muarata2

コンサルタントやってます
Youtube　超知能vs近未来社会勉強会
POKER、ゴルフその他
個人的な興味もおまけでつぶやきます。

[muarata2 @muarata2]

【超知能&近未来社会】youtubeのご案内
AIエージェントは数100万体あるが、取引は1件0.32ドルでしかない　A2A取引時代にも「信用インフラ」が必用です。【超知能＆近未来社会勉強会9/2収録 第129回】

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https://t.co/bd7aM6YaoV

A2A取引は将来数十兆円規模が期待される一方、足元ではマイクロ取引が中心。数百万体のAIエージェントが動くA2A市場で、まだ存在しない「レビュー型の信用インフラ」。
この空白地帯をどう事業化するのかを議論します。
エージェントのリスト収集→コミュニティ形成→信用評価へと繋げ、
「共通信用インフラ」をどう確立するのかを議論します。

👍 いいね！＆チャンネル登録、コメントでのご意見もお待ちしています！
～AIの産業爆発で実現する1億円のBI～
#A2A, #AIエージェント, #AI, #AGI, #信用スコア, #レピュテーション,

[As Found @AsFoundX]

🚨 TESLA CYBERCAB

No steering wheel.

No pedals.

Driving around Austin.

[X Freeze @XFreeze]

Why Cybercab is always spotless, fresh… and never smells like a typical Uber?

[Onyo心臓外科治療研究者🫀 @researcher_cvs]

アメリカでは、大型トラックによる完全無人の商用配送が実際に始まっているようです。

テキサスで、自動運転トラックがヒューストンからダラスまで約370kmの貨物を配送。運転席には誰もおらず、安全要員の同乗も遠隔操縦もなし。しかも実験ではなく、実際に料金が支払われた商用配送だったそうです。

アメリカでは上位10%の大型トラック運転手は年収1200万円超。人件費も大きいので、物流会社にとって無人化のインパクトはかなり大きいでしょうね。

[Alex @alex_avoigt]

Thursday September 3rd is a Historic Day

Not just for Tesla, but for the entire world.

It is the day fully autonomous vehicles launch in a first city without a steering wheel or other manual controls, and driven by neural networks that rely exclusively on camera data. These vehicles can travel anywhere without restriction, and the cost per mile is far lower than anything seen before.

The vehicle is named the "Cybercab," and mass production, on a scale of millions, is already underway.

Because it makes point-to-point transport more cost-effective than any other alternative, the number of users of this Tesla transport service will grow exponentially. People who could not afford to be driven will use it daily.

The service is not only more affordable but also safer and more convenient, and it gives people back a piece of their most precious asset: time to live.

The world will look back on September 3, 2026 as the day transportation as we know it changed forever.

[muarata2 @muarata2]

Loopという言葉を知らなかったので、バイブコーディングをしていると、頻繁に
「ここを確認してください」
「スクショを撮ってください」などの確認というかテストを頼まれます。

深く考えずに
確認する。
スクショを撮る。
貼る。
AIの回答を待つ。
また確認。
とやってました。
これがめんどくさい。

非エンジニアなので、そもそもそのテストが本当に必要なのかわかりません。
ある日、また同じようなテストを求められたので、
「これ、前にもやっただろ」
と文句を言いました。
AI：「ああ、そうでした。以前にも確認しています。では今回はやめておきますか？」
私 : ……。
やめていいなら、最初からやらせるなよ（怒!!）。

LoopというかGoal設定をしてから楽になりました。
スキルの差が効率の差に直結することを知りました。

[muarata2 @muarata2]

https://t.co/damgBXb0Sn

[Sawyer Merritt @SawyerMerritt]

The fact that the narrative went from “Teslas can’t even drive themselves” to “well, they have a supervisor” to “well, they have steering wheels” to “well, sure, they don’t have steering wheels, but there are only a few dozen Cybercabs” just shows how fleeting these criticisms are as Tesla continues to knock them down one by one.

Tesla unveiled the Cybercab just 23 months ago and is going to start the first public rides in this thing in less than 3 days - something a lot of people said would never happen.

Cybercab will be a game changer in many ways, but especially for people with disabilities. It has Braille throughout the car, a seat height that matches that of a wheelchair, multiple grab points, and enough space around your legs to store a wheelchair or accommodate a large service dog.

I don't know how anyone could root against this vehicle.

[Jake Ward @jakezward]

SEO is now WAY bigger than ranking #1 on Google.

Not because Google matters less, but because the job of SEO has expanded.

Today, SEO is also about:

1. Getting found when someone searches on Google
2. Appearing in AI Overviews for Google searches
3. Getting recommended in ChatGPT answers
4. Owning the comparison searches in your category
5. Showing up on the sites influencing all of the above

And you can’t do that by JUST:

- Writing more blog posts
- Building more backlinks
- Adding schema
- Tracking a bunch of AI prompts
- Renaming SEO to “AEO”

You need the entire system working together.

