wasabiii

[OAT PHONGSAKORN @diaryidekchai]

ตื่นมาลงทะเบียน TH-AI Passport คือ โครงการของดีอีที่สนับสนุนให้คนไทย 5 ล้านคนเข้าถึงเครื่องมือปัญญาประดิษฐ์ (AI) ระดับโปร (Pro) ใช้งานฟรี เป็นเวลา 1 ปีครับ

[Alejo @ecommartinez]

Si tuviera que convertirme en ingeniero IA en 90 días, no empezaría con cursos.

Construiría proyectos a partir de estos 10 repos de GitHub :

[Cebigreen @CebiGreen]

CS50 ของ Harvard เรียนพร้อมกับแฟน แฟนจบเรียบร้อย ลากกันทั้งบ้าน Road trip ไปถ่ายรูปเก็บไว้เป็นที่ระลึก
เรียบร้อย

แต่เราเพิ่งผ่านchapter SQL 😂

Course นี้เพิ่มความรู้จริงๆ

[pw @ispraews]

สรุปจากที่เพื่อนๆแชร์กันมาหลายเสียง

- จองวันอังคาร-พุธ ส่วนใหญ่จะราคาดี หลังเที่ยงคืน กับ 6โมงเช้า
- google flight / sky scanner เปรียบเทียบราคา
- เอเจ้นที่คนเลือกใช้เยอะ Trip / Agoda / traveloka
- อย่ากดดูซ้ำๆราคาขึ้น ให้ลบประวัติ
- จองแยกไฟลท์
- เลี่ยงวันหยุดศุกร์ - อาทิตย์ราคาจะดีกว่า
- งานท่องเที่ยวต่างๆ ซื้อหน้างานจะราคาดี

ขอบคุณทุกคนที่มาแชร์กันนะคะ🫶🏻💗

[🍒 พอสอ. @iamporsor]

@hunhun0708 วันที่ 23-25 หรือ 23-27 และ 25-31 คร้า

[RUSTLAKE ECLIPSE @rustyLAKEX]

อินเดียมันเก่งจริง + ไม่กั๊กวิชา บน YT นี่รู้เลยอ่ะว่าใช้ได้จริงกับพื้นฐานมันต่างกัน ของฝรั่งส่วนใหญ่แม่งกั๊กวิชากันหมด ตัวอย่างก็ Stack Overflow เว็บขยะ

อีกอย่างคืออินเดียมันรวบข้อมูลให้จบใน 1-2 คลิปเลย ต่างกับฝรั่งที่แม่งเป็น EP (ส่วนใหญ่น้ำ 70%) แต่ English อินเดียอาจจะแปลกหน่อย 5757555575755655

[Somτum_Lnwza007 @Somtum205849]

ส่วนมากคนไทยก็เเนวคิดประมาณนี้จริงนะ ไปเติบโตด้วยหุ้นอเมริกาเเล้วเอากำไรมาช้อนหุ้นปันผลไทย เพราะว่าหุ้นอเมริกา Growth มันดีมากๆ มีหุ้นเด้งเยอะ ใน S&P500 มันคือ The best of the best 😆 ช้อนตอนตลาดเเตกโอกาสเจอ 5 เด้ง 10 เด้งสูงโดยเฉพาะกลุ่มเทค

ไม่เหมือนหุ้นไทยถือเป็นเดือน ไม่ไปไหนเลยก็มี ถ้าไม่ได้เลือกถูกตัวจริงๆ หรือซื้อตอน Set ต่ำจริง 1100 1200 หาหุ้น 100%+ ยากมาก ไปส่องตามกลุ่มเฟสก็หาคนกำไร 100% ขึ้นไปเเทบไม่เจอ ส่วนมากก็ 10-20% 😅

หุ้นไทยส่วนมากคนเลยนิยมซื้อเอาปันผลมากกว่า ไว้เป็นที่พักเงินรับเงินฟรีทุกปี หุ้นไทยจ่ายปันผล 7-8% มีเต็มตลาด ไม่ต้องกลุ่มเเบงค์ก็ได้ กลุ่มเเบบ Food เช่น ICHI ก็ 7% ธุรกิจเเบบเข้าใจง่าย อยู่ในชีวิตประจำวันเลย AI ยังไงก็ไม่มา Disrupt เครื่องดื่ม

สำคัญคือ คนเอาเงินไปลงทุนหุ้นอเมริกาเยอะๆ 7-8 หลักเเล้วกำไร ปัญหาคือตอนเอากลับต้องคิดเรื่องภาษีดีๆ ทะยอยเอากลับก็ได้ ถ้าเอากลับก้อนเดียวเรียบร้อย โดนหักเยอะจัด ตามขั้นบันได เรื่องนี้ต้องคำนวณเเละคิดดีๆครับก่อนนำเงินกลับไทย

[Fun Manager @funxmanager]

ชายผู้เตือนโลก: วิกฤตการเงินครั้งใหญ่มาถึงแล้ว! | Ray Dalio

คือแอดเพิ่งว่างมานั่งไล่ดู ไล่ฟัง เห็นคนอื่นเค้าลงไปเยอะแล้ว แต่เราก็ต้องมาไล่เก็บอยู่ดี ว่ามีอะไรใหม่ๆบ้าง

Executive Summary

1. วงจรหนี้ระยะยาวและการเปลี่ยนผ่านระเบียบโลก (The Big Cycle & World Order)

- กลไก 80 ปี โลกขับเคลื่อนด้วยวงจรหนี้ระยะยาวที่ใช้เวลาเฉลี่ยประมาณ 80 ปี (1 ช่วงอายุคน) เริ่มต้นจากการสร้างระบบการเงินใหม่ การกระตุ้นเศรษฐกิจ การสะสมหนี้สิน จนกระทั่งหนี้ล้นระบบและเกิดการล่มสลายเพื่อเริ่มนับหนึ่งใหม่

- สัญญาณเสื่อมถอยของมหาอำนาจ มหาอำนาจดั้งเดิม (เช่น สหรัฐฯ หรือ UK) จะเริ่มเข้าสู่ช่วงถดถอยเมื่อมีอาการ 4 อย่างพร้อมกัน: หนี้สินสูงมหาศาล, ช่องว่างความมั่งคั่งกว้าง, ความขัดแย้งทางการเมืองภายในรุนแรง และการถูกท้าทายจากมหาอำนาจใหม่ (เช่น จีน)

