Owen

做一隻有夢想的哥布林 | $TEA

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[Benson Sun @BensonTWN]

如果有一天黃金被擠兌，結果投資人發現紙黃金根本換不到實體黃金。

只要發生這麼一次，比特幣就會暴漲。

為什麼？

因為大多數人買的「紙黃金」，不管是 ETF、期貨、還是銀行的黃金帳戶，法律上根本沒有兌換實體的強制義務。

到期的時候，他們可以直接用現金結算，不給你黃金。

你以為你買的是黃金，其實你買的是一個價格追蹤工具。

這個系統能運作，是因為絕大多數人根本不想要實體，只想要價格曝險。

到期前就平倉或轉倉了，真正要求交割的人不到 1%。

但如果哪天大家真的想換成實體呢？

2011 年，對沖基金經理 Kyle Bass 在研究 COMEX 的時候發現，當時未平倉合約大約 800 億美元，但倉庫裡可交割的黃金只有 27 億美元。

他問交割部門主管：「如果 4% 的人要求交割怎麼辦？」
對方回答：「這從來不會發生，我們很少超過 1%。」
Kyle Bass 追問：「但如果真的發生呢？」
對方說：「價格會解決一切。」
Kyle Bass 說：「謝了，把黃金給我。」

然後他真的幫德州大學基金會提領了 10 億美元的實體黃金。

因為他知道，紙上的權利和真正拿到手是兩回事。

這件事最近又被炒起來了。

2025 年 2 月，Elon Musk 在 X 上質疑美國 Fort Knox 的黃金儲備是否還在。

有人告訴他，上一次完整的公開審計是 1950 年代，1974 年之後就沒有了。

Musk 說想做一個直播走訪：「這是美國人民的黃金，美國人民有權利看到自己的黃金。」

參議員 Rand Paul 回應：「我試了十年都進不去，來吧。」

連美國政府的金庫都有人質疑真實性。
那些 ETF 和期貨背後的黃金，你覺得有多可靠？

隨著貴金屬進入超級週期，加上這個世道越來越亂，用戶對實體黃金的需求只會越來越強。

總有一天，會有人戳破這層窗戶紙。

而當全世界發現那些「代表黃金」的金融商品，根本沒有足額的黃金在後面。

信任一旦崩塌，就回不去了。

2100 萬顆，鏈上可驗證，沒有人可以憑空印出更多。

你持有的就是你持有的，沒有槓桿，沒有紙合約。

可能在未來 5 年，也可能是 10 年。但我相信我們一定會看到這個場景。

到時候，才是比特幣真正的超級週期。

[Benson Sun @BensonTWN]

作為公司老闆，我自己正在第一線感受 AI 變革到這件事。

除了買 Claude Max 給大家用，我們現在的運營會議，固定會留一段時間，讓大家分享最近用 AI協助工作的心得跟瓶頸。

我跟 PM 用得最兇，給的 feedback 也最多，還好夥伴們都很願意學，我相信很快會抹平團隊成員間的認知差距。

認真在用 coding agent 的人一定有感覺。一年前的 agent 跟今天的 agent，幾乎是兩個物種。這一年，coding agent 已經從「能用」走到「不得不用」，而且採用率還在加速。以前還會想一下要不要自己寫，現在第一反應就是先丟給 agent。

為什麼程式領域跑這麼快？

因為代碼本身就是高度結構化、邏輯嚴謹的語言。網路上又有海量的 StackOverflow 問答、GitHub 開源專案，全部都是公開的、標準化的、可以驗證對錯的訓練材料。AI 吃這些東西成長，條件實在太好了。

但其他領域就不是這樣。

一個律師處理過的案件細節、一個醫生累積的臨床判斷、一個投行分析師建構的估值模型，這些 domain knowledge 長期鎖在企業內部，沒有被系統性地數位化，更談不上公開。沒有足夠的養料，AI 自然長不出肌肉。

矽谷已經看懂這件事了，所以最近幾年開始出現一個很清楚的趨勢：AI 公司瘋狂收購「領域知識公司」。

Harvey AI 這家法律 AI 公司，成立三年估值衝到 80 億美元，服務全美一半以上的 Top 100 律所，年經常性收入超過 1.5 億美元。同一時間，Filevine 連續收購 Pincites 和 Parrot，在舊金山 Anthropic 總部旁邊開設新辦公室，直接搶 AI 人才。

醫療領域也是同樣的邏輯。Stryker 收購 Care. ai 打造智慧病房，Commure 用 1.39 億美元買下 Augmedix 的 AI 醫療抄寫技術。Abridge 專注把醫病對話轉成病歷，2025 年單筆就融了 5.5 億美元。

