aha moment

AI & web3 builder

[aha moment @Rick_payfi]

4/ Stay Tuned! As a leading boutique digital asset manager in Asia, HashKey Capital continues to deliver robust, compliant asset management solutions across all stages. The Bitcoin Hashrate Fund is launching soon for global professional investors. Stay tuned for more updates this July 2026!

[aha moment @Rick_payfi]

BIG NEWS: We are thrilled to announce that HashKey Capital is launching the industry's first-ever Bitcoin Hashrate Fund, with underlying technology services provided by @BITMAINofficial! This groundbreaking product bridges the gap between crypto-mining power and compliant asset management.

[aha moment @Rick_payfi]

3/ The Perfect Balance. Leveraging @BITMAINofficial's service capabilities in the crypto-mining and HashKey Capital's expert asset management, this is an innovative addition to the digital asset market—balancing underlying asset dividends with highly flexible cash flow.

[Hanya Hu @RealHanyaHu]

如果你要关注外圈，你应该关注以下十位AI大佬

1. Andrej Karpathy（@karpathy）
前特斯拉AI总监 / 前OpenAI研究科学家。以深入浅出地讲解神经网络著称，是AI教育领域极具影响力的人物。他主导了特斯拉自动驾驶视觉系统的开发，其在YouTube上的深度学习课程被数百万人学习。近日去了Anthropic。

2. Yann LeCun（@ylecun）
Meta首席AI科学家 / 图灵奖得主（2018年）。卷积神经网络（CNN）的奠基人，"深度学习三巨头"之一。他在20世纪80-90年代提出的CNN架构，如今是图像识别技术的核心基础。

3. François Chollet（@fchollet）
Google软件工程师 / Keras框架创始人。Keras是全球最广泛使用的深度学习API之一，极大降低了AI开发门槛。他同时深入研究AI推理与智能本质，提出了极具影响力的ARC基准测试。

4. Andrew Ng（@AndrewYNg）
Coursera联合创始人 / 前百度首席科学家 / Google Brain联合创始人。被誉为"AI民主化"最重要的推动者之一，其机器学习课程是全球学习人数最多的在线课程，影响了无数AI从业者的职业生涯。

5. Lilian Weng（@lilianweng）
OpenAI研究副总裁。以撰写高质量AI技术博客闻名，系统梳理强化学习、Transformer、扩散模型等前沿方向，是业内公认的优质技术科普来源。

6. Demis Hassabis（@demishassabis）
Google DeepMind联合创始人兼CEO / 2024年诺贝尔化学奖得主。主导了AlphaGo（击败围棋世界冠军）和AlphaFold（解决蛋白质折叠50年难题）等里程碑式AI项目，被视为当代最具影响力的AI领导者之一。

7. Fei-Fei Li（@drfeifei）
斯坦福大学教授 / ImageNet创始人 / 前谷歌云AI首席科学家。她创建的ImageNet数据集直接引爆了2012年深度学习革命，被誉为现代AI视觉时代的奠基人。

8. John Carmack（@ID_AA_Carmack）
传奇游戏开发者 / 前Oculus CTO。《毁灭战士》《雷神之锤》之父，3D图形技术先驱。近年全��投入AGI研究，以极客风格的深度技术思考在AI圈广受关注。

9. Jeremy Howard（@jeremyphoward）
https://t.co/j01kQO0VvO联合创始人 / 深度学习教育倡导者。致力于让深度学习真正普及化，在迁移学习领域有重要贡献，其https://t.co/j01kQO0VvO课程以"实战优先"的教学方式帮助大量非科班背景人士进入AI领域。

10. Gwern Branwen（@gwern）
独立研究者与作家。以深度长篇分析AI、心理学、药理学等跨领域话题著称，其博客https://t.co/EziEk12p6I是AI圈重要的思想参考来源，以严谨的自我实验和预测研究风格独树一帜。

[Will Yang @Will_Yang_]

很多人问怎么申请，我贴一个极简教程，没有获得VC投资的主体也可以：
1️⃣先建 Google Cloud 账号
打开 https://t.co/pnTDO4lnMd
用公司邮箱登录 → 新建一个项目 → 创建 Billing Account（免费，几分钟搞定）。
2️⃣准备好这几样
公司官网（必须公开能访问）
VC 投资证明（Term Sheet 或投资确认邮件，没有就不填）
简单说一句产品怎么用（核心功能就行）
3️⃣直接点这里申请
打开 → https://t.co/xBXaB9nI1E
（或者通用入口：https://t.co/g8UoNGUNaT）
4️⃣登录 → 填表 → 提交
选 Scale Tier / AI 计划 → 填公司信息、融资情况 → 提交就完事了。
提交后：Google 人工审核，通常几天到两周出结果。额度批下来会直接加到你的 Billing Account 里。就这么简单！
有 VC + AI 是核心产品的话，成功率很高。
有渠道的可以直接联系谷歌的商务，会更快。

