Santi Bacat

Xray. Deeplearning. Computers. Stocks. Travel.

[Santi Bacat @santibacat]

@drwillyjara @elconfidencial Muy merecido! Enhorabuena! Eres un crack!

[joan tubau @joantubau]

Todo es un poco más caro, todo es un poco más pequeño, todo es un poco peor
Kapital
22.08.26

[Brick Suit @Brick_Suit]

This skateboard trick may never be eclipsed.

Danny León, a Spanish Olympic skateboarder, set up this shot and landed it during today's eclipse in Spain.

Perfect planning!

[Ben Cooper @LaunchPhoto]

SUCCESS! Total Solar Eclipse 2026 from just outside the rural town of Duraton, Spain.

[Santi Bacat @santibacat]

@drwillyjara Enviidia muy sana!! Enhorabuena!! Que momentazo!!!😍

[Kilgore @billkilgore_]

Por lo civil o por lo criminal.

19/07/2026

[Santi Bacat @santibacat]

@davidalvarezdlt Hay batería externa para la nuki que se carga con usb-c. Yo la tengo por ese mismo motivo :D

[Santi Bacat @santibacat]

Very sad

[@levelsio @levelsio]

🇪🇺 Chat Control has passed 😔

They can and will now legally scan any person's messages, emails and photos you send without a warrant

The way they passed this law when the majority of the European Parliament was against it will shock you:

They waited until most EP members were on holiday so only a few were present and then created an "urgent" vote for it to pass it through

There's nothing democratic about any of it and big powerful forces are behind this that can manipulate the EU for whatever they want

Democracy in Europe died a bit today 😔

[Archive @ArchiveExplorer]

met an anthropic engineer making $1.2M a year.

asked him how he ships alone at the pace of a full team.

he didn't answer. sent me his .claude/. one folder.

SAME MODEL - DIFFERENT RESULT.

everyone's still picking between opus and sonnet like the model is the ceiling. it isn't.

the real lever is what the model wakes up into:

CLAUDE.md → hooks → verifier subagent → skills → mcp → memory → shift notes.

you stop chatting with the model.
you write the folder once. the folder runs the model.

- CLAUDE.md - the contract
- settings.json - the permissions
- hooks/ - the reflexes
- agents/verifier - the shift-notes cop
- skills/ - 33 muscle memories
- .mcp.json - the tools
- MEMORY.md - the shift log

that's the stack.

full breakdown in the article below. bookmark before he realizes i posted it.

[UnNeurocx @Unneurocx]

Os contaré algo que va a pasar, antes que tarde:

El SNS o cambia o va a desaparecer.

Explico:
El SNS se empieza a desarrollar realmente a finales del siglo pasado. Funciona medianamente bien, y sobre todo, empieza a expandir sus infraestructuras, lo q hace q funcione suficientemente bien.

Hay aseguradoras privadas pero son testimoniales

[Eric Topol @EricTopol]

For medical information, general AI frontier models (Google, OpenAI, Anthropic) outperformed specialized @openevidence and @UpToDate as assessed by 12 US clinicians, randomized and blinded to which model and extensive testing/benchmarks. This was not anticipated. @NatureMedicine
https://t.co/KCH1ADfQWz

[Sergio Ferrero @calotonterias]

Dejar a los niños jugar solos al aire libre exponiéndose a riesgos controlados (escalar árboles, jugar con agua o fuego, luchar de broma, explorar zonas donde hay riesgo de perderse, correr a gran velocidad, saltar desde cierta altura...) es necesario para su correcto desarrollo.

Aumenta significativamente su autoconfianza y su sentimiento de competencia, mejora el bienestar psicológico, fortalece la resiliencia emocional y les ayuda a regular el miedo de forma saludable (efecto anti-fóbico). Además, favorece el desarrollo físico (fuerza, coordinación, equilibrio y habilidades motoras), incrementa la actividad física y reduce el sedentarismo. A nivel social, mejora sus habilidades de interacción con otros niños, la resolución de conflictos, la cooperación y el liderazgo. También estimula la creatividad, la resolución de problemas y la capacidad de evaluar y gestionar riesgos reales por sí mismos.

Por el contrario, apartarlos de cualquier peligro y sobreprotegerlos aumenta notablemente el riesgo de desarrollar fobias y ansiedad, reduce su resiliencia, disminuye su autoestima y su capacidad para manejar el estrés y los desafíos de la vida. También favorece el sedentarismo, la obesidad, un menor desarrollo de habilidades motoras y peores competencias sociales, dejando a los niños menos preparados para enfrentarse al mundo real.

[Santi Bacat @santibacat]

Boooom

[Nintendo España @NintendoES]

Renace una leyenda.

