Naoki Ohashi

GIS Engineer

[Naoki Ohashi @naogify]

弊社「地図ぼうけんラボ」、本リリースしました！
こんな作品も作れます。地図やプログラミングが好きなお子さんに、ぜひ！
#地図ぼうけんラボ

[geolonia @geoloniamap]

🗺️地図ぼうけんラボ、正式版リリース！
地図×プログラミングの学習サービス「地図ぼうけんラボ」の提供を開始しました。
✅Scratch感覚で地図作品を作成✅防災・観光・ゲームなど用途は自由✅地理院地図などのデータを標準搭載✅完全無料で公開・共有もOK
ぜひお試しください！https://t.co/3fsXScnjhe

[shi-works @shi__works]

MapLibre GL JSで全球の海底地形タイル（GEBCO 2025 Grid）をもとに陰影段彩図と等深線を表示してみた。正しくは測深図かしら...？島名や海底地形名は海上保安庁 海しるAPIより。
https://t.co/BTySOZPMae
#FOSS4G #MapLibre #海底地形 #タイる #海しる

[Naoki Ohashi @naogify]

@GIS_Shirado 楽しいですよね！気象庁のデータ、リアルタイム感あるのでいろいろ触ってみたくなります。

[Naoki Ohashi @naogify]

@kanahiro_iguchi そうです! その資料を参考にさせて頂きました。目からウロコで色々可能性がありそうで楽しみです。

（個人的には気象や海流系のデータはやっぱり、RGBエンコードしたPNGが有望かなと）

[Naoki Ohashi @naogify]

今の自分の海流データへの取り組み状況について説明すると…

海流の可視化をやってみたい！と思い立つ
↓
Copernicusの海流データを発見
↓
ベクトルタイル化に挑戦（メッシュデータとベクトルの相性が悪くて苦戦…）
↓
なんとか形になったものの、xyz形式でアップロードを始めて既に12時間経過…。ようやく半分くらい？ファイル数は約1300万、容量は6GBほど。どうしようか悩み中
↓
RGBで値をエンコードする方法があるらしい？（気象庁の風データ全球版を試してみたら、たった152KBのPNG1枚で表現できて驚愕）　
↓
もしかしてこれは…？（海流データも、、？） ← 今ココ！

[Naoki Ohashi @naogify]

お昼休みのちょっとしたチャレンジ。

Copernicusの海流データ（NetCDF）をRGBエンコーディングタイルに変換してみました。地図上での表示もなかなかいい感じに仕上がっています。

ただ、適当に作ったからか、元データが3.8MBもあるので、データ軽量化や最適化も引き続きいろいろ試してみたいと思います。

[Naoki Ohashi @naogify]

@shi__works さん、@kanahiro_iguchi さんが気象庁データを可視化されていたので参考にさせて頂き、気象庁「全球数値予報モデルGPV (GSM全球域)」の風ベクトル（U、V）データをMapLibre GL JSで可視化してみました。

全世界（13kmメッシュ）の風データが、たった152KBのPNGで表現できるのは本当に驚きです。

プレビューURL
https://t.co/jYSlz8F12m
GitHubリポジトリ
https://t.co/BWMZVLhMpX

[Naoki Ohashi @naogify]

@shi__works さん、@kanahiro_iguchi さんが気象庁データを可視化されていたので参考にさせて頂き、気象庁「全球数値予報モデルGPV (GSM全球域)」の風ベクトル（U、V）データをMapLibre GL JSで可視化してみました。

全世界（13kmメッシュ）の風データが、たった152KBのPNGで表現できるのは本当に驚きです。

プレビューURL
https://t.co/jYSlz8F12m
GitHubリポジトリ
https://t.co/BWMZVLhMpX

[shi-works @shi__works]

気象庁予報データをRGBエンコーディングしてhttps://t.co/2Zhd9YAEIQのParticleLayerで可視化🌬️
NOAAのwgrib2はGitHubに移行して、利用しやすいモダンなビルド環境になっていた。wgrib2+GDALで気象庁予報データ(grib2)のRGBエンコーディングができる。可視化にはhttps://t.co/2Zhd9YAEIQのParticleLayerを使うのでMapLibre GL JSに組み込めるかも...？
#FOSS4G #deckgl #wgrib2 #gdal

[Naoki Ohashi @naogify]

ジオ展で、最近いじっていた海上保安庁の「海知る」APIについて、ちょうど関係者の方とお話しできるという嬉しい偶然がありました。

他にもいくつかのオープンデータをご紹介いただき、さらに深掘りしたくなってきました。

[shi-works @shi__works]

宮城県のグリッドデータ(1m)から作成したCS立体図のタイルを試験的に公開しました。MapLibre GL JSやQGISで表示できます。
デモサイト（MapLibre）
https://t.co/kl46IKMLyX
GitHub（タイルURL）
https://t.co/L5QcmXRFm2
#FOSS4G #MapLibre #QGIS #宮城県 #点群 #CS立体図

[Naoki Ohashi @naogify]

他の水深はまだなんだけど、水深0.49mの全世界分の海流データは表示できた。

ただ、低ズームだと1タイル20MB近くになってる。メッシュとベクトルタイルの相性に課題ありだな。どうしようか🤔

[Naoki Ohashi @naogify]

朝起きたら No space left on device だった。。。ちょっと考えよう😂

[Naoki Ohashi @naogify]

やっと検証が終わって、全世界の海流ベクトルタイルを生成するスクリプトを走らせ始めた。

どうなってるか明日の朝が楽しみ。

[Naoki Ohashi @naogify]

属性値まわりが問題なければ、全世界の海流のベクトルタイルを作ってみようかな？（データサイズどれぐらになるんだろう）

[Naoki Ohashi @naogify]

テストとして、紀伊半島周辺の海域で深さごとの海流を可視化してみました。300mを超えたあたりから流れが大きく変わっていて、海底の形状が関係していそう。

5000mでデータが途切れているのは、この海域の最深部がそれより浅いということかもしれない？🤔

海底地形や等深線のデータも欲しくなってきました。