
核心价值： 极简主义的“超级投资者”追踪器。
追踪名宿： 它可以直接查询巴菲特、芒格、达里奥等顶级投资大师的最新持仓。
买入/卖出排行： 你可以查阅上一季度，这些超级投资者共同买入最多的是哪只股票。

推荐：🌟🌟🌟🌟

2️⃣、WhaleWisdom

网站：https://t.co/eyVpICNJx9
核心价值： 比 Dataroma 更深度的对冲基金分析工具。
提供机构持仓的热力图，如科技、医疗、能源。
一眼看出资金流向了哪个板块 它不仅显示持仓，还会计算出机构的“预估平均成本”。

推荐：🌟🌟🌟🌟

3️⃣、Koyfin

网址： https://t.co/NydtfzCmED
核心价值： 被称为“免费版的彭博终端”，数据可视化极强
资产对比： 你可以把 标普500、纳斯达克、黄金、比特币 放在同一张图表上，拉长到 10 年，查看它们的相关性和历史回报率。
宏观仪表盘： 能够查阅美债收益率曲线、通胀数据、大宗商品（石油、铜）的历史走势。
推荐：🌟🌟🌟🌟

4️⃣、Trading Economics

网址： https://t.co/kCdon77rZY
核心价值： 全球宏观经济数据的百科全书。
全球数据： 不仅是美国，你可以查中国、欧洲、日本的 GDP、CPI、利率决议等。
大宗商品预测： 它提供非常详细的黄金、原油、天然气、大豆等大宗商品的历史数据和未来预测模型。

推荐：🌟🌟🌟🌟

5️⃣、Macrotrends

网址： https://t.co/xL0zdsOqp8
核心价值： 超长周期的历史数据可视化。它最强的地方在于能把数据拉长到 50 年甚至 100 年的维度，并且界面非常干净，没有复杂的干扰信息。
超长历史股价： 你可以查询美股（如 AAPL, MSFT）上市至今的所有股价走势，并且它会自动处理好拆股后的价格，画出来的图非常连续。
历史估值回测（杀手锏）： 它可以把股价和 PE（市盈率）、PS（市销率）画在同一张图上。比如你想看 2000 年互联网泡沫时微软的 PE 是多少，现在是多少，一目了然。

推荐：🌟🌟🌟🌟🌟

6️⃣、Arkham Intelligence

网址： https://t.co/42nqR8uEU6
核心价值： 币圈的“天眼查”，通过链上数据可视化展示持仓。
巨鲸追踪： 你可以查看 Justin Sun、Vitalik或者某些神秘巨鲸钱包的实时持仓和资金流向。
机构持仓： 查看 Grayscale（灰度）、BlackRock（贝莱德）等机构的加密货币钱包余额变动。
可视化关系网： 它能生成一张网状图，展示资金是如何从 A 钱包流向 B 钱包，最后进入交易所的。

推荐：🌟🌟🌟🌟🌟

ok，以上，后续我们还会持续分享更多相关对于我们投资有价值，有帮助的网站。

并且到时候会连贯网站进行价值投资和分析！

如果你觉得有价值的话，记得收藏和点赞哦。

我们下期再见！

[BITWU.ETH 🔆 @Bitwux]

🧐为什么我总说只看技术分析都是垃圾｜解读《一口气讲透K线技术分析，看完少走十年弯路》

Youtube 上面脑总这个关于 K 线的分享很棒讲的更透彻，推荐给大家，文末有视频链接：

他的这个分享核心思维颇为赞同：

简单解读就是：大家别把技术分析当“预测未来的秘籍”，预测都是耍流氓，那些玩意和玄学没啥两样，

在计算机/量化时代现在的 AI 时代，花哨指标和形态都是史前产物，基本都被套利打穿了；

那技术分析是否就没有价值呢？

也不是，他还有他的价值，也就是他所说的：“定位/跟踪/风控”，并且必须服从基本面。

1️⃣先拆掉“巫术”

他认为多数散户痴迷的东西——K线形态（早晨之星、头肩顶）、指标（MACD/KDJ/RSI）、以及更玄的波浪/江恩/缠论——本质都是：

前计算机时代的“手工量化”

