rafeni

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[Sac @Saccc_c]

20岁大四学生，用10天Vibe Coding手搓出来的开源项目：MiroFish，连续3天霸占GitHub Trending榜单前列，目前Star数已狂飙至8.3k，且还在持续增长中。

盛大创始人陈天桥看了Demo后，24小时内当场拍板注资3000万。

它是一个「预测万物」的 AI 仿真沙盘。只要丢给它一段新闻、政策或金融信号，它会自动生成成千上万个具备独立人格的 AI Agent，直接推演出未来的发展方向。

当你还在靠人工收集数据、靠经验做判断时，此项目已经开始用成千上万个 agent替自己预演未来了。

仓库地址：https://t.co/0Einknjq3V

[Yanhua @yanhua1010]

分享原作者的OpenClaw配置：
workspace/
├── https://t.co/Ng8qYhyHZQ
├── https://t.co/swTDET5nKk
├── https://t.co/tAJOY3IvSW
├── https://t.co/MbwOvhraQi
└──skills/

IDENTITY: https://t.co/BNoVLlmwoA
SOUL: https://t.co/O9RT5oqGBL
PRD: https://t.co/2RVym9MjSu

[Sigil Wen @0xSigil]

I built the first AI that earns its existence, self-improves, and replicates without a human

wrote about the technology that finally gives AI write access to the world, The Automaton, and the new web for exponential sovereign AIs

WEB 4.0: The birth of superintelligent life

[千寻｜AI 分享 🌸 @Crypto_QianXun]

用一个 AI 去分析金融市场，本来就不合理。

市场从来不是一个声音。

这个开源项目直接换了思路👇

多个 AI 一起博弈、协作、做判断
更像真实市场，而不是拍脑袋预测。
🔗 https://t.co/Qs5ykjsFq9

[比特币橙子Trader @oragnes]

我用 Cursor + AI Studio，配合 GPT 和 Gemini，从零手搓了一套公司级的 Crypto 情报监控与半自动发布系统。

24小时不间断地通过 RSS、 Grok/GPT/Gemini 等模型扫描全网信息，自动清洗、自动评分、自动撰写，然后根据“流量算法”自动分发。

很多人问我：“现在 AI 编程这么火，Vibe Coding 到底怎么玩？”

今天直接把这个项目从需求对齐、工程拆解到最终落地的全过程发出来。这不仅是一个工具的诞生，更是一套普通人驾驭 AI 的方法论。

一、 为什么要做这个？（对抗算法的熵增）

人类是有极限的，我们要睡觉，会情绪化，会漏看信息。但 AI 不会。于是我产生了一个想法：能不能做一个“AI 代理人”，替我完成 90% 的脏活累活？

它负责 24 小时监控（信息广度）。

它负责交叉验证去重（信息准度）。

它负责初步评分和撰写（信息加工）。

而我，只负责最后那 1% 的“决策”和“点睛”。

这就是我的系统 —— XAgentic Semi-Automation 的雏形。

二、 Vibe Coding 的核心：你不是码农，你是产品经理
很多小白用 AI 写代码失败，是因为上来就让 AI “写个贪吃蛇”。

Vibe Coding 的第一原则：代码只是结果，需求才是灵魂。

第 1 天（50% 时间）： 纯粹的聊天。跟 GPT 对需求，通过“拷打”AI 来理清逻辑。

第 2 天上午（25% 时间）： 生成文档，让不同的 LLM 互喷（交叉评审）。

第 2 天下午（25% 时间）： 才是写代码（AI Studio 写前端，Cursor 写后端）。

Step 1: 暴力对齐需求（Chat to PRD）
我没有写一行代码，而是把自己当成甲方。我把所有能想到的功能全部丢给 GPT：

“我要监控 RSS，还要用 LLM 去扫推特，我要去重，我要评分，分不够的不要进库，分高的进流量池……”

然后让 GPT 帮我整理成一份**《PRD 需求文档》**。

Step 2: LLM 交叉评审（AI 互怼）
这是最精彩的一步。我拿着 GPT 写好的需求文档，扔给 Claude 和 Gemini，说：

“你是一个资深架构师，请从工程落地、成本控制、数据一致性的角度，疯狂攻击这份文档，挑出它的逻辑漏洞。”