Here’s how I think about the 5 layers of SEO in 2026:

[muarata2 @muarata2]

使ってみたいです

[カズヤシバタ(KAZUYA SHIBATA) @seevua]

ダイソンの新しい歯ブラシ、カメラ搭載で狙った場所に水が噴射できるらしい。狂ってて最高

[muarata2 @muarata2]

AI動画かとおもったら実写みたいです

[NOVA @TechWith_Nova]

Nike spends $2M on a stadium shoot for a 10-second hero shot.

40-person crew. 3 days of permits. 2 weeks in post. Stunt doubles. Insurance paperwork thicker than the script.

This creator generated the entire sequence on a laptop for under $80.

A guy sprints across a stadium roof at night, leaps off the edge, free-falls into a sold-out arena, and lands on a giant football in the center of the pitch.

One continuous shot. No crane. No drone operator. No safety harness review board.

The toolchain behind this clip:

> Kimi K3 wrote the full shot sequence: rooftop sprint, jump arc, mid-air hang, landing impact, crowd reaction timing
> Kling 3.0 generated the fluid body physics and night lighting on the roof
> Seedance 2.5 rendered the free-fall, wind on the shirt, and the ball deformation on impact
> ElevenLabs produced the ambient stadium atmosphere and crowd noise
> CapCut handled speed ramps, color grade, and final export

A traditional production house would need a stadium rental at $150K, a stunt coordinator, a medical team on standby, and 6 months of liability clearance.

This entire sequence was prompted, rendered, and exported between dinner and sleep.

AI didn't replace the stunt double.
It replaced the entire stadium booking.

[muarata2 @muarata2]

サイバーキャブの普及
動画で見るのと文字で読むのとは説得力が違う。もうすごそこにある感じがする。

[Mook @1fCB3jDGh651022]

Austinの交差点が、もうCybercabだらけになってきてる😱😱😱

ハンドルもペダルもない車が、普通の人と一緒に街を走ってる光景。🤩🤩
これ、日本の高齢化、人手不足にも直結する未来だと思う。

9/3、本格ローンチ。
ドキドキが止まらない🤩🤩

#Cybercab #Robotaxi #Tesla

[GREG ISENBERG @gregisenberg]

I think cold email is going to die.

Every email inbox will have an agent gatekeeper soon, and the only way through will be a warm intro or being interesting enough that the agent decides you're worth its person's time.

[a16z @a16z]

Gavin Baker and a16z's David George on the state of the AI boom:

The future doesn't have to be winner-take-all. Labs, open-source, applications, and the clouds can all capture value.

Demand for intelligence is still dramatically underestimated. Today's power users number in the millions and will grow to hundreds of millions. Gavin and David argue a compute shortage is a more real risk than an AI bubble, and building through it is an opportunity to reindustrialize America.

In this episode, they get into why compute investments pay back so fast, what the data center backlash gets wrong, the case for putting compute in orbit, why enterprises will run several models at once, and how Nvidia ended up at the center of the entire supply chain.

00:00 Intro
01:06 The bear case Gavin couldn't find
05:50 Why a lab would cut its own revenue 75%
08:05 What LPs get wrong about a crash
10:50 Microsoft slowed its capex and regrets it
14:33 The engineers spending 100x the median
17:35 Why 23-year-olds use AI better than Gavin
21:45 How much copper 500M AI users need
23:00 Stop promising to cure cancer
26:00 America's richest county is full of data centers
30:48 Who gets priced out of compute
33:05 The age of Elon and Jensen
34:25 Orbital data centers
44:40 Asteroid mining
48:12 Why Microsoft doesn't need a frontier model
54:02 Who becomes the abstraction layer
55:40 Everyone wanted a deity, Cursor wanted a product
1:00:25 Never take shots at Jensen
1:07:40 What happens when the chip doesn't work
1:12:10 What chip deals reveal about customer demand

YouTube: https://t.co/2mokoHwtDa

@GavinSBaker @DavidGeorge83

[muarata2 @muarata2]

面白そうなのでやってみたい

[Hasan Toor @hasantoxr]

This is the first open-sourced AI classroom.

Not a chatbot that answers questions. A full classroom.

It's called OpenMAIC. You type one topic. "Teach me quantum physics."

Then it builds the whole thing for you:

- An AI teacher who lectures out loud
- AI classmates who ask questions and get called on
- A whiteboard where the teacher draws diagrams and solves equations step by step
- Interactive 3D simulations you can play with
- Quizzes that grade you in real time

The classmates are what got me. There's a roundtable mode where multiple AI agents with different personalities debate the topic while you watch. You learn from the argument, not the lecture.

