Kabul ettiğin EULA içinde ve data processing maddelerinde buna aykırı bir durum olsaydı dava açılırdı tahminim. Yok ise, "alan razı satan razı" demekten başka çare yok
POKÉMON GO PLAYERS TRAINED 30 BILLION IMAGE AI MAP
Niantic says photos and scans collected through Pokémon Go and its AR apps have produced a massive dataset of more than 30 billion real-world images.
The company is now using that data to power visual navigation for delivery robots, letting them identify exact locations on city streets without relying on GPS.
Source: NewsForce
@Peri_Kizi85 @onedio Valla sizi bilmem de içenlerin çoğu it gibi olur olmadık yerlerde dumanını ağzımıza sokuyor. Kişisel mesafe algısından anlamayan insanların başkalarının sağlığını düşüneceğini de sanmıyorum. Dumanı yutup çıkarmamaya başladığınız zaman sigara serbest olsun diyeceğim, aksi halde no
Zengin bir ailede doğmak sadece para değil, aynı zamanda doğru tanıdıklara (sosyal sermaye) ve "oyunun kurallarını" bilmeye (kültürel sermaye) erişimdir.
Liyakat, bu üç duvarı tek başına her zaman yıkamaz.
This November, history changes.
An NVIDIA H100 GPU—100 times more powerful than any GPU ever flown in space—launches to orbit.
It will run Google's Gemma—the open-source version of Gemini. In space. For the first time.
First AI training in orbit. First model fine-tuning in space. First high-powered inference beyond Earth.
And the CEO just said: "Within 10 years, almost all new datacenters will be built in space."
This is Starcloud-1. Here's why it matters.
@ibrahimery1 Ya bu arkadaş otomatiğe bağlamış durumda. Her gün yeni bir AI hype'layan post ile karşıma çıkıyor artık kusma geldi 🤮
Bir de kendi postlarını da AI'ya hazırlatıyor sanırım hep benzer içerikli
@mggencay@ProfDemirtas "Delegasyon üzeri 2" bir yanıt 😅
"Ben araştırmaya üşendim, AI a sordum, ama onun yanıtını da özetlemeye üşendim aha bu da linki". Tam müdür cevabı 😃
@buckberi Kiralama fikri güzel olmasına güzel AMA, telefon ve bilgisayar gibi içine çok fazla kişisel bilgi girebilen cihazları kullanıp geri vermek, güvenlik açısından kabus.
Rude prompts to LLMs consistently lead to better results than polite ones 🤯
The authors found that very polite and polite tones reduced accuracy, while neutral, rude, and very rude tones improved it.
Statistical tests confirmed that the differences were significant, not random, across repeated runs.
The top score reported was 84.8% for very rude prompts and the lowest was 80.8% for very polite.
They compared their results with earlier studies and noted that older models (like GPT-3.5 and Llama-2) behaved differently, but GPT-4-based models like ChatGPT-4o show this clear reversal where harsh tone works better.
----
Paper – arxiv. org/abs/2510.04950
Paper Title: "Mind Your Tone: Investigating How Prompt Politeness Affects LLM Accuracy (short paper)"