你用肉眼 + 简单公式找“可重复模式”，但今天华尔街/量化基金用超级计算机把几百万种模式回测到极致如果某个模式真稳定赚钱，它早就被算法吃干抹净了。

所以他下结论：你学到的、能公开教你的，往往是“已经失效的”。

2️⃣那技术分析到底还有没有用？

不是说K线均线完全没用，而是把技术分析重新定位成：不是预测工具，而是“仪表盘”。

他提出两条“公设”（底层世界观）：

公设一：价格围绕价值波动（人牵狗）
价值=人，价格=狗
狗会乱跑（高估/低估），但拴着绳子（价值规律），最终会回到人附近
在图上怎么体现？他用 长期均线（比如年线/250日均线）≈ 价值中枢；

公设二：价格是钟摆式的“过度波动”
价格不会刚好贴着价值走，而会因为贪婪/恐惧/羊群效应摆过头；偏离越大，回归力量越强（越“绷紧”）。

两条合起来：
技术分析的意义不是预测涨跌，而是衡量“偏离与情绪”。

3️⃣技术分析“只回答3个问题”

一个非常实用的框架：技术分析只做三件事——

位置：价格离“价值中枢/均线”有多远？（偏离程度）
方向：当前趋势向上/向下/震荡？（趋势）
情绪：是否到极端？（超买/超卖）

4️⃣“玄铁剑法”是什么？（核心方法）

复杂指标全部删掉，只留一句：趋势 + 均线；
并配套一个最重要的原则：顺大势，逆小势；

大势：月线/年线趋势（长周期决定方向）；
小势：日线/周线波动（短周期是噪音+情绪）。

操作上：
只做/重点做 长期趋势向上 的标的；
在短期回调（小钟摆向下）靠近长周期支点（均线/价值中枢）时分批上车；

不追日线情绪高潮。

另外震荡趋势（反复穿均线、不创新高也不创新低）尽量别交易。

5️⃣“完整投资流程”

把“招式”和“内功”分工讲清楚：
技术筛选：用趋势/均线从几千只里快速筛出“月线向上 + 日线回调”的候选（望远镜）；
基本面研究：搞清楚为什么均线在上移，是业绩/行业真改善还是炒作（显微镜）；

前瞻判断：这轮价值改善能持续多久？估值上限/周期阶段？

交易决策：基本面告诉你买什么，技术分析告诉你什么时候买；

只有技术：可能买得便宜但买错（踩雷）
只有基本面：可能买对但买贵（追在顶）
结合：在对的时间买对的东西

6️⃣你可以怎么“简单拿来用”（一句话版本）

1）先看月线/年线是不是向上（只做大趋势向上的）；
2）再等日线回调靠近关键均线/支点，出现企稳再买（别抢第一刀）。
3）如果基本面说不清“人为什么往前走”，那就别因为图好看去下注。

7️⃣比如当前 $BTC 价格：

按照他的理论体系：

BTC 处于“长周期上行趋势中的中期回摆/出清期”：大势（月线价值中枢）仍在上移，小势（周线）仍偏弱，价格在长周期支点上方但尚未收复中期均线；

你如果是偏长期（>6–12个月）在他的框架下，可以考虑“试探性建仓 / 分批布局”；

你如果是偏中短期（几周～几个月）他的框架，现在更像“观察期/等待确认”这个时候不应该出手，周线至少站回并稳住 EMA9（≈92.9k）（代表小钟摆开始回摆）更强的确认是：重新回到 99–100k 一带的中期均线区域（代表中期趋势修复）；

原视频链接：https://t.co/NV7LtjC4Jg

[加密狗 @jiamigou]

《关于如何精通Web3》，很受用。最近不停的投喂AI，今天终于给我了一篇靠谱的观点了。

🔸如果想成为六边形战士，真正赚到钱，参照这篇《关于如何精通Web3》。

这里面任何一点，你要是掌握了，然后去做推特，你的能力可以甩币圈99%的KOL几条街都不止。

KOL掌握其中3条，会迅速升华成高质量账号。

[Hedy.eth 🎮 @Crypto_hedyEth]

