Google lanzó la herramienta que todo desarrollador pedía desde hace años.
Se llama CodeWiki.
Pegas cualquier repositorio y la IA lo convierte automáticamente en una documentación interactiva.
No solo resume el código:
• Genera diagramas automáticamente
• Explica cómo funciona cada parte
• Crea tutoriales paso a paso
• Detecta arquitectura y dependencias
• Y hasta monta un chatbot que entiende tu código completo
Básicamente:
convierte proyectos imposibles de entender en algo que cualquier desarrollador puede navegar en minutos.
Google Brain founder, Andrew Ng:
"100% of my tasks are done by ai agents, self-improving loops are next.
Give it 3-6 months and prompting is gone."
32 minutes of clear explanation on building loops from scratch.
Worth more than any $500 agentic course.
Watch it, then read the full guide below.
Andrew Ng just dropped a 3-hour course on how to become an AI Engineer in 2026:
• 00:00 - How to build agentic AI systems
• 04:25 - Future of AI engineering
• 23:38 - AI Prompting full course
• 2:52:17 - Creating an app with AI in 30 minutes
This 3-hour watch could replace 10 AI engineering courses on the internet.
Watch it today, then read how to run a self-improving system in the article below.
Following the amazing reaction to the Marble Curriculum yesterday, we've decided to make it open source 🛰️👇
Everything a child learns in primary school. 1,590 concepts. 3,221 connections across 8 subjects, from Math and Science to Computing and Life Skills. Anchored in the US and UK curriculums, standard by standard (NGSS, Common Core, DfE).
What you will find in the repo: every concept as structured JSON with its age band and the evidence a child must show to master it. Every prerequisite link marked hard or soft, with a written rationale. It's a true DAG you can compute learning paths on. Open license, you can build whatever you want with it.
Now is a unique time in history to be building in education. Getting AI and kids education right is likely one of the hardest and most important problems to crack over the next decade and we need as many smart and creative minds behind it.
We think a common solid basis, accessible to all and that can be built upon, is critical to move fast. That's why we're making this curriculum open source.
It's not perfect but we know it's a robust basis, and we believe that sharing it openly is the fastest way to progress in this field. If you're building in education, share this around you and tell us in comments if you find this useful and if you want to contribute.
We'll keep working and investing on it @withmarbleapp. Credit goes to @guillaume_boni for building this. I just made it look pretty.
Links below 👇
نطلق اليوم نموذج @cohere Transcribe العربي، أفضل نموذج مفتوح المصدر لتحويل الكلام العربي من الصوت إلى نص، مع مراعاة اللهجات العربية المختلفة. يتصدر معيار Open Universal Arabic ASR Leaderboard.
صُمم النموذج لدعم حالات تحويل الكلام بين العربية والانجليزية، والتعرف على اللهجات المختلفة، بالإضافة إلى اللغة الانجليزية باللكنات العربية. هذا يمكّن المطورين والشركات من بناء تجارب صوتية مذهلة لعملائهم.
رابط التحميل في التعليقات. نتطلع إلى سماع تجاربكم له!
Most commercial voice assistants send your voice data to cloud servers before they respond.
But if you build your own assistant with open source tools, you can run everything right on your phone.
This gives you more privacy and control - and Surya walks you through the process in this tutorial.
https://t.co/BwLy7JtJmw
بشرى لطلاب العلم 📚 (ذخر الوارث)
المكتبة الشاملة التي انتظرها الطلاب سنين وُلدت بحُلّة أبل:
أسرع، أجمل، على آيفون وآيباد وماك 🍏
والأعجب: صُنِعت بالكامل بالذكاء الاصطناعيّ، دون أن كتابة سطر برمجة.
لم يعد المستحيل مستحيلًا 🚀
تعلم الطريقة بنفسك؟ 👇
بِفَضْلِ اللَّهِ وَتَوْفِيقِهِ
يطلق مركز تفسير للدراسات القرآنية
الإصدار الثاني الموسع من
Tafsir MCP
36 مصدرًا علميًّا موثوقًا
17 أداة للبحث والتحليل
تجمع النسخة الحالية بين طيف واسع من المصادر القرآنية المنتقاة؛ من كتب التفسير التراثية والمعاصرة، إلى الترجمات التفسيرية متعدّدة اللغات، فضلًا عن مصادر الإعراب والغريب والقراءات وأسباب النزول والهدايات القرآنية.