- โลกแบบขั้วอำนาจภูมิภาค (Multipolar World) ระเบียบโลกกำลังเปลี่ยนจากยุคมหาอำนาจเดียวครองโลก ไปสู่การแบ่งขั้วอำนาจตามภูมิภาค โดยประเทศมหาอำนาจใหม่จะใช้อิทธิพลทางเศรษฐกิจและการควบคุมห่วงโซ่อุปทานในการต่อรองมากกว่าการใช้กำลังทหาร

2. ฟองสบู่และธรรมชาติของวิกฤตการเงิน (Anatomy of Bubbles)

- ความมั่งคั่งบนกระดาษ >> เงินสด วิกฤตมักเกิดเมื่อสินทรัพย์หรือเทคโนโลยีใหม่ (เช่น ยุค Dot-Com หรือ AI) ถูกปั่นราคาจนสูงเกินจริง สร้างความมั่งคั่งทางบัญชีที่นำไปใช้จ่ายจริงไม่ได้

- จุดชนวนฟองสบู่แตก เกิดขึ้นเมื่อธนาคารกลางขึ้นดอกเบี้ยเพื่อสกัดเงินเฟ้อ ทำให้นักลงทุนที่ใช้เงินกู้ (Leverage) ถูกบังคับให้ขายสินทรัพย์เพื่อนำเงินสดไปชำระหนี้ เกิดแรง panic และฉุดให้เศรษฐกิจเข้าสู่ภาวะถดถอย

- Weak Hands ฟองสบู่จะอันตรายที่สุดเมื่อสินทรัพย์ตกไปอยู่ในมือของนักลงทุนระยะสั้นที่ขาดความรู้ความเข้าใจ ซึ่งเข้ามาเก็งกำไรด้วยการกู้ยืมเงิน

3. หลักการบริหารเงินและการกระจายความเสี่ยง (Diversification & Asset Allocation)

- เงินสดคือความเสี่ยงระยะยาว การฝากเงินสดในธนาคารไม่ได้ปลอดภัยอย่างที่คิด เพราะจะถูกอัตราเงินเฟ้อ (3.5-4% ต่อปี) บวกกับภาระภาษีจากดอกเบี้ย กัดกินอำนาจซื้อไปเรื่อยๆ

- การจัดพอร์ตกระจายความเสี่ยง (Balanced / All Weather Portfolio) การจับจังหวะตลาด (Market Timing) เป็นเรื่องที่ทำได้ยาก การรอดชีวิตทางการเงินคือการจัดพอร์ตสมดุลในสินทรัพย์ที่หลากหลายและมีความสัมพันธ์ของราคาต่ำต่อกัน

ทองคำ vs Bitcoin

- ทองคำ เป็นสินทรัพย์หลบภัยที่ดีที่สุด เพราะไม่สามารถพิมพ์เพิ่มได้ และเป็นสินทรัพย์ทางการเงินเดียวที่ไม่ใช่ "ภาระผูกพัน" (Liability) ของผู้อื่น
- Bitcoin ถือเป็นสินทรัพย์ทางเลือกสำหรับกระจายความเสี่ยงในสัดส่วนน้อย (เช่น 1%) แต่ยังมีความเสี่ยงเรื่องกฎหมาย การเก็บภาษี การควบคุมจากรัฐบาล และการถูกเจาะระบบด้วย Quantum Computing

4. AI ตลาดแรงงาน และการปรับตัวของมนุษย์

- การทดแทนแบบก้าวกระโดด AI และ Automation ไม่ได้แทนที่แค่แรงงานกายภาพเหมือนเครื่องจักรในยุคปฏิวัติอุตสาหกรรม แต่กำลังแทนที่แรงงานทางความคิด (Thinking Jobs) รวมถึงงานระดับเริ่มต้น (Entry-level tasks)

- ทุนชนะแรงงาน ผลตอบแทนจาก Productivity ที่เพิ่มขึ้นจะตกเป็นของเจ้าของทุนและเจ้าของ AI มากขึ้น ขณะที่ส่วนแบ่งรายได้ของฝั่งแรงงานลดลง

- ทางรอดคือความสามารถในการปรับตัว สิ่งที่ AI แทนไม่ได้คืออารมณ์ สัญชาตญาณ และการปฏิสัมพันธ์แบบมนุษย์ คนที่จะรอดคือคนที่ดึงทักษะความเป็นมนุษย์มาทำงานร่วมกับ AI (Human-AI Partnership) และมีความสามารถในการปรับตัว (Adaptability) สูง

5. ความเหลื่อมล้ำและสวัสดิการขั้นต่ำของสังคม (Social Safety Floor)

- ข้อจำกัดของทุนนิยม ทุนนิยมสร้าง Productivity สูง แต่ก็สร้างช่องว่างความมั่งคั่งมหาศาล หากระบบไม่ทำงานเพื่อคนส่วนใหญ่ สังคมจะจ่ายราคาแพงด้วยปัญหาอาชญากรรมและความขัดแย้งทางการเมือง

- พื้นฐานขั้นต่ำ สังคมที่มั่นคงต้องสร้าง "โครงสร้างพื้นฐานขั้นต่ำ" ที่ทุกคนเข้าถึงได้ ได้แก่ การศึกษาสมัยใหม่ สุขภาพ และที่อยู่อาศัย (เช่น โมเดลสิงคโปร์หรือสแกนดิเนเวีย)

- ข้อจำกัดของ Wealth Tax การเก็บภาษีความมั่งคั่งทำได้ยากในเชิงปฏิบัติ ประเมินมูลค่ายาก บังคับให้เกิดการขายสินทรัพย์ด่วนจนฟองสบู่แตก และกระตุ้นให้มหาเศรษฐีย้ายทุนหนี จึงควรเน้นการปฏิรูปภาษีมรดกและภาษีการบริโภคแทน

6. การมองโลกและการใช้ชีวิตผ่านหลักการ (Principled Thinking)

- ถอยออกมามองภาพใหญ่ กลยุทธ์และแท็กติกเปลี่ยนไปตามกาลเวลา แต่ "หลักการ" และ "วงจรธรรมชาติมนุษย์" ยังคงเดิม การเข้าใจประวัติศาสตร์จะช่วยให้เรามองเห็นภาพใหญ่และไม่ตื่นตระหนกกับวิกฤตระยะสั้น

