richplanet54

[richplanet54 @richplanet54]

Check out my MatrixFire game on the JamboPhonel @jambotechnology
@MatrlOfficial

[Earn Earn🩷 @earn_monicha]

แชร์ทริคใช้ AI Codex ของ chatgpt ที่ทำให้ผลลัพท์ดีขึ้นแบบ 10เท่า!!

มาแบบแน่นๆ👇

1. เปิด /plan mode ถ้างานเยอะหรือหลายไฟล์
ให้มันคิด flow + ถาม requirement ก่อน
ลดงานแก้ทีหลังเยอะมาก (เดี๋ยวมาเจาะลึกให้อีกที)

2. ให้มันเขียน instruction ให้ตัวเอง
เช่น “ช่วยสร้าง ไฟล์ .md สำหรับ project นี้”
แล้วเวลามันพลาดซ้ำ ให้บอกมัน “update .md กันพลาดนี้ครั้งหน้า”

3. ใช้มันอ่าน ไฟล์ แทนเราได้ เป็นร้อยไฟล์ แต่ควรสั่ง output format
เช่น “ดึงเลข invoice, vendor, total, due date เป็น CSV พร้อมชื่อไฟล์และหน้าอ้างอิง” จะดีกว่า “สรุปให้หน่อย”

4. ให้มัน test เว็บแทน ประหนึ่งเป็น user
Codex เปิด browser แล้วกดเว็บให้ได้
เช็คปุ่ม / form / flow พังตรงไหนให้หมด

5. งานไหนทำซ้ำบ่อย ให้เปลี่ยนเป็น skill
แต่ทำให้แคบ เช่น “review PR แบบบริษัทเรา”, “สรุป invoice”, “เขียน TikTok script”, “QA landing page” อย่าทำ skill ใหญ่ครอบจักรวาล เพราะ trigger จะมั่ว

6. ใส่ “Done when” ทุกครั้ง
เช่น “เสร็จเมื่อ test ผ่าน, และลองกด flow ใน browser แล้ว” บอกเส้นชัยให้มันด้วย เช่นต้องแก้แล้ว ทดสอบอะไร, เช็กอะไร, และ ส่งหลักฐานอะไรกลับมา อันนี้ลดอาการอู้ได้เยอะ 55

7. ให้มัน review งานตัวเองก่อนส่ง
สั่งว่า “หลังแก้เสร็จ ให้ review diff หาบั๊ก/regression/test gap ก่อนสรุป” หรือใช้ /review

8. ใช้ automation กับงานที่ต้องคอยเช็คซ้ำๆ
เช่นเช็ก PR, เช็กเว็บพัง, สรุปรายงานทุกเช้า งานซ้ำตามเวลาไม่ควรพิมพ์เองทุกวัน

9. อย่าปล่อย permission มั่ว
ให้มันขอ approve เฉพาะตอนจำเป็น โดยเฉพาะ network, delete, full access, secret/env ต่างๆ อันนี้สำคัญมาก*จาก codex docs

Codex เก่งมากกับพวกงานซ้ำๆ ลองดูว่างานไหนที่เราต้องทำบ่อยๆ ก็ลองคิดดูว่าจะทำยังไง อย่างเช่นพวก
-งาน admin
- workflow ซ้ำๆ
- จัดไฟล์
- summarize
- automate task
ตอนนี้เลิฟมากแม้จะอู้ๆบ้าง55

#เอินทำได้ทุกคนก็ทำได้ #AI #chatgpt #codex

[richplanet54 @richplanet54]

@Shruti_0810 All

[Shruti Codes @Shruti_0810]

All Paid Courses (Free for First 4500 People)

𝗣𝗮𝗶𝗱 𝗖𝗼𝘂𝗿𝘀𝗲 𝗙𝗥𝗘𝗘 (PART - 1)
1. Artificial Intelligence
2. Machine Learning
3. Prompt Engineering
4. Claude,Chatgpt,Grok
5. Data Analytics
6. AWS Certified
7. Data Science
8. BIG DATA
9. Python
10. Ethical Hacking

(72 Hours only )

