仮想通貨用1

仮想通貨初心者です🙋🏻‍♂️

[えーたん/AI×時短で仕事効率化 @ai_jitan]

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[銀次 | AI×効率化 @ginji_aihack]

これだよ！これなんだよ！X始めて一番知りたかったのは！

[SaaS飯 @saasmeshi]

気づいてるか？

これからのAI時代は自分の頭の中にある暗黙知を、AIが読める形に変換していない人間は生き残れなくなる。つまり、次の巨大市場は、

「自分をAPI化する」市場だ。その理由と新たなビジネスチャンスについて解説する。まず「自分をAPI化する」と聞くと難しく感じるかもしれない。簡単に言うと、自分の考え方、判断基準、好き嫌い、仕事の進め方、文章のクセ、過去の失敗から学んだことを、AIが読める形で外に出しておくということだ。

今までは、優秀な人の価値は「その人の頭の中」にあった。なぜその判断をしたのか。なぜその言葉を選んだのか。なぜその人を採用しないのか。なぜこの案件を断るのか。こういうものは本人の感覚に近く、他人には引き継ぎにくかった。

でもAI時代は変わる。AIに「いい感じに書いて」と頼むだけなら、誰がやっても似たような答えになる。AIは平均点を出すのが得意だからだ。だから差がつくのは、AIの性能ではなく、AIに渡す「自分の判断材料」の量と質になる。

たとえば、あなたが過去に書いた文章、仕事で下した判断、友達との本音の会話、怒ったこと、感動したこと、断った仕事、成功した企画、失敗した理由。こういうものを集めて整理すると、「自分は何を大事にしている人間なのか」が見えてくる。

それをNotionでもGoogleドキュメントでも何でもいいからまとめておく。（ちなみに私はGitHubでまとめている）するとAIにこう言えるようになる。「この文章を書いて」ではなく、「この考え方を読んで、俺ならどう判断するか考えて書いて」と。

この差はめちゃくちゃ大きい。前者はただの作業依頼。後者は権限委譲だ。つまりAIが単なる道具ではなく、自分の思想を理解した部下のように動き始める。

これから伸びるビジネスはここにある。まず来るのは「思想整理代行」だ。経営者、クリエイター、コンサル、講師、コミュニティ運営者の過去の発信や会話ログを整理して、その人専用の思想データベースを作る仕事。これはかなり需要がある。なぜなら多くの人は、自分の考えを自分で言語化できないからだ。

次に来るのは「AI分身構築サービス」だ。その人の文章、判断基準、世界観を読み込ませて、X投稿、note、営業文、企画、採用判断、事業相談までできるAIを作る。単なるチャットボットではなく、「その人ならこう考える」を再現するAIだ。

さらに企業向けには「会社の判断OS」が必要になる。社長の考え方、ブランドの言葉遣い、採用基準、顧客対応のルール、やってはいけないことをAIに読める形でまとめる。これがない会社は、AIを導入しても出力がバラバラになる。逆にこれがある会社は、AIを使っても会社らしさを失わない。

そしてもっと先には「思想の健康診断」みたいなサービスも出てくる。AIが本人の過去の判断を見て、「最近、昔と言っていることがズレています」「この判断はあなたの価値観と矛盾しています」と教えてくれる。これは個人の成長にも、経営判断にも使える。

要するに、これからの時代に大事なのは、AIを使えるかどうかではない。自分の中にある考え方を、AIが扱える形にできるかどうかだ。

頭の中にあるだけの思想は、その人が動かないと使えない。でも外に出して整理された思想は、AIによって何度でも使える。文章にもなる。企画にもなる。判断にもなる。教育にもなる。商品にもなる。

結論。

これからの勝者は、AIに詳しい人ではない。自分の考えを外に出せる人だ。そして、その外に出された考えを使って、AIに自分らしく働かせられる人だ。

やるしかねえ。Don’t Work!