- Know Your Nature อย่ายึดติดกับชื่ออาชีพใดอาชีพหนึ่ง แต่ให้ค้นหาธรรมชาติและจุดแข็งของตนเอง แล้วผสานงานเข้ากับความชอบโดยไม่ลืมเรื่องการสร้างรายได้

- การทำงานแบบไร้พรมแดน (Borderless) สำหรับผู้ประกอบการยุคใหม่ ควรปรับตัวตามแนวคิด "กระต่ายฉลาดมี 3 รู" โดยมองหาโอกาสและกระจายความเสี่ยงไปยังหลายประเทศที่มีเสถียรภาพ เงินทุน และการศึกษาที่ดี (Renaissance States)

========================================

รายละเอียดแต่ละเรื่องนะ

1. สัญญาณเตือนฟองสบู่ AI และความเสี่ยงต่อระบบเศรษฐกิจ

- สัญญาณฟองสบู่ชัดเจน: Ray Dalio ยืนยันว่าตลาดกำลังแสดงสัญญาณของฟองสบู่เทคโนโลยี AI ตามรูปแบบที่เคยเกิดขึ้นในประวัติศาสตร์
- ผลกระทบวงกว้าง: ราคาหุ้นและสินทรัพย์โตเกินปัจจัยพื้นฐานจริง ซึ่งเมื่อฟองสบู่แตก ไม่เพียงแต่นักลงทุนจะสูญเสียเงิน แต่จะส่งผลกระทบลูกคลื่นฉุดรั้งระบบเศรษฐกิจและสังคมโดยรวม

2. ผลตอบแทนประวัติศาสตร์ของ Bridgewater Associates

- จากจุดเริ่มต้นสู่งกองทุนระดับโลก: ก่อตั้งในปี 1975 ในอพาร์ตเมนต์เล็กๆ และเติบโตจนกลายเป็นกองทุน Hedge Fund ที่ใหญ่ที่สุดในโลก
- สถิติผลตอบแทน: สร้างกำไรสุทธิสะสมกว่า 53,000 ล้านดอลลาร์ ผลตอบแทนเฉลี่ย ~12% ต่อปีโดยไม่ผูกติดกับความผันผวนของตลาดทั่วไป และทำกำไรได้ 9.5% ในช่วงวิกฤต Hamburger Crisis ปี 2008 ขณะที่ S&P 500 ร่วงลงเกือบ 40%

3. กลไกการเกิดและพฤติกรรมในวิกฤตฟองสบู่ (Bubble Mechanics)

- ความโลภและการกู้ยืม: เกิดจากเทคโนโลยีปฏิวัติวงการที่ทำให้ผู้คนตื่นเต้นจนไล่ราคา และกู้ยืมเงิน (Leverage) มาลงทุนโดยมองข้ามเรื่องราคาที่เหมาะสม
- ความมั่งคั่ง vs เงินสด: ความมั่งคั่งบนกระดาษ (Paper Wealth) นำไปจับจ่ายใช้สอยจริงไม่ได้จนกว่าจะขายเป็นเงินสด เมื่อดอกเบี้ยขึ้นหรือภาษีเปลี่ยน นักลงทุนจะถูกบังคับให้ขายสินทรัพย์เพื่อนำเงินสดไปชำระหนี้ เกิดเป็นวงจรฟองสบู่แตก

4. บทเรียนประวัติศาสตร์: วิกฤตปี 1929 และ Dot-Com ปี 2000

- ทศวรรษ 1920: เกิดนวัตกรรมเปลี่ยนโลก ทั้งไฟฟ้า ตู้เย็น รถยนต์ เครื่องบิน และวิทยุ ผู้คนคาดหวังอนาคตจนราคาหุ้นพุ่งสูงเกินผลกำไรจริง นำไปสู่การแตกของฟองสบู่และภาวะเศรษฐกิจตกต่ำครั้งใหญ่ (Great Depression)
- ปี 2000 (Dot-Com): รูปแบบเดียวกันเกิดขึ้นกับนวัตกรรมอินเทอร์เน็ตที่ผู้คนแห่ลงทุนจนราคาเกินจริง

5. วงจรการขายสินทรัพย์เพื่อชำระหนี้ (Deleveraging Spiral)

- ขาขึ้น vs ขาลง: ช่วงขาขึ้น สินทรัพย์มูลค่าสูงถูกนำไปใช้เป็นหลักประกันกู้เงินเพิ่ม พลังเร่งจะซ้ำเติมทวีคูณ แต่เมื่อเข้าสู่ขาลง มูลค่าหลักประกันลดลง นักลงทุนต้องรีบขายสินทรัพย์หาเงินจ่ายหนี้
- ผลกระทบต่อรายได้: เมื่อผู้คนสูญเสียเงินจากการลงทุน การบริโภคจะลดลง รายได้ของธุรกิจอื่นและแรงงานก็ลดลงตามเป็นห่วงโซ่

=====

6. มายาคติของมูลค่าบัญชีและความมั่งคั่งบนกระดาษ

- ตัวอย่างการระดมทุน: บริษัทออกหุ้นระดมทุน 50 ล้านดอลลาร์ แต่ประเมินมูลค่าบริษัทไว้ 1,000 ล้านดอลลาร์ ผู้ก่อตั้งกลายเป็นมหาเศรษฐีทันที แต่มูลค่าตามบัญชีนั้นนำไปใช้จริงไม่ได้
- จุดชนวนเงินเฟ้อและดอกเบี้ย: เมื่อเกิดเงินเฟ้อ ธนาคารกลางจะปรับขึ้นดอกเบี้ย ส่งผลให้ผู้ถือหนี้ต้องหาเงินสดเพิ่ม และกลายเป็นตัวสะกิดให้ฟองสบู่แตก

7. ช่องว่างความมั่งคั่งและการเมืองที่สุดขั้ว

- ความขัดแย้งทางสังคม: ฟองสบู่แตกมักประจวบเหมาะกับช่วงที่มีช่องว่างความมั่งคั่งระหว่างคนรวยและคนจนสูง นำไปสู่ความขัดแย้งทางการเมืองที่สุดขั้ว (ฝ่ายซ้าย vs ฝ่ายขวา)
- วิกฤตงบประมาณรัฐ: รัฐบาลขาดดุลการคลังมหาศาลและไม่มีเงินเพียงพอ ส่งผลให้กลุ่มทุนย้ายประเทศหนีการเก็บภาษีหนัก