To get-
1. Follow me to get DM
2. Like + RT
3. Reply " All "

[Mnimiy @Mnilax]

Boris Cherny, the creator of Claude Code at Anthropic, just listed 9 patterns that waste 73% of your tokens.

in this podcast he breaks down exactly how the model burns tokens before it even reads your prompt:

- the 14% you lose to CLAUDE.md before typing a word
- the 13% you pay re-reading old chat history
- the 11% from hooks you forgot you installed
- why most "Claude got dumber" complaints are wrong

if you're hitting Max limits more than once a week, you have at least 4 of these. Probably 7.

instead of another show tonight, watch this.

my own breakdown based on 400+ hours of usage is below, read it after the podcast

[KuKKui @gKukkui]

น่าจะเป็นอีกสกิลนึงที่ฝั่งชาว DCA หุ้นอเมริกาเลิฟๆกัน

เราว่าอันนี้เจ๋งเลยนะมี Ai agent ตัวใหม่จาก Byreal ปล่อยออกมาชื่อ RealClaw ที่มีความสามารถในการเทรดหรือจัดการโพสิชั่นบน Byreal ด้วย Ai ซึ่งแน่นอนว่าแค่พิมพ์สั่งบน Telegram สามารถไล่เก็บ หุ้น7นางฟ้า หรืออื่นๆที่มีใน xStocks ได้เลยตอนนี้

xStocks คือโปรเจค RWA ที่ทำการ Tokenization หรือคือทำการสร้างเหรียญบนบล็อกเชนขึ้นมาโดยมีมูลค่าเทียบเท่ากับมูลค่าจริงของหุ้นที่มีอยู่จริง ซึ่งข้อดีหลักๆคือเราสามารถซื้อหน่วยย่อยได้ทำให้ DCA ได้ง่ายและสามารถซื้อขายได้ 24 ชั่วโมง ส่วนหุ้นอเมริกาที่อยู่บนนั้นก็เป็น Blue-Chip stock เกือบทั้งหมดเลย ก็ว้าวอยู่นะ (มีลูกรักเลาด้วย $GOOGL 5555) และตอนนี้ก็เห็นว่ามี user ประมานแสนฟ่าๆ ก็เอาเรื่องอยู่นะ

แต่สุดท้ายแล้วสิ่งที่ชาวกินแต้มไม่กินข้าวก็คือออออ สะสมแต้มจย้าาาแอบพอได้ลุ้นๆ

@xStocksFi

[Alvaro Cintas @dr_cintas]

How to set up Claude Cowork in minutes and top use cases to automate your work:

1. Get the desktop app: claude .ai/download/
2. Open it. Switch to the Cowork tab at the top.
3. Go to Settings → Cowork → Global Instructions. Tell it your role, your formats, your tone. Once. Done.

Here are some of my favorite use cases:

1. Clean up a messy folder.
Prompt: "Scan my Downloads folder. Propose categories, naming conventions, and files to flag. Show me the plan before touching anything."

2. Turn meeting notes into one report.
Prompt: "Read every file in this folder. Synthesize key themes, pain points, and open action items into a Word doc. Organize by client, then by date. Flag anything mentioned more than once."

3. Handle client updates in one shot.
Prompt: "Pull the last 5 project reports from my Drive. Draft a personalized email update for each project lead. Flag anything overdue. Save drafts to Gmail ready to send."

4. Put your week on autopilot.
Type /schedule inside any task. Set it to run every Monday at 8am. It just runs.

Now here's where it gets serious:

✦ Connectors link Cowork to your actual tools.

Go to Settings → Connectors → Browse Connectors. You'll find Google Drive, Gmail, Slack, Notion, and hundreds more.

The difference from regular AI connectors? In chat, a connector shows you your Drive data. In Cowork, it pulls it, processes it, and pushes the output back.

✦ Plugins turn Claude into a role-specific agent.

Go to Customize → Browse Plugins. There are plugins for marketing, sales, HR, legal, finance, operations. Each one loads pre-built slash commands for that role.