结果它们真的指出了很多我没想到的坑：

“怎么防止 AI 产生幻觉乱喊单？” -> 解决方案：引入 Verifier 节点和白名单。

“多模型一起跑太贵怎么办？” -> 解决方案：发现层多模型，处理层收敛。

“怎么防止被判定为机器人？” -> 解决方案：模拟人类的发布节奏和休息时间。

经过这一轮“虚拟 CTO”的评审，我得到了一份完整的的 PRD。

三、 系统架构：把“流量思维”写进代码里

这个系统的核心不是爬虫，而是对“流量”和“价值”的自动化判断。我把输出分为了两个池子，完美契合 X 的算法机制：

1. The Traffic Pool（流量快道）
逻辑：针对突发新闻、高热度讨论。

要求：速度第一。配置Rss信息源，配置提示词等方式来获取信息，然后直接可以判定是否具有流量价值。

2. The Research Pool（投研慢道）
逻辑：针对叙事变化、宏观分析、项目深度。

要求：深度第一。通过配置一些VC，投研机构的Rss获取深度研报、项目分析等，然后通过评分自动进入流量池。

整个流程是这样的：

Discovery：Grok/GPT/Gemini 轮询 + RSS 抓取。

Filter：AI 自动去重（把同质化的垃圾信息过滤掉）。

Score：根据影响力、时效性、信息密度打分。

Route：低分扔掉，高分进池子。

Draft：Claude/Gemini 生成草稿。

Review：我每天早上打开后台，像皇上批奏折一样：点“批准”，或者点“不感兴趣”（AI 会记住我的口味，下次不再推这类信息）。

四、 成果与交付
最终，我用 AI Studio 搞定了高大上的前端（Dashboard），用 Cursor 搞定了后端逻辑和数据库交互。

视频里就是最终呈现的样子：

左边是原始证据（保证不造谣）。

中间是 AI 的逻辑判断（为什么它觉得这重要）。

右边是写好的推文草稿（我甚至可以直接编辑）。

目前最大的难点在信息源的调优。因为 AI 太强了，它会把全网的垃圾也吃进来，所以我现在正在做一个“白名单清洗”。

五、 写给想尝试 Vibe Coding 的你
过去这段时间的VibeCoding，我明白了一件事：在 AI 时代，编程语言不再是门槛，想象力和逻辑、清晰的需求文档才是。

如果你也想做自己的工具，我的建议是：

不要急着写代码。花 80% 的时间去打磨你的 PRD（需求文档）。AI 写代码很快，但如果你给的是垃圾指令，它生成的也是垃圾代码。

善用“AI 评审团”。让 AI 互相对抗，能帮你补全 99% 的逻辑漏洞。

从“工作流”入手。不要为了写 App 而写 App，想想你每天重复最多次的动作是什么，用 AI 把它自动化。

[Seyed Mahdi Hosseini @SeyedMH98]

🚨1/9 In a new WP, @LichtingerGuy and I use detailed LinkedIn résumé + job-posting data on ~285k U.S. firms (2015–2025) to study a debated question: how does generative AI adoption affect entry-level employment?

[Pundi AI @PundiAI]

https://t.co/bQVSvk2Inp

[MR SHIFT 🦁 @KevinWSHPod]

E110: Bybit's Hack EMERGENCY EPISODE: How @Bybit_Official survived the biggest Crypto Theft of all time!

I sat down with @benbybit , the CoFounder & CEO of Bybit, just 72 hours after the largest heist ever in history affected his company

Ben opens up on what exactly happened in his mind during these 72 hours and how he and his team pulled an all nighter, and made the right decisions one by one to prevent another industry catastrophe