[侍エンジニア(SAMURAI ENGINEER) | 挫折しないプログラミングスクール @samuraijuku]

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[ビジラボ|にしむらた @bizlab09]

『新しいAIツールどんどん試してる経営者ほど時間の無駄』

評価額1,800億円　日本人初の米ユニコーン。
Alpaca CEO 横川毅さんのAIに対する考え方。

❶ AIキャッチアップは、CEOの仕事じゃない
毎週新しいものが出る。
「キャッチアップしてる感」はあるが、来週には別のツールに置き換わっている。
⇒ 業種によってキャッチアップ
　ばかりするのは時間の浪費に。

❷ 専門家が出した答えを、使えばいい
横川さんは、自分でツールを動かしてみることはあるが、
そこに時間を使うのは違うと考えている。
答えを出す係と答えを使う係は、分業すべきだ。
⇒ 経営者は、自分で全部をキャッチアップする必要がない。

❸ CEOが集中すべきは、ポジショニングと言語化
横川さんが本当に興味があるのは、
ツールが何であろうと、
コストを下げて、人手を減らして、プロダクトを早く出せれば、それでいい。
⇒ 手段ではなく、戦略と言語化にCEOの時間を投じる。

年商数十億規模に伸ばすために
・流行のキャッチアップを、自分の仕事から外す
・専門家が出した答えを、信じて使う
・プロダクトの本質と言葉化に、時間を集中する

ユニコーンを作ったファウンダーの時間の使い方は、
流行追いの真逆だった。

[たか田 @daifukujinji]

僕も非エンジニア。マジで今までやりたくてもできなかったことができるようになった。

[Tsubame @Tsubame33785667]

「AIに向いた脳の配線」を持った人々がいる。彼らは天才プログラマーではない。事実のパターンを見抜き、システムで考え、粘り強く試行錯誤できる人。そうした人がAIを使って、既存の仕事を自動化し、人間の能力を拡張していく。過渡期の痛みを減らせるかどうかは、彼らの働きにかかっている。
ジム・ヴァンデヘイ「そして私が思う最大の発見、私たちの小さな実験室の中で最も有望な発見は、「超人的な働き手」とも言えるまったく新しい階層が生まれつつあるということです。
私たちはそれを毎日目にしています。AIに向いた脳の配線を持つような人たちがいるのです。彼らは、事実のパターンを認識するのが得意です。システムで考える傾向があります。非常に勤勉で、粘り強い傾向もあります。そして、こうした人たちは、人工知能を使って物事を自動化したり、人間が行っている仕事を拡張したりするのが非常に得意です。
私たちの会社ではすでに何人かを、「AIイネーブルメント」と呼ぶ役割に移しています。彼らはそのスキルを使って、自分のチーム、あるいは会社全体に、人工知能を仕事の戦力倍増装置として活用する方法を教えています。
しかも、それは難しくありませんでした。私はかなり難しいだろうと思っていましたが、実際にはかなり簡単でした。個人をその役割へ移行させることは、数週間でできました。
だから、すべての企業がそれを行えば、特にこの技術が企業の中に浸透していくまで少し時間がかかるとしても、失業を減らし、仕事の楽しさを大きく増やす、はるかに滑らかな移行が可能になると思います。
こうしたイネーブルメント役に移っている人たちは、自分自身にとても良い感覚を持っています。新しいスキルを学んでいると感じているのです。そして、それこそが技術の歴史でもあります。
雇用をめぐるこの議論では、新しい技術によって破壊が起きるのか、それとも大量の雇用創出が起きるのか、という二択のように語られがちです。しかし真実は、歴史を通じて常にその両方が起きてきたということです。ある種の仕事は消え、同時に技術は新しい仕事を生み出します。
通常、それは20年、30年、40年、50年という期間で展開します。しかし今回は、2年から5年で展開します。だから、痛みも、上振れも、より速く来るのです。すべてはキャリブレーションの問題です。国やビジネスリーダーたちが、それらをいかに同期させて進められるかにかかっています」

[メルおじ | AI × X | FFFの民🐟 @mercarioji]

https://t.co/rHVwV6FPlR

[株クラ情報局 @kabukura_info]

2026年6月　株クラ勢力図 vol.3.1

※赤字は追加・更新
※1万フォロワー以上、商材屋除く

（削除依頼のあった方は削除しました）

[ニジミ @nijimi_7777]

田中渓さんが「年収2,000万への習慣作り」というテーマで、あらゆることを習慣にするための方法を解説してた。0:17〜が結論だけどこれができていない人は多い。彼も「いきなり3:45に起きるのはムリ」と断言してたから、動画の通りに実践すれば間違いない。なにかを習慣にしたい人は全員みて。

[もぎ @mogi_invest]