Type / and you'll see them all. For example:

• Marketing plugin: To create content, plan campaigns, and analyze performance across marketing channels

• Sales plugin: Connects to your CRM. Runs prospect research and call prep automatically.

• Productivity plugin: Manage tasks, plan your day, and build up memory of important context about your work.

Get daily AI tutorials here: https://t.co/xViEAXTphX

Claude Cowork is def not just a chatbot. It does things for you..with your files, your tools, and your workflows.

Start using it and you’ll see how much time it saves you.

[0xHUGE🧪 @0xHuge]

เจอของดีรีบเอามาบอก... โปรเจกต์ Open Source ที่ดีที่สุดในสัปดาห์นี้ไม่ได้แค่ "น่าสนใจ" แต่มันกำลังบอกว่าทิศทาง AI Agent กำลังจะไปที่ไหน และถ้าคุณใช้ Claude หรือ OpenClaw อยู่ นี่คือสิ่งที่เราต้องรู้แล้วละ

1. OpenViking — ฐานข้อมูลที่ Claude และ Agent ทุกตัวฝันหา
ByteDance (memory booster)
ลืม Vector Database ไปได้เลย ปัญหาที่ทุกคนเจอเวลาสร้าง AI Agent คือ "Agent มันจำอะไรไม่ได้" ทำงานจบ ทุกอย่างหาย ต้องเริ่มใหม่ทุกครั้ง
OpenViking แก้ปัญหานี้โดยสร้าง Context Database ที่รวม Memory, Resources และ Skills ทั้งหมดไว้ในที่เดียว แล้วส่งต่อให้ Agent เป็นชั้น ๆ ตามที่ต้องการ และที่สำคัญมาก ระบบนี้ พัฒนาตัวเองได้ ยิ่งใช้ Agent นานเท่าไหร่ มันยิ่งฉลาดขึ้นเท่านั้น

2. Hermes-Agent — นี่คือ Agent ที่เขียน Skill ให้ตัวเองได้
แนวคิดง่ายมาก: ทำงานซับซ้อนเสร็จครั้งหนึ่ง → ประสบการณ์ครั้งนั้นถูกบันทึกเป็น Skill ใหม่อัตโนมัติ → ครั้งหน้าเจองานคล้ายกัน มันหยิบ Skill เดิมมาใช้แล้วพัฒนาต่อ
ยิ่งรันนาน Skill สะสมมากขึ้น Agent ฉลาดขึ้น
และที่น่าสนใจสำหรับคนใช้ Claude มันรองรับการสลับ Model ได้ด้วยคำสั่งเดียว ไม่ว่าจะเป็น OpenRouter, OpenAI หรืออะไรก็ตาม ทำให้คุณทดสอบได้ว่า Claude ให้ผลต่างจาก Model อื่นยังไงในงานเดียวกัน

3. BitNet — Microsoft เพิ่งทำให้ LLM ขนาดใหญ่รันบน CPU ธรรมดาๆได้
โมเดล 100 Billion Parameters รันบน CPU ได้แล้วไม่ต้องการ GPU แม้แต่ตัวเดียว
ฟังดูเป็นไปไม่ได้ แต่นั่นคือสิ่งที่ BitNet ทำได้จริงในวันนี้ ด้วยการ Quantize โมเดลให้เหลือเพียง 1-bit ต่อ Weight ทำให้ความเร็วบน CPU กระโดดขึ้น 2–6 เท่า และใช้พลังงานน้อยลงถึง 82%
ความสำคัญของเรื่องนี้ต่อ Claude และ OpenClaw คือ มันเปิดประตูให้ Agent Pipeline ที่ซับซ้อนรันได้ในเครื่อง Local อย่างสมบูรณ์ ไม่ต้องส่งข้อมูลไป Cloud ไม่มีค่า API ไม่มีความกังวลเรื่อง Privacy