8. การเปลี่ยนผ่านของระเบียบโลกและภูมิรัฐศาสตร์ (The Big Cycle)

- 3 ปัจจัยหลอมรวม: วงจรใหญ่ (Big Cycle) เกิดจากการรวมตัวกันของ (1) ปัญหานโยบายการเงิน/หนี้สิน (2) ความขัดแย้งทางการเมืองภายใน และ (3) ความขัดแย้งภูมิรัฐศาสตร์ข้ามประเทศ
- ขั้วอำนาจใหม่: มหาอำนาจดั้งเดิมเสื่อมถอยลง ขณะที่จีนกลายมาเป็นคู่ค้าหลักของหลายประเทศทั่วโลกแทนที่สหรัฐฯ

9. ปัจจัยสะกิดให้ฟองสบู่แตก (Pricking Factors)

- การดึงเงินสดออกจากระบบ: เกิดจากอัตราดอกเบี้ยที่สูงขึ้น ภาษีความมั่งคั่ง หรือการที่ผลตอบแทนจากพันธบัตรเริ่มน่าดึงดูดกว่าหุ้น
- อุปทานหุ้นล้นตลาด: มีการผลิต/ออกหุ้นใหม่ (Issuance of Stock) เข้าสู่ตลาดมหาศาลเพื่อตักตักเอาเงินสด จนอุปทานเกิอัตราความต้องการจริง

10. สินทรัพย์ในมือของ Weak Hands

- ความเสี่ยงสูงสุดของฟองสบู่: เกิดขึ้นเมื่อสินทรัพย์ตกไปอยู่ในมือของนักลงทุนรายย่อยที่ขาดความรู้ความเข้าใจ (Weak Hands) ซึ่งเข้ามาเก็งกำไรด้วยการกู้เงิน (Leverage) หรือใช้ตราสารอนุพันธ์
- แรง Panic: เมื่อราคาปรับตัวลง นักลงทุนกลุ่มนี้จะรีบขายสินทรัพย์ออกมาด้วยความกลัว ซ้ำเติมให้ราคาร่วงลงแรง

=====

11. กลยุทธ์การรับมือของผู้ประกอบการในช่วงฟองสบู่

- สร้างคลังแสงเงินสด: ผู้ประกอบการ AI ที่ฉลาดจะรีบระดมทุนมหาศาลในช่วงที่ตลาดยังตื่นตัว เพื่อเก็บเงินสดไว้ซื้อกิจการคู่แข่งที่ประสบปัญหาทางการเงินยามฟองสบู่แตก
- การเพิ่มอุปทานหุ้น: พฤติกรรมการระดมทุนนี้ก็มีส่วนช่วยเพิ่มอุปทานหุ้น AI ในตลาดและเร่งให้ฟองสบู่แตกเร็วขึ้นเช่นกัน

12. หลักการบริหารเงินและการกระจายความเสี่ยง

- อนาคตคือสิ่งที่ไม่แน่นอน: ไม่มีใครสามารถจับจังหวะตลาด (Market Timing) ได้แม่นยำตลอดเวลา
- ลดความเสี่ยงโดยไม่ลดผลตอบแทน: ทางรอดเดียวคือการจัดพอร์ตกระจายความเสี่ยง (Diversified Portfolio) ในสินทรัพย์ที่หลากหลายและมีความสัมพันธ์ของราคาต่ำต่อกัน

13. ความเสี่ยงของเงินสดและเงินฝากระยะสั้น

- กับดักความปลอดภัย: คนส่วนใหญ่คิดว่าการฝากเงินสดไว้ในธนาคารหรือ Money Market Funds ปลอดภัยที่สุด
- ภัยกัดกินจากเงินเฟ้อ: ในระยะยาว เงินสดคือสินทรัพย์ที่แย่ที่สุด เพราะจะสูญเสียอำนาจซื้อตามอัตราเงินเฟ้อ (ประมาณ 3.5-4% ต่อปี) บวกกับภาระภาษีจากดอกเบี้ย

14. การวิเคราะห์คุณสมบัติของสินทรัพย์แต่ละประเภท

- หุ้น (Stocks): ผันผวนสูง (ดิ่งลงได้ 60-70% ในตลาดหมี) แต่อิงตามแนวโน้ม Productivity
- อสังหาริมทรัพย์ (Real Estate): สภาพคล่องต่ำ ช่วยเรื่องการบังคับออมและสิทธิประโยชน์ทางภาษี
- พันธบัตร (Bonds): ถูกล็อกอัตราดอกเบี้ย เสียเปรียบยามเงินเฟ้อและดอกเบี้ยพุ่งสูง
- ทองคำ (Gold): กระจายความเสี่ยงได้ดีที่สุดเมื่อสินทรัพย์อื่นร่วงลง

15. ทองคำ: เงินตราที่แท้จริงและสินทรัพย์ไร้ภาระผูกพัน

- สินทรัพย์หลบภัย: ทองคำไม่สามารถพิมพ์เพิ่มได้ และเป็นสินทรัพย์ทางการเงินเดียวที่ไม่ใช่ภาระผูกพัน (Liability) ของผู้อื่น
- สำรองของธนาคารกลาง: ยังคงเป็นสินทรัพย์สำรองอันดับ 2 ของธนาคารกลางทั่วโลก และเป็นที่ต้องการสูงยามเกิดสงครามเนื่องจากยากต่อการถูกอายัด

=====

16. คำแนะนำสำหรับคนไร้ทุน: ตนเองคือสินทรัพย์ที่สำคัญที่สุด

- มุ่งพัฒนาตนเอง: สำหรับผู้ที่ไม่มีเงินทุน "ตนเอง" คือสินทรัพย์เดียวที่มี ต้องหาวิธีขายเวลาและทักษะของตนเองในตลาดที่ให้มูลค่าสูง
- เป้าหมายพื้นฐาน: คำนวณระยะเวลาการดำรงชีวิตยามขาดรายได้ และสร้างความมั่นคงให้ครอบครัวก่อนเริ่มเสี่ยงลงทุน

17. บริบทของทักษะและมูลค่าในอุตสาหกรรม

- ความสำคัญของบริบท: ทักษะชนิดเดียวกันจะมีมูลค่าต่างกันมหาศาลขึ้นอยู่กับอุตสาหกรรมและผู้ว่าจ้าง (เช่น ทักษะการขับรถระหว่างขับ Uber กับการเป็นคนขับรถส่วนตัวให้ Ray Dalio)
- การเลือกตำแหน่ง: ย้ายตนเองไปอยู่ในอุตสาหกรรมและบริบทที่ให้มูลค่าต่อทักษะที่มีสูงสุด

