dimo98

[Nabi @NabiKAZ]

یه #فونت به اسم Ghost Font ساختن که انسان میتونه بخونش ولی #هوش_مصنوعی نه!
تست کنید:
https://t.co/9jIqntt1X8
متن رو داخل هزاران نقطه‌ی متحرک پنهان می‌کنه؛ وقتی تصویر ثابت میشه فقط نویز دیده می‌شه، اما مغز انسان با درک حرکت، حروف رو میبینه.
شاید چالش آینده‌ی کپچا و روبات‌ها باشه!

[Amir Afianian @IcyCortex]

این حاجیمون صبح تو زیرزمین خونه‌ی داداشش بیدار می‌شه می‌بینه شاپ Etsyش (یه فروشگاه چیزای دست‌ساز هست) یه‌شبه ۱۶,۳۴۹ دلار فروخته.

یه AI agent که دو ماه پیش ساخته بود داشت کل بیزینس رو می‌چرخوند، در حالی که خود حضرت روی تشک کنار بخاری خواب بوده.

خلاصه کارش این بوده که برچسب روی شمع می‌فروخته. ولی صفر تا صدش رو همون agentش به کمک بیزنس‌های دیگه وصل کرده بهم. (البته خود یارو ایجنت رو اینجوری تعلیم داده)

اسم agent رو گذاشته Hermes. ایجنتش هر ساعت trend های Etsy رو می‌خونه ببینه چی الان تو بورسه. مثلا می‌بینه سرچ «boss birthday gift under $20» زده بالا، تا ۳ صبح ۴۰ تا طرح برچسب تولید می‌کنه، ۵ صبح لیست‌شون می‌کنه، متن SEO رو خودش می‌نویسه، ۶ صبح هم تبلیغ Fiverr(یه سایتی هست برای freelancerها) راه می‌ندازه.

همون شب ۳ تا طرح جدید داده بیرون، ۸۴ عدد فروخته با حاشیه سود ۹۱ درصد، و قبل از اینکه آقا از خواب پاشه ۱۶,۳۴۹ دلار فروش رو رد کرده.

حالا قسمت قشنگ ماجرا:

وقتی یه خریدار درخواست تغییر سفارشی می‌ده که agent از پسش برنمیاد، خودش می‌ره روی Fiverr یه job پست می‌کنه، به طور میانگین ۴۰ دقیقه صبر می‌کنه یه freelancer قبول کنه، جوابش رو review می‌کنه و طوری برای خریدار می‌فرسته که انگار از طرف خود صاحب شاپه. ماه پیش این agent چهارده تا freelancer مختلف استخدام کرده. کل هزینه‌ی نیروی انسانی: ۲۱۴ دلار. درآمد: ۹۰۹,۷۷۰ دلار.

این freelancerها هم خبر ندارن کارفرماشون یه نرم‌افزار بوده. فکر می‌کنن برای یه شاپ‌دار Etsy مهربون توی آمریکا چندتا کار کوچیک انجام دادن. دوتاشون که نامه تشکر هم گذاشتن که اگر باز کاری بود ما در خدمتیم :))

کل stack این بزرگوار: آیپد قدیمیش رو ۱۸۰ دلار فروخته که اشتراک ChatGPT Pro بخره. ماهی ۱۰۰ دلار برای AI، یه اکانت ۲۹ دلاری Printify، و یه شاپ Etsy که راه‌انداختنش هیچی خرج نداشت.

داداشش هنوز نمی‌دونه که ایشون دیگه دنبال کار نمی‌گرده. جلوی دوربین گفت همین ماه اسباب‌کشی می‌کنم، بعد خندید و گفت حالا شاید ماه بعد.

همین اخیرا ایران بودم در کمال تعجب دیدم Claude بدون فیلتر هم کار می‌‌کنه. دست به کار شید، این Agentها و Loop Engineering رو یاد بگیرید، بخش عمده ایدتون رو automate کنید و پولا رو پارو کنید. مسلما که به این سادگیا هم نیست ولی چند ماه که عمیق غرق در این چیزا باشین، یواش یواش ایده‌های خوب هم میاد سراغتون. کافیه فقط یک بار شانس بیارید.

[Pedram @pedrambirack]

🚨 بیش از ۱۸۰۰ سایت را با یک نرم‌افزار دانلود کن؛ شاید این کامل‌ترین دانلودر متن‌باز گیت‌هاب باشد!

اگر همیشه برای دانلود از YouTube، Instagram، TikTok، Reddit، Udemy، Hotmart، Bilibili یا حتی فایل‌های Torrent مجبور بودی چند ابزار مختلف نصب کنی، وقتش رسیده با OmniGet آشنا شوی.

