У M5 Ultra ещё минус, что для портирования PyTorch с Nvidia приходится чуть ли не инференс переписывать на Rust.
И огромный минус Apple Silicon то, что они в ML/FP16 опираются на свой фреймворк MLX.
А для ARM ускорения нет. Мы либо оптимизируемся под ARM или под M-серию. Или тащим обе реализации и делаем 3 разных сборки.
Есть ONNX, но все равно медленнее Rust + нативных инструкций процессора.
Банки защищены только тем, что они работают со SWIFT и МПС, реквизиты карт защищены через HSM.
То есть взломщик не сможет быстро и незаметно вынести деньги, успев их отмыть.
Полностью защитить горячие кошельки просто невозможно. Ибо всегда у кого-то будет root доступ для обслуживания систем.
A small cloud for personal projects. Easy to use for you and your agent.
Say “deploy this” to Claude Code or Codex and it is live: a domain, GitHub deploys, nightly backups, rollbacks.
One flat price for your own machine, from €9.99 a month. No surprise bills.
@platoff Раньше споры базировались на том, что проверить сложно на месте. Сейчас если что-то медленно работает, Opus просто перепишет на Rust и еще задеплоит сам.
Важен вкус и понимание, а не конкретный фреймворк.
I built Triad to put my AI subscriptions to work together.
Claude, Codex, Kimi and Cursor review the same PR in parallel. One leader verifies the findings. No majority vote. No fixes without approval.
MapReduce for code review.
https://t.co/1ruEOZWh8m
Try Omarchy on a Mac can play 4K smoothly now — and in HDR10.
Decode runs on the host (VideoToolbox), not the guest CPU.
4K60 held every frame in testing. AV1 4K10 guest CPU: 103s → 0.4s.
Draft PR:
https://t.co/ysP5bgPJBK