dragon64

@quite_road

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dragon64 @quite_road

10 days ago

@syhily 都搞不懂是怎么买，没有会员的情况下

dragon64 @quite_road

17 days ago

@snovian @PandaTalk8 中文 AI 博主的质量连特么中文黄推的质量都比不上，80%都是些菜逼

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@LinkAnUnknown

about 1 month ago

周末跟一个技术大佬聊了一下午给我最直接的反馈就是对纯vibecoding祛魅了。引用他的原话就是：“Codex和ClaudeCode本身就是产品，你想用产品去做产品，本身就是一件没有意义的事情。” 当然不否认现在Vibe-Coding能快速的完成很多前端后端的事。但想要做一个长期且成熟的产品/项目，你的工程结构最重要的。做这件事就好像在建房子，从地基到��筑每个墙体、承重结构，是不能接受混乱和错误的。��ai 只能是给房子封顶那一步。举个简单的例子：英雄联盟的屎山代码是业界闻名的，萨勒芬妮这个英雄的诞生仅仅是因为琴女这个英雄是治疗的底层代码所以没法更新。所以如果想纯靠Vibe-Coding去做项目，唯一的可能就是你是一个具备顶级工程思维的设计师。你能将每一个部份，每一个结构设计的非常清楚。且在移除任何一部份都不会对其他部份造成影响。这给我的感觉就像在下围棋。你沉浸在前期看似顺利的构筑中，其实你可能在一步一步走出一坨屎一样的盘面。

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dragon64 @quite_road

3 months ago

@lmsysorg @Kimi_Moonshot Can Kimi K2.6 be deployed on an 8×A100 80GB setup?

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3 months ago

@iotcoi Could you tell me whether the model you deployed is using INT8? Also, where did the model come from? I’d like to learn how to deploy this version as well. Thank you.

dragon64 @quite_road

3 months ago

@linyishan @MatrixCoreX 8张a100 80g就够了

dragon64 @quite_road

3 months ago

@cnyzgkc 他这个版式确实不错，但是背景颜色不太喜欢。我还是喜欢typewriter的背景色

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dragon64 @quite_road

3 months ago

@jinchenma_ai 为什么不是ChatGPT➕notion作为笔记软件呢？

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Koda

@wadezone

3 months ago

https://t.co/tdqgoaDWuP

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Koda

@wadezone

3 months ago

https://t.co/n2GqI2KV1X

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dragon64 @quite_road

3 months ago

@xiaoyumama9968 你就是找骂，蠢货一个

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Panda

@Jiaxi_Cui

3 months ago

我现在真的很相信未来会变成赛博朋克2077，几个大财团掌控一切。我现在非常不想出门。和多数人见面聊天是浪费时间，有不懂的问题不如直接 Codex/Claude 我掌控了自己身体的数据，健康有问题我可以了解原理，只需要去医院挂个号，让医生按我和 AI 聊出来的方案开检查和药。我不需要向他解释任何事情——多数医生给出的方案一��没有AI的科学靠谱，只是因为还存在医院这个垄断的机构，我无法从美团/饿了么上直接开处方药和上门检测的项目而已律师给我的建议看上去不如AI，我用AI了解了如何处理冲突。税务给的建议也不如AI，还容易出错，我美国公司主体的报税是Claude Code操控我的电脑自己完成的，而我做的只是在旁边刷了会视频理财经理的话更是放屁，以他们的普遍认知和学历水平，我向他们解释十遍什么是时序模型，如何尝试用模型挖掘量化因子、哪怕是做币圈的合约，严格控制止盈止损也是可以盈利的——他们听不明白的，只会像鹦鹉一样机械地跟客户重复股市有风险反对自动驾驶的人搞不明白一个��题：人们信任出租车司机，不是因为他们的驾驶行为是可解释有逻辑的，而是因为他们开了很多年，以及交规对他们进行了严格的奖罚来做强化学习。只要一个场景能沉淀出 SOP、有可收集的数据，AI 的效果就会比人好——因为人会犯困、会打盹、会情绪化，行为从本质上来说是不可预测的。版权是一种极其落后的保护策略，本质是为落后的生产关系提供的强制保护措施，会在这一波 AIGC 浪潮中被冲垮。科研体系也会改革。AI 一天能产出成百上千篇中上水平的顶会论文——是的，写不出 Transformer 那样伟大的 paper，但千千万万顶尖硕博生也写不出来。世人工作的目的不是为了卓越。这样的时代，可能只有无法系统化、无法 SOP 的工作��会变得重要——所谓的人情往来、渠道关系。甚至我们直观觉得很重要的心理咨询都会被干掉。心理咨询师的门槛实际非常低，只是人为拉长了培训时间制造壁垒。多数咨询师连高数线代都不会算，这种认知水平很难真正理解复杂的心理问题，只会安静听你说完话然后让你 calm down。这才是 4o 下架时 #Keep4o 全球爆火的原因。在这样的时代，光有储蓄是不够的。如果没有 AI 相关的产业为你持续盈利，那你和普通人的区别只是在订阅各种 AI 产品时可以更从容地选 Pro 而已——本质还是在慢慢消耗资金。而且切实感觉到时间在被压缩，机会窗口在慢慢关闭。可能只剩最后 800 到 1200 天了。