18. กฎแห่งส่วนต่าง 10% เพื่อสร้างผลตอบแทนทวีคูณ

- ผลตอบแทนก้าวกระโดด: ในตลาดการจ้างงานหรือธุรกิจ ผู้ที่อยู่ในจุดสูงสุดของสายงานจะได้รับส่วนต่างผลตอบแทน (Premium) สูงกว่าค่าเฉลี่ยหลายเท่า
- การลงทุนเพิ่ม: การลงทุนเวลาและทักษะเพิ่มขึ้นเพียง 10% สามารถสร้างรายได้เพิ่มขึ้นเป็นเท่าตัว

19. มุมมองต่อ Bitcoin: สินทรัพย์ดิจิทัล vs ทองคำ

- การถือครองของ Dalio: ถือ Bitcoin เพียงประมาณ 1% ของพอร์ตเพื่อกระจายความเสี่ยง
- ข้อจำกัดเมื่อเทียบกับทองคำ: Dalio ชอบทองคำมากกว่าเนื่องจาก Bitcoin เสี่ยงต่อเทคโนโลยี Quantum Computing การแทรกแซง/เก็บภาษีจากรัฐบาล และขาดความเป็นส่วนตัวที่ธนาคารกลางต้องการ

20. ผลกระทบของ AI ต่อการดึงส่วนแบ่งรายได้จากแรงงานไปสู่ทุน

- การแทนที่สมองและร่างกาย: AI และ Automation กำลังทดแทนทั้งแรงงานกายภาพและแรงงานทางความคิด (Thinking Jobs)
- ส่วนแบ่งรายได้เปลี่ยนทิศ: รายได้จาก Productivity ตกเป็นของเจ้าของทุน/เจ้าของ AI มากขึ้น ขณะที่ส่วนแบ่งรายได้ของฝั่งแรงงานลดลงเรื่อยๆ

=====

21. วิกฤตการจ้างงานเด็กจบใหม่ในยุค AI

- ต้นทุนการฝึกอบรม: บริษัทต่างๆ เริ่มมองว่าการรับและเทรนเด็กจบใหม่มีต้นทุนและความยุ่งยากสูงขึ้น
- การแทนที่งานเริ่มต้น: งานระดับเริ่มต้น (Entry-level tasks) สามารถทำได้รวดเร็วกว่าด้วย AI และคอมพิวเตอร์ ส่งผลให้อัตราว่างงานของเด็กจบใหม่พุ่งสูง

22. กลไกการเกิดการว่างงานจากวิกฤตเศรษฐกิจและเทคโนโลยี

- ปัจจัยเชิงวัฏจักร: ฟองสบู่แตก บริษัทปลดคนงานเพื่อตัดลดต้นทุนความอยู่รอด
- ปัจจัยเชิงวิวัฒนาการ: การใช้ AI Agents และหุ่นยนต์เข้ามาแทนที่ตำแหน่งงานอย่างถาวร

23. โครงสร้าง 3 เส้นวงจรเศรษฐกิจ (3 Layers of Economic Cycles)

- เส้นแนวโน้ม Productivity: เติบโตขึ้นเรื่อยๆ จากการเรียนรู้ที่ไม่ย้อนกลับ
- วงจรหนี้ระยะยาว (~80 ปี): การก่อร่างและล่มสลายของระบบการเงินและระเบียบโลก
- วงจรหนี้ระยะสั้น (~6 ปี): ช่วงเศรษฐกิจขยายตัว เงินเฟ้อ ขึ้นดอกเบี้ย และถดถอย

24. มายาคติจาก Silicon Valley เรื่องการสร้างงานใหม่

- ข้อโต้แย้งจากประวัติศาสตร์: Silicon Valley มักอ้างว่า AI จะสร้างงานใหม่ทดแทนได้เหมือนยุคปฏิวัติอุตสาหกรรม
- ความแตกต่างในปัจจุบัน: Dalio ชี้ว่าเมื่อทั้ง "ร่างกาย" และ "สมอง" ของมนุษย์ถูกแทนที่ด้วยเครื่องจักรพร้อมกัน มนุษย์จะไม่เหลือศักยภาพพื้นฐานใดไปเสนอขายในตลาดแรงงานอีก

25. คุณค่าที่เหลืออยู่ของมนุษย์ในยุคอัตโนมัติ

- สิ่งที่ AI ทำไม่ได้: อารมณ์ ความรู้สึก สัญชาตญาณ และการปฏิสัมพันธ์แบบมนุษย์
- ทางรอด: ผู้ที่จะรอดคือคนที่ดึงความเหนือชั้นทางอารมณ์มาทำงานร่วมกับ AI (Human-AI Partnership) ได้อย่างมีประสิทธิภาพ

=====

26. คำแนะนำในการสร้างอนาคตและการปรับตัว

- ความสามารถในการปรับตัว (Adaptability): ประวัติศาสตร์ชี้ว่าผู้ประสบความสำเร็จไม่ใช่คนที่ฉลาดหรือทำงานหนักที่สุด แต่เป็นคนที่ปรับตัวได้ดีที่สุด
- รู้จักตนเอง: ค้นหาธรรมชาติของตนเอง (ผ่านแบบทดสอบเช่น PrinciplesYou) และใช้ AI มาเสริมศักยภาพในสิ่งที่ตนเองหลงใหล

27. ล้มเหลวของทุนนิยมและระดับสวัสดิการขั้นต่ำ

- ปัญหาระบบ: ทุนนิยมสร้าง Productivity แต่ก็สร้างช่องว่างมหากาฬ หากระบบไม่ทำงานเพื่อคนส่วนใหญ่ สังคมจะพังทลาย
- ราคาที่ต้องจ่าย: สังคมจ่ายราคาแพงด้วยอาชญากรรม ยาเสพติด และงบประมาณราชทัณฑ์ที่สูงกว่างบการศึกษา รัฐต้องสร้าง "พื้นฐานขั้นต่ำ" ด้านการศึกษา สุขภาพ และที่อยู่อาศัย (โมเดลสิงคโปร์/สแกนดิเนเวีย)

