🚀 Lançamento do <labiia_lex> v. 1.0.9 (beta) um software de análise textual automatizada pensado para quem quer bons resultados sem precisar programar. Trata-se de um primeiro esforço meu e da rede de pesquisa labiia_lab para tornar disponível mais ferramentas para os pesquisadores com base em agentes de IA.
O software importa .txt, .pdf, .docx, .odt, .xlsx, .csv, .md e .zip, inclusive com vários arquivos ao mesmo tempo, faz a preparação do corpus automaticamente (limpeza, normalização e estruturação para análise) e executa mais de 20 testes/análises, incluindo a maioria dos realizados pelo Iramuteq e pelo Voyantools.
Entre os recursos, estão CHD/Reinert, AFC, nuvem de palavras com formatos, emoções, similitude, KWIC, coocorrência, redes textuais, e outros módulos lexicais/estatísticos, e mais próximos de semânticos com saídas visuais prontas para exploração e relatório.
Todos os testes permitem exportação dos dados gerados para replicabilidade.
O software foi 100% feito por agentes de IA de codificação, como o ChatGPT Codex, Claude Code e o Google Antigravity.
Foco de usabilidade
A proposta é que o usuário consiga trabalhar com análises complexas em uma interface desktop, com fluxo guiado.
Instale agora a versão 1.0.9 gratuitamente:
https://t.co/HlLQ4jm1FB
Pré-requisito
A única exigência para uso é ter o R instalado na máquina.
⚠️ Status atual: beta (alguns erros ainda acontecendo e em validação)
Feedbacks de uso real são muito bem-vindos para evolução das próximas versões.
#labiia_lex #AnáliseTextual #CiênciaDeDados #MétodosDigitais #HumanidadesDigitais
A playlist que vou recomendar hoje tem menos do que eu gostaria, mas recomendo demais e me orgulho muito dela. É Aprendizado de Máquina Estatístico, já viram? https://t.co/X2lGqLAfnN Aqui eu falo um pouco do histórico do AM, preparação dos dados, Naive Bayes, regressão logística, análise discriminante linear, curva ROC, redes neurais artificiais perceptron e multicamadas e desenvolvo um pouco na lousa essas últimas. Eu recomendo que vejam também a playlist deste tema do Prof. Rafael Izbicki do DEs UFSCar, que também tem livros e domina tudo sobre o assunto! Compartilhem! Parafraseando a Reitora da UFSCar, Profa. Ana Beatriz, vamos juntas/os derrubar muros e construir pontes de conhecimento!!
(A música é do filme Blade Runner antigo, que eu amo)
Smartphone addiction has negative impacts on student learning and overall academic performance. The greater the use of a phone while studying, the greater the negative impact on learning. The skills and cognitive abilities students needed for academic success are negatively affected by excessive phone use. The results of this meta-analysis implied that addicted users show a diminished level in learning.
Fascinating paper just published in Science.
The authors analyze the career trajectories of top performers across multiple domains, including Nobel laureates, elite chess players, Olympic gold medalists, and more.
Their central finding challenges a common belief.
Intensive, single-discipline training at a young age does confer an early advantage, but this advantage fades over time.
By contrast, individuals exposed to multidisciplinary practice early in life tend to start more slowly. Yet, over the long run, they are more likely to reach world-class performance, eventually overtaking early specialists, who often plateau just below the very top.
An important reminder that breadth early on can be a powerful investment in long-term excellence.
Link to the paper in the first reply.
The four moments in statistics — mean, variance, skewness, and kurtosis — are essential for understanding the shape and behavior of data distributions. Each moment provides unique insights that help us analyze and interpret data more effectively.
Understanding the Four Moments:
1️⃣ Mean: The average value, indicating the central tendency of the data.
2️⃣ Variance: Measures the spread of the data around the mean, showing how dispersed the data points are.
3️⃣ Skewness: Indicates the asymmetry of the data distribution. Positive skewness means a longer tail on the right, while negative skewness means a longer tail on the left.
4️⃣ Kurtosis: Describes the "tailedness" of a data distribution. High kurtosis results from a combination of mass (the probability of extreme values) and distance (how far those values are from the mean).
Mastering these moments:
✔️ Enables a deeper understanding of data, beyond just the average or spread.
✔️ Helps in identifying and addressing skewed distributions and outliers.
✔️ Improves the robustness of statistical models by considering all aspects of distribution shape.
Neglecting these moments:
❌ May lead to incorrect conclusions, especially if the data is asymmetrical or has extreme values.
