棟近 直広@Webマーケティングの現場支援

Webマーケティング・組織・現場マネジメントについて発信💡｜ディレクターバンク株式会社 代表取締役｜Webマーケティングの現場支援｜コンテンツマーケティング運用／DX推進／新規事業立ち上げ支援｜100社以上の支援実績｜300名超のWebプロ人材を活用｜40代で脱サラ→起業｜10期目｜基本のんびり派☕️

[棟近 直広@Webマーケティングの現場支援 @muneking]

コンテンツマーケティングの第一歩は、日頃の営業で使うセールスシートの見直しから。

Webで面識のない潜在顧客に何を発信すべきか考え始める前に、まず、相対の営業で使っているセールスシートを検証してみる。

ポイントは、そのシートが「説明資料」ではなく「提案資料」になっているか。

・説明資料＝仕様や条件の説明が中心
・提案資料＝誰の、どんな課題を解決するかが述べられている

誰の、どんな課題解決に効く製品なのかがきちんと述べられ、顧客の納得を引き出せているセールスシートがあれば、それを軸にWeb上での情報発信を展開できます。

それこそが、初めてのコンテンツマーケティングの第一歩として有効だと思います。

#BtoBマーケティング #コンテンツマーケティング

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[棟近 直広@Webマーケティングの現場支援 @muneking]

６月の振り返りです。6月は、春先からコツコツ進めてきた自社サイトのリニューアルが、ようやく公開までたどり着いた月でした。振り返ると、ほぼ毎日サイト制作をしていた気がします。

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[棟近 直広@Webマーケティングの現場支援 @muneking]

今週リニューアルした弊社のホームページ、AIと二人三脚で創ってみました。

アクセス分析からリニューアルの企画、運用を省人化する仕組みの設計、デザインのルールづくり、原稿、ページデザインまで。一部はAIが書いたコードで、そのまま公開しています。

驚いたのは、要件定義やルールといった「上流の設計」をきちんと組むほど、返ってくる品質が跳ね上がること。

AIは、指示の仕方次第でこんなに頼れる相棒になる。
そんな働き方を、自分の手で体験できた数ヶ月でした。

よかったらご覧ください。

https://t.co/uCdMcjX8xt

[棟近 直広@Webマーケティングの現場支援 @muneking]

BtoBの受注は、営業が会う前にほぼ決まっています。

調査では、買い手の約7割が問い合わせる前に調べ終え、
約8割は「あそこに頼もうか」と既に思い浮かんでいた数社から選ぶ。

発信する側は、つい「すぐ問い合わせがほしい」と思いがち。
でも買い手は、その場では決めません。まず「頼むかもリスト」に入れて、時間をかけて見ています。

だから会う前に届けるべきは、売り込みより、信頼が積み上がる情報。
そこで思い出してもらえるかが、効いてくる気がします。

[まぁる＠YouTube×AI自動化の設計士 @Mar_3simai]

@muneking まさにそれですね。AIに説明する過程で、自分たちのやり方が本当に必要なのかが見えてくるんですよね😊

[棟近 直広@Webマーケティングの現場支援 @muneking]

AIへの指示を磨くほど、自分の仕事を「棚卸し」している感覚になります。

暗黙知でやっていたことを、AIに伝えるために言語化する。
そのプロセスで、無駄なやり方に気づいたり、新しい進め方を見つけたりする。

思えばPCもネットもスマホも、取り込む過程が働き方の棚卸しでした。

AI化は、効率化の前に「これまでの仕事を見直す機会」。
ここを前向きに楽しめるかが、活用の第一歩な気がします。

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BtoB企業はSNSをどう活用すべきなのか、追うべき指標や運用体制の作り方などと合わせて、ディレクターバンク アカウントマネージャーの澤田が解説します。

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[吉村真里|経営者のマーケの相談相手 @MariYoshim78637]

@muneking 昔は作業量で評価されていたものが、今は思考量で評価される時代になってきましたね。
AIが怖いのではなく、自分が何も考えていないことが見えてしまうのが怖いのかもしれません。

[中島一明 @ベルフェイス(株) 代表取締役 / ハードシングス起業家 @k_nakajima_bell]

@muneking 効率化が進むほど単純な処理能力の価値は下がり、泥臭く考え抜いて出した答えの価値が上がります。今、思考の深さを追求して地力をつけている人が、数年後に圧倒的な差をつけるはずです🔥

[棟近 直広@Webマーケティングの現場支援 @muneking]

@k_nakajima_bell 中島さん、コメントありがとうございます！
「効率化が進むほど、泥臭く考え抜いた答えの価値が上がる」——本当にそうだと思います。
これって「能力」というより「姿勢」とか「習慣」によるものですよね。日々どれだけ本質的な課題に向き合えているか。
私も意識していきたいと思います。

[棟近 直広@Webマーケティングの現場支援 @muneking]