28. ข้อจำกัดและผลกระทบของภาษีความมั่งคั่ง

- ความยากในเชิงปฏิบัติ: ภาษีความมั่งคั่ง (Wealth Tax) ประเมินมูลค่ายาก บังคับให้เกิดการขายสินทรัพย์จนฟองสบู่แตก และกระตุ้นให้มหาเศรษฐีย้ายทุนหนี
- ทางออก: ควรปรับปรุงโครงสร้างภาษีมรดกและภาษีการบริโภคแทนเพื่อไม่ให้กระทบการลงทุนในวิจัยและพัฒนา

29. บทบาทของภาคเอกชน vs ภาครัฐในการสร้าง Productivity

- ความมีประสิทธิภาพ: ธุรกิจเอกชนทุนนิยมสร้าง Productivity และบริหารจัดการได้มีประสิทธิภาพมากกว่าภาครัฐ
- หน้าที่ของรัฐ: รัฐบาลต้องทำหน้าที่วางโครงสร้างพื้นฐาน การศึกษา และสร้างความสถิตเสถียรในสังคม (Civility) เพื่อให้ประชาชนมี Productivity

30. ถอดบทเรียนวิกฤตสหราชอาณาจักร (UK Cautionary Tale)

- อาการท้ายวงจรหนี้: UK เป็นตัวอย่างของประเทศที่มีหนี้สินล้นพ้นตัว แต่ Productivity ต่ำ (Over-indebted & Under-productive)
- ความผันผวนทางการเมือง: เปลี่ยนนายกรัฐมนตรีถึง 6 คนใน 7 ปี รัฐบาลไม่มีเงินทุนเพียงพอ เกิดความขัดแย้งทางการเมือง และเสี่ยงต่อการควบคุมทุน (Capital Controls)

=====

31. แผนปฏิรูปเพื่อก้าวข้ามความขัดแย้งทางการเมือง

- ผู้นำสายกลาง: ทางรอดของประเทศวิกฤตคือการมีผู้นำสายกลางที่เข้มแข็ง ดึงคนฉลาดจากทั้งสองฝ่ายมาร่วมมือกัน (Bipartisan Commission)
- การกระจายความเจ็บปวด: สร้างแผนปฏิรูปโครงสร้างหนี้ที่ยากลำบากแต่กระจายความเจ็บปวดอย่างเป็นธรรมเพื่อยกระดับ Productivity ของประเทศ

32. กลยุทธ์การทำธุรกิจแบบไร้พรมแดน

- การสร้างตัวแบบ Borderless: ผู้ประกอบการรุ่นใหม่ควรมองข้ามพรมแดนประเทศ นำตนเองไปอยู่ในจุดที่มีเงินทุน ความสดใหม่ และการศึกษาดี ("Renaissance States")
- กระต่ายฉลาดมี 3 รู: กระจายความเสี่ยงทางการเมืองและเศรษฐกิจไปในหลายประเทศ ไม่จมอยู่กับพื้นที่ใดพื้นที่หนึ่ง

33. ประวัติศาสตร์ 500 ปีของการถดถอยของมหาอำนาจ

- ตัวชี้วัดเชิงประจักษ์: การถดถอยของมหาอำนาจวัดได้จากตัวเลขที่ชัดเจน เช่น ระดับการก่อหนี้ ระดับการศึกษา ความสามารถในการแข่งขัน และความขัดแย้งภายในประเทศ
- ปัจจัยตัดสิน: ปัจจัยเหล่านี้จะชี้วัดสุขภาพของประเทศเหมือนการตรวจร่างกายประจำปี

34. การเปลี่ยนผ่านสู่ระเบียบโลกแบบขั้วอำนาจภูมิภาค

- ระบบ Multipolar: โลกกำลังย้ายจากมหาอำนาจเดียว (สหรัฐฯ) ไปสู่ระบบขั้วอำนาจภูมิภาค (เช่น อเมริกา และ เอเชีย-แปซิฟิกที่มีจีนเป็นแกนกลาง)
- อิทธิพลทางการค้า: จีนเน้นใช้อิทธิพลทางเศรษฐกิจ การค้า และการควบคุมห่วงโซ่อุปทาน (เช่น ชิปจากไต้หวัน) มากกว่าการใช้กำลังทหารเข้ายึดครอง

35. การเสื่อมถอยของอำนาจบังคับการของสหรัฐฯ และความคิดเชิงหลักการ

- ขีดจำกัดของอำนาจ: ความขัดแย้งในตะวันออกกลาง (อิหร่าน/ช่องแคบฮอร์มุซ) เผยให้เห็นขีดจำกัดและความย่อหย่อนของสหรัฐฯ ในการใช้อำนาจบังคับข้ามโลก
- Principled Thinking: Dalio สรุปว่าการเข้าใจโลกต้องมองผ่าน "หลักการและวงจรประวัติศาสตร์" เพื่อก้าวข้ามเหตุการณ์ระยะสั้นและเตรียมรับมือกับอนาคตได้อย่างถูกต้อง

ประมาณนี้ละกัน
#FunManager

[CBENZ シ゚ @Crypto_Benz]

📌 ไปลองเช็ค! เว็บเช็ค Airdrop, เหรียญลืมเคลม ใช้ฟรี

เช็คที่ https://t.co/tRJ5k9lUXe
กรอกเพียง wallet address จะแสดงแอร์ดรอปหรือโทเคนที่ลืมเคลม (หากมี) พร้อมลิงค์ไปเคลมครับ

📜 เช็คแคมเปญ/บทความทั้งหมดได้ที่ ..
👉 https://t.co/qTaGmB1PFd

#Airdrop #AirdropChecker

[cattodata🐱📊 @cattodata]

ของเราเอง ตอนนี้ย้ายมาอยู่ Australia 🇦🇺 ค่ะ ตอนนั้นได้งานที่ Visa Sponsor จาก Linkedin (ไม่ได้จบออส) เราย้ายมาจากไทย->ออส ไม่ได้คน Refer ใด ๆ ไปตัวเปล่า ๆ กด Search แล้วเจอเลยกดสมัครดู

สัมภาษณ์ไป 7 รอบ ไม่คาดหวังว่าจะได้ ลุ้นทุกรอบ ตอนนั้นสมัครไปหลายประเทศมาก (ขยันหามาก) ตอนนั้นคิดว่ายังไงก็จะย้ายประเทศให้ได้ สมัครไปตั้งแต่ USA ยันยุโรป (Netherlands เรียกบ่อยมาก สุดท้ายได้ที่ออสแล้วเลยไม่ได้คุยต่อ) และ Fun fact คือไม่ได้ดูออสมาก่อนเลย มองแต่อเมริกา + ยุโรป แต่ตอนนี้คิดว่าคิดถูกแล้วค่ะ อาหารอร่อย 555

