Disney a un nouveau partenaire officiel pour l'IA : Adobe. Et ce n'est pas qu'un changement de fournisseur. Avec OpenAI, Disney voulait prêter ses personnages au public. Avec Adobe, il les garde pour ses artistes.
L'alliance a été annoncée le 09/11/2026, pour plusieurs années. Adobe va construire avec Disney des modèles d'IA privés, nourris de ses personnages, de ses décors et de ses styles. L'IA d'Adobe servira à imaginer les futurs parcs et croisières, et à faire revivre les archives d'ESPN. Pour les attractions, un modèle transforme déjà un croquis à la main en image de concept finie.
Il y a moins d'un an, Disney faisait l'inverse. En décembre 2025, le groupe annonçait un accord avec OpenAI : plus de 200 personnages de Disney, Marvel, Pixar et Star Wars devaient arriver dans Sora, l'appli de vidéos par IA. Fin mars 2026, OpenAI a annoncé la fermeture de Sora. L'accord est tombé avec, et selon Reuters, l'investissement d'un milliard de dollars promis par Disney n'a jamais été conclu.
Une chose n'a pas bougé. En juin 2025, Disney attaquait Midjourney en justice avec Universal, en l'accusant d'avoir entraîné son IA sur ses personnages.
Le message est clair : l'IA peut toucher à Mickey, mais seulement si Disney garde les clés.
Pour vous, faire jouer Mickey dans votre vidéo IA, en toute légalité, ce n'est pas pour demain. Les grandes marques vont suivre : une IA fermée, nourrie de ce qui leur appartient, que personne d'autre n'utilise.
Image : Adobe et Disney
Sur les comptes élèves, Google va couper par défaut Gemini… et la recherche Google. Si l'école refuse l'IA, pas de recherche : c'est le vice-président Éducation de Google qui l'a dit au New York Times.
Une école peut-elle encore dire non à l'IA ?
Source : @nytimes
@Micode 2000 ans que personne n'arrivait à lire ces rouleaux, des étudiants avec des GPU s'en chargent. Et on continue de dire que l'IA sert juste à écrire des mails.
@FlasheurInvest Le seul risque que personne n'avait mis dans le DCF : l'homme clé. Les comptables appellent ça une concentration de risque, les fans de Nvidia appelaient ça une veste en cuir.
@arena Fastest model in the top 5 is the real headline. Knowledge work is 80% boring repetitive tasks, nobody needs Max reasoning to reconcile invoices.
@CerfiaFR Un vigile à 1000 balles qui coûte 5 dollars par mois, sans congés ni prud'hommes. En France on va surtout débattre 3 ans pour savoir s'il a le droit de filmer le couloir.
5 outils gratuits pour Claude Code, mais lis les petites lignes : seuls 2 sont de vrais plugins, FreeLLMAPI n'a aucun Claude au catalogue, et Agent Reach peut faire suspendre ton compte. Le réflexe à garder : SkillSpector de NVIDIA, qui scanne un skill avant installation.
DeepSeek a amené son agent Harness à 1,54 million d'utilisateurs en une seule journée, moins de trois mois après son lancement.
La course des agents n'est plus un duel entre Anthropic et OpenAI.
Harness, c'est la réponse chinoise à Claude Code : un agent qui code, cherche et travaille sur votre ordinateur. Son code est ouvert à tous.
Juste après la sortie de son appli de bureau, fin septembre, il tournait à 271 000 utilisateurs par jour en moyenne. Le gros saut est venu à la mi-octobre, avec un nouveau modèle de DeepSeek.
Deux réserves. Le chiffre annoncé porte sur un seul jour, alors que ceux d'avant sont des moyennes sur une semaine. Et c'est le chiffre de DeepSeek, que personne n'a vérifié.
Pour situer, OpenAI annonçait en juin plus de 5 millions d'utilisateurs par semaine pour Codex. Ce n'est pas la même mesure et Codex reste devant, mais on parle désormais du même ordre de grandeur.
Pour vous, l'agent devient un logiciel qu'on remplace, comme un navigateur. Harness accepte même d'autres modèles que ceux de DeepSeek. Apprenez à confier votre travail à un agent, sans vous attacher à une marque.
