MD Lin

[MD Lin @qqooo88888]

@yzpq6668 @thsottiaux 能教教我嗎？🥹

[MD Lin @qqooo88888]

@sunkit6578 @Hancheng823538 @thsottiaux 真的可以嗎？

[MD Lin @qqooo88888]

@yzpq6668 @thsottiaux 請問怎麼解？

[MD Lin @qqooo88888]

有人有解法嗎？
好幾天不能用了

[KATANA_G⚔️🇨🇮 @KatanaGenos]

C’était plus un massacre qu’un combat avouons-le! 😂 l'écart de puissance était trop!

L'un des meilleurs combat all Time

[木子不写代码 @ai_muzi]

爆肝制作21天！
65分钟带你一口气吃透整个AI产业！

从芯片里的一次矩阵乘法，一路讲到数据中心背后的核电站！👇👇

1️⃣应用2️⃣模型3️⃣算力4️⃣能源5️⃣资本6️⃣商业

全程假设你完全没有任何技术和金融基础，
跟到最后，脑子里就有一张完整的AI产业地图！

近2万字口播精剪没有废话，
每一个数字都贴出原始出处，
每一个原理都一步一步拆开讲透！

时间戳：
00:00 开场：一张图看清整个AI产业
01:47 应用：你用的AI，背后是谁？
04:54 模型：模型怎么变强？卡在哪？
14:34 算力：模型靠什么来算？
34:27 能源：AI到底要用多少电？
49:00 资本：钱从哪来，怎么赚回来？
58:11 商业：AI干的活，值多少钱？

[投机实验室 @LabSpeculation]

揭露下麻吉大哥在币圈的赚钱手法！！

麻吉今天亏3600万明天亏几个亿，为什么钱总是亏不完😘🥲

麻吉大哥黄立成的账户，一年半净存进去 3700 多万美元，10 月 15 日他被强平到只剩两万美元左右，不到三天剩下的也被全部强平，可他还在往里补钱，亏几千万几亿的新闻这两年没断过。

他的钱到底从哪来，他到底有什么大生意？

我翻了新加坡交易所的上市文件，美国 SEC 和法院的文件，新闻报道和他的链上账本，一笔一笔地找，终于找着线索了，还真让我理清楚了，太有意思了这人。。

[MD Lin @qqooo88888]

@thsottiaux 🥲🥲🥲🥲🥲

[MD Lin @qqooo88888]

@codex @Gpt 一直如此到底要怎麼使用???

[MD Lin @qqooo88888]

@thsottiaux

[riz0ne @superloreboys]

October 10, 2026
TRIPLE [X] COUNTER
Wada vs. Aniken

Even at 55 years of age, Aniken is able to play in top form with immaculate execution, and a lethal 50/50 mix-up game.

Wada, a relatively younger player, displays a strong mindset with quick reactions and excellent punishes.

[带刺的玫瑰🌹 @hpucz54316568]

每秒一光年飞行，能不能飞到宇宙尽头？#光速 #科普 #宇宙

[santi @santtiagom_]

Uber publicó cómo armó su infraestructura de MCP y hay varias ideas muy buenas acá.

imaginate una empresa con miles de servicios internos y muchos equipos conectando agentes a esos sistemas por su cuenta.

cuando eso empieza a crecer, terminás con tooling fragmentado, infra duplicada, distintas formas de exponer tools y poca consistencia en seguridad, discovery y operación.

por eso Uber hizo un MCP Gateway: una capa central entre los agentes y sus servicios internos.

el agente habla MCP y el gateway se encarga de routing, permisos, ejecución y de traducir las llamadas a HTTP, gRPC o TChannel según corresponda.

como Uber ya tenía miles de APIs internas, también hicieron AutoCrawler: recorre sus definiciones, detecta métodos y schemas y genera MCP tools automáticamente. incluso usan un LLM para mejorar las descripciones.

hoy tienen +800 MCP servers y +5000 tools. y ahí aparece otro problema: no podés cargar todas esas definiciones en el contexto del modelo.

para eso crearon Omni MCP. en vez de pasarle miles de tools al agente, este va descubriendo qué server necesita, qué tools tiene disponibles, carga el schema de la correcta y recién ahí ejecuta.

me parece un muy buen ejemplo de cómo cambia la arquitectura cuando los agentes pasan de usar unas pocas tools a trabajar con miles.

terminás necesitando algo muy parecido a un API Gateway para agentes.

