hahaha

[lidang 立党 （劝人卖房/学CS/买SP500/纳100/OpenAI/Anthrop第一人） @lidangzzz]

私信来咨询转码的这群人，是越来越傻逼了。

没做立党转码笔记（https://t.co/sgD9dpMByi），没点开过Python课，没做完11道题，没进行自我测试，

在私信里大段大段讲你自己的那点破事儿，跟个碎催一样，谁他妈有功夫看你写的东西。

这种脑残我统一回复一下：不行，早点干别的去。

[🎃 @sigmoid_uno]

《黑客与画家》这本书中探讨了计算机科学、创新、创业和艺术。保罗认为，
黑客精神推动技术创新和创造力，对计算机文化有重要影响。
而编程是一种创造性的艺术形式，与艺术家的创造力相关。尤其是前端这深度结合用户体验，美工，创新一体的领域。
拥抱技术变化，讲求创造��和艺术性，这几点前端都有。

[🎃 @sigmoid_uno]

几年前因为学技术，然后建了个博客网站，注册了域名去备案。
后来没续费，域名被境外黄色网站抢注引流了，但是我的备案还在。
然后网信办和公安直接打到学校找我，说涉嫌传播非法信息，严重的话要逮捕，上法庭进监狱。
我人都傻了。
好在后面查清楚了。
以后别瞎给国内域名备案。能不备案就不要备案。

[🎃 @sigmoid_uno]

有点感慨，计算机专业，看似学习成本不高，网上随便找个教程和视频跟着学就行。
实际上，对于00后实际上是门槛最高的工科。
很多人一开始就输在了起点线上，这也就意味着他一辈子可能就在计算机这方面庸碌无为。
学习计算机专业，它需要的是
1.思想观念开明��父母
2.不错的家境支持
3.持之以恒的热爱

[NextPluse @Sprites06]

最近招人，面试了几个计算机专业的应届生，简历做得那叫一个漂亮，清一色的精通、全栈，项目经历两三个起步，商城、小程序…一个人包揽前后端。 一开始我还真以为现在大学生都这么卷了吗？
结果面试，还好我问的比较细一点，让他们打开 GitHub 看了下，对着代码提问，好家伙，提交的代码都不会改，但再问深一点，就抓瞎了，代码看不懂，只会指挥 AI。
最重要的是他们还感觉自我良好，觉得自己做出了项目，拿出了东西，很牛了。 这届大学生啊，都被 AI 惯坏了！
用 AI 做独立开发，个人项目、Demo 确实快，但真到了团队协作、需���迭代的时候，就彻底露馅了。让你在现有项目基础上加个功能、改个 bug，模块之间要联动，还得写测试…，只会指挥 AI ，根本无从下手。
AI 是个好工具，能提高效率，帮你快速实现想法，但它掩盖了你技术底层的空虚。
AI 是辅助，不是拐杖。它不能代替你的思考，更不能代替你扎实的基本功。别让AI coding 毁了你的未来，沉下心来，打好基础，才能走得更远。

[Mr Panda @PandaTalk8]

我是对面试的计算机应届生抱有很大的同情的。

学校里cs专业过于传统， 很难想象，现在的有的学校，cs专业还在学习 Visual Basic 这种课程。
象牙塔里面的老师一本书讲十几年也是常有的事。

教学内容严重和社会需要脱节， 十年前我毕业的时候，我们的很多的同学，都参加校外的培训，我们可是cs专业， 男生Java培训、女生QA培训。

要不是我意识的早，我大概也要去黑马培训一下手撸一个商城之类的网站，然后把他写在简历上， 再拿着这份为工作量身定制的简历，去找一份Java的工作。

[hahaha @return_coin]

@bboczeng 你怎么天天抄党哥帖子呢 人要有自己的认识

[lidang 立党 （劝人卖房/学CS/买SP500/纳100/OpenAI/Anthrop第一人） @lidangzzz]