提升认知的十本书

1.《无穷的开始：世界进步的本源》，戴维·多伊奇
2.《人类简史：从动物到上帝》，尤瓦尔·赫拉利
3.《理性乐观派：一部人类经济进步史》，马特·里德利
4.《非对称风险》，纳西姆·塔勒布
5.《随机生存的智慧：黑天鹅语录》，纳西姆·塔勒布
6.《费曼讲物理：入门》，理查德·费曼
7.《万物解释者：复杂事物的极简说明书》，兰道尔·门罗
8.《趣味物理寻答集》，刘易斯·卡罗尔·爱泼斯坦
9.《历史的教训》，威尔·杜兰特、阿里尔·杜兰特
10.《主权个体：把握向信息时代的过渡》，詹姆斯·戴尔·戴维森、威廉·里斯-莫格勋爵

[看不懂的SOL @DtDt666]

10 款美股投资高效实用工具组合推荐！

1. 实时行情与深度研析工具
Yahoo Finance：可便捷查看实时股价、盘前盘后表现及基础财报数据，是快速追踪自选股波动的轻量化工具。

Seeking Alpha：以众包研报为核心，涵盖个股多空分析观点；其财报电话会议记录功能，可帮助直击管理层沟通内容。

2. 宏观经济与权威资讯渠道
WSJ（《华尔街日报》）：聚焦美联储政策、利率、美国本土经济数据（非农、CPI 等）及大型企业官方动向，是华尔街资金关注的资讯核心。

FT（《金融时报》）：视角更趋国际化，在全球货币政策、供应链变化对美股的影响分析上表现突出，适合把握宏观趋势。

3. 金融知识与系统学习平台
Coursera：提供 “公司估值”“金融市场原理” 等体系化课程，助力构建正统金融分析框架，而非仅依赖消息驱动决策。
Investopedia：可拆解做空、期权、EBITDA 等复杂金融术语，是新手入门与老手知识补漏的实用金融词典。

4. 科技赛道垂直信息工具
Tech Crunch：覆盖初创公司动态、新品发布、风投动向，有助于挖掘科技赛道中小盘标的；也可通过头部企业收购动向预判其业务布局。
The Information：付费订阅类深度媒体，主打科技行业内幕信息（如巨头竞争、企业内部变动等），适配高信息密度需求的科技股投资者。

5. 市场情绪与另类观察渠道
Reddit：通过 r/wallstreetbets、r/stocks 等社区，可感知散户情绪与市场非理性波动，便于识别逼空、散户抱团等行情。

Spotify：通过《Acquired》《All-in》等商业播客，获取企业发展史、高管访谈等深度内容，补充传统数据之外的商业认知。

[林晚晚的猫 @linwanwan823]

摩根大通2026美股精选出炉：加密全军覆没，AI七巨头落寞。

看到这份47只美股推荐，
晚晚首先关注的是：谁没上榜？

1.加密股一个没有

Coinbase、MicroStrategy、Bitmine、矿工股通通不在列。

2.科技七巨头只有谷歌入选

英伟达、特斯拉、Meta、苹果、微软、亚马逊全部缺席。

然后我们再来回到榜单，

他们选了什么？

47只股票大家慢慢看，
我选了六个值得大家关注的美股板块：

1. AI基础设施但避开龙头：
Broadcom、KLA、Synopsys、Arista，这些是卖铲子不挖矿

2.电力是隐藏主线：
GE Vernova给到$1,000目标价，赌AI算力背后的电网升级

3.金融股翻身：
Citigroup、Schwab、LendingClub

4.消费还是好东西：
Carvana $490、星巴克、迪士尼、DraftKings

5.周期股敢拿：
Caterpillar $730、波音、埃克森美孚

这份榜单当中，JPM给出目标价最猛的几只是：
AutoZone $4,100、KLA $1,485、减肥药龙头礼来 $1,150、GE Vernova $1,000

大摩2026策略，我总结为一句话：

涨太多的不要，波动太大的不碰，躲在二线板块等风来。

[0xWizard @0xcryptowizard]