4. Deer-Flow — Framework ที่ ByteDance ใช้จริงภายใน เพิ่งเปิดให้โลกใช้
ไม่ใช่ของทดลอง ไม่ใช่ Demo — นี่คือ Framework ที่ ByteDance ใช้จริงในองค์กร และเพิ่งเปิด Open Source
Deer-Flow คือ SuperAgent ที่ทำได้ทุกอย่าง วิจัย เขียนโค้ด สร้างเนื้อหา มี Sub-Agent, Memory, Skills และ Sandbox ในตัว รองรับงานที่ใช้เวลาตั้งแต่ไม่กี่นาทียาวไปจนถึงหลายชั่วโมง
สิ่งที่น่าสังเกตคือ Architecture ของ Deer-Flow ออกแบบมาคล้ายกับ OpenClaw มาก ใช้ Claude เป็น Core Model แล้วให้ Sub-Agent แต่ละตัวรับงานเฉพาะด้าน — ถ้าคุณกำลังสร้างระบบ Multi-Agent อยู่ โปรเจกต์นี้คือ Blueprint ที่ดีที่สุดที่หาได้ฟรีในตอนนี้

5. Nanochat — Nanochat คือ Framework ที่เปิดให้เห็นทุกอย่างตั้งแต่ต้น Tokenization, Pretraining, Fine-tuning, Inference จนถึง Chat UI โค้ดเรียบง่ายสุด ๆ และถ้าคุณอยากรู้ว่า Claude ทำงานยังไงเบื้องหลัง นี่คือจุดเริ่มต้นที่ใกล้เคียงที่สุดที่คุณจะหาได้

6. Learn-Claude-Code — ถ้าคุณเคยสงสัยว่า Claude Code รับ Context ยังไง จัดการ Token ยังไง ตัดสินใจเรียก Tool ยังไง — คำตอบทั้งหมดอยู่ในที่นี้แล้ว และนี่คือ +870 Stars ภายในวันเดียว เพราะทุกคนที่ใช้ Claude อยากรู้เรื่องนี้เหมือนกัน

Link อยู่ใต้ comment นะจ๊ะ 👇

[BlackShark .base @blackshark0x]

ฟรีและ... ดีกว่า 😱

เมื่อ Qwen Cli ให้ถึง 2,000 request เลย ข่มกันสุดๆ ไม่ต้องใช้การ์ดใดๆ ให้มาขนาดนี้ ทำเจคเล็กๆ ได้สบายเบยจั๊ฟ

ติดตั้งด้วยคำสั่งเดียว เราไป Qwen กัน 👇

bash -c "$(curl -fsSL https://t.co/KEDCVk5ycn)" -s --source qwenchat

ข้อมูลเพิ่มเติม
https://t.co/hd30eBKpEc

[BlackShark .base @blackshark0x]

คืนนี้สองทุ่มครึ่ง มี live AMA ถามตอบ เรื่องการทำ Ai agent+ Shopee affiliate นะครับ 👇
https://t.co/MVKOLdxYmX

[KuKKui @gKukkui]

" เอา Ai มาหาตังยังไงได้บ้าง? "

นั่นคือก็คือ Topic ของวันนี้แหละ!! มาแล้วจ้าาาาาาาา
https://t.co/UbQT5rWG0L

[richplanet54 @richplanet54]

@PPTVHD36 หากมีฐานข้อมูลต้นขั้ว ต้นขั้วตัวจริงก็ไม่ต้องมีก็สืบได้ป่าวครับ

[richplanet54 @richplanet54]

@naitop0 สนใจครับ

[naitop @naitop0]

มี BOT ADD+ มาแจกไม่ต้องกดมือ ใครอยากได้ เม้น + Share + Follow แล้ว #DM มาหาผมครับ พร้อมบอกวิธีทำง่ายมาก !

[KuKKui @gKukkui]

How to เลือกทำเจค Airdrop ที่โอกาศเกลือต่ำ (Criteria ส่วนตัวตอนนี้นะฮับ) เนื่องจากช่วงนี้โปรเจคเกิดใหม่โคตรรรเยอะและชาวเลาก็สรรหากันโคตรเก่ง!! อันนี้ยอมรับเลยว่าทำไม่ทันและตัวเก่าบางตัว Task หลุดบ่อยมาก ทีนี้เลยต้องมาจัดพอร์ทโฟกัสในการล่าใหม่หมด เพื่อให้ลดอัตราการบริโภคเกลือ และโฟกัสในการทำแต่ละเจค. (ความหมายของคำว่า เจค ที่เราพิมคือ โปรเจค นะ!!)