2025年学coding的路径，真的是天翻地覆。

前vibe coding时代，很多人是学语言、数据结构+算法、操作系统、一门门上课，熟悉bash和脚手架，接触某个方向，比如machine learning、graphics、编译器，然后刷题，接触后端/前端/pytorch，上bootcamp，做项目，

现在很多人，充好cursor和claude code会员， 撸起袖子直接开干，

一边vibe coding，一边vibe learning，问一句答一句，边问边答边写，连文档和技术细节都不看，撇着大嘴，跟黄世仁他妈一样，“我要这个东西，你赶紧写出来”，

等写完了一部分，再一点点���，一点点琢磨，看看为什么这么写。

问题是，在2025年的时间节点上来看，这种模式对于相当一批人而言，可能恰恰是最高效、最科学、最省事的方法，比前vibe coding时代少走了很多弯路。

[云中月 @MoonAtCloud]

为什么 53 题和 42 题是刷题中最被人常提到的

学电脑的人，迟早会遇到一个词：LeetCode。

不管是为了进大厂面试，还是为了自我提升，总会有人劝你去“刷题”。

所谓“刷题”，其实就像打游戏刷副本：题目千千万，总得一关一关过。

可这几千道题里，真正能留下传说色彩的，公认有两道：53 题和 42 题。

53 题：动态规划的 Hello World

题目很简单：给你一串数字，找出连续子数组的最大和。

刚入门的人上来一顿乱试，复杂度是 O(n²)，跑得怀疑人生。

聪明人一想：哎，这不就是“当前最优解 = 前一个最优解加上现在，或者从现在重新开始”吗？
于是就有了 Kadane 算法，代码短得像作弊一样：O(n) 秒杀。

53 题的意义不在题目，而在于它把“把过去干过的事存下来，换取未来的时间”这个动态规划的灵魂瞬间亮出来。

所以很多人说，53 题就是 动态规划的 Hello World。

42 题：双指针的试金石

再看 42 题：柱状图接雨水。
直观吗？直观。好写吗？不好写。

关键在于：某一格能接多少水，取决于它左边的最高点和右边的最高点，两者的最小值减去自己高度。

翻译成人话就是：你能装多少水，不看你自己有多低，而要看别人有多高。

写法有三种：

最笨的方法：左右��别扫一遍，O(n²)。

稍聪明点：预处理左右最高数组，O(n) 空间 O(n)。

面试官最爱看的：双指针夹逼，空间 O(1)。

所以 42 题就成了 双指针与单调栈的经典试金石。

为什么它们被人常提起

53 题让人第一次体会到“存历史，省时间”的美妙。

42 题让人第一次感受到“全局与局部的边界条件”能玩出花样。

这两题就像武林秘籍：

53 是基本心法，学会了才能走进动态规划的门槛。

42 是内功心诀，会了才能算是真正摸到算法的筋骨。

难怪大家刷题一辈子，最后记住的不是 #1 Two Sum，而是 #53 和 #42。

江湖上还流传着这么个梗：有些 HR 面试时会不小心冒一句：“你觉得 53 和 42 哪个更难？”

别小看这问题。能听懂并随口说出“53 是动态规划的开门砖，42 是双指针的试金石”的人，说明真刷过题。

说白了，这就像暗号一样：
答得上来，���试基本就算过关了。

[lidang 立党 （劝人卖房/学CS/买SP500/纳100/OpenAI/Anthrop第一人） @lidangzzz]

大家好，我们刚刚把ChatGPT、claude、perplexity给干死了。

我们设计了一种adversarial attack（对抗攻击）的方法，攻击了目前市面上40多款AI Chatbot，攻击的成功率达到了90%以上，包括ChatGPT、Claude、perplexity，全都被成功攻击导致功能瘫痪。

Github: https://t.co/CdDaKkehME

具体方法是，我们在PDF中不仅加入原来文本内容，而且将原来文本内容随机打碎成������片，同时随机插入几倍到几十倍的大段的透明白色字体的其他主题的文章，在保证PDF可读性的前提下，尝试最大限度地误导大语言模型。

