O Google acabou de transformar mais de 1 bilhão de computadores em depósito de IA.
Inclusive o seu.
Sem pedir. Sem avisar. Sem um único popup.
O Chrome baixou 4GB de modelo de inteligência artificial no seu disco. O arquivo se chama weights.bin, são os pesos do Gemini Nano. Fica numa pasta chamada OptGuideOnDeviceModel dentro do seu perfil do Chrome.
Você não autorizou nada. Até existe uma configuração para impedir, mas tá enterrada em submenus que ninguém encontra. E as AI features vêm ligadas por padrão.
Se você deletar o arquivo, o Chrome baixa de novo. Sozinho. Em silêncio. Você decide o que fica no seu disco e o navegador simplesmente ignora.
Funciona assim em Windows, macOS e Ubuntu. Logs forenses no macOS mostram que o arquivo foi instalado dia 24 de abril de 2026, misturado com patches de segurança. Desenvolvedores dizem que isso já rola há mais de um ano.
E tem um detalhe que deixa tudo mais ridículo:
O Chrome 147 coloca um botão "AI Mode" na barra de endereço. Você vê aquilo, sabe que tem modelo de IA no seu computador, e assume que suas buscas rodam localmente.
Não rodam. O AI Mode é 100% cloud. Tudo vai para os servidores do Google. O modelo de 4GB no seu disco não tem nada a ver com aquele botão.
Ele serve para quê? "Help me write" e detecção de scam. Coisas que vivem em submenus de clique-direito que você provavelmente nunca abriu.
O Google ocupou 4GB do seu disco sem pedir, para rodar coisas que quase ninguém usa, enquanto a IA que você de fato vê manda tudo para a nuvem.
Na Europa, pesquisadores já apontam violação do Artigo 5(3) da Diretiva ePrivacy, que exige consentimento antes de armazenar software no dispositivo do usuário.
Como desativar:
→ chrome://flags
→ Busque "Optimization Guide On Device Model"
→ Desative
→ Reinicie o Chrome
→ Delete a pasta OptGuideOnDeviceModel
Seu computador só é seu se você ficar de olho.
Bonjour TERGrdEstParis, le lundi 6 avril, sur la fiche des travaux, il y a un ter de Vitry-le-François à Paris EST à 17h53 -> 20h31 (il remplace le 18h26)
Mais on ne peut pas acheter de billet pour ce train sur sncf-connect
Comment on fait ?
Concept du Jour : Observability vs Monitoring
📊 Monitoring : "Alerte ! L'application est cassée !" (Le symptôme)
🧠 Observability : "Ah, c'est le Payment Service qui fait un timeout." (La cause racine)
Le monitoring pose la question, l'observabilité donne la réponse. 👇
An ultra-light personal AI assistant, inspired by nanobot and rebuilt in Go via self-bootstrapping—driven by the agent for a full architecture migration and optimization.
#golang
https://t.co/zoai9K8dWl
@TERGrdEstParis , Bonjour, n’ayant pas eu de réponse a mon tweet de la semaine dernière, je retente ma chance, comment je fais pour acheter un billet pour les ter de Paris à Vitry le François (18h36,19h36,21h36) le Ven 27 février, ils sont terminus Chalons en Champagne
Et j’ai bien vu la nouvelle fiche horaire des travaux du 28 janvier, ces trains circulent
Les voyageurs allant a Vitry le François, Saint-Dizier, Bar le Duc sont ils des voyageurs de secondes zones pour qu’ils soient traités de cette façon ?
Après le x3 de sept-déc 2025 lié à la demande US, on voit une nouvelle hausse de prix de RAM qui est liée à la demande chinoise. En septembre 2026, la RAM sera à +500% vs septembre 2025. Avec les disques NVMe, un PC va coûter 2x son prix sept 2025 vs sept 2026. C'est pourquoi les ventes de PC ont augmenté fin 2025 car qui achètera un PC fin 2026 à 2x son prix habituel ?
Tout ceci est lié à la demande de GPU pour de l’AI. Les commandes de GPU sont si rentables que les fabricants de RAM ont basculé leur production de RAM pour le CPU vers la RAM vers GPU. Résultat : la production de RAM PC s’effondre, les prix explosent.