مصادر التفسير — 28 مصدرًا
التفاسير العربية:
الطبري · ابن كثير · البغوي · القرطبي · ابن عاشور · الرازي · الماوردي · النسفي · الألوسي · ابن عطية · ابن جزي · ابن أبي زمنين · مقاتل بن سليمان · السمرقندي · الوجيز للواحدي · الجلالين · التفسير الوسيط · السعدي · التفسير الميسّر · المختصر · موسوعة التفسير المأثور · الإيجي
الترجمات التفسيرية متعدّدة اللغات:
• الإنجليزية: المختصر | الجلالين • البنغالية: المختصر | تفسير أبي بكر زكريا | أحسن البيان • الروسية: تفسير السعدي
مصادر علوم القرآن — 8 مصادر
• الإعراب: إعراب القرآن الكريم «الآيات» | إعراب مركز تفسير
• أسباب النزول: الواحدي | لباب النقول للسيوطي | تحقيق الحميدان
• الغريب: الميسّر في غريب القرآن | السراج في بيان غريب القرآن
• القراءات: الموسوعة القرآنية للأبياري
• التدبر: هدايات القرآن الكريم «مصحف التدبر»
القدرات التقنية
يُتيح Tafsir MCP للمطوّرين والباحثين:
✦ اكتشاف المصادر المتاحة لكل آية ومعرفة نطاق تغطيتها
✦ بحث متقدّم داخل محتوى التفاسير والمصادر
✦ عرض الحواشي وتقسيم النصوص الطويلة آليًّا
✦ تنظيم بيانات القراءات وفق معايير دقيقة
🔌 نقطة الاتصال:
https://t.co/cGpP9ELAwc
📧 للاستفسار والدعم: [email protected]
انسى فواتير الذكاء الاصطناعي المرعبة ورسميا حقبة دفع الأموال لقراءة ملفاتك وكتبك انتهت للأبد
إذا كنت تظن أنك مجبر على رفع ملفات الPDF الضخمة لموديلات مثل GPT أو Claude ودفع مئات الدولارات شهريا مقابل استهلاك التوكنز فأنت تعيش في الماضي
فريق PaddlePaddle فجر مفاجأة الموسم وأطلق أداة Unlimited-OCR المجانية والمفتوحة المصدر بالكامل بنسبة 100% لتسحق احتكار الشركات الكبرى نهائيا
Anthropic engineers just showed how they build a full app from scratch, using a loop of agents
40 minutes from the team behind Claude Code
they used three agents: one to plan, one to build, one to judge, cycling until the app actually works
the winners won't have the smartest model, they'll have the best loop
watch it, then read the full guide on how to actually use loops below
Tried Deepseek V4 pro side by side with Kimi K2.6 and GLM5.1
What costs around $6 on GLM costs around $3.5 on Kimi K2.6 and around $0.60 on DeepSeek V4 Pro.
And the work done by DeepSeek V4 pro is like 90% of what GLM/Kimi accomplishes, and even after back and forth fixes - it ended up costing $0.6 overall.
For a motivated engineer/developer/quant willing to work through the flaws, Deepseek is a godsend.
AI that builds AI - 3 early steps of Recursive Self-Improvement (RSI)
▪️@AnthropicAI: 80% of the code merged into their codebase was authored by Claude
▪️@SakanaAILabs - RSI is their mission. With research like The AI Scientist and Darwin Gödel Machine, they already have one of the strongests foundation for RSI
▪️ @Recursive_SI is automating the research loop itself with the Recursive system, generating and testing improvements to models, training recipes, and GPU kernels.
Here is a full guild to what is RSI exactly, how it works in these 3 cases and how they transform research loops today: https://t.co/Xsz5ChScGP
best accounts to follow from each frontier lab to stay constantly up to date
Anthropic
@karpathy - must-follow account for AI; recently joined Anthropic
@bcherny - Claude Code creator, always shares great tips
@trq212 - also a Claude Code developer; writes amazing articles on CC
OpenAI
@polynoamial - works on reasoning research, shares a lot of technical details
@gabriel1 - Sora developer, great career path
@jxnlco - works on dev experience, shares a lot about Codex
Google AI
@OfficialLoganK - all the major Google Gemini and AI Studio updates
@ammaar - product and design; shares great things about vibe-coding in Google AI Studio
@fofrAI - cool use cases for generative models
Cursor
@leerob - the loudest voice behind Cursor updates
@ericzakariasson - shares great insights on using Cursor
@mntruell - Cursor’s CEO; major releases and usage updates
xAI
@milichab - recently joined xAI, shares updates on Grok
@skcd42 - also covers major Grok releases
@elonmusk - Elon does a great job reposting and hyping all xAI products
who else did I miss?
