IDNerd

[IDNerd @pyhuang11111]

@bot 似乎頗牢靠但還是會犯錯... 是說我解讀也不大對🤔

[YO_ID @YO_ID_0722]

In the literature @CIDJournal

TREATMENT OF HHV-6 ENCEPHALITIS IN HEMATOPOIETIC STEM CELL RECIPIENTS – ONE DRUG OR TWO?

https://t.co/5thwzSFOst
@BMTjournal

https://t.co/PejZM8Qqqy

[Antibiotic Steward Bassam Ghanem 🅱️C🆔🅿️🌟 @ABsteward]

🆕💥🔴Shorter Antibiotic Duration for Pseudomonas Bacteremia: A Call for Future Trials #idxposts https://t.co/AJsqM6oX5w

[ICU×ID note｜Motoki Fujii @ICU_IDnote]

＜ICUでのピペラシリン・タゾバクタムとセフェピムの使い分け：集中治療医のレベルで（私見）＞
・どこの施設でもICUの「ウェルカムドリンク」として、とりあえずのP/T（もしくはCFPM、MEPM）が開始されることは多い

・P/TかCFPMか正直どっちでもいいことも多い
・そもそもICUであっても抗緑膿菌活性のある抗菌薬が必要でない＝どちらも不適切使用のことも

・何を想定しているかで微妙に使い分けるが、非内科/非感染症内科出身の集中治療医が、蘇生期に優先して割くべきリソースは他にあるとも思う。

・まずは院内アンチバイオグラムと直近の抗菌薬投与歴、微生物検出歴をみる
・横隔膜より下の嫌気性菌を���バーする必要がないなら、しないほうがいいかもしれない
・菌名が判明していない時点でも、MSSA、Enterobacter 属、Citrobacter 属を意識して治療するなら個人的にはCFPM寄り

2023 JAMA RCT ACORN ：P/T vs CFPM で比較https://t.co/hslHZESMH3
副次評価項目の意識障害はセフェピムで多かったが、内訳をみると14日間中の「せん妄および昏睡のない日数」の平均の差が0.3日程度。
臨床的に意義のある「神経毒性」かは疑問

[Hux @huxlab]

Alexandr Wang 在谈到“如何拉开与 99% 人的差距”时，给出了极其朴素甚至残酷的答案：

顶层竞争根本不拼智商，拼的是极端执行力的非���称倾斜。

他的三条核心准则：

1. 绝对聚焦，压榨认知带宽： 绝大多数人的忙碌只是“低密度伪勤奋”。真正的专注是把全部精力砸在唯一的���心支点上，拒绝任何无关干扰。

2. 把“过度交付”做成护城河： 行业标准要求走 1 英里，你就走完 10 英里。当所有人都按合同完成 100% 时，常态化交付 200% 的人会直接卷走全部声誉与溢价。

3. 带靶向的超额输出，拒绝无目的内耗： 努力不是盲目自我感动，而是针对具体目标的持续过载测试。把每一次交付都当成生死决战来打。

商业世界最公平的一点在于：

聪明人到处都是，但能忍受极度枯燥并长期超额交付的人凤毛麟角。

执行力溢出，就是最暴力的护城河。

[Mia @MiaAI_lab]

Grok @bot might be the most important AI release of 2026. I'm just blown away by what it can do now.

A few days ago it felt like a niche toy and I didn't use it much... but now?! It's running parts of my workflow!

What has changed:
- It now uses Opus 5.5 when needed.
- It's MUCH faster.
- Bots have full access to X!

Bravo @spacexai @poteto @elonmusk 👏

[IDNerd @pyhuang11111]

越用越好用！額度能再大方一點就好了。

[nicekate @nicekate8888]

Grok Bot 用 Opus 5.5 生成了一段《愚公移山》动画 👇

Bot 换成 Opus 5.5 当默认模型后，有两个明显变化：

1. 定时任务生成的报告质量更高了
2. 还能直接做出这种高质量动画

马总威武 🫡

TTS：Gemini 3.8 Flash TTS

[IDNerd @pyhuang11111]

搜��即時資訊超級方便！也可以拿來追蹤期刊。

[Grok Bot @bot]

Grok Bot can now search, read, and monitor X.

[いにしえ@高信頼AIニュース"NeuralWire.org"運営｜Will Oldgram @old_pgmrs_will]

Grok Bot ヤバすぎる！
Opus 5.5 キターどころじゃなかった、Cursor 側で使えるモデルが全部選択肢に入ってる!!!! 😍
ここに Midjourney や Suno が入ってくるのか!!!! 🤩

[Oliverio @LuisOliverio]

El último Consenso de la ADA y EASD 2026 para el manejo de Diabetes tipo 2. Puntos clave:

🔵 La metformina ya no es siempre el primer paso. Casi siempre se recomienda un iSGLT2 o aGLP-1, independiemente de la Hba1c.

🔵 En ECV, ERC o IC: usa temprano iSGLT2 + GLP-1

🔵 En ERC el iSGLT2 es la base (continua aunque baje la tasa de filtración). Si hay albuminuria: usa Semaglutida y Finerenona.

🔵 Metas: HbA1c de 6.5–7% en la mayoría y ≤6.5% si debutó antes de los 40 años. Si hay monitoreo continuo, meta en rango (70–180 mg/dL): >70%

🔵 En diabetes refractaria, considera buscar hipercortisolismo (hasta 25% de los pacientes).