很多人还不知道，用 grok 可以直接读 x list 。

1️⃣x任务栏（左侧），点开列表，自己创建一个list，维护一个高质量信息流。

2️⃣直接把这个 list 喂给 grok，让他把一段时间内（24小时/一周）list内高质量 crypto 信息总结成某种格式，也可以针对你自己感兴趣的内容（比如我关注新叙事）。

[看不懂的SOL @DtDt666]

玩转美股！巴菲特是如何通过财报分析出优质股票的？

🔺毛利率:毛利润/收入|>40%

🔺销售、一般与行政费用(SG&A)占毛利润的比率:SG&A/毛利润|<30%

🔺 研发费用占毛利润的比率:研发/毛利润|<30%

🔺折旧占毛利润的比率:折旧/毛利润|<10% - 利息占营业收入的比率:利息/营业收入|<15%

🔺税收占税前收入的比率:税收/税前收入|与公司税率相符

🔺净收入占收入的比率:净收入/收入|>20%

🔺 每股收益(EPS)增长:第二年EPS/第一年EPS|呈现正增长

[看不懂的SOL @DtDt666]

巴菲特如何分析一家公司？
老爷子的投资本质：在好行业中寻找“三好学生”（好生意、好团队、好价格）。

1️⃣行业天花板
关键问题：行业是否饱和？企业如何应对天花板？
已饱和行业：关注垄断企业低成本兼并、市场份额提升和定价权。

产业升级行业（如汽车、通讯）：技术创新打破旧天花板，关注颠覆性企业（如特斯拉、苹果）。

天花板不明确行业（如新兴科技、医药）：挖掘细分领域龙头，关注需求增长潜力。

核心：企业是否在突破或适应天花板？行业地位如何？

2️⃣商业模式
关键问题：如何赚钱？能否持续？护城河是什么？

盈利模式：靠产品还是服务？目标客户是谁？销售链条是否高效？

核心竞争力：技术、成本、品牌、网络效应等（如戴尔的直销体系、百度的搜索技术）。

壁垒：用户粘性、转化成本、规模效应（如微信的社交网络）。

3️⃣核心竞争力
关键要素：
专一性：深度聚焦主业（如双汇专注肉制品，对比雨润多元化失败）。

创新能力：研发投入、技术壁垒（如专利）、效率优势。

管理团队：领导者格局、团队稳定性（一流人才能把普通生意做优）。

核心：护城河是否真实且可持续？

4️⃣成长性
关键指标：
收入增长：主营业务是否扩张？客户集中度是否健康？

毛利率：反映竞争力，高毛利通常有定价权。

现金流：经营性现金流是否为正？利润含金量如何？

注意：新兴行业看需求增长，成熟行业看历史数据周期。

5️⃣安全边际
估值方法：
重资产企业：市净率（P/B）为主；
轻资产/服务企业：市盈率（P/E）为主；
互联网/高科技：市销率（P/S）或用户增长。

市场利率对比：股票市盈率低于无风险收益倒数（如1/3%≈33倍）时更具吸引力。

分档操作：根据历史估值区间分档买卖，避免绝对低点/高点。

核心：估值是艺术，需多指标交叉验证。

6️⃣底部与顶部信号

戴维斯双击/双杀：低PE+低EPS时买入，高PE+高EPS时警惕。

主流偏见：市场极端情绪是反转信号（如舆论转向、管理层回购）。

转向迹象：财务数据改善、成交量突变、融资融券变化。
核心：好公司需耐心等待“错误定价”机会。

📙总结
优质企业的共性：
行业有空间（或能突破天花板）；
商业模式清晰，护城河牢固；
管理层优秀，专注主业；
财务健康，现金流稳健；
估值合理，安全边际充足。

老爷子的投资本质：在好行业中寻找“三好学生”（好生意、好团队、好价格）。

[msitez @msitezh]

@MengLayer @MrGafish 盈透界面可以套tradingview吗？

[Cos(余弦)😶‍🌫️ @evilcos]

我写《区块链黑暗森林自救手册》时还没出现这些优秀的 LLM AI，Markdown 纯敲，一个个字…我觉得我以后的作品输出会容易很多，但可能再也没这么纯粹的感觉了。