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Anthropic a signé pour 3,4 milliards de dollars de générateurs au gaz, selon le Financial Times. Le labo qui a fait de la prudence sa marque va faire tourner Claude en partie au gaz.
L'accord date de fin septembre. Anthropic a repris des générateurs commandés chez Caterpillar par OnePWR, un fournisseur texan qui avait besoin d'argent pour les payer. Le FT parle du plus gros achat connu de matériel électrique par une entreprise d'IA. Ni Anthropic ni OnePWR n'ont voulu commenter.
Au total, 1,7 gigawatt. C'est un peu plus que la puissance du réacteur EPR de Flamanville.
Ce n'est pas une surprise. Fin octobre, dans son dossier d'entrée en Bourse, Anthropic écrivait déjà que certains de ses centres de données en projet dépendent de centrales au gaz installées sur place.
En février, elle avait promis d'ajouter de nouvelles centrales à la hauteur de ses besoins, pour ne pas faire monter la facture des Américains. Ces générateurs vont dans ce sens. Mais dans cette promesse, le mot climat n'apparaît pas.
Dans la course à l'IA, le plus rare n'est plus la puce, c'est le courant. Anthropic a préféré racheter la place d'un autre dans la file plutôt que d'attendre.
Et quand il faut choisir entre aller vite et rester propre, même Anthropic choisit d'aller vite.
Concrètement, chaque progrès des IA que vous utilisez se paie aussi en centrales. Quand un labo vous parle d'IA responsable, regardez d'où vient son courant.
https://t.co/qBfN8bHTYV
76 % des électeurs américains refusent un nouveau data center chez eux, selon NBC. Plus de 30 localités ont voté contre.
La nuit de l'élection, Elon Musk poste : « Les data centers dans l'espace, ça devient plutôt tentant. »
Si la Terre n'en veut plus, il reste le ciel.
Ton agent IA monte tes vidéos, mais ses bruitages sonnent faux ?
Openverse pour trouver les sons, Real SFX pour les caler à l'image près, earshot pour fabriquer ceux qui manquent.
Attention aux licences : seuls CC0 et domaine public passent sans condition.
Des physiciens de premier plan ont validé la preuve d'OpenAI sur Yang-Mills, une partie d'un problème du millénaire. Ils l'écrivent pourtant : ils ne prétendent pas encore la comprendre en entier.
On entre dans une époque où une preuve peut être validée avant d'être comprise.
Yang-Mills sert de base à la plupart des théories des particules. Mais personne n'avait prouvé que cette théorie tient debout en mathématiques.
OpenAI a annoncé sa preuve le 26/10. Le groupe qui l'a vérifiée est présidé par David Gross, prix Nobel de physique. On y trouve Arthur Jaffe, l'un des deux auteurs de l'énoncé officiel du problème. OpenAI a demandé à Gross de s'en charger, mais les membres ne sont pas payés et disent ne rien lui devoir.
Leur rapport est sorti le 10/11. La version contrôlée est écrite dans un langage informatique fait pour ça : un logiciel peut en vérifier chaque étape. Près de 9 500 fichiers, repassés sans une erreur. Le travail des humains, c'était surtout de s'assurer que la machine répondait à la bonne question. Pour lire tout ça, ils se sont même aidés d'Astra, l'IA d'OpenAI.
Mais le problème du millénaire demande aussi que les particules de la théorie aient une masse. Là-dessus, la preuve ne dit rien. Le prix d'un million de dollars reste sur la table.
Pour vous, quand une IA dit avoir « résolu » un grand problème, regardez qui a vérifié, et surtout quoi. Ici, la réponse est sérieuse, et moins spectaculaire que le titre.
Image : rapport du groupe Yang-Mills
Microsoft a demandé un brevet pour une IA qui change en direct ce que dit une personne filmée. Lèvres comprises.
Elle enlèverait les « euh », traduirait, et corrigerait même ce qui est faux.
Ce n'est pas un produit. Mais si ça marche, une vidéo en direct ne prouve plus rien.
Le patron de Nvidia a avoué à ses employés avoir trompé sa femme. Selon le NYT, la femme en question, Alice Huang, est soupçonnée par le renseignement américain d'espionner pour Pékin. Aucune inculpation à ce jour.
Simple adultère, ou faille dans la course à l'IA ?