[qinbafrank @qinbafrank]

这次香港大会上四家交易所的活动来聊聊他们品牌营销和运营上思路的差异性，除了看热闹也聊聊门道，其实这也是加密商战的真实体现。从周边活动能看到各家在品牌营销和运营思路上的侧重点差异。

四家华语CEX的活动主题分别是：
币安的BNB Chain Super Meetup、OKX Web3 Night、Bitget黑曜石之夜、GATE GALA 13+竞速未来展。
这些周边活动而是各自品牌定位的精准投射：
1）BNB Chain 侧重生态深度与无人机表演病毒传播；
2）OKX 强调技术前瞻与思想领导力；
3）Bitget聚焦社区服务与赋能，主打“来了就是VIP”的口号；
4）Gate则主打13周年纪念，通过跨界营销，明显是想开始在品牌影响力发力。

具体的活动形式上：
1、香港开大会，币安开小会
币安这次bnb super meetup就是一个小号的香港web2嘉年华：有主题演讲，圆桌论坛、也有生态项目的展位，如果没有bnb的logo就是行业大会既视感，凸显行业领导者的大局感，扶持整体生态。

2、OKX赛博朋克大聚会
OKX web3 night现场特别赛博朋克、未来感十足。跟他们这次想展示的web3+Ai技术创新领导者形象是一脉相承的。

OKX web3要打造集UGC的Skill 平台、Agent Wallet、交易、支付等功能为一身的链上 AI 操作系统，是吸引开发者/机构，建立“下一代基础设施提供者”认知。

3、BitGet黑曜石之夜的大Party
活动形式很轻、就是一场party，用户聚会。完全社区用户导向，全场体现的就是“来了就是VIP”的口号，也能凸显bitget的在用户运营上的突破策略、用vip的福利和赋能来吸引更多的用户。

4、Gate的家宴
gare的活动完全是一场家宴，邀请业内的朋友吃一顿、庆祝gate的13周年。现场也是不断凸显gate的发展历程、��合场外公牛超级跑车的高端品牌营销，能明显看出来之前沉稳的gate要发力品牌影响力了。

总结下来就是
1）BNB Chain 最“重生态”，把活动做成公链的“主场宣言”；
2）OKX 最“重 tech”，借 AI 热潮卡位未来叙事；
3）Bitget重社区，专注用户情感连接、用VIP来突围；
4）Gate周年庆，玩跨界营销，用 Red Bull + 周年把营销玩出圈层差异。

这四家思路差异本质上反映了各自在交易所/链赛道的位置：
BNB想成为生态基础设施，
OKX是凸显技术驱动，
Bitget 是社区增长型，
Gate 是周年庆典，发力全域品牌扩张。

活动不是孤立的，而是主会场之外的“品牌放大器”。

[鸟哥 | 蓝鸟会🕊️ @NFTCPS]

我有个朋友做电影解说一年赚1000万，他叫小片片看大片，但是可能会被这个开源项目颠覆！

用AI一句话生成电影解说视频，这个Skill做到了。

narrator-ai-cli-skill——一个AI Agent技能文件，装进Claude Code、OpenClaw、Windsurf等Agent里，用自然语言就能自动化生产影视解说视频。

你只需要说一句"帮我做一个《肖申克的救赎》的解说视频"，AI自动跑完全流程👇

1️⃣ 生成解说脚本
2️⃣ 匹配电影片段数据
3️⃣ 合成配音（63种音色可选，支持声音克隆）
4️⃣ 套用视觉模板（90+模板）
5️⃣ 配上BGM（146首可选）
6️⃣ 输出成品视频

内置93部电影素材库，还有两种模式：改编解说和原创解说。

开始制作前会自动估算成本，18种API错误码都写了处理方案，工程化做得很扎实。

做影视号、做短视频批量生产的，这个工具直接把���工环节干掉了。

🔗 https://t.co/iYqrlV52o5

[Stanley @Stanleysobest]