เกริ่นนิดนึงก่อนว่าหลายท่านอาจบอกว่า " ทำไปก่อนเถอะทุกเจคอะ " อันนี้ไม่เถียงเลยเพราะเราก็ทำเกือบทุกเจคเลย เพียงแต่อย่างที่เราเคยบอกไว้ " เวลาในการล่า Airdrop ก็คือการลงทุนอย่างนึง " เราทำได้ทุกเจคแต่ต้องใส่เวลาและความสำคัญแต่ละเจคต่างกัน เจคที่เงินลงทุนเยอะ อาจเกลือก็ได้หรือโคตรๆเบิ้มก็ได้ เจคที่ลงน้อยอาจเบิ้มก็ได้หรือโคตรเกลือก็ได้ เพราะปัจจัยไม่ได้ขึ้นอยู่กับเงินลงทุนอย่างเดียวมันมีหลายปัจจัยประกอบ ดังนั้นแล้วเราก็เลยตั้ง Criteria มาประกอบ อะเริ่ม!!

Criteria List เกณฑ์ในการเลือกโปรเจคเพื่อทำ Airdrop และวิธีทำ (เราสาย Data analysis อะ ไม่ชอบลุ้นหวย!! สองปีก่อนหน้านี้ไตจะวายอะ เกลือบ่อยเกิน)

1. Raised Fund & Lead VC+VC = ข้อนี้สำหรับเราเป็น 1 ใน criteria ที่ช่วงกรองง่ายสุด และจับต้องได้

- Raised ขั้นต่ำคือ 10M USD ในรอบ Seed Stage ย้ำว่ารอบ Seed นะ เพราะ Raised รวม 10M เราก็ข้ามเหมือนกัน และถ้ารอบ Seed ต่ำกว่า 10M นั้นเราข้ามเกือบ 90% ทันทีไม่ดูอย่างอื่นเลย เพราะจำนวนเงินลงทุนมันสะท้อนถึงมูลค่าโปรเจคได้ส่วนนึงและสะท้อนถึงความ sexy ของโปรเจคด้วยว่าดึงดูดขนาดไหน

- Lead VC หรือ Angel ต้อง Tier1-2 และ รวมกับ VC แล้วต้องมีมากกว่า 5 เจ้า ต่ำกว่านี้เราข้ามทันที เพราะการที่ Lead VC และ VC ต่ำกว่านี้ แสดงถึงการที่โปรเจคไม่น่าสนใจเท่าไหร่ขนาดที่รายใหญ่ไม่สนใจกับการลงเงินแค่จำนวนนี้

ปล. VC ที่เราสยองและข้ามทันทีในตอนนี้คือ YZi Labs หรือ Binance LAB ข้ามโดยแบบไม่ต้องคิด เจ้านี้ลงเมื่อไหร่ แจก ชห ทุกรอบ และล่าสุดคือ Particle และเราแทบไม่ทำแต่ได้ค่าขนมติดมานิดหน่อย และ MVB ของ Binance LAB ไม่ช่วยเพิ่ม Value อะไรทั้งสิ้นอย่าง Dmail , NFPrompt , Revox , Pentagon , Usal บลาๆ เราผ่านมาหมด Top 100-500 เกือบทุกตัว และใช่ครับ เกลือ ทุกตัว แต่!!!! ถ้า YZi Labs เป็น Incubator หรือลงใน Pre seed อันนี้คือโคตรดีย์เราก็ชอบมากเหมือนกัน เพราะเท่ากับทีมนี้ปั้นมากับมือเองแต่เริ่มต้น (ถ้าเจคใช้เวลาเยอะกว่าวันละ20นาที ต้องทำทุกวัน และกินเวลานานมากกว่า 6 เดือน ได้ต่ำกว่า100k สำหรับเราเรียกเกลือหมด เพราะเวลาคือต้นทุนนะ อย่าลืมว่าการทำเราทำเจคนึงอาจทำให้เราพลาดอีกเจคหรือทำอีกเจคน้อยลงได้ (Nillion 10 เป๋าใช้เวลาทำแค่ 1 เดือน ท่องไว้ฮับ))