下图是我们在claude和chatgpt中实验的结果，我们输入的PDF文件是一篇关于热狗的简介，而信息干扰文章是关于AI的简介。而claude和chatgpt无一例外都功能瘫痪了。

我们的测试结果表明，我们使用adversarial attack生成的PDF文档，不仅人类用户可以正常阅读，而且也成功误导了包括ChatGPT、Claude、perplexity等等众多市面上流行的AI Agent和Chatbot产品，他们在阅读上传的PDF后，不仅完全被误导成了其他主体的内容，而且完全无法阅读和理解原来文本中的内容，我们攻击的成功率达到了90%以上。

在看完Roy Lee的cluely AI产品后，我们团队表示非常担忧。我们本次实验的目的，是希望启发AI社区的科学家、工程师、教育者和安全研究员们，认真思��AI安全和隐私主题，���且希望能给出人类和AI的边界，以最低成本保护人类文档、信息、知识产权的隐私与安全，划出人类对抗和拒绝AI的信息边界，在边界内免于被AI Agent、爬虫、chatbot等入侵和危害。

对于我们提出的对抗攻击方法，并非最优解。在我们提出这种方法后，目前市面上Chatbot和AI Agent工具可能未来将会采用OCR的方式来识别，或者人工手写大量规则来过滤小字体、透明文字、白色字体等干扰信息，但这极大提高了他们阅读和理解PDF文件的成本。同时，我们将会持续不断地投入时间和精力，研究图片、视频、图表、表格等信息的对抗攻击方法，帮助个人、企业、机构建立起拒绝AI入侵的人类主权范围。

我们相信，在越来越多的AI作弊工具泛滥的今天，无论在考试和面试中，还是企业文件和知识产权的隐私保护中，我们的方法都可以帮助人类守卫信息安全。我们相信，守卫信���安全本身也是AI伦理中最重要的话题之一。

[lidang 立党 （劝人卖房/学CS/买SP500/纳100/OpenAI/Anthrop第一人） @lidangzzz]

全球三四十款流行AI chatbot，包括chatgpt、claude、deepseek，各种叫得上或者叫不上名字的AI翻译、AI阅读、AI文档总结工具，

这次全被党哥一次adverserial attack对抗攻击（https://t.co/CtO7k9T56I）一网打尽，

唯独中国国产的deepseek和字节豆包是安全的，能准确抵抗攻击，证明他们提前防御了。

这俩团队真心挺不容易，感觉他们背后干了不少脏活累活，普通人根本看不到。

[Justin @interjc]

之前写了个关于自己于 2023 年底，从国内、全家一起、日语零基础的情况下，移居日本的过程记录，主要目的：

1. 分享过程，给类似情况的朋友一个参考；
2. 讨论学习，我在这个过程中肯定会有不少错误，特别是想法层面，需要更多高水平的讨论和思考；
3. 记录沉淀，未来如果有朋友询问类似问题不需要反复陈述

之前的方式是先把内容��到个人独立 Blog 和 Youtube，再分享到 X，现在看来这么做并不是最佳方案，因为个人博客功能不足，无法互动，YouTube 转发到 X 时播放体验也不佳

所以决定未来内容首发于 X，之后再分发到其他平台，现在打算在此贴下发布文字、视频内容及讨论，形成 Thread Tree

#日本 #日本移民 #肉身出海

[GitHubDaily @GitHub_Daily]

来自世界排名前 20 的顶级理工院校 EPFL（瑞士洛桑联邦理工学院）在 GitHub 上公开了其 2025 年秋季最新机器学习课程：CS-433。

涵盖了线性回归、函数优化、分类算法、神经网络基础、卷积神经网络、Transformers、对抗性机器学习、GANs 和扩散模型等完整的机器学习课程内容。

GitHub：https://t.co/OITRsTByU2

并且还提供了完整的 PPT 课件、13 个练习题和答案，还有两个实战项目，配套的视频讲座也能免费观看。

想要系统掌握机器学习的同学，这份课程资源值得深入学习一下。

[GitHubDaily @GitHub_Daily]