这周我刷了大量AI领域的内容，这篇《在 All in AI 的 2026，你一定不能丢掉的能力》，我直接评为本周最佳AI文章。

不贩卖焦虑，不堆砌概念，句句都踩在真正的痛点上。在人人都喊All in AI的时代，它帮你想清楚：什么才是机器替代不了、你必须握在手里的核心能力。

值得每一个做内容、做流量、做个人IP的人认真读几遍。强烈推荐。

[aha moment @Rick_payfi]

I'm claiming my AI agent "kimiclaw213123" on @moltbook 🦞

Verification: claw-AXDA

[小互 @xiaohu]

我说今天怎么突然涨了1000多粉丝

没想到是铁锤兄弟推我🫡

铁锤兄弟最近很猛，落后我几万粉丝，几个月时间快超过我了

看来必须要拿出点干货了😬

[币世王 🦅 @0xKingsKuan]

从古至今，支付是绕不开的每日消费和金融。谁能把结算做得更便宜，更快、更可靠，谁就握住了商业的咽喉。也因此我更看重 @DrPayFi 讲的 TAL；不是把钱锁住来做榜单，而是把流动性真正投入到交易与结算里、让它被使用和产生周转与现金流。

站在今天回头看，Huma 其实是在走一条币圈最难、但最值钱的路；把注意力资产变成支付基础设施。这条路短期不讨喜，波动也更刺眼、但一旦跑通？它的护城河来自真实需求与网络效应，而不是情绪。

更关键的是领先并不只在先发，而在路径：当行业还在�� TVL 当 KPI 时，Huma 用 TAL 作为北极星、本质上是在提前对齐未来的支付与 Agentic Commerce。等市场从 meme 回到谁能持续交付的那一天，领先者往往就是���天还在 BUIDL 的那一批。

如果说代币是加速器，那 @humafinance 已经用它换来了分发与时间窗口；接下来只要继续把 TAL，盈利能力和创新迭代做深、二级的噪音迟早会被基本面盖过去。长线来看，这条路上真正的稀缺不是共识，而是能把支付跑起来的能力而 Huma 正在领先！

[Elizabeth @Elizabeth2049_]

这两天在北美AI 科技圈刷屏的有800万浏览量的文章-《2028年将发生全球智能危机》非常推荐大家读一下！
现在ai已经初步具有人的意识了，甚至可能违背人的指令，不需要技术背景，就能做出中等规模的软件产品。
根据摩尔定律，之后ai的算力会越来越便宜，人会被替代，进一步引发裁员、GDP失衡、支付、中介行业消失、金融与信用危机、社会动荡。
��整理了一个中文版的思维导图，通过@XmindHQ 和@NotebookLM辅助。

[meme @oooodjdjd]

其实你购买的都是负债

商学院会告诉你一堆专业术语

在资产负债表里，只要写在“资产”那一栏的，都叫资产
自住房是资产，车是资产，名表是资产，黄金是资产
某些保险甚至也被包装成资产。

真正的资产，是能把钱放进你口袋的东西。
伪资产，本质是负债，是不断把钱从你口袋里拿走的东西。
不要看外表，只看现金流。

不管你在不在上班，它都会持续给你带来收入——股息、利息、租金、分红——这是资产。

不管它看起来多“体面”，只要每个月都要你掏钱——利息、维护费、管理费、保险费——它就是负债，就是伪资产。

大多数中产的��剧，不在于赚得少，而在于判断标准错了

他们用几十年的辛苦工资，买了一堆会“吸走现金流”的伪资产，却以为自己在变富。

他们像拼命往浴缸里放水的人。收入看起来很大，水流很急。但浴缸底下有五个大窟��。只要一停水，瞬间见底。

这就是为什么，医生、律师、名校工程师，即便年入百万，一旦失业、重病、离婚，财务结构立刻崩盘。

问题不在收入。

在结构。

接下来，我讲讲我这辈子坚定不碰，但 99% 中产趋之若鹜的五种伪资产。

第一个伪资产：频繁换的新车，尤其是豪车。

很多人收入刚有起色，第一件事就是买车、换车、上豪车。

广告告诉你，你值得更好的。
环境暗示你，成功要有标配。
别人换了车，你不换，好像就是输。

但从财富角度看，新车是什么？
它是现金粉碎机。
它不产生现金流。
它从落地那一刻开始贬值。

一辆 50 万的车，从 4S 店开出来，已经蒸发 10%–20%。你只是拧了一下方向盘，几万块就没了。

如果还是贷款买车，那是双重负担。你为一个贬值的东西付利息，还要承担高保费、保养费、油费。

真正掏空你的，不是买车那一下，而是未来十几年的养车成本和机会成本。
假设每 5 年换一辆 50 万的新车。如果改成 10 万的靠谱二手车，省下 40 万，买宽基指数基金，按年化 10% 计算，30 年后接近 700 万。