ส่วนตัวว่าลองสมัครไปก่อนถ้าใกล้ซัก 70% ก็ลองดูค่ะ ตอนนั้นเราก็ไม่ได้ตรง 100% ส่วน Sponsorship ลองหาอันที่เขียนชัด ๆ ว่าสปอนเซอร์ก่อน แต่อย่างบางเคสถ้าเค้าชอบมาก ๆ เคยเจอขึ้นว่าไม่รับ Sponsor แต่ก็มีสปอนเซอร์ให้ในบาง Candidate ของเพื่อนเราหา Visa Sponsor ของออส สมัครไปเยอะมาก สุดท้ายได้ 3 ที่ ทุกที่สปอนให้หมด

เคยเขียนโพสต์เผื่อมีประโยชน์ค่ะ

📌แชร์สาระหางานใน Linkedin ฉบับย้ายประเทศ
https://t.co/Gz4JFWnVeN

📌แนะนำการหางานในออสเตรเลีย ลิสต์บริษัทที่รับมีนโยบาย Sponsored Visa
https://t.co/tJwtPcVeTv

รวมโพสต์อื่นๆ ที่อาจจะมีประโยชน์
https://t.co/G0ijXQhQiT

[cattodata🐱📊 @cattodata]

ส่วนตัวหาบน LinkedIn ตลอด เพิ่งแชร์วิธีหางานด้วย Linkedin ฉบับย้ายประเทศไป (หรือในประเทศก็ได้)
1. เข้า LinkedIn → Jobs แล้ว Search Location ที่สนใจ
2. ลอง Search ตำแหน่งที่สนใจ หรือ Keyword ถ้าอยากหาสายตัวเองก็ใส่เพิ่ม เช่น “Data AI Engineer”, “Solutions Engineer”

ได้งานจาก Linkedin ตลอด หาจาก Seek ของออสบ้างแต่ไม่ปังเท่า Linkedin บางที Recruiter, headhunter ติดต่อ Inbox มาเองด้วยค่ะ เคยเขียนโพสต์เผื่อมีประโยชน์ค่ะ

เรื่อง LinkedIn และการหางาน
วิธีหางานด้วย Linkedin ฉบับย้ายประเทศ
https://t.co/Gz4JFWnVeN

วิธีใส่ Open to Work ใน LinkedIn
https://t.co/NjWrl9UcMd

วิธีปิดเวลาส่องโปรไฟล์คนอื่นใน LinkedIn กันโป๊ะ
https://t.co/bhe0tPrFN7

เรื่องอื่น ๆ สาระที่มีประโยชน์เคยโพสต์ดูที่ Highlight หรือรวมโพสต์ที่นี่ (ไร้สาระก็มี)
https://t.co/G0ijXQhQiT

#LinkedIn #cattodata #สาระหางาน

[ลุงน. มนุษย์เงินเดือนวัย๓๘ @Norasath]

ใครอยากทำงานบริษัทไทยก็หาไปครับ ส่วนผมแนะนำหากใครได้ภาษาอังกฤษ สมัครงานบ.ข้ามชาติเงินดีกว่ามาก ขอแค่รู้ตัวว่าชอบสไตล์ บริษัทไหน ผมเคยผ่านมาทั้ง สวิส เยอรมัน ญี่ปุ่น สวีเดน เอาจริงชอบยุโรป ตอนหาบริษัท คือใช้เว็บนี้เลย

เลือกประเทศ แล้วเลือกบ. top100 ที่เปิดในไทย เข้าเว็บ หาดูในส่วนของสมัครงาน เลือกเลย location thailand หรืออยู่ประเทศไหนก็เลือกที่นั้น อาจจะยากกว่า หาจากเว็บหางาน แต่มันตรงกว่า ตอนนั้นผมเลือกหา แต่บ.ยุโรป ฮะ ถูกจริตตัวเองมากกว่าเอเชีย
https://t.co/PGwYwLYuIt

[kensang @kensanglnz]

ตัวอย่างการใช้ XLOOKUP ฮะ

1. เลือกค่าที่จะเอาไปหา
2. เลือกช่วงที่จะเอาค่าจาก 1 ไปหา
3. เลือกช่วงของค่าที่จะให้ส่งกลับมา
(ขอแค่อยู่บริเวณเดียวกับ 2 ไม่จำเป็นต้องเป็นคอลัมน์ติดกัน)
4. กำหนดค่าถ้าเกิดว่าหาไม่เจอ ให้ขึ้นเป็นค่าอะไรก็ว่าไป

ตัวอย่างนี้เอาค่า "Sushiro" ไปหาในตารางด้านซ้ายเพื่อหาราคาของ Sushiro จากตารางด้านซ้าย โดยเลือกคอลัมน์ที่มีค่า Sushiro ก่อน จากนั้นเลือกคอลัมน์ราคาทั้งหมด
พอกด enter สูตรก็จะส่งค่าราคาออกมา

แน่นอนว่าสูตรนี้ใช้ข้าม sheet ได้ฮะ ตัวอย่างนี้ใช้ในชีทเดียวกันเพื่อความง่าย

กรณีที่หาแล้วไม่เจอค่า ในตัวอย่างกำหนดให้ขึ้นว่า none ก็จะเห็นว่าพอลบค่า "Sushiro" ในตารางด้านซ้ายออก จะไม่ข้นว่า N/A แต่จะเป็นคำว่า none ที่ใส่ไว้ในตอนแรกฮะ ไม่ต้องเอา iferror มาครอบเหมือนตอนใช้ index, match

[Perth Woratana 🇦🇺🇹🇭 @woraperth]

อันนี้ดีมาก Quote จากหนังสือ Atomic Habit

"ถ้าเราอยากได้อะไร แต่ไม่อยากลงมือทำเพื่อให้ได้มันมา ก็ปล่อยความอยากนั้นออกไป อย่าถือมันไว้ เพราะเราจะผิดหวังแน่นอน 100%”

[ชื่อเบียร์ แต่ชอบเล่า💡💸✈️ @101beere]