The Legend of Zelda: Ocarina of Time llegará este año a #NintendoSwitch2.

[Javi López ⛩️ @javilop]

✨ xAI publicó ayer el algoritmo de X y no entiendo cómo nadie se ha dado cuenta de lo que realmente tiene en sus tripas

Me he fundido 500 pavos en Claude analizando hasta la última línea

Esto es lo que he descubierto (POST LARGO, guárdatelo para luego):

0/ Cada cuenta tiene un "embedding" asociado que te describe como lo hacen los modelos de IA: en el espacio latente. Es la huella digital interna que el modelo guarda de cada usuario, un vector de números que resume cómo se comporta tu cuenta (qué temas tocas, qué engagement generas, con quién interactúas). El modelo lo usa cada vez que decide a quién enseñar tus posts. Si tu historial es bueno, queda limpio y el modelo te empuja. Si vas acumulando señales negativas (bloqueos, mutes, reports, not_interested), se vuelve tóxico y empieza a penalizarte automáticamente. Y la trampa: NO se resetea. Lo que hagas hoy sigue dentro durante semanas, contaminando todo lo que publiques después, aunque sea bueno.

Por eso salir de un shadowban o de épocas de bajo alcance se siente en X como intentar mover una gigantesca rueda oxidada: no es tu imaginación, es así tal cual. Limpiar/mejorar tu embedding es algo lento y farragoso, es como la impresión que tienes de alguien que te cae mal: por muy simpático que se vuelva contigo, va a pasar bastante tiempo hasta que te fíes de él.

Otro descubrimiento importante: el embedding no decae con un reloj. Decae con engagement NUEVO entrando al sistema. Si dejas de postear, las señales malas viejas se quedan congeladas dentro: nadie las sobrescribe. Si comienzas a crear contenido que al algoritmo le gusta, notarías mejora a partir de las 6-8 semanas y un cambio decente sobre las 12-16 semanas, asumiendo que no acumulas más señales malas en medio.

¿Por qué nadie está hablando de esto? Me parece tremendo y por fin una confirmación de esa sensación de "estoy en una mala racha" por la que todos hemos pasado.

1/ Los primeros 30 minutos lo son TODO

Si tu post no recibe interacciones rápido, Grok ni siquiera lo evalúa. Sin nota de calidad, sin análisis profundo, sin posibilidad de llegar a quien no te sigue. Muerto y enterrado

2/ La edad del post tiene un cap de 80 horas:

POST_AGE_MAX_MINUTES = 4800, en buckets de 1 hora. Después estás en el "overflow bucket" que se traduce como "antiguo, ignorar"

Mejor ventana: las primeras 0 a 12 horas. Pasadas las 24 ya estás en un bucket peor

Vamos, lejos de incentivar el contenido "evergreen", X quiere carnaza fresca continua (todo lo contrario que YouTube)

3/ MI MAYOR MIEDO ERA INFUNDADO (se supone): vivir en EU y postear en inglés para audiencia US: CERO penalización directa en teoría:

El struct PostCandidate no tiene NINGÚN campo de país del autor, IP ni localización. Gizmoduck (el servicio de identidad de X) solo devuelve follower count + screen name. El transformer de Phoenix solo ve un hash de tu author_id

Lo que sí te jode indirectamente: el huso horario (tu post envejece mientras US duerme) y el idioma DEL POST

Vamos, que usar una VPN para "postear desde US" no hace literalmente nada (a diferencia que en TikTok o Instagram, por cierto)

4/ Las 5 señales negativas que matan tu alcance:

El modelo predice 22 acciones por post. 5 son pesos negativos que se RESTAN de tu score:

- not_interested
- block_author
- mute_author
- report
- not_dwelled (gente haciendo scroll sin pararse en tu post)

Esa última es brutal la verdad. Un post que se ignora es matemáticamente PEOR que uno que nunca se llegó a publicar

5/ Los shadowbans existen 100%. Hay 4 tipos distintos:

- Hard drop. X borra tu post del feed de todo el mundo sin avisarte. Se aplica a posts con contenido grave (abuso infantil, etc.) o cuentas suspendidas. Tú ni te enteras
- Etiqueta DO_NOT_AMPLIFY. Es literalmente un campo en el código que dice "no amplificar este post". Si te la ponen, los anuncios dejan de aparecer al lado de tus posts → X deja de ganar dinero mostrándote → el sistema deja de pushearte. Apagón en seco
- Reglas de BotMaker. Es el panel interno desde el que los empleados de X pueden limitar a una cuenta concreta a mano. En el código se ven las categorías que existen (Content, ContentLimited, Safety, Grok) pero NO se ve a quién se las aplican ni por qué. La herramienta está documentada, los usos no
- Embedding envenenado. El más jodido como ya vimos antes. El modelo tiene una "memoria" interna por cada cuenta. Si tu cuenta acumula suficientes "no me interesa" + bloqueos + silencios + reports a lo largo del tiempo, esa memoria se vuelve tóxica. A partir de ahí, incluso tus buenos posts futuros se penalizan automáticamente. Nadie lo decidió. El modelo simplemente aprendió que tu cuenta da mal engagement, y se autocorrigió