感谢时代，感谢黑手册的贡献者与读者们，这本手册的使命会告一段落：
https://t.co/IM9qCsas2J

后续我只会更新黑手册扩展知识，纯当自己的记录：
https://t.co/dH2C9h9Nfp

2025 快结束了，给自己一个转折点。

[Aulay|投资实验室 @aulaylab]

币圈信息差太深了，说几个鲜为人知的例子

1：国人注册币安可以用身份证开，也可以用护照还可以是驾照，它们是分开的，就是一人多户；

出金同样的道理，支付宝一人可以注册3个独立实名支付宝账户

2：很多KYC打新平台因为合规问题会规避大陆身份，事实很多人都是买/P国外的KYC就可以通过，为了更加安全一点，比方大陆的驾照可以换香港的驾照去KYC，然后香港的又可以换其他国家的驾照，关键是信息是自己，也不担心后期二次刷脸

3：很多人都天都在刷各种信息，就怕错过各种机会，其实现在很多有用的信息基本都是从社区群里一点点发酵出来的，等到上了推特看到基本K线都反应过了，最好的的方式就是购买服务买聚合信息源的信息，既聚焦，节省时间

4：基础建设一劳永逸，看看每天推特流量无非就是各种VPN、国外ID、三件套、开香港卡等,尽快搞定自己的装备，永远不要在这些基础设施建设上不断地耗费注意力

5：深耕自己的赛道才不会随波逐流，也有吃不完的菜，从来没有一直确定的事，学会在不确定性事件中寻找大概率事件，然后不断重复它

还有更深的信息差，暂时不便分享出来，因为它是我的饭碗

完成以上，其实就可以节省一半的时间换来翻倍以上的收益，重要的是去执行，去开始而不是去收藏，看完就划过

[KK.aWSB @KKaWSB]

这很有道理。

[另一面 @OtherSideBJ]

🚀【一夜持股法：当天进、隔夜出】

短线想稳定？别再凭感觉乱冲了。

真正会做隔夜的，都在下午 14:30 后用这 8 步筛票。
强弱一目了然，次日高开不是运气，是规则。

👇给你讲透——为什么这样选，选谁能吃肉：

1️⃣ 看涨幅榜：3–5% 的票，黄金区间

为什么不是涨停妖股？
因为 3–5% = 强势但不透支，
既证明它今天有资金推动，又没到情绪顶点。
—— 太低没力度，太高风险大。

2️⃣ 看量比：必须 >1

量比是短线的“心跳”。
1 说明 比平时更活跃、有资金接力。
≤1 的票，你隔夜就等“寂寞开盘”，没人帮你抬。

3️⃣ 看换手率：5–10% 最舒服

换手太低 = 冷门票，没人玩，你明天出不去。
换手太高 = 激烈博弈，隔夜风险极大。
5–10% 就像刚醒来的猎豹，灵活、干净、有冲劲。

4️⃣ 看流通市值：50–200亿最合适

小盘股容易被控盘、砸盘，一根阴线教做人。
大盘股想冲高？太沉。
这区间才是短线资金最喜欢折腾的“甜蜜地带”。

5️⃣ 看成交量：必须是“台阶式放大”

不是一根巨量，而是：
早盘有量 → 午后有量 → 尾盘继续有量。
这说明：资金不是一次性点火，而是 一路买一路推进，
第二天更容易延续惯性冲高。

6️⃣ 看K线结构：均线多头 + 上方无压制

均线多头说明趋势正在走强。
上方无压力位，则意味着一旦冲，就是“真空区”。
短线最怕什么？怕一冲就撞上套牢盘。

7️⃣ 看分时图：全天站在均价线上方的票，最强！

最简单一句话：
强于大盘的票，才配隔夜。
分时强势，代表当天资金持续站队，不是偶发脉冲。

8️⃣ 看尾盘：14:30 后创新高 → 回踩均价不破 = 最佳上车点

尾盘新高是强度确认，
回踩均价不破是资金再一次表态：
“我们还在，不走。”
这种票隔夜最有机会直接给你一个 舒服的高开。

🧠 为什么这一套方法有效？
因为你不是拍脑袋交易，而是：
用数据筛选强势 → 尾盘确认 → 次日吃情绪溢价。
短线的本质就是“选对标的 + 选对时间”。

🎯 最后一句话总结：

想吃隔夜那口肉，
不是靠赌，而是靠 尾盘看得懂谁在发力、谁有延续性。
这 8 步，就是把“高手下午在干什么”，直接公开给你。

⚠️ 风险提示：
不是百分百策略，但它比“乱买乱卖”强百倍。
控制仓位、见好就收、不要满仓梭哈。

[另一面 @OtherSideBJ]

