On a summer evening in 1972, a pivotal generation of Harlem Renaissance legends gathered at Duke Ellington’s townhouse.
The trailer for “Once Upon a Time in Harlem” is out:
Dangote Fertiliser’s Nigeria plant has a 3 million metric ton urea capacity per year — Africa’s largest. That’s already close to the EU’s entire urea output of ~4.4 million tons in 2024. Europe has shuttered many plants due to energy costs and relies heavily on imports.
Dangote is scaling aggressively (Nigeria expansion to 8M+ tons soon + new 3M ton Ethiopia plant by 2029) with the goal of surpassing Qatar’s QAFCO (5.6M tons) to become the world’s top urea producer. Another major win for Nigerian industry alongside the refinery’s jet fuel export record.
Dangote Petroleum Refinery became the world's largest exporter of jet fuel in April, according to S&P Global Commodities at Sea data.
The milestone followed disruptions to global fuel supply chains caused by conflict in the Middle East and uncertainty around the Strait of Hormuz.
Refinery executives say the company is expanding beyond domestic fuel production into international crude and refined products trading.
The development highlights Nigeria's🇳🇬 growing role in global energy markets as Dangote pursues plans to double production capacity and expand across Africa.
DeepSeek's 75% permanent price cut on its V4 Pro model, effective June 1, is easy to misread as another round of API deflation. The actual mechanism is more structural: the company is using low prices to unbundle AI from Nvidia's HBM, creating a standard that lets Chinese chip, storage, and server vendors compete on system-level integration rather than raw peak performance.
Consider the KV Cache. At 1M tokens of context, DeepSeek V4 needs just 5.48GB of HBM. GLM5 takes 60GB, Qwen3-235B-A22B 89GB. The architecture choices -- MoE, MLA, DSA, CSA, HCA -- compress long-context state so aggressively that most inference can spill to cheaper NAND, LPDDR, or SSD. That means you don't need a server full of H100s or GB200s for the heavy part of the workload. The hardware bottleneck shifts from HBM supply to memory bandwidth and power, exactly the areas where Chinese firms have more room to step in.
We saw this coming when we wrote about China's domestic AI chip market in January 2026: the real opportunity wasn't matching Nvidia on benchmarks, it was finding workloads where Chinese silicon could be good enough at scale. DeepSeek is now actively designing models to create those workloads. At $0.435 per million input tokens, 19x cheaper than Claude Opus 4.7, the economics force any enterprise building on the API to reconsider whether it needs Nvidia's highest-margin hardware at all.
The CATL investment in DeepSeek's latest round fits the same pattern. AI infrastructure is already an energy problem: OpenAI's AMD deal sets deployment milestones in gigawatts. DeepSeek's self-reinforcing cycle (cheaper API, more usage, more inference load, more data centers, more power demand) turns energy firms from commodity suppliers into strategic partners. The $10 trillion figure Kirish Dilip Patil floats for the ecosystem value is a thought experiment, but the direction is correct: DeepSeek's pricing is not a price war. It is an attempt to become the architectural standard around which the entire AI supply chain, from chips to cooling to grid capacity, must reprice itself.
Applications de taxi… protection des usagers… des chauffeurs… le rôle de l’Etat… les droits… les taxes… etc.
C’est quand même 1 millions de conducteurs africains qui dépendent du ride-hailing comme revenu principal.
Qu’en est-il de la réglementation ?
#KPMG a sortie une étude à travers un livre blanc à télécharger sur ce lien : https://t.co/js2334hRPf
Melchie Dumornay et les @ol__lyonnes qualifiées pour la finale de la Ligue des Champions.Elles ont battu ce samedi Arsenal 3-1 .@dumornaycorven a été élue MVP du match .#RFMINFO
et tout ça sous embargo américain total sur les puces Nvidia H100 et B200 les plus avancées de la planète!!!
DeepSeek vient de sortir V4 Pro un modèle de 1.6 trillion de paramètres entraîné sur 32 trillions de tokens avec une fenêtre de contexte de 1 million de tokens par défaut pour tout le monde, ils ont réinventé l'architecture d'attention avec leur DSA et leur compressed sparse attention qui divise par 10 la mémoire GPU nécessaire pour traiter ces 1 million de tokens, 27% des FLOPs de la version précédente, tout l'open source sous apache 2.0 et disponible sur HF bien évidemment
c’est déjà formidable mais attendez de lire la suite les amis….
pour moi le le détail qui tue tout c’est que DeepSeek a aussi annoncé qu'ils vont déployer V4 Pro à grande échelle sur les atlas 950 de Huawei au second semestre 2026…
en clair les Chinois viennent de construire un écosystème IA complet silicium hardware + modèle et logiciel 100% indépendant de Nvidia et de l'écosystème américain, les sanctions américaines qui étaient censées tuer l'IA chinoise l'ont juste forcée à devenir autonome mdr on appelle ça un autogoal géopolitique historique les amis pendant que les américains font la guerre au reste du monde et menacent de sanctions tous les pays qui achèteront des Huawei ascend
d’ailleurs je note encore une fois quils publient les poids complets pour que vous puissiez l’héberger vous même + le tech report avec tous les détails d'architecture pour que la communauté mondiale reproduise et améliore, ils intègrent même nativement leur API avec le protocole Claude pour que les développeurs migrent en une ligne de code
je pense que l'histoire retiendra 2026 comme l'année où deux modèles civilisationnels se sont fait face sans ambiguïté
d'un côté une amérique qui a transformé sa supériorité technologique en arme de coercition géoéconomique, tarifs sur l'Europe sanctions sur l'Iran, la Russie, la Chine, le Vénezuela, Cuba…
de l'autre une Chine qui a transformé sa contrainte en créativité et qui déverse dans le domaine public les outils d'intelligence les plus puissants jamais construits
encore une fois pour un étudiant camerounais, un ingénieur marocain, un dév vietnamien ou une startup brésilienne en 2026 avoir accès à DeepSeek V4 gratuit open source et hébergeable sur du hardware local change littéralement la trajectoire de sa vie professionnelle, multiplié par les 6 milliards d'humains qui vivent hors du périmètre occidental ça donne le déplacement de centre de gravité technologique le + rapide de l'histoire humaine
Yorubas have many gems we don't even talk about.
The late Professor Monsur Akangbe Kenku is finally receiving his due from the new generation of mathematicians from around the globe.
Il cumule plus de 5 millions d'abonnés sur TikTok, Idriss Mahamat Alhabib, un passionné de mathématiques au Tchad, est devenu en quelques années une star des réseaux sociaux. Un succès foudroyant qui, aujourd'hui, dépasse les frontières et suscite des convoitises.