MIT licensed so free for anyone.

You can export the whole lesson as PowerPoint or an interactive webpage and keep it.

Repo: https://t.co/3L83U9ZSEp

[muarata2 @muarata2]

Claudeのデスクトップ版の操作を聞いたときのこと。
Claude(web版)は自信満々に言いました。
「画面上部を見ると、Chat、Cowork、Codeの3つの切り替えボタンが横に並んでいます」

画面を見る。
ない。
何度見てもない（笑）。
あるのは「ホームとCode」だけです。
こういう“小さな嘘”がAIには結構あります。

堂々と嘘(ちょっとした間違い)をつくこと。
初心者の私はこちらが間違っていると思って、存在しないボタンを探し続ける。

かなり腹が立ちます（笑）。

[muarata2 @muarata2]

@maru_clodecode アドバイスありがとうございます。
ぜひ、そうしたいと思います。

[muarata2 @muarata2]

バイブコーディングをしていて、思う事。
開発というより、コピペじゃないか（笑）。
私は非エンジニアなので、開発はClaude CodeやCodexにやってもらう。
AIとのやり取りは、専門用語も多く、判断も難しいので、別のAIに「コンサル」してもらってる。
そうすると、自分は理解してなくてもコンサルが回答してくれる。

するとこうなる。
開発AI：「修正完了しました」
私：コンサルAIにコピペ
コンサルタントAI：「では次に、開発チームへこう指示してください」
私：開発AIにコピペ
開発AI：「対応完了しました」
私：コンサルAIにコピペ
内容は理解してなくてもコピペすれば開発は進む。

本当に私の判断が必要になったときだけ、
「村田さん、AとBどちらにしますか？」などに回答するのだが、
そもそも、AとBのどっちがいいかははっきり言って解らない。(経験がないからかどうかは不明)
つまり、私が間に入る必要ある？
というのが私の疑問です。
もしかしたら、このコピペループがよく巷でいわれている「LOOP」エンジニアリングなのだろうか…。

[muarata2 @muarata2]

a16zの共同創業者が語るAI時代のスタートアップの戦い方らしい。
ソロプレナーはダメなの？

[a16z @a16z]

Today, a16z is announcing the Machine Age Fund, a new $1.1 billion fund for founders rebuilding what intelligence runs on: chips, memory, networking, systems software, power, and the machines that bring AI into the physical world.

Ben Horowitz, Martin Casado, and Raghu Raghuram see a new economic law. A thousand engineers cannot erase a two-year software lead, but a massive GPU cluster can turn capital directly into capability. Models are improving faster than the memory, interconnect, power, and cooling beneath them.

The founder map is changing with it. Some of the strongest teams are moving from pure software into complex hardware because every constraint in the stack is now a company-building opportunity.

In this conversation with Erik Torenberg, they explain what founders can build, why the opportunity reaches all the way down to the physical stack, and why a16z created a fund for it.

00:00 Intro
01:08 Why AI needs an entirely new infrastructure
02:02 The bottleneck is no longer the model
02:40 Founders saw it before investors did
06:07 Sold out through 2028
07:14 Why this time is different from 1999
08:57 The company whose idle hardware gained value
10:51 "Why didn't this fund exist five years ago?"
13:51 "Nobody likes to use AI more than AI"
17:06 The startup law that capital just broke
21:05 What Grok Bot got right
26:43 The case for a custom chip per model
28:23 Why AC power isn't good enough
32:07 Lots of new electricians
34:14 What one gigawatt can power
35:03 Why utilities can't just build faster
37:22 The data centers that give power back
38:01 Why we should never have called it AI
39:43 Why Nvidia will willingly leave money on the table
48:08 Hardware founders are older
52:36 Why America has to lead

YouTube: https://t.co/5QdtZyFJ9T

@bhorowitz @RaghuRaghuram @martin_casado @eriktorenberg

[muarata2 @muarata2]

【超知能&近未来社会】youtubeのご案内
実践で見えて来る…Vertical AIはAIネイティブ・サービスへ？
【超知能＆近未来社会勉強会8/26収録 第128回】

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https://t.co/MreAaOUOs6

村田が試作中の「AIイベントディレクター」を題材に、Vertical AIのサービス設計について鴨志田さん・池田さんに相談します。
既存のWBS型イベントツールとの違いから、米国発「AIネイティブ・サービス」という、自らビジネスの競合として参入するモデルまで議論。
村田自身のプロジェクトについて2人のゲストと一緒に磨いていく回です。

ツールを提供する側から、自ら競合として戦う側へ。
この転換が「AIネイティブ・サービス」としてカテゴリー制覇のヒントです。

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～AIの産業爆発で実現する1億円のBI～

#VerticalAI #AIネイティブサービス #AIイベントディレクター