Jeonghwan Jang

초보 AI 서비스 개발자

[Jeonghwan Jang @nundefined]

Claude Code에서 실시간으로 생성되는 코드마다 승인 버튼 누르는게 너무 번거로워서 파일로 작성하고, 코드 검증하고 지정된 기능 안에서만 동작하도록 작성한 경우에만 실행하도록 바꿨다. 다른 사람들은 어떻게 해결하는지 궁금하네.

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하루가 다르게 날이 더워진다. 낮시간은 벌써 여름인가.

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AI를 쓸 때 자신만의 도구나 agent 모음을 만들어 가는 사람이 더 빠르게 앞서나가는 것으로 보인다. (harness 포함) 시작은 타인의 것으로 시작하더라도 자신만의 필요에 맞춰 개선해나가는 작업이 필요할듯.

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ai로 코딩하거나 openclaw랑 작업하다보면 문명 게임이 생각난다. 턴으로 실행되는거나 큰 목표를 위해 한 단계씩 진행하는 거랑 결정적으로 쉽게 자리를 뜨기 어려운거.

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카카오톡으로 구매한 ChatGPT pro가 생긴 이후 항상 가장 좋은 모델에 가장 오래 생각하도록 옵션을 구성해서 사용 중이다. (codex에서도 마찬가지) 1:1 비교를 하지 않아서 딱히 달라진 점은 잘 모르겠다. 이러다가 기본 옵션으로 바꾸면 역체감이 생기려나.

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소규모 IT 기업의 대표들이 Claude code를 사용해 직접 결과물을 만들기 시작하면서 그간 개발자들에게 가졌던 갑갑함, 아쉬움 등등의 부정적인 감정을 해소하는 모습을 봤다.
어쩌면 큰기업보다 작은 기업에서부터 개발자 채용이 줄어들지도 모르겠다.

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간단하게 local에서 실행되는 agent를 차근차근 만들어보고 있는데, 아직 명확하게 프롬프트를 자세히 안짜서 그런지 AI가 모두 실행하는 해법을 내놓기 보다는 사용자가 실행하는 해법을 내놓는다. 프롬프트 짜면 달라지겠지?

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AI를 쓰면서 항상 고민하는 부분은 더 많은 개인정보를 넘겨주고 최적화된 응답을 받을까? 아니면 적당히 넘겨주고 적당한 응답을 받을까? 하는 점이다. 이전까지는 적당히 넘어갈 수 있었는데, AI가 많아지면서 점점 고민이 커지고 있다.

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x에서 글쓰는 스타일이 이상해서 바꿔야겠다고 생각하는 중

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google stitch 처음 써보고 있는데 괜찮은 것 같다. UI 디자인을 잘 못하는 입장에서 볼 때 나쁘지 않은 결과물을 내주는 것 같다. 지금은 직접 수정하고 있는데, 이것도 AI랑 엮으면 훨씬 좋아지려나.

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Claude Code에서 사용할 규칙을 작성하면서 claude가 ok할 때까지 수정했더니 왠지 일을 더 빠릿하게 하는 느낌. 그리고 그 과정에서 사람간에 일을 전달할 때 얼마나 많은 정보가 누락되고 있는지, 일을 받는 사람도 필요한 정보가 무엇인지 알지 못하는 상황이 얼마나 많은지 깨달았다.

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최신 정보 탐색의 기준에서 보면 OpenAI, Anthropic등 다른 모델 개발사들 보다는 Google이 더 강점을 가지고 있다고 본다. 원래 검색이 G사의 최강점 중에 하나가 아니었던가.

이 외에도 비용같은 여러 이유가 있겠지.

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애플이 차세대 AI 모델로 Gemini를 선택한 이유에 대한 혼자만의 생각

LLM에는 knowledge cutoff가 있다. 학습에 사용한 데이터의 최신성이 떨어진다는 의미이다. 서비스의 성격에 따라 다르겠지만 애플에서 요구하는 조건 중에는 최신의 정보 제공이 있지 않았을까?

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문서는 내용에 따라 여러 파일로 나누자. 개발 초기에 토큰을 빠르게 소진했던 이유 중 하나는 너무 많은 내용을 하나의 문서에 담은 것이었다. 작은 부분을 찾고자 할 때도 문서 대부분을 읽어야 했고 그만큼 한도에 빠르게 이르렀다. 사전에 문서를 작성하는 규칙을 정해두고 접근하면 좋을 것이다.

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최근 몇 달간 사이드 프로젝트로 claude code를 이용해서 앱을 하나 만들었다. 완성까지는 아직 해야 할 작업들이 남았지만 기능은 구현을 완료한 상태이기에, 이 시점에서 생각나는 것들을 정리해본다. 참고로 코드를 한 줄도 보지 않고 만들었다.

[Jeonghwan Jang @nundefined]

차라리 작업 전으로 리셋하고, 문제를 피하도록 지시문을 업데이트해서 다시 작성하는 편이 시간을 아끼는 방법이었다. 결론은, 언제나 적절한 커밋이 최고다.