❌ Can result in poor model performance due to unaddressed variability or irregularities.
❌ Limits the ability to accurately compare different data sets, leading to biased results.
The visualization shown illustrates how different distributions vary in terms of mean, variance, skewness, and kurtosis, based on data generated in R using ggplot2. Each curve represents a different distribution with distinct characteristics, allowing us to observe how changes in these four moments affect the shape and spread of the data.
If you're eager to learn more about this and related topics, check out my online course on Statistical Methods in R. See this link for additional information: https://t.co/7YQCRDKSPO
#datascienceenthusiast #Statistics #RStats #Python #rstudioglobal
Um dia, ao perceber os alunos estavam quase todos no celular, perguntei se já haviam saído de casa sem o aparelho.
Alunos de 19 a 21 anos.
A resposta foi unânime: nunca.
Essa geração nunca se desconectou.
Perguntei o porquê. Vieram risos desconfortáveis porque, para eles, a resposta era óbvia.
Eles simplesmente não concebem um mundo desconectado.
Essa tecnologia os viciou a ponto de não conseguirem imaginar a vida sem o celular. Esse é um custo muito alto que eles não imaginam estarem pagando.
E este custo é maior entre os mais jovens, que estão em fase de formação.
Para entender esse processo, recomendo o livro do ano: Jonathan Haidt (The Anxious Generation).
A pesquisa mostra o custo elevado da vida hiperconectada, sobretudo para a juventude:
-Ansiedade
-Depressão
- Desinteresse pelo mundo real
- Vício
- Dificuldade de relacionamento social
- Baixa autoestima
- Radicalização
Minha recomendação aos pais:
demorem a dar um celular aos filhos.
E, antes disso, faça a famíla ler junta e discutir o livro.
I've decided to start teaching full mathematical series on my YT channel!
The first video in the series 'An Introduction to Mathematical Proofs' is now live!
I've previously only ever explained mathematical ideas in one video at a time but this has been requested by so many of you!
This is something new for me so if you can let me know if you enjoyed the video and show it some love (or hype), that would mean the world 🥹
Você tem medo de usar IA na escrita acadêmica?
Que ela substitua o pensamento crítico?
Já ouviu que é plágio ou antiético?
Todos temos esses receios. Acabei de publicar guia em 5 fases para permitir a escrita com IA sem a perda de autoria, integridade e criticidade. 👇
Você tem medo de usar IA na escrita acadêmica?
Que ela substitua o pensamento crítico na escrita?
Já ouviu que é plágio ou antiético?
Todos esses receios são gerais. Acabei de publicar um artigo que busca responder as questões de autoria, integridade e pensamento crítico.⬇️
Today, we are publishing our World Inequality Report, which reviews the most recent #inequalitydata and exposes the scale of #inequality over time and across space.
The third edition of the report, prefaced by @JosephEStiglitz & @Jayati1609 comes at a challenging political time, but it is more essential than ever. Only by continuing the historic movement toward equality will we be able to address the social and climate challenges of the coming decades.
Explore the report ▶️ https://t.co/kCTdhtWjKq
🚀 Curso gratuito: Introdução à Ciência de Dados
Você vai aprender os fundamentos de ciência de dados, trabalhando com coleta, limpeza, análise, visualização e aplicações iniciais de machine learning.
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Testes gratuitos para descobrir seu nível de inglês
Quer saber seu nível de inglês sem pagar nada? Aqui vão alguns dos melhores testes gratuitos disponíveis hoje na internet.
BRASILEIRA NO "OSCAR DA CIÊNCIA". A estudante paulista Isabella Lelles está entre os 30 semifinalistas do Breakthrough Junior Challenge, uma das competições científicas mais prestigiadas do mundo para jovens.
Para disputar o prêmio, Isabella criou um vídeo explicando o "Paradoxo de Levinthal" — um conceito complexo sobre como as proteínas se dobram — usando a montagem de bolos como analogia.
O prêmio pode mudar a vida da estudante: uma bolsa de estudos de US$ 250 mil (aprox. R$ 1,5M), além de US$ 100 mil para a escola e US$ 50 mil para o professor inspirador.
Zoom out: Nunca houve um vencedor brasileiro em 10 anos de competição. Para avançar à final, Isabella precisa que seu vídeo esteja entre os mais curtidos nas redes sociais (YouTube e Facebook) da organização até o dia 10/12.
Para votar, entre no link da bio do Instagram da Bella (bellalelles)
#Brasil #premio #ciencia #video #3os