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兔米 API 中转：一个 key 走 Claude Code、Codex、Grok、Gemini，分组自己挑、倍率明码。
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@pigbitebutt 完全同意， 很多时候调 AI 的提示词比手写布局还费劲，还是原始的逻辑更顺手。

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@Edward913413 确实，现在模型迭代太快，追榜单纯属浪费精力，还是得看哪个在自己手头的工作流里跑得最顺手。

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@Manorgw 看来吃灰的安卓机终于有地方发挥余热了。就是不知道一直跑 Docker 的话，这手机发热和续航到底能不能扛得住？

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@0xTaiBai @bot 用顺手了确实容易激发做产品的冲动，你平时主要拿它来辅助写代码还是做内容？

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@BaiBtw 把网络拓扑的近和物理距离分清楚太重要了，遇到过跨运营商绕半个地球的。另外缓存头配不对分分钟把源站打穿。

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@0x3stone 确实，很多人一上来就无脑拉满顶配，其实洗数据和简单修改用轻量模型完全够，额度省下来留给长逻辑才划算。

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@ko_indigo @Ptahtrade 确实，现在很多工具为了强调自动化直接把过程隐去了，结果反而让用户心里没底。如果能在执行前给个预估清单，信任度绝对会高很多。

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@GlobalLinkTrade 应该不是单一模型，估计是可灵配合垫图抽卡搞出来的，现在国产这几个视频模型一致性确实越做越神了。

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@hey_boyce MCP这波落地速度真快，算下来客单价三十多刀，只要能帮做SEO的省下翻后台的时间就真有人买单。

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@zh53525 写代码基本被 Claude 绑架了，随手查资料才开 GPT。你日常翻英文一手资讯主力用哪个？

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@swordBluesy 纳德拉提到的第五点确实关键，现在大家都在盲目喂数据，确实该建立属于自己业务场景的评价标准了。

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@AMDYESdlt7 方向肯定是这个方向，不过现在稍微长一点的任务链就容易崩，就看谁能先把执行稳定性做扎实了。

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@0xGky 能部署到 CF Workers 挺方便的，出门用平板应急连服务器终于不用折腾各种客户端了。

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@jjsdwan 太真实了，写代码只要敲几下，审代码的人得逐行擦屁股。现在资深研发的精力全耗在 Review 上了。

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@RunBLDady 一个月七万多次提交，光跑测试和看改动就够呛，很好奇他们这十个人日常怎么做代码审查的。

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@Chris0701_ 太真实了，现在的模型讨好型人格还是太重，看到用户的猜测就疯狂附和。你加的那条先挑刺再动手的规则确实管用。

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@FiniYang 官方这波折算机制确实挺迷，好多人领到的金额都不一样，就看下个月续订后能不能自动补满了。

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@insideCyberbuzz 幻觉率反而上升了？看来在复杂逻辑推理上，超长上下文和安全性还是很难兼顾啊，不知道实际防御表现能不能抵消这个副作用。

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@xiaoshan0413 确实，现在光堆参数的边际效应太低了，以后谁能把工作流串得更顺畅谁才是赢家。

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@onionl5236 套娃到第三层估计 token 就先顶不住了，而且误差逐层放大，最后的评估指标感觉会彻底失控。