這些案例都在講一個事實：資本正在用併購，把人類花十幾年累積的經驗曲線直接買下來。

誰掌握領域知識，誰就能訓練出真正有用的垂直 AI。

這對白領意味著什麼？

意味著時間差正在快速縮短。以前 AI 公司缺乏領域數據，所以垂直產業的 AI 進展緩慢。現在這個缺口開始被補上，法律、醫療、金融、會計這些過去被認為需要高度專業判斷的領域，護城河正在被一層一層侵蝕。

AI 取代初階職位已經是現在進行式。半年前我還覺得這會是三到五年後的事，現在看這個速度，兩年內出現結構性變化並不意外。

新職缺會變少，越來越多公司遇缺不補，甚至直接裁員。不擅長使用 AI 的人，會站在海嘯最前排。

很多白領最後能抓住的只剩下一件事：人類有執照，AI 沒有。

就像代書與公證人，工作流程高度機械，但法律要求必須由人簽章才生效。未來律師、會計師、醫師很可能也會走向這種形態，AI 完成大部分實質工作，人類負責最後審查與責任承擔。

自動駕駛也是同樣的路徑，技術早已成熟，真正的阻力一直是責任歸屬。但隨著事故率低於人類、效率與成本優勢被量化，現在美國多州已開始允許無人駕駛商業營運，責任轉向營運方與製造商。AI 取代白領，遲早會走到同一個結果。

Elon Musk 最近受訪時提到，三年內 Optimus 進行外科手術的能力會超越頂尖醫生。培養一個心臟外科醫師要十幾年，一台機器學會之後，十萬台可以同步更新，不會累、不會抖，也不會在連續手術後判斷力下降。

人類用十年培養一個專家，AI 只需要一次訓練，就能複製一整個族群。

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作為普通人，你能做什麼？

第一，學會用 AI，你得比別人用得更熟，不是單純複製貼上跟 Chat bot 聊天，而是去學習最前沿的知識。譬如去嘗試最近 Claude Code 最新發布的 Cowork、去主動接觸一些 ChatGPT 以外的工具。

第二，不要只做執行層，當「協助團隊導入 AI」的人。會用 AI 是基本，能教別人用、能幫公司導入，才是護城河。純執行的人最容易被取代，而推動變革的人永遠會有位置。

第三，找工作以外的 plan B。趁還有餘裕的時候，開始佈局工作以外的收入來源。副業、投資、第二專長，什麼都好，別把雞蛋放同一個籃子。

[Owen @qq2704]

抽
@lovewolf0423 @jlightfoot

[OKX中文 @okxchinese]

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[Terry Chen @hackbearterry]

剛剛把每個證券帳戶裡的現金倉位全部都放進去IB01 ETF裡面了，IB01是極短期美國國債，上個月年化大概是3.7-3.8%。為什麼要放IB01，而不是放一般的債券ETF？因為IB01不發『配息』，它的機制是『自動滾利』，把利息再買更多債券，這樣非美國居民就不會被預扣 30% 的股息稅，賣掉之後屬於資本利得。再來就是IB01有遺產稅豁免，因為他是愛爾蘭註冊的ETF（但是以美金計價），假如不小心真的出事沒有遺產稅問題。基本上就是接近4%的無風險利息，比IBKR給的現金利息還要高0.5-1.0%，如果有閑置現金，可以考慮放IB01。下單的時候記得用限價單，市價單滑點很高！另外如果你是用IBKR的話，記得要打開階梯式交易佣金，手續費會便宜很多。目前我只有在IBKR看到可以買IB01，其他像Firstrade，Schwab，Robinhood都沒有。IBKR註冊連結在👇

[Owen @qq2704]

🫶

[Angela 宥子 @yoliu0614]

今年的倒數幾天，在 @flipster_io Universe 年終聚與你一起度過✨

很開心能在百萬夜景的陪伴中，見到遠道而來的好朋友們，沒有你們的支持和照顧，也不會有快樂的我們🤣

第一次主持 panel，很感謝大家熱情的發問，我宣誓以後絕對不會在後面聊天😇

感謝 @Scallop_io @ChrisEryx 和我們一起完成任務，再辛苦的當高雄灰姑娘🎃

最後無論你能不能到現場，我都誠摯地祝福閱讀到此的你，與你心愛的家人和朋友：

聖誕快樂、新年幸福，接下來也請多指教啦🙏🏻

P.S. 你喝到 Premium Earn 特調的味道了嗎？22% 不是酒精濃度，是 USDT 的賺錢速度嘿嘿

[Benson Sun @BensonTWN]