退去の立ち会いで管理会社に「クリーニング代5万＋壁紙張替え8万＋鍵交換2万で合計15万円です」と言われた友人が「払いません」と答えたら「は？契約書に書いてありますよ？」と怒られたので、『国交省のガイドライン知ってますか？』と言った途端に起きたことを見て↓↓↓

[スモビジ開発ラボ @yoshio_nocode]

AIエージェントに実行は任せ、
人間は『問い』や『目的』を立てる力を鍛えるべき。

Claude Codeが動いている間に読むべき本4選↓

[鈴木裕斗 | Offers | AI x HR @yutosuzuki]

Claude Codeについて非エンジニアの方と話していて、多い反応が「興味はあるが “怖い”」です。

分散したTIPSでは恐怖心を拭うのは難しく、”そもそもLLMとは”という部分から一貫して体系的に理解できるコンテンツがあったほうが良いと考え、18個の資料にまとめました。

週末のセルフラーニングや社内研修の参考になれば嬉しいです。

https://t.co/zjS9A1WSiD

[AI駆動塾 @L_go_mrk]

https://t.co/WAgARMGnKq

[大野修平🤖公認会計士🤖AI芸人 @Shuhei_Ohno]

いつもお世話になっている Claude Code研究所さんのアカウントは有益なのでフォロー推奨です。

ガチのAIエリート集団です。 https://t.co/z7jXAK1eFP

[そう｜Claude Codeで始めるAI自動化 @so_ainsight]

【Claude Code完全攻略ロードマップ】非エンジニア向けClaude Codeを丸ごと完全理解する、完全無料で公開します！

このnote、
元々19,800円の有料教材にする予定でした。

約42,000文字超、画像90枚、全45章構成の超大作。

プログラミング知識ゼロでも、
挫折ポイントゼロで、
コードを1行も書かずに自動化が、

たった1日で習得できるようになります！

⬇️【完全無料公開中】
Claude Codeを使った実践的な自動化構築の経験に基づいて作成しました。

・第1章：Claude Codeとは何か
・第2章：他のツールとの違い
・第3章：エージェントとコンテキストの重要性
・第4章：VS Codeのインストール
・第5章：Claude Code拡張機能のインストール
・第6章：プラン選択（Pro vs Max）
・第7章：初回プロジェクトの立ち上げ
・第8章：CLAUDE.mdファイルとは
・第9章：ドキュメント・データ・分析活用
・第10章：非エンジニアが最初に試すべき5つのこと
・第11章：コンテキストの3種類
・第12章：ファイルをコンテキストに追加する
・第13章：画像をコンテキストに追加する
・第14章：コンテキストのクリーンアップ
・第15章：Context Rot（コンテキスト腐敗）とは
・第16章：コンテキスト戦略: 探索→計画→実装の分離
・第17章：ビルトインツールとは
・第18章：パーミッションの仕組み
・第19章：Bypass Permissions Modeの設定
・第20章：検証の仕組みを与える
・第21章：Plan Modeとは
・第22章：Thinking Modeとは
・第23章：自己改善ループの仕組み
・第24章：スラッシュコマンド一覧
・第25章：カスタムコマンドとは
・第26章：カスタムコマンドの作成方法
・第27章：MCPサーバーとは
・第28章：Context7で最新ドキュメントを取得
・第29章：Playwrightでブラウザ操作
・第30章：MCPサーバーのインストール方法
・第31章：Skillsとは（ワークフロー定義）
・第32章：Hooksとは（自動化トリガー）
・第33章：拡張機能の整理（MCP・Skills・Hooks）
・第34章：Subagentsとは（専門エージェント）
・第35章：Subagentsの作成方法
・第36章：サブエージェント活用の実例
・第37章：Tasksとは（セッション超えタスク管理）
・第38章：自分専用Todoアプリを作ろう
・第39章：毎朝届く天気予報メールを作ろう
・第40章：スケジュール実行（cron）
・第41章：Modalへのデプロイ
・第42章：Webhook実行
・第43章：セキュリティレビュー
・第44章：よくある失敗パターンとエラー対処法
・第45章：まとめ

ぜーんぶ無料で学べます！

日本語で指示するだけでExcel分析・レポート自動生成・画像処理をこなせるようになります。

Claude Codeの凄さがより多くの人に広がって欲しい。

そんな思いから、特別に完全無料で公開することを決めました。

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