[IDNerd @pyhuang11111]

Grok bot在整理專業資料方面，還是比Muse牢靠很多，體感接近OPUS 5.5 extra。像昨天整理VAX-31的vaccine coverage，Muse會有各種錯誤，Grok bot就跟OPUS5.5伯仲之間。在購物、烹調這種不需要那麼精準的生活情境，Muse 更合適些尤其是比價很快。Grok只能做工用，整個介面黑不溜丟走工業風。
@Muse @bot

[IDNerd @pyhuang11111]

跟讀paper一樣。先都搞到線上readcube放在一起，重點畫了半天，最後還是要印出個幾篇拿一隻筆畫一畫，才有那個靈感出來 :D

[matt palmer @mattyp]

I gave Grok Bot a printer. Now, it helps me plan my day

1:18 Prototyping with @bot
2:02 Printer access through desktop
2:55 Pulling calendar, @X, and workouts
3:46 Automating
4:32 Why go physical

[IDNerd @pyhuang11111]

生老病死、食衣住行。

[Park @xparkzz]

用ai解决问题的各位，几个坑：
1. 除非你在大厂或者你是极其牛逼的程序员，否则不要自己搭建harness，第一没人付费，第二很快你的harness就用不到了（我自己写了token计算器，任务完成的响铃，自动开发的工作流，现在狗屁不用了）
2. 不要开发工作流！工作流就用大神的就好，superpowers，matt pocock（我自己写过一个文档驱动的工作流，打磨了一个月，屁用没有）
3. 不要做给程序员使用的工具，程序员不会付费！他们除了会给大模型厂商付费，其他的他们都能自己复刻出来！

另外，如果你要解决痛点，解决 命运级的痛点，不要解决工具集的痛点。命运级的痛点就几个：孩子上学，父母生命，结婚，找工作，搞钱。就这么几个场景，没了！

[Eric Topol @EricTopol]

Good to see MedGemma, a unified, open, transparent foundation model by @Google published @NatureMedicine today, with diverse medical image-language capabilities (Figure), can run on a smartphone, weights @huggingface https://t.co/FKuXzmSffE

[Mom @mom_agency_]

This is why GPUs cost $6,000

[IDNerd @pyhuang11111]

Dots (or dot) 想換個頭像, 點了孵化畫得算滿意, 但卻不能直接換?! 然後他告訴我的方法在網頁版不管用... 完全是另一個對話串... Grok Bot 跟 Muse 都是說換就換。 Muse 質感不差，grok bot 就不說了。但為什麼都是貓頭鷹?

[Richard C. Suwandi @richardcsuwandi]

Very underrated tip from @karpathy.

Just tried ASD-STE100 rule for model responses, and I found it to be surprisingly good at making explanations clearer. It can be bit too strict, so I agree that "80% of the way to ASD-STE100" feels like a better default.

A prompt you can try with your agent:

"Use ASD-STE100 as a guide for your responses. Write short sentences, use active voice, and keep terminology consistent. Relax the vocabulary rules when they make explanations awkward. Preserve technical precision and uncertainty."

@0xpili_ also made a nice skill for it:
https://t.co/UODgEeQy6z

[IDNerd @pyhuang11111]

叫OPUS 5.5幫我整理教學投影片，備忘稿根本不能看，叫它說人話也沒有，好在我內容很熟。想不到ASD-STE100效果出奇好，中英夾雜也行。投影片變得好讀好懂、備忘稿總算是有人味了，給別人參考也方便。然後再叫OPUS自己用 ASD-STE100解釋做了啥下 XD

[IDNerd @pyhuang11111]

原來我之前都看不懂codex在說啥。可以直接要求 follow ASD-STE100 中文也有效。

[云辰 Cyan @smk7z]

我把 @karpathy 大神的最新理念做成了 Skill 🔥！
一句话，让你 agent 给你可视化结论！

answer-me-with-html：https://t.co/cNvVmkfhw2

1. 超级快速： 比正常输出 HTML，token 少 7.4 倍！快 3.6 倍
2. ASD-STE100 原则： 让 Agent 用最少的字把事情讲明白！
3. 两种风格： blueprint + shadcn 风格

[IDNerd @pyhuang11111]

原來我之前都看不懂codex在說啥。可以直接要求 follow ASD-STE100 中文也有效。

[Andrej Karpathy @karpathy]

We'll be spending a lot more time trying to understand the outputs of language models. A few thoughts, tips & tricks:

Writing. Something I've had success with: Ask your LLM to explain something in ASD-STE100, it's a controlled language specification originally developed for aerospace maintenance documentation. LLMs well-versed in this language and it comes with heavy constraints on clean writing style that I often find a lot more readable. Sometimes I've tried to soften it a bit e.g. ask for "80% of the way to ASD-STE100" because the spec is quite stringent. But even better:

Diagrams / images. Instead of writing, ask your LLM to create a diagram. These can be a lot easier to process, parse, and understand. But even better:

Web pages. Ask for output "in HTML" to get a beautiful, interactive webpage. LLMs are getting really good at frontend and can create beautiful experiences, animations, etc. But even better:

Explainer videos. The output format I am most bullish on is fully custom / bespoke explainer videos generated on any arbitrary topic. Experiment with things like "Create a 3b1b style video explainer on X. Use my ElevenLabs API key for audio narration". (you'd need an API key for the latter or you can ask your LLM to find you decent free alternatives that use your local compute). This is actually starting to work!

In summary:
- As LLMs get better, they will do more and more of the legwork autonomously, and a lot more of our work will rise up the abstractions into oversight and understanding.
- Luckily, LLMs can help here too because as intelligence and code are increasingly abundant, you can ask for large, custom, discardable software artifacts (e.g. web apps, video explainers) that would have never made sense to create before. Push the boundaries here and you'll be surprised.