小澤遼介｜最新AIを仕事に

最新AIを実際に検証し、仕事で使える形に解説｜ChatGPT・Claude・Gemini・Grok｜海外AI事例も日本向けに紹介｜Webマーケ・EC・業務改善の実務目線で発信

[小澤遼介｜最新AIを仕事に @ozawa_aiwork]

最新AIを、仕事で使える形に。

ChatGPT・Claude・Gemini・Grokなどを実際に試し、
「仕事で使えるか」「どう使うか」を実務目線で発信します。
使えるものは使える、微妙なものは微妙と率直に解説。

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Claude Sonnet 5.5が発表されました。
気になるのは「より賢く」より、速く・安くなったこと。

実務では、毎回最高性能を使うより、日常作業を速く安く回せる方が重要な場面も多いです。

AI選びも「どの仕事に、どのモデルを使うか」が大事になりそうです。

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同じ指示でも、見た目・指示への忠実さ・完成時間で評価が分かれる比較。仕事で使うなら「どちらが一番か」より、何を優先して任せるかを決めたい。広告のたたき台なら修正の速さ、公開するLPなら伝わりやすさや表示の軽さまで見て選びたいです。

[ヒナキラ┃Codex × ClaudeCode【AI開発中毒】 @hinakira_ai]

https://t.co/RdEMgDkbiR

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@_tomoyuki_fujii 私もChatGPT WorkでXの予約投稿を試しました。投稿はできたものの、確認や画面操作に時間がかかり、今は文章づくりをAI、予約をX標準機能に分けています。全部任せるより、実際に楽になった部分を残す方が、日々の運用には合うと感じました。

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@kenn 提案書を要約す��だけでなく、明日までに確認すべきことを拾ってくれるのは、仕事で使う場面が想像しやすいです。私ならまず、納期や対応範囲の変更を知らせてほしいです。何でも通知が来ると埋もれそうなので、重要度の基準をどう伝えるかも気になります。

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@seiya_sns_life1 記事数ではなく問い合わせで見る、という点が気になりました。私もAIに文章を頼むときは、誰に何を伝えるかを先に���しています。ブログでも、よくある質問や実際の商談で出た迷いを材料にすると、問い合わせ後の話もつながりやすそうですね。

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@TumuguAd AIを呼ぶ部分より、判断を後から確かめる仕組みが大きくなるんですね。私もAIへの依頼では、判断基準と完了条件を先に書くよう��しています。広告分析なら、結論だけでなく「どの数字を見て、どの案を見送ったか」も残せると、次の改善に使いやすそうです。

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@datetch 人数と回数の違いまで分かると、数字を合わせるだけでなく、その後の広告判断にもつなげやすそうですね。ECでも注文数と購入者数は分けて見たいです。ズレの理由に加えて、どの集計の定義を直すかまで分かると、翌月も同じ確認を繰り返さずに済みそうです。

[小澤遼介｜最新AIを仕事に @ozawa_aiwork]

AIに調査を任せるとき、
結論だけ返してもらうのは少し怖いです。
自分は、
・情報源
・いつの情報か
・確認できなかった点
・推測が含まれる部分
まで出してもらいます。
AIで調査は速くなる。
だからこそ「何を根拠に判断したか」を残すことが大事だと感じています。

[小澤遼介｜最新AIを仕事に @ozawa_aiwork]

AIに仕事を任せる時、
「全部やってもらう」より
「候補を出してもらって、人が選ぶ」
方が使いやすいことが多いです。
最近X運用でも、
AIに返信候補やフォロー候補を探してもらい、
最後は自分で選ぶ形にしました。
“判断する前の準備”をAIに任せる。
この使い方がかなり実務向きだと感じています。

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5分でたたき台まで作れるなら、月次レビューの準備がかなり変わりそう。数値の一致に加えて、KPIの定義・比較期間・増減の理由が資料内で追えるかも見たいです。私はAIに任せる前に「どこまで作れば完了か」を決めることを意識しています。