少し耳の痛い話かもしれません。

ある記事に、こんな趣旨のことが書かれていました。

「AIは、その人が“作業者”なのか“創造的に考える人”なのかを、はっきり可視化してしまった」と。

たしかに、と思いました。

これまでは「資料をまとめる」「議事録を書く」「調べてくる」といった作業の量で、忙しさや貢献を測れていた面があります。

でも、その作業の多くをAIが数分でこなすようになった。

すると残るのは、「で、あなたは何を考えたの？」という問いです。

AIが出した答えに、どんな視点を足せるか。何を捨て、何を選ぶと判断できるか。

ここに、その人ならではの価値が表れる時代になってきました。

これは、決して一部のクリエイターだけの話ではありません。

経営も、マネジメントも、営業も——あらゆる仕事で「作業」と「思考」の境目が、くっきりしてきていると感じます。

だからこそ、自分の仕事の中の「考える部分」を、意識して太らせていきたい。私自身、そう思っています。

[棟近 直広@Webマーケティングの現場支援 @muneking]

@MariYoshim78637 吉村さん、コメントありがとうございます！
「作業量から思考量」、本当にその通りですよね。

AIに任せられることが増えたぶん、空いた時間で何を考えるか。
今まで忙しさを言い訳に考えるのを後回しにしてきたなと、私自身も反省しつつ。これからは逃げずに向き合いたいと思う今日このごろです。

[棟近 直広@Webマーケティングの現場支援 @muneking]

先日のGoogle I/O 2026を見ていて、改めて感じたことがあります。

検索の主役が、「リンクの一覧」から「AIの回答」へ、はっきり移りつつあるということです。

ユーザーは、もう10本の青いリンクを見比べません。AIがまとめた1つの答えを受け取り、納得したら、そこで終わる。

これはマーケティングにとって、地味だけど大きな地殻変動だと思っています。

なぜなら、これまでの「検索上位を取る → サイトに来てもらう → 申し込んでもらう」という勝ちパターンの、入口が変わるからです。

ではどうするか。

当たり前のようですが、AIに「選ばれ、引用される」情報を、地道に出し続ける会社になること。

特に、自社が本当に詳しい領域で、具体的で、一次情報に近いコンテンツを積む。派手なテクニックではなく、結局はそこに戻ってくる気がしています。

そして、もう一つ大切なのは「誰のAI検索の回答に、自社がリコメンドされたいか？」という視点。

AIは、これまでのWeb検索よりもパーソナルなインターフェイスになります。

だからこそ「誰に？」という相手を明確に設定することが、取り組みの第一歩になるのだと思います。

[ディレクターバンク株式会社【公式】 @direban]

明日開催！ご興味ある方はお気軽にご参加ください。

結局、AI検索対応って何をすればいいんですか？－AI検索対応のコンテンツマーケティング【実践編】
https://t.co/ihUxIdCTlx

[棟近 直広@Webマーケティングの現場支援 @muneking]

先週開催したAI検索対応のウェビナーの記事です。明日も後編やります。

[ディレクターバンク株式会社【公式】 @direban]

今回は「検索順位が落ちてきた気がするのはAIのせいですか？」というご相談をベースに、AI検索の最新動向と、Webマーケティング担当者が押さえておくべき基礎知識を解説。アドバイザーは、オウンドメディア運営やコンテンツマーケティングを専門領域として、AI検索対応にも詳しいディレクターの峯林 晃治さんです。

https://t.co/CBsMOKK7tp

[棟近 直広@Webマーケティングの現場支援 @muneking]

AIエージェントにコンテンツ制作を頼むとき、私は「一人編集プロダクション」のイメージで進めています。

1. まず私が、テーマと大まかな台割を提示する
2. AIエージェントが、その中でラフ案をつくる
3. 私が、具体的な仕上げを行う
4. 最後に、もう一度AIエージェントにチェックしてもらう

漫画でいうと、こちらがネームを書き、スタッフであるAIエージェントが作画をして、私が仕上げる。そして最終チェックを両者でしていく——そんな感覚です。

AIエージェントに作業を依頼するようになって、つくづく感じるのは、自分で「ネーム」を描くことの大切さ。

この最初の設計次第で、AIエージェントのアウトプットは大きく変わってきます。

つまり、ゴールイメージをはじめにきちんと持てているかどうか。

今後クリエイティブに限らず、人間の仕事に求められるのは、このゴールイメージを描く「企画構成力」と、スタッフ役のAIエージェントを動かす「ディレクション力」なんだろうなぁ、と強く感じています。

[棟近 直広@Webマーケティングの現場支援 @muneking]

AI検索対応の成果は、どう見るべきか？

従来のSEOは「検索結果をクリックして、サイトに来てもらう」のがゴールでした。

でもAI検索（生成エンジン）は違います。多くの場合、ユーザーはAIの回答だけで完結し、サイトには来ません。

GA4などのWebアクセス解析ツールでは、こうしたユーザーの動きが見えなくなっています。

では、AI検索対応の成果は何で見ればいいのか。

私は、次の3つの視点が大切だと考えています。

1. AIの回答に、自社が「引用・言及」されているか
2. 指名検索や指名問い合わせが増えているか
3. 商談時に「AIで見ました」と言われる回数

流入数という「点」ではなく、認知から商談までの「線」で捉える。

KPIの置き方そのものを、アップデートする時期に来ているのだと思います。

まずは商談や受注のときに「どんな経路で自社を知ったか」を聞き、その選択肢に「AIの回答で」を加えるところから始めるといいかもしれません。

[棟近 直広@Webマーケティングの現場支援 @muneking]

5月の活動月報デス。5月は、人と直接つながる機会と、社内の環境整備が、両輪で進んだ月でした。

https://t.co/qqb59T2UYe