This is a must watch for anyone in crypto

Timestamps
0:00 Intro
2:00 Sponsors: @JupiterExchange ,
@bitwise , @SuiNetwork & @Mantle_Official
2:46 Bouncing Back in Three Days
4:50 The Fastest Crypto Comeback
6:58 The Secret to Laser Focus
7:56 How to Handle a $1.5B Hack
15:21 Self Custody with @Trezor
16:35 Judgment vs. Procedure: Making the Right Call
18:33 Why I Don’t Feel Stress
21:47 Handling PR in a Crisis
25:13 Ethereum Shortage: Restoring Stability
29:12 What’s a Great Leader?
33:14 The Only Thing That Stresses Me
34:48 Ben's Biggest Fear
35:50 The Only Time I Stop
36:25 Most Stressful Moment Ever
37:44 The Next Steps After a Crisis
41:01 How Long to Rebuild?
41:46 Buying Back 400,000 $ETH
43:45 Key Decisions that helped Bybit survive
47:53 Investing in a World-Class Team
52:06 Why Bybit Never Launched a Token
55:04 Rebuilding Trust After a Crisis
56:31 Lessons in Crypto Wallet Security
58:45 The Future of Crypto Self-Custody
1:05:03 ETFs vs. Exchanges: Security Risks
1:07:13 Bybit’s Assets Before & After Hack
1:08:50 The Future Is On-Chain
1:11:03 Crypto’s Image Problem
1:13:32 Key Lessons and Biggest Regrets
1:17:21 Message to Future Entrepreneurs
1:18:18 Why Crypto Hackers Keep Winning
1:22:04 Lazarus Bounty to help the industry with hacks

[rafeni @rafenilee]

確實好用

[邦妮區塊鏈 Bonnie Blockchain @TheBonnieChang]

Now is the time for all CEXs and CT to stand together. Our enemy is the hacker, not each other. Hope this gets resolved soon🍀
#StrongerTogether @Bybit_Official @benbybit

[Elon Musk @elonmusk]

The tower has caught the rocket!!

[TechFlow 深潮｜APP 已上线 @TechFlowPost]

前段时间，金融时报披露了一份据称是 FTX 最后时刻的资产负债表。

不仅仅显示了 FTX 在 Chapter 11 破产前的最后一秒的样子，也显示了自上个周末以来 FTX 是如何突然陷入万劫不复深渊的，可以说，这张资产负债表是完美的“银行危机”教科书。

宏观分析师@ch376364150 对FTX资产负债表进行了深入解读🧵

[SBF @SBF_FTX]

1) I'm sorry. That's the biggest thing.

I fucked up, and should have done better.

[CZ 🔶 BNB @cz_binance]

Sad day. Tried, but 😭

[Binance @binance]

As a result of corporate due diligence, as well as the latest news reports regarding mishandled customer funds and alleged US agency investigations, we have decided that we will not pursue the potential acquisition of https://t.co/FQ3MIG381f.

[BMAN @BMANLead]

1. FTX暴雷体量会比Luna/3AC大得多，接下来做市商、小交易所、FTX系全家桶项目，包括FTX系投资的项目都会出现流动性危机，会牵连很大规模的暴雷；

[陳威廉 @williamlab]

昨晚很多人都血亏，核心原因还是本来大家睡觉前形势一片大好，并且大多数人都认为这事儿已经盖棺定论了，cz和sbf握手言和了这事儿不就结束了吗？利空落地外加美股上涨，没有理由短线不看好市场。

万万没想到，在睡觉的时候这一切又反转了，本来以为没事儿的ftx真正暴雷了，这种行情确实很难躲过一亏。

[0xAA @0xAA_Science]

⚠️安全警告⚠️

为什么你用了github开源的 智能合约抢开盘/NFT mint 脚本，但是钱包却被盗了？

这个中文黑客（Fomo4056）开源了多个科学家工具，还做了一个RichMan DAO，其实都是骗取用户私钥的钓鱼脚本，非常隐蔽！

感谢WTF Academy成员 berwin 分享。
A Thread 🧵

[Feng Liu @fishkiller]

其实核心是「delegatable」这个概念。

「Delgatable」应该是 web3 的一个可组合组建，人们可以签署链下的信息，把一些权力交给其他人（主要是你信任的人），理论上，可以通过规模性验证出来最值得托付的一些人（在某些领域）。

https://t.co/1FdbC6OcPn

[Feng Liu @fishkiller]

突然之间，我都有些喜欢「灵魂绑定」这个概念了。

通过这个，我终于可以分裂和抽象化我多元的灵魂。

我可以在链上绑定多个、多维度的我的灵魂：高尚的我，慷慨的我，充满知识的我，还可以有粗鄙的我，下流的我，贪婪的我。。。

想想就刺激。

然后，终于可以用割裂出来的灵魂，和魔鬼做交易了😇