สิ่งที่คุณทำบ่อยๆในเวลาส่วนตัว จะแสดงผลออกมาให้เห็นต่อหน้าผู้คนเสมอ

อ่านหนังสือเยอะ -> สื่อสารกับคนอื่นเก่ง
ออกกำลังกาย -> ดูดี แข็งแรง
เลือกกินอาหารดี -> รู้สึกดี มีพลัง
รักษาวินัย -> มีความมั่นใจในตัวเอง
จดจ่อกับสิ่งไหน ก็จะได้ผลลัพธ์แบบนั้น

ตัวคุณ คือผลของสิ่งที่คุณทำในขณะที่ไม่มีใครมองคุณอยู่

[cattodata🐱📊 @cattodata]

สัมภาษณ์งานมาหลายประเทศ ทั้งที่ไทย และ ออสเตรเลีย คำถามไม่ต่างกันมาก จะวน ๆ อยู่ตามด้านล่าง (ในส่วนของ Behavior นะ ส่วน Technical จะแตกต่างตาม Role ที่สมัคร)

สมัยหางาน เคยเรียนคอร์สนึงของ Linkedin Learning คือ มีทั้งเกร็งคำถาม และ วิธีตอบให้เลย ตามรูปที่แปะ แต่ละข้อมีคนมาสอน + ตัวอย่างการตอบ คือดีมากๆ ยกให้เป็น The best แปะลิงค์ให้ในเม้นค่ะ ชื่อคอร์ส Expert Tips for Answering Common Interview Questions

เทคนิคการตอบสามารถใช้ STAR 🌟 ได้ (บางที่ส่งมาบอกเลยว่าให้ใช้ STAR) เคยเล่าไว้ที่

https://t.co/YBu134TxfQ

คำถามสัมภาษณ์ยอดนิยม
• Tell me about yourself
• What are your greatest strengths and weaknesses?
• Why do you want to work here?
• Why should we hire you?
• Where do you see yourself in five years?
• Tell me about a time you made a mistake.
• Tell me about a difficult person you worked with.
• Tell me about a time you showed leadership.
• Tell me about a goal you achieved.

วันก่อนเขียนเรื่องการตอบสัมภาษณ์แบบ STAR ไป จะช่วยให้คำตอบของเรามี Structure มากขึ้น

เราสามารถตอบเป็น

Situation (สถานการณ์), Task (เป้าหมาย), Action (การกระทำ), และ Result (ผลลัพธ์) เพื่อตอบคำถามให้ชัดเจน มี structure บ เทคนิยม (และไม่เทคบางที่ก็นิยม) ลองดูในคำแนะนำการสัมภาษณ์แต่ละที่ แต่ส่วนตัวว่าเป็นเทคนิคที่ใช้ได้หลายเรื่องเลย

อีกเทคนิคจะเป็นเรื่อง ศึกษา Culture ของ บ ที่จะไปสัมภาษณ์ เดี๋ยวจะมาโพสต์ไว้ให้ค่ะ

ส่วนของสัมภาษณ์สายเทค เคยเล่าไว้ (สัมไป 7 รอบ555) แปะด้านล่าง
https://t.co/7T0VfatUGV

#cattodata #สัมภาษณ์งาน

[Mahachai 🦇🔊 @EthereumThaila1]

Anthropic ทพไรไม่ได้ละ Claude Fable จะเอาลงเจอ Codex ตัวใำม่ออกมา ขยายเวลา คาดว่าจะเข็น Opus 5 มาแทนแต่ตอนนี้….
ดันเจอ Kimi Open Model จากจีนตบกลับแซงหน้า Fable Coding กระจุยแบบนี้

[Nora Zoey @NoraZoey_]

น่าสนใจมาก คุณคนนี้โพสต์เปรียบเทียบค่าแรงระหว่างไทยกับเยอรมัน

บอกแล้วคนไทยโดนหลอกมาตลอดเรื่องค่าแรง เราโดนพวกเจ้าสัวนายทุนฝังความเชื่อผิดๆ มานาน เพื่อมาเอาเปรียบพวกเรา

บอกว่าขึ้นค่าแรงไม่ได้ จะส่งผลกระทบโน่นนี่ แต่พอมันจะขึ้นราคาเพื่อเอาใจเจ้าสัวนายทุน มันขึ้นราคาได้ทันที ทั้งที่เป็นส่งผลกระทบเหมือนกัน

แรงงานประเทศเราได้ค่าแรงน้อยไม่ใช่เพราะสกิลไม่ถึงตามที่เขาหลอกลวง แต่เพราะเราเชื่องเชื่อต่อระบบที่มันกำลังเอาเปรียบเราอยู่ต่างหาก

แรงงานสำคัญต่อระบบมากกว่าที่ทุกคนคิด ถ้าไม่มีแรงงาน เชื่อเถอะว่าธุรกิจแสนล้านก็ดำเนินต่อไม่ได้ แต่ปัญหาอีกอย่างคือสหภาพแรงงานของไทยไม่เข้มแข็งเท่าที่ควร ซ้ำร้ายบางคนเป็นแรงงานเหมือนกันยังมากดแรงงานด้วยกันอยู่เลย จนลืมไปว่าไม่ว่าจะพนักงานออฟฟิศ พนักงานโรงงาน หมอพยาบาลในโรงพยาบาล ครูอาจารย์ในโรงเรียน ในมหาลัย จะทำงานตำแหน่งสูงแค่ไหน สุดท้ายทุกคนล้วนเป็นแรงงานเหมือนกันหมด

[Benz Arnon @BenzArnon9]

มีผู้โพสรายหนึ่ง​ เผยถึงความเชื่อ​ เกิดเหตุไฟไหม้โรงเบียร์ห้าแยกลาดพร้าว อาจเกิดจากพื้นที่อาถรรพ์และเชื่อตามความเชื่อโบราณว่าควรมีการรื้อถอนอาคารเพื่อละลายพลังงานลบ พร้อมแนะญาติผู้เสีeชีวิต **ควรรอให้ครบ 3 วันค่อยทำพิธีเชิญดวงวิญญาณเพราะเชื่อว่าผู้ตาeยังไม่รู้ตัวว่าเสีeชีวิตครับ
#ความเชื่อ​ #ไฟไหม้โรงเบียร์​ #ลาดพร้าว​ #อาถรรพ์5แยก

[wasabiii @naraki2001]

@paijourneyma ข้อมูลหลุดก็มาา 🤣