slaenig

someone bad.🏁

[Claude @claudeai]

Introducing Claude Opus 4.8: it builds on Opus 4.7 with sharper judgment, more honesty about its own progress, and the ability to work independently for longer than its predecessors.

Available today at the same price.

[硅谷居士 @SVScholar]

理财笔记#109：美股基金溢价的影响有多大？

过去一段��间，很多国内投资美股QDII基金的朋友问我：美股场内基金的溢价太高了，我是否应该等溢价降下来再投资？

其实，我以前写过理财笔记#90：如何应对美股基金的溢价？那篇文章分析了国内美股基金溢价的根源，也解释了为什么投资者不需要关注溢价，只需要闭着眼睛定投就是了。

下面，我就具体量化分析一下高溢价对我们的影响。

一、溢价的现状和未来

由于独特的外汇管理机制，基金公司只能获得有限的美元外汇配额。因此，这些美股基金的溢价会长期存在。

根据历史数据，主流标普500指数基金（比如513500）和纳斯达克100指数基金（比如159501和513100）的溢价率在-2%和10%之间波动，平均数约为4%。

也就是说，无论是我们当下买进或者几十年���卖出的时候，我们都会面临溢价问题。这是我们绕不开的问题。

对于绝大部分投资者而言，我们一生中买入的次数都至少数以百计。如果我们从25岁开始每月定投，到60岁时，我们买入的次数就是 35 × 12 = 420。

因此，我们买入的平均溢价也就是基金的历史平均溢价，即4%左右。我们有时候会买在溢价低于4%的点，而另一些时候买在溢价高于4%的点位。

同样道理，我们退休后卖出基金也是要分很多次。如果我们从60岁开始每月卖出一次基金，到85岁时，也要卖出300次。有时卖在高溢价点，有时会卖在低溢价点。而我们卖出基金的平均溢价，还是4%左右。

因此，聪明的投资者马上可以看出：在定投策略下，溢价波动对我们的影响几乎是零！

二、买在最高溢价的影响有多大？

就算我们有一笔投资买在了最高10%的溢价点，而这笔投资最终以4%的平均溢价卖出，��么这一笔投资的溢价损失就是6%。

然而，如果我们总共投资���420次，那么这个损失在我们的总资产中的比例就是：

6% / 420 = 0.014% = 0.00014

这个数字有多小呢？是万分之1.4！

如果我们在60岁积累的财富是1000万元，那么这笔投资造成的财富损失就是：
1000万 × 0.014% = 1400

如果你已经是一个千万富翁，你会在乎这1400元吗？

同样的道理，如果你买在了溢价低于4%或者负溢价的点位，溢价波动会导致正的净收益；但是，收益也是可以忽略不计的。

三、总结

历史数据表明：溢价、市盈率、美元汇率等因素的波动是无法预测的，也是我们无法控制的，更没有任何规律而言。

因此，浪费时间去关注我们无法控制的事情，是非常不明智的。我们可以把这些时间花在更有意义的事情上，比如获取额外收入、提高技能、健身、陪伴家人、甚至休闲等。

对于坚持定投策略的我们，根本不需要关心当下的市盈率、溢价、美元汇率等，闭着眼睛下单就是了！

如果你确实是第一次投资这些基金，而手上有一大批资金需要入市，那么为了降低买在溢价最高点的风险，你可以采用简单的分批投入法。比如把资金分成十份，每个星期或者每半个月投入一份。

作为结尾，让我们重温1934年美国神学家尼布尔写下了的“宁静祷文”：
亲爱的上帝，请赐给我雅量从容地接受不可改变的事，赐给我勇气去改变应该改变的事，并赐给我智慧去分辨什么是可以改变的，什么是不可以改变的。

如果你想了解更多我的投资理财经验和见解，请去亚马逊网站或者 Google Play Books，搜索我的中文理财书《财富捷径》，或者英文版《The Shortcut to Wealth: Your Simple Roadmap to Financial Independence》。谢谢！

#财务自由 #财富自由 #金融理财 #投资理财 #美股 #美国 #股票 #基金 #投资 #纳斯达克 #QDII

[DeepSeek @deepseek_ai]

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Enjoy building with DeepSeek-V4-Pro and bring your innovative ideas to life! 🚀

[硅谷居士 @SVScholar]