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AYi

@AYi_AInotes

3 months ago

说个暴论：下一个十年，属于一人公司（OPC）的时代，已经彻底来了。传统创业的游戏规则，已经被AI和开源工具砸得稀碎。这张清单，就是一人公司的完整基建包，把一家互联网公司需要的全栈能力，给你列得明明白白： • Claude：写代码，搞定全栈开发，每月20美元 • Supabase：后端服务，免费 • Vercel：部署上线，免费 • Namecheap：域名，每年12美元（平摊到每月1美元） • Stripe：支付系统，按交易抽成2.9% • GitHub：版本控制，免费 • Resend：邮件服务，免费 • Clerk：用户认证，免费 • Cloudflare：DNS解析，免费 • PostHog：数据分析，免费 • Sentry：错误监控，免费 • Upstash：Redis缓存，免费 • Pinecone：向量数据库，免费算下来，一个人启动一家完整的、能跑通商业闭环的公司，每月固定成本只要约20美元。以前你要开公司做产品，得先组团队、融资金、搭基建。开发、运维、产品、运营、财务，光人力成本一个月就要几十万，还没算服务器、软件的固定开销。现在倒好，所有这些公司职能，全被AI和SaaS工具打包成了“一键即用”的服务，90%以上都是免费的。你一个人，就是CEO、产品经理、全栈开发、运营、财务。不需要融资，不用稀释股权，不用看投资人脸色；不需要团队，不用搞管理内耗，不用应付办公室政治；你只需要找到一个能解决用户痛点的需求，把产品做出来，然后收钱。一人公司的核心，从来不是“一个人干所有活”，而是“一个人掌控所有的决策权和100%的利润”。它不是小打小闹的副业，是未来十年，最适合普通人的商业形态。以前创业，是你要凑齐所有条件，才能拿到入场券。现在创业，是你只要敢动手，20美元就能开干。从来没有哪个时代，能让一个普通人，用这么低的成本，完全掌控自己的全部商业价值。你不需要再等别人给你机会，你自己，就是一家公司。

AYi_AInotes's tweet photo. 说个暴论：下一个十年，属于一人公司（OPC）的时代，已经彻底来了。

传统创业的游戏规则，已经被AI和开源工具砸得稀碎。

这张清单，就是一人公司的完整基建包，把一家互联网公司需要的全栈能力，给你列得明明白白：

• Claude：写代码，搞定全栈开发，每月20美元

• Supabase：后端服务，免费

• Vercel：部署上线，免费

• Namecheap：域名，每年12美元（平摊到每月1美元）

• Stripe：支付系统，按交易抽成2.9%

• GitHub：版本控制，免费

• Resend：邮件服务，免费

• Clerk：用户认证，免费

• Cloudflare：DNS解析，免费

• PostHog：数据分析，免费

• Sentry：错误监控，免费

• Upstash：Redis缓存，免费

• Pinecone：向量数据库，免费

算下来，一个人启动一家完整的、能跑通商业闭环的公司，每月固定成本只要约20美元。

以前你要开公司做产品，得先组团队、融资金、搭基建。开发、运维、产品、运营、财务，光人力成本一个月就要几十万，还没算服务器、软件的固定开销。
现在倒好，所有这些公司职能，全被AI和SaaS工具打包成了“一键即用”的服务，90%以上都是免费的。

你一个人，就是CEO、产品经理、全栈开发、运营、财务。
不需要融资，不用稀释股权，不用看投资人脸色；
不需要团队，不用搞管理内耗，不用应付办公室政治；
你只需要找到一个能解决用户痛点的需求，把产品做出来，然后收钱。