[木内翔大＠SHIFT AI代表「日本をAI先進国に」𝕏 @shota7180]

本日発表された「Claude Sonnet 5.5」で、事業メモとCSVから��次事業レビュー資料を作成。

スライドとKPI表の作成から追加修正まで、5分かからずに完了。数値の一致を確認したうえで、実務のたたき台にできるクオリティで仕上がりました。

資料作成で速度と品質を両立したい場合に、使いやすい選択肢になりそうです↓

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@kotawatanabe17 旅行中に資料作成まで進んでいたのは、AIエージェントならではですね。私もAIに仕事を任せる際、どの状���なら完了とするかを先に決めています。長時間動かすなら、資料の数値や外部への送信など、人が確認する地点もあらかじめ置いておきたいです。

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@hirataro_89 「書く」から「決める・確かめる」へ時間が移る感覚、よく分かります。私もAIに頼む前に、誰向けか、避けること、どこで完了かを決めるようにしています。Shopifyなら、コードだけでなく購入導線や表示の確認を先に置きたいです。

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@ykaise 効率化したはずなのに、確認で仕事が増える感覚はあります。私もChatGPT WorkでXの予約投稿を試しましたが、権限確認や画面操作に意外と時間がかかり���した。時間管理に加えて「何をAIに任せないか」まで扱う本なら、実務で役立ちそうです。

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@nakaaki04 店内案内を自分の声とAI音声で比べて、音量まで揃えているのが興味深いです。広告やECでも、声が自然かだけでなく、金額・日付・商品名が正しく伝わるかが大事だと感じます。多言語に広げる前に、まず短い案内で聞きやすさを確かめたいです。

[小澤遼介｜最新AIを仕事に @ozawa_aiwork]

@TumuguAd 「根拠が足りないときに止まる」は、広告の考察だと特に大事ですね。私もAIに頼むときは、何を根拠に判断するかと完了条件を先に渡しています。原因を一つに決めつけるより、「この数字を確認してから判断」と残してくれるほうが現場では使いやすそうです。

[小澤遼介｜最新AIを仕事に @ozawa_aiwork]

この作り方、広告動画の初稿を早く出す用途で見てみたいです。私なら完成度だけでなく、誰向けの訴求か、商品表現に誇張がないか、修正にどれくらい手間がかかるかも確認します。ワンショットで作れても、採用の判断軸は別に置きたい��

[hiraoku @2020_hira]

Astraで分割画像を作って、Grokで動画にして、Opusでモーショングラフィックな動画を作成してって指示したら、こんな動画がワンショットでできた…。

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@The_AGI_WAY 資料にないことを質問として残す指定、実務では大事ですね。私もAIに作業を任せるときは、誰向けか・何を優先するか・どこで完了かを先に渡しています。顧客向けの文面なら、未確認事項を人が見つけられる形にしておくと、確認しやすそうです。

[小澤遼介｜最新AIを仕事に @ozawa_aiwork]

@yaoyoroztech 「できた」と「使っている」は本当に別ですね。私もChatGPT WorkでXの予約投稿まで試したら、投稿はできても権限確認と画面操作に時間がかかりました。今は内容づくりをAI、予約はXの標準機能と分けています。最初に使い道を決める大切さを感じます。

[小澤遼介｜最新AIを仕事に @ozawa_aiwork]

@masahirochaen 簡単なアプリを形にするハードルは、かなり下がりましたね。最後までやり切るという話にもつながりますが、仕事で使うなら「何ができたら完成か」を先に決めるのが大事だと感じます。私もAIに作業を頼むときは、判断基準と完了条件をセットで渡しています。

[小澤遼介｜最新AIを仕事に @ozawa_aiwork]

@taiyaki_ai3 「分かりやすく」だけだと、相手や目的がAIに伝わりきらないんですよね。私も仕事で頼むときは、誰向けかと何を優先するかを先に書くようにしています。「例をひとつ」まで指定すると、出てきた内容も判断しやすくなりそうです。