珍爱生命，远离中概股！

昨天有一位国内朋友问我：最近中概股大涨，是不是可以进场了？

我说：在过去10年，跟踪中概股的指数基金 KWEB的平均年化收益率只有1.6%，还跑不过通胀！

我又说：

在投资圈有几句金句：
珍爱生命，远离A股。
珍爱生命，远离中概股。
不碰A股，写入祖训！
相信国运，全仓纳指。

如果哪天手痒了想买中国公司的股票，请你大声朗读上述金句100遍！

https://t.co/maLCPxXAWL

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[Thariq @trq212]

https://t.co/MXt5XS4xBX

[沐阳 @yyyole]

一个 CLAUDE.md 文件登上了GitHub热门榜第一！！
去研究了一下，到底有什么特别的。

现在的 LLM 写代码有四个坏毛病——
❶ 遇到模糊需求，不问，直接猜 ；
❷ 解决一个小问题，顺手写出一个"框架" ；
❸ 你只改一行，它把周围三个函数也动了 ；
❹ 没有权衡，没有澄清，直接跑；
它自作聪明以为在帮你，实际上是制造了一个又一个 bug。

这个热榜第一的 CLAUDE.md 文件，就是靶向四个坏习惯，用 Karpathy 的 4 条原则来强制约束。
1、先思考，不确定就问，不允许自选解释然后硬跑，遇到歧义要停下来。
2、最小可用代码没人要的抽象层？不写。"以后可能用到"的灵���性？不加。
3、像外科手术一样精准修改任务要求的代码，不顺手"优化"旁边那段。
4、把模糊指令变成可验证目标"加个验证"→"先写失败测试，再让它通过"。

使用方式极其简单：
把这个文件丢进项目根目录，Claude Code 从第一个任务起就遵守这套规则。
一个文件、零配置、零依赖、完全开源。
10万多Star，看来实际用下来效果还不错。

所以模型的问题，不一定是要用更好的模型来解决。
提示词工程的本质，是给 AI 设边界，而不是给它更多自由。

[Sac @Saccc_c]

https://t.co/ZDEi3XcT7N

[slaenig @sanglei]

https://t.co/BMCK2DiapM

[Kyle 不写代码 @kylegeeks]

我分享下我的优化论文实战经验：

1. 一定要用 Claude 模型，可以是 Claude Sonnet 4.6 但是最好是 Claude Opus 4.6

2. 安装这个 skill： https://t.co/wCcffczCb7…
/paper-review 能帮你把文章用拒稿专家角色给出审核意见
/paper-writing 在给出审核意见之后，进行学术性文风修改

3. 不要想着一次能修改完整篇论文，LLM 目前最大的短板是上下文长度问题。 一定要把你的文章先让 AI 从 word 转为 markdown，并按章节划分储存。

4. 新建 2 个 文件夹：「待修改」和「已修改」

5. 每次一个章节的启动提示词：

「把我待修改/绪论.md 第一步帮我用 /paper-review/来review ，将 review 报告持久化，第二步再用 /paper-writing 来修改，最后输出到"已修改"文件夹下。」

[Huan @Huanusa]

🚨 终于找到能把口语练到真正的“天花板”课程！

X昨日爆火：《如何说一口流利口语的完整课程》
被无数外语学习者封为**口语课程天花板！
建议收藏观看👇

[娜美知识库 @fhwofjow51260]

李笑来推荐书籍《Computer Science Unleashed》

中文版叫做《计算机科学精粹》，书籍以浅显易懂的语言和简明扼要的形式介绍计算机科学领域的重要知识点，被称为“最适合计算机入门的通俗读物”

中英文双版本🔗：https://t.co/GiFDVdi7b7

[slaenig @sanglei]

Do you remember when you joined X? I do! #MyXAnniversary

[Nicholas Fabiano, MD @NTFabiano]

A short afternoon nap restores brain neuroplasticity.

[ollama @ollama]

Ollama is now updated to run the fastest on Apple silicon, powered by MLX, Apple's machine learning framework.

This change unlocks much faster performance to accelerate demanding work on macOS:

- Personal assistants like OpenClaw
- Coding agents like Claude Code, OpenCode, or Codex

[宝玉 @dotey]

买了 Mac Mini 当服务器，没显示器怎么办？一招搞定

最近不少人因为 OpenClaw（龙虾🦞）入手了 Mac Mini，打算拿来跑模型或当开发服务器。但问题来了：专门给它配一台显示器，既占地方又浪费钱。其实 macOS 自带的"屏幕共享"功能就能完美解决这个问题——用你��有的 Mac 直接远程操控 Mac Mini，就像坐在它面前一样。

设置方法很简单，两步就行：
第一步，在 Mac Mini 上打开屏幕共享。进入"系统设置" → "通用" → "共享"，把"屏幕共享"打开。如果 Mac Mini 还没连显示器做初始设置，可以先临时借一台显示器或电视，用 HDMI 接上完成这一步。