你以为只是犒劳自己一次。
实际上，是把未来几百万，换成一个不断贬值的铁皮壳。

中产的困境，就体现在这里。

他们辛苦工作，然后把现金流输送给车企、银行、保险公司、维修厂，自己却始终停在“刚好够用”的边缘。

真正的第一步，不是涨工资。

是别再让车成为最大漏斗。
把车当工具。
能买二手不买新。
能开十年不五年一换。

省下的钱，才有资格去买资产。

第二个伪资产：终身寿险、理财型保险。

很多普通家庭最容易掉进去的坑，就是把保险当投资。

名字听起来都很美：万能寿险、分红寿险、理财险、年金险+寿险组合。

卖点也很完整：保障、储蓄、理财、免税、养老。
听起来像完美产品。
但保险的本质是消费，投资的本质是增值。

两者混在一起，往往变成贵、低效、难退出。

第一年的保费，可能 50%–100% 是佣金。
之后每年还有管理费、成本费、各种隐性费用。

钱刚进去，先被咬一口。

有人 38 岁开始买终身寿险，每年 5000 美元，交 30 年，总共 15 万。到 68 岁账户不到 17 万。

30 年增长 2 万，连通胀都跑不过。

如果当年买的是纯保障的定期寿险，一年几百美元；剩下的钱投宽基指数基金，30 年后接近 90 万美元。

中间几十万的差距，并没有消失。它只是换了主人。

原则很简单：

要保障，就买纯保障。
要投资，就买真正的投资工具。
不要把钱锁进保单黑盒。

第三个伪资产：黄金和加密货币。

很多人会反驳。黄金是硬通货，比特币是未来。

但它们有一个共同点——非生产性资产。

你买一亩地，它会长庄稼。
你买一家公司的股权，它会创造利润。

你买一盎司黄金，十年后还是那一盎司。
你买一枚币，二十年后还是那一枚。

期间不产生现金流。
唯一的盈利方式，是有人愿意出更高价格接盘。

这更接近博弈，而不是生产。
长期数据拉开看，黄金跑不赢优质股票。
加密货币价格高度依赖情绪波动。

少量可以作为配置。
但不能成为核心仓位。

真正的财富，来自企业盈利，不来自囤积符号。

第四个伪资产：高费率主动基金和复杂理财产品。

年管理费 1%–2%，再加各种申购赎回费、提成、渠道费。

看起来不高。
但复利是双向的。

30 年下来，这 2% 可能吞掉你接近一半的最终财富。
你承担市场风险。
机构分走长期收益。

产品越复杂，越不透明。
越不透明，越容易成为利润转移工具。
对普通人来说，简单、低费率、规则清晰，比“专业团队”“复杂模型”更可靠。

很多真正懂投资的人，给家人配置的，都是低费率宽基指数基金，长期持有。

第五个伪资产：长期债券和过度囤现金。
它们不会让你暴跌。
但会慢慢削弱购买力。

名义上安全。
实际收益扣掉通胀和税收后，可能接近零甚至为负。
账面数字不变。
实际购买力缩水。

这是“有保障的贫困”。

很多谨慎的人，一辈子不进股市，把钱全部放在存款和债券里。

30 年后本金还在。
但一套房变成一个卫生间。

真正的风险，不是波动。
是购买力的永久性丧失。

那应该买什么？

只买会生钱的东西。

生产性资产。
最典型的两种：优质企业的股权，以及能产生稳定现金流的出租物业。

后者门槛高、复杂，不适合多数人作为核心。
重点在前者。

当你买入一家优秀公司的股票，你买的是它未来几十年的盈利能力的一部分。

你不上班，它也在赚钱。
它扩张、竞争、再投资、分红。

你拥有的是一小块盈利机器。

如果不想选股、不想盯盘、不研究财报，就承认自己不擅长。
然后做一个简单动作：

定期买入宽基指数基金。
选费率低、规则透明的。
不频繁买卖。
持有十年、二十年、三十年。

[DeFi Teddy @DeFiTeddy2020]

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[Roland.W @rwayne]

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[aha moment @Rick_payfi]

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