این پروژه متن‌باز تقریباً همه چیز را در یک برنامه جمع کرده است:

🎥 دانلود ویدیو، پلی‌لیست، کانال و لایو
🎵 دانلود موسیقی با فرمت‌های مختلف
🎓 دانلود دوره‌های آموزشی از پلتفرم‌هایی مثل Udemy، Hotmart، Teachable، Kajabi، Thinkific، Skool و چندین سرویس دیگر
📚 دانلود کتاب، PDF و EPUB
🧲 پشتیبانی از Torrent و Magnet
📝 دانلود و مدیریت زیرنویس‌ها

اما ماجرا فقط دانلود نیست…

✅ انتخاب کیفیت و فرمت خروجی
✅ دانلود گروهی و صف دانلود حرفه‌ای
✅ دانلود بخشی از ویدیو یا استخراج فقط صدا
✅ پخش‌کننده داخلی ویدیو و موسیقی
✅ کتاب‌خوان داخلی برای PDF و EPUB
✅ مبدل فایل با FFmpeg
✅ میانبر سراسری؛ فقط لینک را کپی کن و با یک کلید دانلود را شروع کن
✅ رایگان، متن‌باز و بدون نیاز به ترمینال

به نظرم یکی از کامل‌ترین پروژه‌های Open Source امسال برای مدیریت دانلود است و ارزش دارد حداقل یک بار امتحانش کنید.

⭐ GitHub:
https://t.co/wgwnNj4EZn

#GitHub #OpenSource #Downloader #YouTube #Udemy #Linux #Windows

[Mehdi Allahyari @MehdiAllahyari]

ساخت یک LLM از صفر!

اگر می‌خواهید بدانید واقعاً در دل مدل‌های زبانی چه می‌گذرد، این ویدیو فوق‌العاده است. طرف، از مفاهیم پایه مثل شبکه‌های عصبی و توکنایزیشن شروع می‌کند و تا معماری ترنسفورمرها پیش می‌رود. نکته جذاب اینجاست که همه چیز با کد واقعی و از صفر پیاده‌سازی شده است.

در این ویدیو به این مباحث کلیدی پرداخته شده است:
• درک عمیق چت‌بات‌ها و نحوه کارکرد آن‌ها
• بررسی شبکه‌های عصبی (Neural Networks)
• نحوه عملکرد توکنایزیشن و Embeddingها
• تشریح معماری ترنسفورمرها (Transformers)
• ارائه کانتکست تاریخی و تکامل این تکنولوژی

این ویدیو برای کسانی که می‌خواهند از سطح تئوری فراتر بروند و پیاده‌سازی واقعی یک ایجنت یا مدل زبانی را ببینند، عالی است.

کد پروژه:
https://t.co/eS6Hcb8qld

لینک ویدیو:
https://t.co/mZdxNII4KB
کانال تلگرام: https://t.co/wW5jwFBTIS

[Persian GitHub @PersianGitHub]

ریپوی Awesome Persian یک مخزن متن‌باز است که مجموعه‌ای از بهترین منابع فارسی‌زبان شامل آموزش‌ها، قالب‌ها، گروه‌ها، کتاب‌ها، پروژه‌ها، کتابخانه‌ها، فونت‌ها و ابزارها را در یک فهرست گردآوری کرده است.

https://t.co/OSuOR1jGfy

[PeDram PeDitX @_peditx]

رفقا بالاخره اونی که دنبالش بودیم رو پیدا کردم !

ببینین تا آخرش هم با اینکه hermes-webui بسیار عالیه و شما حس می کنین بی نیازید از همه چیز اما روی دسکتاپ هنوز احساس نیاز شدید به یک اپ نیتیو برای استفاده از Hermes agent دارید مخصوصا روی ریموت

https://t.co/aIASGl51FG

[بوکانت @bookunt]

🧵 مهارت Superpowers:
متدولوژی جدیدی که ایجنت‌های کدنویسی رو از "کدزن" به "مهندس نرم‌افزار" تبدیل می‌کنه

اگه تا حالا با ایجنت‌های AI کار کردی، احتمالاً این تجربه رو داشتی:
یه ایده کلی میدی و ایجنت بلافاصله شروع می‌کنه به کد زدن. نتیجه؟ کدی که شاید کار کنه، اما طراحی نداره، تست نشده، و پر از مشکلات پنهانه.