第二步，在你日常用的 Mac 上打开"屏幕共享"App（在"应用程序"里搜 Screen Sharing 就能找到），输入 Mac Mini 的 IP 地址或主机名，点连接，输入账号密码就行了。连上之后，Mac Mini 的整个桌面就出现在你面前，鼠标键盘都能正常操作。

几个实用技巧：连接时可以选"高性能"模式（需要 Apple 芯片 + macOS Sonoma 14 以上），画面更流畅。两台机器之间还能直接拖拽文件互传，���贴板也可以共享，复制粘贴无缝衔接。

这样你的 Mac Mini 就可以安安静静藏在角落跑任务，需要的时候随时从主力 Mac 上远程连过去操作，省掉了一台显示器的钱和桌面空间。

[Charly Wargnier @DataChaz]

🚨 Anthropic dropped a FREE 33-page playbook revealing Claude's very own cheat code:

The 'Skills' folder.

Spend 30 minutes building it,
and you’ll never have to explain your process again.

Top-tier users don't just type commands, they build systems.

Playbook link in 🧵↓

[实践哥MinLi @MinLiBuilds]

https://t.co/7N1DRJLeiS

[Claude @claudeai]

You can now enable Claude to use your computer to complete tasks.

It opens your apps, navigates your browser, fills in spreadsheets—anything you'd do sitting at your desk.

Research preview in Claude Cowork and Claude Code, macOS only.

[Lex Fridman @lexfridman]

Here's my conversation with Jensen Huang, CEO of NVIDIA, the most valuable & one of the most influential companies in the history of human civilization. It is the engine powering the AI revolution.

This was a fascinating & inspiring conversation, in parts super-technical on engineering of every part of the AI stack, memory, power, supply chain (TSMC, ASML, etc), in parts about leadership & psychology, and in parts personal & philosophical about life, consciousness, mortality, and human nature.

It's here on X in full and is up everywhere else (see comment).

Timestamps:
0:00 - Introduction
0:33 - Extreme co-design and rack-scale engineering
3:18 - How Jensen runs NVIDIA
22:40 - AI scaling laws
37:40 - Biggest blockers to AI scaling laws
39:23 - Supply chain
41:18 - Memory
47:24 - Power
52:43 - Elon and Colossus
56:11 - Jensen's approach to engineering and leadership
1:01:37 - China
1:09:50 - TSMC and Taiwan
1:15:04 - NVIDIA's moat
1:20:41 - AI data centers in space
1:24:30 - Will NVIDIA be worth $10 trillion?
1:34:39 - Leadership under pressure
1:48:25 - Video games
1:55:16 - AGI timeline
1:57:29 - Future of programming
2:11:01 - Consciousness
2:17:22 - Mortality

[皓樂芒 @howlemont]

大家养的小龙虾还没熟就可能全废了，

因为Claude现在推出Dispatch，可以直接在手机端使用 Claude Cowork，自动化所有流程

先在电脑端完成配对，再用手机发指令、查结果，
全程在 Claude 手机 App 内操作。

订阅 Claude Pro 以上（ /Max）就可以了

电脑端安装最新版 Claude Desktop

手机安装最新版Claude App（iOS / Android）

电脑保持开机+唤醒（休眠会中断任务）

电脑端：配对设置（3 分钟完成）
1. 打开 Claude Desktop，进入 Cowork 会话
2.左侧菜单找到 Dispatch（没看到就更新一下App，restart）
3. 点击 Get Started，按提示完成：
- 授予 Claude 访问指定文件夹的权限
- 开启 Keep your computer awake（避免休眠）
- 生成配对 QR 码

手机端扫码配对
1. 打开 Claude 手机 App
2. 进入 Cowork → Dispatch**，点击 Scan QR Code
3. 扫描电脑端的 QR 码，完成设备配对
4. 配对成功后，手机左侧菜单会出现 Dispatch 入口

手机端发送任务 & 接收结果
1. 进入手机端 Dispatch会话（与电脑 Cowork 同步）
2. 直接发自然语言指令，例如：
- “整理 Downloads 里的文件，按类型分类”
- “从本地 Excel 提取销售数据，生成周报”
- “查订单 #12345 的物流状态”
3. Claude 在电脑端自动拆解任务、执行操作
4. 任务完成后，手机会收到结果通知，可在 Dispatch 会话查看详情
5. 支持批量排队多个任务，按顺序执行

关键是
- 任务在电脑本地沙箱运行，不泄露文件到云端
- 手机与电脑的 Dispatch 会话实时同步，可跨设备继续操作