GitHub 上一份精心收集整理了 Web 开发资源的合集：Web-Dev-Resources，相当全面且很实用。

涵盖了免费 API、托管平台、速查表、CSS 生成器、图标库、字体、常用组件以及学习资源等十几个分类。

GitHub：https://t.co/P56bdwhIBy

��要内容��

- 精选 API 接口：包括 GitHub API、天气 API、电影数据库等实用接口
- 设计资源大全：颜色工具、字体库、图标集合、矢量图库等
- CSS 生成器工具：边框圆角、阴影效果、渐变背景等各种生成器
- 前端框架库：React 组件、Tailwind 组件、JavaScript 动画库
- 学习平台推荐：从基础教程到进阶课程，还有游戏化学习 CSS
- 免费托管服务：Netlify、Vercel、GitHub Pages 等部署平台

适合 Web 开发的初学者，想要什么资源可以先到这个仓库上搜索看看，可以收藏备用。

[lidang 立党 （劝人卖房/学CS/买SP500/纳100/OpenAI/Anthrop第一人） @lidangzzz]

我跟你们讲过无数次，中国硕士博士这一轮扩招大放水以后，基本会完全走北美老路：

1. 第一学历定生死，清华本科>985本硕博，985本科>双非一本+211硕博——所有硕博都是大放水，那就只能看本科学历，毕竟高考相对更公平；

2. 硕士娱乐化，既然人人都有硕士，那就人人都没有硕士，

本科焦虑彻底消失， 因为你不读硕士，只是因为你没空读，因为你本科就可以牛逼到找到工作，并不等于你读不了或者读不起硕士；

3. 硕士博士失业常态化，大部分非工科硕士博士失业率会逐渐超过50%，尤其是人文社科，博士毕业=失业，既找不到大学教职，也不可能找到工作；

4. 普通211双非博士下放���通中小学，主流人文社科、数理化生基础科学博士，不仅进不了重点高中，而且会大量进入普通中小学、菜场小学；

5. 从就业角度看，专业大于一切，大专数控机床>985文科博士，普通二本机械电子>985数学物理化学本硕博，

未来两三年内，会有一大批211双非一本二本的人文社科、数学物理化学生物、非CS工科硕士博士，大量涌入平台经济，送外卖、送快递、开奶茶店、抖音团播、游戏主播等等；

6. 全社会对硕士博士学位祛魅，爹妈开始认真考虑阻止孩子读硕士博士，公司招人不看学位等级，完全看本科学校，硕士博士在各种生态位上和本科齐平。

[麦田 Rye 🇺🇦 @maitian99]

我自己有个老友群（不加人，不加微信），我在群里经常改微信昵称，前段时间叫“麦空”，刚刚改名“麦多多”🤣🤣🤣

[青云 @Tsingxbt]

那年我刚本科毕业，入职国企，一年工资27万。赶上21年行情，1万不到本金，胆大心细，赚了1000万，意气风发。自认定力过人，没有买迈凯伦，转身花了500万买了一台旋挖机

现在天天吃土

[lidang 立党 （劝人卖房/学CS/买SP500/纳100/OpenAI/Anthrop第一人） @lidangzzz]

地球完蛋了。

我退推了。

YouTube见。

https://t.co/IVacTPFL6y

[lidang 立党 （劝人卖房/学CS/买SP500/纳100/OpenAI/Anthrop第一人） @lidangzzz]

https://t.co/lJrb4Riz3a
https://t.co/lJrb4Riz3a
https://t.co/lJrb4Riz3a

这是全世界最好的、开源的计算机大学，

只要你认认真真点进去，一门一门修完，把课件和书看完，所有的程序都用手敲一遍，跑一遍，就会达到清华本科的训��强度。

有不懂的问题，直接问chatgpt，不要卡着不放。