اما Superpowers این روند رو کاملاً عوض می‌کنه. این پروژه یه متدولوژی جامع برای توسعه نرم‌افزار توسط ایجنت‌هاست که بر پایه مهارت‌های ترکیب‌پذیر (composable skills) ساخته شده.

به جای اینکه ایجنت مستقیماً وارد فاز کدنویسی بشه، اول با پرسیدن سوالات دقیق، ایده خام شما رو پالایش می‌کنه. این فرآیند شبیه جلسه طوفان فکری با یه همکار باتجربه‌ست که قبل از شروع کار، تمام جوانب رو بررسی می‌کنه.
ایجنت گزینه‌های مختلف رو مطرح می‌کنه، مزایا و معایب هر کدوم رو توضیح میده، و طراحی نهایی رو بخش‌بخش برای تأیید شما ارائه می‌ده. تا وقتی طراحی تأیید نشده، هیچ کدی نوشته نمی‌شه!

بعد از تأیید طراحی، Superpowers کار رو به وظایف خیلی کوچیک (۲-۵ دقیقه‌ای) تقسیم می‌کنه. چرا انقدر ریز؟ چون:
• خطاهای کوچک سریع‌تر شناسایی میشن • پیشرفت قابل اندازه‌گیریه • اگه مشکلی پیش بیاد، فقط یه بخش کوچیک تحت تأثیر قرار می‌گیره

هر وظیفه شامل سه بخش کلیدی هست:
مسیر فایل‌ها: دقیقاً مشخص می‌کنه کد کجا باید نوشته بشه
کد کامل: نه تکه‌تکه، بلکه کل کد مورد نیاز اون وظیفه
مراحل تأیید: چک‌لیستی برای اطمینان از صحت کار
این شفافیت باعث میشه هم شما و هم ایجنت دقیقاً بدونید چه انتظاری وجود داره.

🤖 معماری زیرایجنت‌ها (Subagent Architecture)
اینجاست که Superpowers واقعاً درخشان میشه. برای هر وظیفه، یه زیرایجنت تازه اعزام میشه. این زیرایجنت کار رو با دو مرحله بازبینی انجام میده:

مرحله ۱: تطابق با طرحآیا کد دقیقاً مطابق با چیزی هست که در طراحی تأیید شده؟ آیا همه الزامات رعایت شدن؟
مرحله ۲: کیفیت کدآیا کد تمیز، خوانا و بهینه‌ست؟ آیا اصول SOLID و best practiceها رعایت شدن؟

این دو مرحله بازبینی تضمین می‌کنه که خروجی نهایی هم درست کار کنه، هم کیفیت بالایی داشته باشه. و بهترین قسمت؟ چندین زیرایجنت می‌تونن به صورت موازی کار کنن، یعنی سرعت توسعه چند برابر میشه!

✅ TDD اجباری:
اول تست، بعد کد
سوپرپاورز چرخه RED-GREEN-REFACTOR رو به عنوان استاندارد طلایی اعمال می‌کنه:

🔴 RED:
اول یه تست ناموفق بنویس که نشون بده قابلیت مورد نظر هنوز وجود نداره
🟢 GREEN:
حداقل کد لازم رو بنویس تا تست موفق بشه (نه بیشتر!)
🔵 REFACTOR:
حالا کد رو بهبود بده، تمیزش کن، بهینه‌اش کن

این روش تضمین می‌کنه که:
• هر خط کد دلیل وجودی داره (YAGNI - You Ain't Gonna Need It)
• کد از ابتدا تست‌شده‌ست
• باگ‌ها در لحظه تولید شناسایی میشن، نه ماه‌ها بعد

🔍 بازبینی کد بین وظایف
بین هر وظیفه، Superpowers یه مرحله بازبینی کد نسبت به طرح اصلی انجام میده. این یعنی:
• اگه ایجنت از مسیر منحرف شده، سریع شناسایی میشه
• مشکلات معماری قبل از انباشته شدن رفع میشن
• کیفیت کلی پروژه در طول زمان حفظ میشه

این بازبینی مستمر مثل یه ناظر کیفیه که مطمئن میشه همه چیز طبق برنامه پیش میره.

💡 اصول مهندسی نرم‌افزار حرفه‌ای
سوپرپاورز چند اصل کلیدی رو دنبال می‌کنه:
YAGNI (You Ain't Gonna Need It):
فقط چیزی رو بساز که الان نیاز داری. ویژگی‌های آینده رو حدس نزن و پیاده‌سازی نکن.
DRY (Don't Repeat Yourself):
تکرار ممنوع! اگه کدی تکرار میشه، باید استخراج و عمومی‌سازی بشه.
سادگی بر پیچیدگی:
راه‌حل ساده همیشه بهتره. پیچیدگی غیرضروری دشمن نگهداری کده.
شواهد بر ادعاها:
قبل از اعلام موفقیت، باید شواهد ملموس (تست‌های پاس‌شده، بازبینی کد) وجود داشته باشه.
سیستماتیک بودن:
فرآیند منظم بهتر از خلاقیت تصادفی عمل می‌کنه.