🔥【90%的人买ETF，其实一开始就买错了】

很多人一上来就问：

“老师，哪只 ETF 收益最高？”

但真正该问的是：
👉 我是谁？我适合哪一类 ETF？
👇 这张图，把答案一次性讲透了👇

🟣 一、你想“稳稳拿钱”？

那你是股息型投资者

SCHD：现金流机器，适合养老型

VYM：分红高、行业更分散

VIG：现在分红不高，但会越分越多

📌 逻辑一句话：

不追暴利，只要长期活着

🟡 二、你想“押趋势、吃科技”？

那你是科技型投资者

QQQ：科技 + 成长的折中选择

VUG：更激进的成长股路线

VGT：纯科技，波动最大、弹性也最大

⚠️ 提醒一句：

科技 ETF，牛市印钞机，熊市碎钞机

🟢 三、你只想“躺着跟着世界走”？

那你是平衡型投资者

VOO：押美国最强500家公司

VTI：美国全市场，一网打尽

VT：买下整个世界的股票

📌 核心思想：

不猜顶、不抄底，只押时间

🔵 四、你担心“只押美国不安全”？

那你是全球配置型投资者

VWO：新兴市场，高波动高潜力

VXUS：美国以外发达市场

IXUS：全球（除美国）最广覆盖

📌 本质：

用分散，对抗不确定性

🧠 真正的高手，都懂这 3 件事：

1️⃣ ETF 不是比谁收益高
而是谁更适合你

2️⃣ 收益越高的资产
你越拿不住
3️⃣ 普通人长期赢的秘诀只有一句：

选对赛道 + 少操作 + 长期持有

最后送你一句扎心的：

你赚不到超出你认知范围的钱，
但你一定会亏掉不符合你性格的钱。

📊 配图已说明一切。

💬 收藏这张图，比记100个代码有用。
🔁 转发给那个还在乱买 ETF 的朋友。

[千寻｜AI 分享 🌸 @Crypto_QianXun]