ปล2. Angel และ VC ในดวงใจตอนนี้คือ Coinbase Venture, Haskey Capital, Paradigm, DragonFly Capital, a16z, Stani Kulechov มีอีกแต่เด๋วยาวไป

ไปส่องได้ที่นี่ >>> https://t.co/4EDQlvpXpN

2. Kaito List @KaitoAI = ข้อนี้เรียกได้ว่าไม่ต้องอธิบายกันเยอะ เพราะหลายคนก็คงเริ่มเอาเกณฑ์นี้เป็นตัว Scan หาเจคใหม่ ซึ่งมันดีมากๆ เพราะอย่างน้อยเจคที่ได้ List บน Kaito มันหมายถึงมี Performance ในการจ่ายตังให้ List ขึ้นและจะมี Mindshare เกิดในโปรเจคนี้แน่ๆ แต่!!!! เราแชร์ทริคเพิ่มให้อีกเล็กน้อย

- เลือก Kaito connect เพื่อดูเจคที่กำลังให้เลือก Vote เพราะส่วนใหญ่เจคในหน้านี้มันเป็นเจคที่ ยังไม่ได้ Hype มาก บางเจคเป็น Hidden Gem เลย เช่น Common @commondotxyz กับ Enso @EnsoBuild และ Wayfinder @AIWayfinder อิ_อิ

ปล. บางโปรเจคมีแคมเปญร่วมกับ Kaito เลยอย่าง Somnia @Somnia_Network ที่เรารัก มีแคมเปญ Yapstrom ที่แจกรางวัลให้กับคนที่ติดอันดับ Top 100 Yap (อิ_อิ เลาขายของเก่งมั้ย)

ไปส่องได้ที่นี่ >>> https://t.co/cdkCmUHKMq

3. Business Potential = ข้อนี้หลายคนมองข้ามโคตรๆ เชื่อมั้ยว่า Kaito Raised Fund แค่ 10.8M!! แต่ Airdrop กันถ้วนหน้าและโคตรเบิ้ม!! ทำไมถึงแจกได้และเอาตังที่ไหนมาแจก คืองี้ เพราะ Kaito มันมีธุรกิจที่สร้างรายได้และมูลค่าจริงๆอยู่แล้วไงหละ และ Revenue โหดมากด้วย เพราะเป็น Social Listening ที่ไว้ทำ Data tracking และ Social analysis เพราะฉะนั้นแทบไม่ต้องมองเรื่องเงินลงทุนเลย

4. Community = นาทีนี้คงไม่มีใครเถียงเรื่อง Role เนอะ!! IP , Nill , Movement , Monad (Airdrop wormhole, Xion แจกให้ชาวนาดหลักแสน) อื่นๆอีกมากมาย เพราะถ้า Commu Hype เทคอะไรแค่ไหนก็หยุดไม่อยู่ เอาจริงๆ เจคบางตัวชาวคอมมูบางท่านน่าจะยังงงๆอยู่ว่ามันทำอะไร แต่ถ้าโรลเต็มบ่าก็แทบไม่ต้องคิดไรเยอะเลย เพราโอกาสเบิ้มมีสูงมากๆ เพราะ Commu นี่แหละที่จะทำให้โปรเจคโปรโมทออกไปได้ในมุมกว้างมากๆ ดังนั้นแล้วถ้าเข้าDiscordไป เจอคอมมูไดรฟโหดๆ ก็เป็นตัวการันตีได้ระดับนึงว่า ถ้าเจคแจกห่วยก็มีคนช่วยด่า ฮ่าาาาา