[云辰 Cyan @CyanCloud77]

我把 @karpathy 大神的最新理念做成了 Skill 🔥！
一句话，让你 agent 给你可视化结论！

answer-me-with-html：https://t.co/cNvVmkfhw2

1. 超级快速： 比正常输出 HTML，token 少 7.4 倍！快 3.6 倍
2. ASD-STE100 原则： 让 Agent 用最少的字把事情讲明白！
3. 两种风格： blueprint + shadcn 风格

[Federico Viticci @viticci]

I built Apple Reminders…inside ChatGPT.

This is real, and it's a native ChatGPT Extension you can try right now. Free and open source.

Version 2.0 of my Reminders CLI, RemCTL, is out now with complete support for MCP and the brand new @OpenAIDevs MCP Extensions.

With RemCTL 2.0, you have a power-user interface for Reminders inside ChatGPT for Mac. You can use keyboard shortcuts, there's a ⌘K palette, and view tasks as lists, Kanban, or Calendar. It's basically "Reminders Pro".

But most importantly, you can work with ChatGPT in this Reminders UI and ask it to do whatever you want. Attach any task to a conversation, or select multiple ones and pass them to ChatGPT. I was inspired by @danshipper's concept of "Codex apps", and when I saw @mxstbr's announcement yesterday, I knew what to do.

This feels like a brand new way of getting work done, and I'm excited to build more.

Have fun!

https://t.co/aNMqa67Z6G

[Lummox @Lummox_eth]

AI memory is getting f...cking illegal

10 open-source GitHub projects that stop agents from starting from zero EVERY new session

01 Mem0
▸ https://t.co/ifCHrrB19c
→ 66K+ stars

02 Hindsight
▸ https://t.co/HmCGciXrGj
→ retain → recall → reflect

03 memU
▸ https://t.co/vfrs9hesyQ

TURN MEMORY INTO KNOWLEDGE

04 Cognee
▸ https://t.co/Zp6UkoMdeK
→ documents + code + conversations → knowledge graph

05 Graphiti
▸ https://t.co/mNcepop8y6
→ remembers how facts change over time

06 OpenViking
▸ https://t.co/4DUaXPYLVe

MAKE THE AGENT STATEFUL

07 Letta
▸ https://t.co/KK06ZBNsZH
→ memory + identity across sessions

08 Letta Code
▸ https://t.co/fDy0CZtJPG

REMEMBER ACROSS THE STACK

09 OpenMemory
▸ https://t.co/VqyG5fOxNE

10 Agent Memory Benchmark
▸ https://t.co/QePFzW2FnC

the loop:

experience → remember → connect → retrieve → act → update

3 builds I'd actually test:

coding:
Hindsight → Cognee → Letta Code

personal agent:
Mem0 → Graphiti → Letta

company brain:
Cognee → Graphiti → Hindsight

and this is where the sh...t gets interesting:

bigger context isn't the same as memory

a model can hold 1M tokens and still meet you for the first time every morning

these projects change that

save this before your agent forgets it ⭣

[MD Lin @qqooo88888]

@xiaoduoya_ 就是有大聰明讓方便 變成封鎖的主角 暈

[知识猫AI实验室 @GeekCatX]

https://t.co/r9GFN7YAjh

[MD Lin @qqooo88888]

@Miulahung 連續測試就沒意義了！要切換乾淨的環境