我长期在用的「投资底层工具库」

回到价值投资，很多判断其实并不复杂。
关键在于：是否基于足够长的历史、足够可靠的数据

1️⃣ Dataroma

🔗 https://t.co/9lSvVDkVq0

定位：超级投资者持仓查询工具

可查询巴菲特、芒格、达里奥等投资人的公开持仓

支持查看上一季度的集中买入 / 卖出标的

界面简洁，适合作为快速参考

适用场景： 对标长期投资者的配置方向
推荐指数：⭐⭐⭐⭐

2️⃣ WhaleWisdom

🔗 https://t.co/dngOWDeArB

定位：机构级持仓与行业分布分析

覆盖大量对冲基金与资产管理机构

提供行业维度的持仓分布与热力图

可估算机构的平均持仓成本区间

适用场景： 观察资金在不同板块间的配置变化
推荐指数：⭐⭐⭐⭐

3️⃣ Koyfin

🔗 https://t.co/bbDkmqocya

定位：多资产数据可视化平台

支持股票、指数、商品、加密资产的同图对比

可拉长时间周期，查看相关性与长期回报

提供较完整的宏观与利率数据面板

适用场景： 资产配置与跨市场对比
推荐指数：⭐⭐⭐⭐

4️⃣ Trading Economics

🔗 https://t.co/hioCnavFrE

定位：全球宏观经济数据平台

覆盖主要国家的 GDP、CPI、利率政策

提供大宗商品的长期历史数据与预测模型

数据维度全面，适合宏观背景判断

适用场景： 宏观周期与政策环境分析
推荐指数：⭐⭐⭐⭐

5️⃣ Macrotrends

🔗 https://t.co/81Po9Cg6Tn

定位：超长周期金融数据可视化工具

可查看上市公司数十年的股价与财务数据

自动处理拆股后的价格连续性

支持股价与 PE / PS 等估值指标的历史对照

适用场景： 长期估值区间与历史位置判断
推荐指数：⭐⭐⭐⭐⭐

6️⃣ Arkham Intelligence

🔗 https://t.co/XlSoRUGvEi

定位：链上资金与地址分析工具

可追踪个人与机构钱包的资金变动

支持交易路径与地址关系可视化

常用于验证链上真实行为

适用场景： 加密资产的链上数据验证
推荐指数：⭐⭐⭐⭐⭐

[Bitturing @Bitturing]

8个值得反复观看的Gemini教程！

常看常新

1. Gemini 3 Pro
The Model You've Been Waiting For
15 分钟
最快了解 Gemini 3 全部新功能+提示工程核心技巧

2. Google Gemini
PRO Tutorial for Beginners (2025)
20 分钟
零基础也能20分钟上手全部功能，手把手教学

3. Gemini 3 and Deep Agents
Research Workflow
12 分钟
学术研究、论文写作、长链推理的最强组合拳

4. Gemini CLI
5 things to try with Gemini 3 Pro in Gemini CLI
10 分钟
命令行神技，代码重构+调试提效10倍

5. Lessons with Gemini 3
Turn Images into Tools, Games & Lessons with Gemini 3 ｜18 分钟
一张图生成互动工具/小游戏/完整课件，太好玩了

6. YouTube Hack
The Gemini 3 "YouTube Hack" that feels like pure magic｜14 分钟
一键拆解爆款广告+生成可复用模板，营销/短视频人偷偷在用

7. Gemini 3 Flash vs Pro
Gemini 3 Flash vs Pro - Which One Should You Actually Use? 22 分钟
速度、成本、质量15项硬核横评，教你省钱不踩坑

8. AI Agent with Gemini 3
Build a Complete AI Agent with Gemini 3 + Tools + Memory in 30 Minutes 28 分钟
零代码30分钟做出带记忆+工具调用的超级私人AI

[indigo @indigox]

理解任何事物的五个关键的思维模型！成为精英思考者的理解“框架”👀

1. 第一性原理思维（First Principles Thinking）

将问题或想法通过“拆解”还原为最基本、无可争议的要素，然后从这些基本事实出发重新构建，而不是依赖现有的假设或类比。通过剥离可能具有误导性的假设，从根本真理出发，往往能产生全新的见解。

2. 分解 / 分而治之（Decomposition）

将一个庞大、复杂的系统分解为更小、更易于消化的部分，以便单独理解每个部分及其与整体的关系。大脑无法一次处理所有信息。通过连接理解后的小碎片，可以更清晰地拼凑出系统整体的运作方式。

3. 识别关键驱动因素 / 帕累托法则（Identify Key Drivers / Pareto Principle）

专注于那些对系统或问题有巨大影响的少数因素（即 20% 的变量驱动了 80% 的结果）。并非所有变量都同等重要。精英思考者会优先考虑高杠杆点（核心驱动因素），从而更深刻地理解系统的行为方式。

4. 结构映射（Structural Mapping）

通过可视化（如概念图或草图）来展示系统的各个部分是如何组合在一起的，无论是物理上还是逻辑上的。一旦看到结构，模式就会显现。这利用了空间推理能力，将抽象关系具体化（例如：类别 -> 子类别），并有助于利用已知系统进行类比。

5. 抽象层级 / 放大与缩小（Levels of Abstraction / Zoom In & Out)

灵活切换视角，既看“大局”（宏观架构），也看“细节”（微观机制）。理解来自于细节与概览之间的张力。“放大”看大局能提供背景和最终目的；“缩小”看细节能提供精确性和内部运作机制。精英思考者知道深刻的洞察往往来自于连接这两个层级。

配图来自 Polymath Investor（Substack）- 解释了如何通过拆解问题（第一性原理、分解）、抓住重点（关键驱动因素）、可视化关系（结构映射）以及多维度视角（抽象层级）来建立对任何复杂事物的深刻理解✨