Database Internals: Complete.
I've now read both this and DDIA over the past 9 months.
In some ways I liked DI more than DDIA. DDIA is great, but felt it was too verbose in the second half. DI is shorter and tighter.
Every single engineer can benefit from reading Database Internals. (Yes, even all of you React Miami-ers!) This won't teach you everything, but it's a great place to start.
لقاء الأسبوع: جيسيكا روز وفن "التعلم بالطريقة الصعبة"
في هذا اللقاء، تستعرض جيسيكا روز (المطورة والمدرسة في مشاريع Mozilla المفتوحة) فلسفة جديدة للتعلم تركز على احتضان التحديات بدلاً من تجنبها.
أبرز نقاط الحوار:
احتضان الصعوبة: العالم معقد، وقبول هذه الصعوبة هو ما يصقل مهارتك في التفكير وحل المشكلات.
نادي المواقع السيئة (Bad Website Club): معسكر تدريبي مجاني يبدأ في أبريل لتعلم تطوير الواجهات الأمامية بعيداً عن ضغوط المثالية.
سحر "الأشياء التافهة": بناء مشاريع صغيرة وبسيطة (Silly things) هو أقصر طريق لكسر جمود التعلم وإتقان المهارات دون خوف.
كورسات وأدلة تقنية جديدة (إصدارات الأسبوع)
1. برمجة الطائرات المسيرة (Drones) بـ Python
تعلم التحكم الآلي في الدرونات دون الحاجة لامتلاك واحدة! يستخدم الكورس محاكي PySimverse لتعليمك:
أساسيات الحركة ثلاثية الأبعاد ومهام الرؤية الحاسوبية.
التحكم بالإيماءات، التصوير، واللحاق الذاتي بالأهداف.
2. برمجة معالجات NVIDIA H100 باستخدام CUDA
كورس ضخم (24 ساعة) للمتخصصين في الذكاء الاصطناعي:
تعلم تحسينات CUTLASS وتوسيع الأداء عبر معالجات متعددة.
فهم كيفية تدريب النماذج اللغوية الضخمة على أحدث أجهزة NVIDIA.
3. دليل WebCodecs لمعالجة الفيديو
إذا كنت تحلم ببناء محرر فيديو يعمل داخل المتصفح، فهذا الدليل هو مرجعك:
التحكم الكامل في الـ Codecs والحاويات (Containers) وتسريع الأجهزة برمجياً.
4. التوثيق والمصادقة في Kubernetes
شرح لآليات الأمان في K8s:
لماذا لا تعد شهادات x509 مثالية للمستخدمين البشريين؟ وكيف تقوم بإعداد نظام OpenID Connect الخاص بك.
ترشيح الأسبوع: أغنية "Oblivious" (1983)
يرشح كوينسي أغنية فرقة Aztec Camera، مبرزاً عزف الجيتار بأسلوب الفلامنكو واللحن الذي ألفه "رودي فريم" وهو في الثامنة عشرة فقط.
الخلاصة: "لا تهرب من تعقيد البرمجة، بل اجعل هذا التعقيد وقوداً لنموك المهني."
https://t.co/EEE3wy4YSw
#برمجة #ذكاء_اصطناعي #تطوير_الويب #بايثون #التعلم_المستمر
دورة بناء أنظمة الذكاء الاصطناعي لمدة ساعتين من ستانفورد تتفوق فورًا على جميع شروحات Claude وسلاسل البرومبت!
الدورة ما تركز على تقنيات البرومبت، بل على منهجية ستانفورد الكاملة لتعليم المهندسين كيف يبنون أنظمة ذكاء اصطناعي موثوقة من الصفر.
🚨 هذا الفيديو لو فاتك… أنت متأخر فعلًا 👀🔥
58 دقيقة بس تقلب فهمك لـ AI رأسًا على عقب 🤯
AI Agents + Agent Skills + ملفات MD
وكيف تبني AI يشتغل بدالك
مجاني 100%
لا تأجله… شغّله الآن 🚀
💡 A few days ago, I published my Claude Code template for Spring Boot with instructions, skills, and subagents👉 https://t.co/7dLMj8KHGB
In my latest post, you will find an explanation of the template, an example of its usage, and the results:
👉https://t.co/ERXOJCI7SS