🚀 چرا Superpowers متفاوته؟
اکثر ابزارهای AI کدنویسی مثل دستیارهای سریع عمل می‌کنن: یه دستور میدی، کد تحویل می‌گیری. Superpowers مثل یه تیم مهندسی کامل عمل می‌کنه:
• Product Manager:
ایده رو پالایش و طراحی می‌کنه
• Tech Lead:
کار رو به وظایف منطقی تقسیم می‌کنه
• Developers:
زیرایجنت‌ها کد رو می‌نویسن
• QA Engineers:
تست‌ها رو اجرا و تأیید می‌کنن
• Code Reviewers:
کیفیت رو تضمین می‌کنن

همه اینا در یه فرآیند خودکار و سیستماتیک!

🎯 برای کی مناسبه؟
✅ تیم‌هایی که می‌خوان AI رو در فرآیند توسعه حرفه‌ای ادغام کنن
✅ توسعه‌دهندگان مستقلی که می‌خوان کیفیت کدشون رو بالا ببرن
✅ پروژه‌هایی که نیاز به مستندسازی و تست کامل دارن
✅ کسانی که از کدهای شلخته و بدون تست AI خسته شدن

❌ برای پروژه‌های سریع و کثیف (quick & dirty) مناسب نیست
❌ اگه عجله داری و نمی‌خوای فرآیند طی بشه، گزینه بهتری هست

💭 جمع‌بندی
سوپرپاورز نشون می‌ده که AI می‌تونه فراتر از یه ماشین کدنویسی ساده عمل کنه. با اعمال اصول مهندسی نرم‌افزار حرفه‌ای، TDD، بازبینی کد، و تقسیم کار هوشمند، این متدولوژی کیفیت خروجی رو به شدت افزایش میده.

آینده توسعه نرم‌افزار با AI، ترکیب هوش مصنوعی با فرآیندهای مهندسی دقیق هست. Superpowers قدم بزرگی در این مسیره.

🔗 لینک پروژه: https://t.co/eAzJx45UPc
اگه با ایجنت‌های کدنویسی کار می‌کنی، حتماً این متدولوژی رو امتحان کن. تفاوتش رو از روز اول احساس خواهی کرد! 🚀
#AI #SoftwareEngineering #TDD #DevTools #CodingBestPractices #OpenSource #AIAgents #SoftwareDevelopment #Programming #TechInnovation

[Javad @MamJayDev]

مدتی بود که دنبال یه مرجع کلی برای skill های AI Agent ها بودم تا اینکه امروز با skills از vercel-labs آشنا شدم🧩
به طور کلی اسکیل‌ها یه سری فایل SKILL.md هستن که به ایجنتت یاد میدن یه کار خاص رو دقیق انجام بده مثل نوشتن release notes از روی گیت یا ریویو کردن تغییراتت. حالا به‌جای اینکه هر بار این دستورها رو دستی کپی کنی، یه‌بار نصبش می‌کنی و هر بار استفاده میکنی!
npx skills add vercel-labs/agent-skills
قشنگیش اینه که روی ۷۰+ تا ایجنت کار می‌کنه و علاوه بر اینا یه دایرکتوری داره برای پیدا کردن اسکیل ها که از شیر مرغ تا جون آدمیزاد توش پیدا میشه 🚀
https://t.co/z0MiaKs5OF

[Mehrad @mehrad_dm]

یه سری از اسکیل‌ها و پروسه‌هایی که باعث میشه خروجی بهتری از AI بگیرم رو یکم مرتب کردم و گذاشتم توی این ریپو، اگر دوست داشتید میتونید ازش برای کدنویسی تو هر فیلدی استفاده کنید.
🌐 https://t.co/rCukI0u4Es
⭐️ https://t.co/Jc9Rrlr5wY

[Diego Jr @CallMeDiegoJr]

🔸مخزن ui-skills مجموعه‌ای از skillها برای Design Engineerهاست!

وقتی با Claude یا Cursor رابط کاربری می‌سازید، این skillها کمک می‌کنن خروجی تمیزتر، مرتب‌تر و حرفه‌ای‌تر دربیاد.
با حدود ۳.۹ هزار star در گیتهاب.