6/ Solo los posts ORIGINALES pasan por el "Banger Screen"

Las respuestas y retweets nunca entran en el clasificador de calidad de Grok. Si te pasas el día respondiendo a cuentas virales, estás optimizando para el Reply Ranker, NO para la amplificación

¿Quieres que te descubran fuera de tu red? Escribe posts originales, no hay otra

7/ Las respuestas a cuentas pequeñas pasan por escáner anti-spam. Las respuestas a cuentas grandes pasan por Grok

Dos clasificadores distintos. El SpamEapiLowFollowerClassifier pega a las respuestas a cuentas pequeñas. El ReplyRanker puntúa de 0 a 3 con Grok las respuestas a cuentas grandes

"¡Primero!" o respuestas solo con emojis sacan un 0. El rollo tipo "Sir, this is a Wendy's" se penaliza. Vamos, que si escribes respuestas, más te valen que aporten algo, si no, mejor ni te molestes

8/ El 50% de todas las peticiones al feed son "tráfico shadow"

is_sampled(request_id, 0.5) marca como shadow la mitad de cada feed request. Muchas features contextuales (inferencia de género, demografía, preferencias de topics Grok) solo se activan en shadow O con un feature flag

Traducción: literalmente no puedes saber qué versión del algoritmo está viendo cualquier usuario. La mitad de tu audiencia está en un experimento en cualquier momento

9/ El dwell (el tiempo que un usuario se queda mirando tu post antes de hacer scroll) es 5x veces mejor que recibir likes

El scorer tiene 5 señales distintas de dwell (dwell, cont_dwell_time, click_dwell_time, etc.) pero solo 1 señal de favorito.

- Un post con un montón de likes pero la gente lo lee 1 segundo y sigue scrolleando → score bajo
- Un post con pocos likes pero la gente se queda 8 segundos leyéndolo → score alto

¡Optimiza por tiempo pasado en tu post, no por likes!

10/ Cosas que sí funcionan:

- Engagement en los primeros 10 min. Manda DM a tus colegas, pingea a tu comunidad, lo que sea
- Postea en la zona horaria de TU AUDIENCIA, no en la tuya. Para targetear US: 8 a 11am ET (14 a 17 hora Madrid)
- No postees 5 cosas seguidas. El AuthorDiversityScorer multiplica cada post siguiente tuyo por decay^position. Para el post 4 ya estás en el suelo
- Vídeo ≥ 10 segundos. Por debajo de MinVideoDurationMs pierdes el peso VQV entero
- Vídeos con audio. Grok corre ASR (speech to text) en cada vídeo. Sin audio = señal en blanco
- Cita virales de tu nicho. El modelo ya sabe que el original engancha, tu valor añadido se apila encima

11/ Cosas que te destrozan el alcance:

- DESCUBRIMIENTO DE LA HOSTIA: hilos de más de 10 tweets. El DedupConversationFilter solo deja 1 tweet por conversación por feed. Los megahilos son matemáticamente un desperdicio
- Repostear el mismo contenido. Los bloom filters lo deduplican
- AI slop. Hay literalmente un campo slop_score en el output del BangerScreen. Lo detectan explícitamente
- NSFW/violencia/odio sin etiquetar. Auto MediumRisk = sin ads = shadowban estructural
- Spamear respuestas a cuentas pequeñas. Hay un clasificador específico para eso

12/ Lo que NO han publicado los muy pillines:

El esqueleto es público. Los diales no

- Los valores numéricos exactos de cada peso (FavoriteWeight, ReplyWeight, OonWeightFactor, AuthorDiversityDecay). Viven en xai_feature_switches::Params, config externa
- Los prompts reales de Grok (los 7 prompts de policy PToS, BangerMiniVlmScreenScore, SafetyPtos). Pueden tener literalmente cualquier framing
- Las reglas de BotMaker que aplican DO_NOT_AMPLIFY a cuentas concretas
- util/phoenix_request.rs, que construye la llamada final al modelo
- 25+ crates xai_* referenciados pero no incluidos
- Los pesos del Phoenix de producción. Solo han publicado la versión mini