Le prix de GPU n’augmente pas. Au contraire. Chaque génération de GPU (tous les 18 mois) est plus performante et donc moins chère (vs H100) de plusieurs fois ! La dépréciation ultra rapide des actifs GPU doit s’accélérer encore. Pourquoi ? Si vous avez 1MW de puissance de Datacenter, vous avez le choix entre investir dans les CPU (les PC) ou les GPU (AI). En 2023, les GPU coûtaient 4x plus cher que les CPU pour seulement 2x plus de revenu. Ce ratio de 2x est en train d’être gommé avec 2 scénarios : Soit réduire le coût du GPU, tout en gardant les coûts CPU comme avant. Soit réduire le coût du GPU et augmenter le coût de CPU. C’est ce 2eme scénario qui est en train d’être testé mondialement.
En face dans l’AI, on voit désormais que le sujet numéro 1 est le Free Cash Flow avant de parler de la qualité du model LLM. Avec les investissements trans-sanguins entre une dizaine d’entreprises US financés par des valorisations hors norme, la question n’est plus qui sortira le meilleur LLM. Désormais, il faut garder un semblant de normalité pour éviter la panique malgré les investissements énormes. Le mot d’ordre : aucun de ces acteurs ne doit tomber à court de cash, sinon le château de cartes tombe d’un coup avec des impacts sur toute la supply chain AI aussi (LLM, GPU, Servers, Network, Datacenter, Energie).
C’est pourquoi, en ce moment, on voit que tout le monde cherche du cash et donc du free cash flow. On va voir les augmentations de prix, les réductions des effectifs, les reventes des activités, pour pouvoir tenir mais aussi permettre de tenir les autres. On va voir des investissements trans-sanguins sans aucun sens business, juste pour éviter la panique sur les valorisations.
L’AI est devenue incroyablement bonne en qualité de token. Et ça reste pas cher (le temps d’aspirer le reste de data et améliorer encore les models). Cela manque encore de vitesse du token, mais la qualité du token est folle. Tout le SaaS est remis en question : plus aucun plafond de verre pour “pisser du code”. On peut tout développer, vite, avec une petite équipe. Le dev évolue vers l’architecte et devient aussi le product manager. Retour des profils “super hero” capables de tout faire : client, marché, UX, frontend, backend. La productivité permet de faire tous les jobs à la fois. Dans ce contexte la passion devient le cœur de la valeur de chaque humain.
Car l’AI est froide. Factuelle. Parfois encore approximative. Une vidéo AI n’a aucune valeur, on la zappe immédiatement. Pourquoi ? Parce qu’on pense qu’on nous ment. Parce que “j’y crois pas”. Parce que “si c’est fait avec l’AI c’est que ce n’était pas important”. Parce que l’AI manque totalement d’empathie et d’amour. Parfois on cherchera ce contact humain, parfois juste une réponse rapide via AI.
Tout ceci se passe en ce moment. Incroyable moment de l'histoire d'humanité !
J’ai quand même commencé ce texte en parlant de Free Cash Flow et je le termine en parlant de l’amour. L’AI ne sait pas faire ça de manière authentique car l'AI n'a pas d’histoire, n'a pas de vécu. Or ce sont ces fondamentaux qui génèrent les émotions dont on a besoin pour vivre. Un bon dimanche.
Amicalement
Octave
🐹 Go testing without Mock generators?
Less magic, less onboarding tax, fewer “spooky action at a distance”.
Must-read if you write Go tests.
Some from the post:
• Monkey patching
• Embedding implementation
• Function type interface
https://t.co/AVFlzd6lk3
#go#golang
@TERGrdEstParis oui, et le vendredi les ter de 17h36, 18h36, 19h36 circule nt jusque Vitry le François et leurs terminus habituels, voir page 4
Et poudrant dans sncf.connect ils sont terminus Chalons
Donc, qu’en est-il réellement ?
Et comment je fait pour prendre un billet pour ces trains
Bonjour @TERGrdEstParis
Le vendredi 27 février, sur sncf-connect, il n’y a pas de TER Fluo pour aller de Paris à Vitry le François (18h36,19h36,21h36), il y a bien des travaux prévus et une fiche horaire
https://t.co/4eabD6BSNt
@TERGrdEstParis Je reviens au nouvel parce que visiblement maintenant c’est 20h00 la reprise estimée sur le site ter grand est
Est ce qu’on pourrait avoir
des informations
Est ce que je pourrais prendre le ter de 21h36 avec mon billet du ter de 19h36
Est ce que ça sera ok pour demain matin sin