5. Next Narrative =. คำนี้น่าจะได้ยินกันโคตรรรรรรบ่อยในช่วงนี้ โคตร Buzz word 555 แต่เอาจริงๆมันก็เป็นสิ่งที่ควรรู้จริงๆนั่นแหละ เพราะมันคือการบอกว่า Sector ถัดไปที่มีโอกาศ To da moon คืออะไร ซึ่งสำหรับแล้วเราอาจมองต่างจากคนอื่นนิดนึง เรากลับเชื่อว่า Sector ของ De+(ADS/Data)+Ai (Decentralize + (Advertising/Data) + Ai) จะมาแน่ๆ เพราะ Kaito เป็นตัวที่พรูฟแล้วว่าการที่โปรเจคในโลกเวป2มูฟเข้าสู่โลกเวป3 มันทำเงินได้!! และมูลค่ามันเพิ่มขึ้นมากกว่าเดิมด้วยซ้ำ และที่สำคัญจับต้องได้ ลองคิดภาพดูว่า Kaito เองเป็นโหมด Data Tracking และ Social Listening ถ้าได้ Plugin เข้ากับ Meta , IG , Tiktok แล้วสามารถ Generate เป็นกลุ่มเป้าหมายเพื่อทำโฆษณาได้ละ แอดโฆษณาจะแม่นยำแค่ไหน!! (ดมกาวแปป) และตอนนี้เราเริ่มเห็นบางเจคทำแนวนี้แล้วด้วย และล่าาสุดเห็นเจคที่เพิ่งเริ่มทำเกี่ยวกับ KOL/Content Creator Matching กับ โปรเจคเลย!!! (เด๋วเล่นเสร็จแล้วจะมากาว แอบเห็น Somnia ในนั้นด้วยน้าาาาา) ส่วน Sector อื่นๆก็ตามที่หลายท่านๆรู้กันก็ RWA, Ai, DeFAI, Ai agent บลาๆฮับ

[กายภาพตัวอ้วน (chubbyphysio) @chubbyphysio]

17 ท่ายืดเหยียดกล้ามเนื้อ รวมท่าอันนี้ดีเลย เป็นท่าที่ชอบสอนคนไข้ เซฟไว้ บุ้คมาร์กไว้ก่อน ได้ทำแน่นอน ยืดเหยียดบ้าง เสริมกำลังกล้ามเนื้อบ้าง เล่นกีฬาบ้างควบคู่กันไป

ใครตึงนิดตึงหน่อย ขอให้ยืดเหยียดกันบ้างนะ สัก 3-5 รอบ/วัน แบ่งเวลามาดูแลตัวเองด้วยนะทุกคน ❤️

Cr. Popsugar

[richplanet54 @richplanet54]

#รีวิวytpremiumbyq

สมัคร YouTube Premium แล้วประทับใจสุด ๆ 🎉 ระบบดีลื่นไหล ไม่มีโฆษณามากวนใจ แถมทีมงานดูแลดีมาก ให้คำแนะนำครบถ้วนและบริการรวดเร็ว 💯 ใครยังลังเล แนะนำเลยครับ คุ้มค่ามาก! ✨

[✨คำคมที่บาดใจ มักมาจากใจที่บาดเจ็บ👌🏻 @lok_thrrma]

สิ่งที่เราควบคุมไม่ได้

[richplanet54 @richplanet54]

I just clamed my GUI rewards on Jambo!!!
#JamboxGUI #jambotechnology #guiinuonaptos

[Gordon @GordonAlway]

ก่อนซื้อหุ้นเข้าพอร์ต สิ่งหนึ่งที่เรามักจะไม่ลืมที่จะต้องตรวจดูก่อน คือ บริษัทนั้นมีหุ้นซื้อคืนอยู่ในมือแล้วหรือยัง ถ้าหากบริษัทมีหุ้นซื้อคืนอยู่ในมือ แล้วเราไปซื้อหุ้น โอกาสที่จะโดนบริษัทขายหุ้นซื้อคืนใส่ตลาด มันมีสูง จะทำให้ราคาโดนกดดันจากแรงเทขายหุ้นซื้อคืนของบริษัท

ตัวอย่าง เช่น TU ตอนนี้มีหุ้นซื้อคืนอยู่ในมือ 288.4 ล้านหุ้น
ถ้าเมื่อไหร่บริษัทขายหุ้นจำนวนนี้ลงตลาด ราคาหุ้นจะเป็นอย่างไร ???