Mi teoría: nos han puesto un esqueleto algo escuchimizado del total que tienen. El músculo (los pesos) y el cerebro (los prompts y las reglas de BotMaker) son completamente opacos. Se han reservado lo mejor, está claro

13/ Chuleta resumen para no olvidar:

- Los primeros 30 min importan más que cualquier otra cosa
- Tu ubicación es irrelevante, tu timing y tu idioma no
- Los shadowbans existen en 4 sabores. El peor es el modelo envenenándote el embedding de autor en silencio a partir de señales negativas pasadas, levantar caveza limpiando tu embedding te va a costar horrores, pero se puede
- Las respuestas y retweets no pasan por el clasificador de calidad. Los originales sí
- El dwell (que alguien se quede mirando tu post) le gana al like 5 a 1
- La mitad del tráfico está en algún experimento en cualquier momento
- Se han reservado lo mejor del algoritmo, pero bueno, algo es algo

[Deedy @deedydas]

The vibes in SF feel pretty frenetic right now. The divide in outcomes is the worst I've ever seen.

Over the last 5yrs, a group of ~10k people - employees at Anthropic, OpenAI, xAI, Nvidia, Meta TBD, founders - have hit retirement wealth of well above $20M (back of the envelope AI estimation).

Everyone outside that group feels like they can work their well-paying (but <$500k) job for their whole life and never get there.

Worse yet, layoffs are in full swing. Many software engineers feel like their life's skill is no longer useful. The day to day role of most jobs has changed overnight with AI.

As a result,
1. The corporate ladder looks like the wrong building to climb.
Everyone's trying to align with a new set of career "paths": should I be a founder? Is it too late to join Anthropic / OpenAI? should I get into AI? what company stock will 10x next? People are demanding higher salaries and switching jobs more and more.

2. There’s a deep malaise about work (and its future).
Why even work at all for “peanuts”? Will my job even exist in a few years? Many feel helpless. You hear the “permanent underclass” conversation a lot, esp from young people. It's hard to focus on doing good work when you think "man, if I joined Anthropic 2yrs ago, I could retire"

3. The mid to late middle managers feel paralyzed.
Many have families and don't feel like they have the energy or network to just "start a company". They don't particularly have any AI skills. They see the writing on the wall: middle management is being hollowed out in many companies.

4. The rich aren’t particularly happy either.
No one is shedding tears for them (and rightfully so). But those who have "made it" experience a profound lack of purpose too. Some have gone from <$150k to >$50M in a few years with no ramp. It flips your life plans upside down. For some, comparison is the thief of joy. For some, they escape to NYC to "live life". For others still, they start companies "just cuz", often to win status points. They never imagined that by age 30, they'd be set. I once asked a post-economic founder friend why they didn't just sell the co and they said "and do what? right now, everyone wants to talk to me. if i sell, I will only have money."

I understand that many reading this scoff at the champagne problems of the valley. Society is warped in this tech bubble. What is often well-off anywhere else in the world is bang average here.

Unlike many other places, tenure, intelligence and hard work can be loosely correlated with outcomes in the Bay. Living through a societally transformative gold rush in that environment can be paralyzing. "Am I in the right place? Should I move? Is there time still left? Am I gonna make it?" It psychologically torments many who have moved here in search of "success".

Ironically, a frequent side effect of this torment is to spin up the very products making everyone rich in hopes that you too can vibecode your path to economic enlightenment.

[MOM @mom_agency_]

Claude's first day at Dunder Mifflin

[Luis Garicano 🇪🇺🇺🇦 @lugaricano]

Aquí están guardados los gráficos de @Jongonzalez. Ahora que no los puede usar él, hágannos a todos el favor de tuitearlos cuando los sospechosos habituales se columpien. Que se haga imposible en España hablar de estos temas sin datos. Que cada vez que un ministro hable de "hucha de pensiones" haya 100 tuits explicando el fraude que eso supone con un gráfico, que cada vez que alguien hable de solucionar el problema de vivienda sin construir vivienda se dé de bruces con la realidad.

[Shay Boloor @StockSavvyShay]

Anthropic CEO Dario Amodei said the company planned for 10x annual growth but saw 80x annualized growth in revenue and usage in Q1.

He said that demand surge is why Anthropic has been running into compute constraints.

[Mihura @XMihura]

https://t.co/pOj0O88eJ0

[EL MUNDO @elmundoes]

#ÚltimaHora 🔴 La CNMC atribuye la falta más grave del apagón a Red Eléctrica, castigada con hasta 60 millones de multa, y la acusa de poner en riesgo el sistema https://t.co/x3D9QElwLi