لینک در ادامه.

[A1i @4lign]

این اسکیل رو روی هوش مصنوعیتون بریزید و بعد خودش رو هم اینستال داشته باشید. هر اسکیلی که بخواید رو، این میگرده براتون پیدا میکنه. از طرف vercel هم هست و خودشون یه آدیت اولیه روی امنیتش می‌کنن. لیست اسکیل‌هاشونم آپدیته.
https://t.co/CDBdrWskoC

[𝕯𝖆𝖛𝖎𝖓𝖈𝖍𝖎🐂🀄️ @0xdavinchi]

انتروپیک یک ورکشاپ ۲۷ دقیقه‌ای درباره پرامپت‌نویسی برای Claude منتشر کرده است اگر با Claude یا به‌طور کلی مدل‌های زبانی کار می‌کنید، این ویدیو می‌تواند دید خوبی نسبت به نحوه تعامل مؤثرتر با مدل‌ها به شما بدهد

[𝕯𝖆𝖛𝖎𝖓𝖈𝖍𝖎🐂🀄️ @0xdavinchi]

این ابزار کل کدبیس را به یک گراف دانش تبدیل می‌کند تا Agentها به‌جای باز کردن مداوم فایل‌ها و دنبال کردن importها، ساختار پروژه و ارتباطات بین بخش‌های مختلف آن را مستقیما درک کنند
https://t.co/qRYyCzfKjO

[Mohsen Ghiasi @mohsengham]

هدر بیلدر با ۱۶ تا المنت کاربردی داره آماده میشه. ذخیره مساویه با کامپایل شدن هدر یعنی اون منوی وحشی ۲۰۰ آیتمی هم بدون حتی ۱ کوئری دیتابیس نمایش داده میشه

[Ehsan @ehsan_denton]

مدل کاملآ بدون محدودیت و سانسور Qwen،‌ با مسئولیت خودتون استفاده کنید ها! نرید باهاش سناریو پورن و اروتیک بازی کنید یا سوالهای ممنوعه بپرسید. فقط تحقیق و بهره وری، جنبه داشته باشید!

https://t.co/VIbbmDp9yB

[Farokh @FarokhNotes]

این گیتهاب بسیار پیشنهاد میشه:

مشکل AI این نیست که نمی‌تونه UI بسازه. مشکل اینه که هنوز سلیقه طراحی نداره و تفاوت بین یک رابط معمولی و یک محصول واقعاً خوش‌ساخت رو نمی‌فهمه.

اینجا Emil Kowalski تجربه‌اش در Vercel و Linear رو تبدیل کرده به مجموعه‌ای از Skillها که به AI سلیقه طراحی، انیمیشن درست و جزئیات حرفه‌ای یاد میده. مخصوصا با الهام از سیستم طراحی اپل.

https://t.co/0h0gWk5LwS

[بوکانت @bookunt]

راهنمای فارسی Hermes Agent رسید!

یه مخزن تو گیتهاب درست کردم و کل داکیومنت هرمس رو با Mimo V2.5 به فارسی ترجمه کردم.

لینک پیچ راهنمای فارسی: https://t.co/FfSBAM9ss9

اگر لذت بردید حتما تو گیتهاب ستاره بدید:
https://t.co/nNRJoByueO

[Afshin Karimi @Afsh6n]

اگر یادگیری Design Patternها براتون خشک و خسته‌کننده بوده، این کتاب رو از دست ندید.

با سناریوهای واقعی یاد میده هر Design Pattern را کجا و چرا استفاده کنید و مفاهیم OOP را هم کاربردی آموزش میدهد. شروع کتاب هم یکی از جذاب‌ترین مقدمه‌هایی است که میخوانید.

https://t.co/vUbWXwJcMv

[Persian GitHub @PersianGitHub]

TinyPixels یک ابزار خط فرمان برای فشرده‌سازی و بهینه‌سازی گروهی تصاویر است که حجم فایل‌ها را کاهش می‌دهد و از تبدیل فرمت‌هایی مثل WebP، JPEG و PNG پشتیبانی می‌کند.

https://t.co/iziIbIqzkj

[Persian GitHub @PersianGitHub]

ابزار؛ OfficeCLI امکان کار با فایل‌های Word، PowerPoint و PDF را بدون نیاز به نصب Microsoft Office در اختیار Agentها می‌گذارد. این ابزار به‌صورت باینری آماده ارائه شده و برای ساخت Agentهای پردازش اسناد کاربردی است.

https://t.co/U9IOzGVfmD