一人公司的核心，从来不是“一个人干所有活”，而是“一个人掌控所有的决策权和100%的利润”。
它不是小打小闹的副业，是未来十年，最适合普通人的商业形态。

以前创业，是你要凑齐所有条件，才能拿到入场券。
现在创业，是你只要敢动手，20美元就能开干。

从来没有哪个时代，能让一个普通人，用这么低的成本，完全掌控自己的全部商业价值。
你不需要再等别人给你机会，你自己，就是一家公司。

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Ihtesham Ali

@ihtesham2005

4 months ago

I accidentally discovered how to compress a semester of learning into 48 hours. A grad student at MIT showed me his NotebookLM setup. I thought he was just organized. Then I watched him pass a qualifying exam on a subject he'd never studied before. Here's exactly what he did: First: he didn't upload a textbook. He uploaded 6 textbooks, 15 research papers, and every lecture transcript he could find on the subject. Then he asked NotebookLM one question: "What are the 5 core mental models that every expert in this field shares?" Not "summarize this." Not "explain this topic." Mental models. The stuff that takes professors years to develop. But the next part is what broke my brain. He followed up with: "Now show me the 3 places where experts in this field fundamentally disagree, and what each side's strongest argument is." In 20 minutes he had a map of the entire intellectual landscape of the field: the debates, the consensus, the open questions. Most students spend a full semester just figuring out what those debates even are. Then he did something I've never seen before. He asked: "Generate 10 questions that would expose whether someone deeply understands this subject versus someone who just memorized facts." He spent the next 6 hours answering those questions using the source material. Every wrong answer triggered a follow-up: "Explain why this is wrong and what I'm missing." By hour 48, he could hold a conversation with his thesis advisor without getting destroyed. The tool didn't change. The questions did. Most people treat NotebookLM like a fancy highlighter. These students are using it like a private tutor who has read everything ever written on the subject. The difference between a semester and 48 hours isn't the amount of content. It's knowing which questions to ask.

ihtesham2005's tweet photo. I accidentally discovered how to compress a semester of learning into 48 hours.

A grad student at MIT showed me his NotebookLM setup. I thought he was just organized. Then I watched him pass a qualifying exam on a subject he'd never studied before.

Here's exactly what he did:

First: he didn't upload a textbook.

He uploaded 6 textbooks, 15 research papers, and every lecture transcript he could find on the subject.

Then he asked NotebookLM one question:

"What are the 5 core mental models that every expert in this field shares?"

Not "summarize this." Not "explain this topic."
Mental models. The stuff that takes professors years to develop.

But the next part is what broke my brain.

He followed up with:

"Now show me the 3 places where experts in this field fundamentally disagree, and what each side's strongest argument is."

In 20 minutes he had a map of the entire intellectual landscape of the field:
the debates, the consensus, the open questions.

Most students spend a full semester just figuring out what those debates even are.

Then he did something I've never seen before.

He asked:

"Generate 10 questions that would expose whether someone deeply understands this subject versus someone who just memorized facts."

He spent the next 6 hours answering those questions using the source material. Every wrong answer triggered a follow-up:

"Explain why this is wrong and what I'm missing."

By hour 48, he could hold a conversation with his thesis advisor without getting destroyed.

The tool didn't change. The questions did.

Most people treat NotebookLM like a fancy highlighter.
These students are using it like a private tutor who has read everything ever written on the subject.

The difference between a semester and 48 hours isn't the amount of content.

It's knowing which questions to ask.

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@RJDAIGOGO

4 months ago

https://t.co/csR561WvOr这个网站可以看全世界的电视台，亲测有效，拿走不谢！

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钱宝 🐰

@facai988

4 months ago

普通人怎么能拥有千万资产？《经济学》读过吗? 《穷爸爸富爸爸》读过吗? 《七步创造终生收入》读过吗? 《国富论》读过吗? 《中央银行学》读过吗? 《金融炼金术》读过吗? 《货币的购买力》读过吗? 《小岛经济学》读过吗? 《钱的兴衰史》读过吗? 《货币银行学》读过吗? 《世界金融史》读过吗? 《产业经济学》读过吗? 《政府经济学》读过吗? 《发展经济学》读过吗? 《城市经济学》读过吗? 《期权、期货及其他衍生品》读过吗? 《聪明的投资者》读过吗? 《证券分析》读过吗? 《漫步华尔街》读过吗? 《灰屋牛》读过吗? 《黑天鹅》读过吗? 《随机漫步的傻瓜》读过吗? 《区域经济学》读过吗? 《纳瓦尔宝典》读过吗? 《股息不说谎》读过吗? 《股市长线法宝》读过吗? 《邓普顿教你逆向投资》读过吗? 《滚雪球》读过吗? 《巴菲特致股东的信》读过吗? 《穷��理宝典》读过吗? 《金钱心理学》读过吗? 《客户的游艇在哪里》读过吗? 《周期》读过吗? 《原则》读过吗? 《财报就像一本故事书》读过吗? 没有的话，找个时间读读吧，哪有什么标准答案……

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