現代人的痛苦，有一大半是自己給自己的。

想像一個場景：你躺在沙發上，什麼事也沒做，悠悠哉哉滑著 IG。忽然，一則動態跳出來，高中同學升遷了，外派當高管，最後配上一張商務艙翹二郎腿的照片。

下一秒，你心裡一緊。「為什麼不是我？」「我是不是混得很差？」「是不是已經遠遠落後同齡人了？」

但冷靜想想，其實什麼都沒變。他升遷，你的薪水沒變，職位沒變，老闆沒變，公司沒變。你的人生軌道，在物理層面上沒有發生任何改變。

唯一改變的，是你腦中多了一個比較對象。而你的大腦，立刻把這個資訊自動翻譯成一句話：「我不夠好。」

為什麼會這樣？

如果嫉妒會帶來痛苦，為什麼在人類漫長的演化過程中，這種情緒沒有被淘汰，反而被保留下來？

心理學家費斯廷格在 1954 年提出了「社會比較理論」：人類天生需要透過與他人比較，來確認自己的位置與價值。

在原始部落裡，比較是生存技能。看到同伴獵到更多獵物，你會意識到：「我得提升技巧，否則可能餓肚子。」

對他人狀態毫不在意的人，爭取不到資源，久而久之被群體淘汰。

換句話說，那些佛系到不在乎自己在部落中地位的人，大多沒能把基因傳下來。所以比較心不是性格缺陷，而是祖先存活的證明。

問題出在哪？

這套系統是為三十人的小部落設計的。你的比較對象，頂多就是隔壁帳篷的幾個人，而且你看得見他們的全貌。

他獵到了鹿，但他老婆跟他吵架；她採的果子多，但她昨天扭傷了腳。資訊是完整的，比較是立體的。

但現在呢？

社群媒體把你的「部落」從三十人擴張到數千萬人。

朋友圈的納稅截圖、小紅書的奢侈品開箱、推特的幣圈獲利，每一則都是精心修剪過的人生精華片段。

你的大腦來不及分辨這些內容背後的樣本偏差和倖存者效應，只接收到一個訊號：「所有人都過得比我好。」

這就像把一個為處理三十筆資料設計的晶片，硬塞進每秒湧入三百萬筆資料的系統裡。怎麼可能不過載？

你的焦慮不是因為你脆弱，而是因為你正用一套遠古的心理系統，承受一個它從未被設計來處理的世界。

所以，怎麼辦？

徹底「放下比較心」是不可能的，因為那是叫你對抗幾十萬年的演化本能，根本做不到。

你可以先跟自己和解。

告訴自己，我會這樣是正常的，是演化把我設計成這樣。看到別人過得好會心情低落，這是大腦在正常運作。

演化這樣設計，本來是要推你一把，讓你更努力爭取資源。這個機制本身是好的，只是它被社群媒體劫持了，每天被幾百則精心修剪的人生精華轟炸，任誰都會過載。

你只需要知道它為什麼會被過度觸發就好。

這跟心理治療的邏輯很像：很多困擾你的反應模式，一旦你理解它是怎麼來的，它對你的控制力就弱了一半。

然後就是發揮這個「比較本能」積極的一面，儘可能敞開心胸去學習、去欣賞那些你嚮往的人——他做對了什麼？他的方法有沒有我能借用的？

這樣比較心就從「讓你難受的東西」變成「推你前進的東西」，這才是演化設計它的初衷。

再來就是主動降低噪音。

有些帳號，真的沒什麼營養：一些直銷仔、詐騙仔，整天不是曬現鈔就是曬瑪莎拉蒂；或是醫生娘、工程師娘、上市公司老闆娘，整天炫耀老公薪水，配滿版精品開箱。

這些內容，對你的人生沒有任何幫助。

它唯一的功能，就是不斷觸發你的比較本能，然後讓你感到焦躁、不安、懷疑自己。

如果你冷靜想過，確定在他們身上沒有任何值得你學習的地方——退追蹤、隱藏、封鎖，都不用客氣。

你的社群媒體是你的。你有權決定，什麼東西可以進到你的動態牆。

下次躺在沙發上滑 IG，又看到誰升遷、誰發財、誰過得比你爽，你還是會刺一下，這很正常。

當那種熟悉的焦躁感再出現，你不用急著把它趕走。

你可以只是看著它，然後提醒自己：
「這是我基因中某個古老模組的自動反應。」

一旦你能把「我正在感到自卑、嫉妒」改成「我的比較系統正在被觸發」，你就從情緒裡，退後了一步。

而這一步，就夠了。

因為真正拉開人生差距的，並不是你比誰過得好，而是你能不能在這個充滿雜訊的世界裡，把注意力，用在值得的地方。

其他人的人生，只是背景噪音，你自己的路，才是主旋律。

只管打好自己手上的牌。