875famCHAKO🍭

ハチワレはなこfamily、CHAKOです。猫2匹+αと生活。九州出身、東海生活14年生の社内SE15年目のヒト。好きなモノ→とんこつラーメン、ブラックモンブラン、写真撮影、電車の旅、Vitamix、バスケ観戦💎🐬🏀。5歳児母👦

[いくらごはん @ippai_aruku]

遼くんライアン先生とかとめっちゃ自然に話すな〜と思ってたら　ほわーすご　しらんかった
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[Yahoo!ニュース @YahooNewsTopics]

【1歳6人を1人で 保育現場の危機感】
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[名古屋ダイヤモンドドルフィンズ 公式 @nagoyadolphins]

本日もインスタライブをご覧いただき、
ありがとうございました🤝❤️‍🔥

#ロイラナ HC も朝早くからワークアウト参加でした🏋️

#ジェイク幸輝ホルツ 選手 #ドルフィンズ

[あんちゃん @monosoi_akarusa]

最近管理職になった友人曰く
「若い奴、昔やらせていた簡単な事務作業が全て自動化か派遣・外注に落ちて、難しい仕事しか残っていないし、本人達も難しい仕事振られても頑張るでもなくすぐに潰れてしまうので詰んでる」
と。多分もうぼくらの頃より構造的に厳しい。

[岩野 健次郎🏀Hoop Factory｜バスケスキルトレーニング｜FIBA公認エージェント @KenjiroIwano]

Cadenさんのポストがめちゃくちゃわかりやすい！

以下、翻訳🤔
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名古屋ダイヤモンドドルフィンズ
77スリップ ― エグジット＋スネーク＆ゴータット

ドルフィンズが試合の立ち上がりに見せたセットが、エグすぎる。

「77」で2枚目のスクリーナーを務める5番（センター）が早めにスリップし、ゴール下でのゴータットスクリーンにつなげている。

さらに、エグジットスクリーンでそのサイドを完全に空けているのも素晴らしい。

同じ試合の、その後の時間帯に見られた似たアクションも、映像を2つ追加した。
5番を早めにスリップさせることで、ディフェンスの判断や連係のミスを誘い、ギャップからのヘルプも消している。

#名古屋ダイヤモンドドルフィンズ

[京都ハンナリーズ @kyotohannaryz]

HANNARYZ PRIDE

#027 「ヘッドコーチチャレンジ」

歓喜か。溜息か。
明暗を分けたのは、ヘッドビデオコーディネーター/データアナリスト 松浦なずな の一声でした。

クラブ広報がコラムを執筆。
ぜひ、ご覧ください。

▼記事はこちら
https://t.co/Ff4lhzokC5

#京都ハンナリーズ #共に登る

[絞りをやる緑区民bot @midorikunagoya]

修正版です

[ワタリガラス @guiltyraven]

→
「最後に、好きな作品なら誰かにその作品を紹介してみましょう。嫌いな作品なら、『こうすれば好きになれるのに』と思うアイディアを書いてみましょう。これで読書感想文の出来上がりです」
と。
読書感想文は、心が動いた時に、その心の動きを誰かに伝えるための練習なんですよ、と仰っていた。

[タマゴケ @s5ml]

作業時間を奪わない効率化例
・人間の作業を加速させることはNG。作業を減らす
・割り込みは重罪。連続時間の確保（フロー状態）が大事
・会議は曜日と時間を決める。割り込みは重罪
#図解で学ぶJTCのしくみ

[875famCHAKO🍭 @seki38]

@pppery_hmg おめでとうございます🎉
奇遇ですね、私もです(7月)
自由度が上がるのから子育て世代には良いぞ、と先輩に言われましたが、果たして如何にっ

[データサイエンス百景 @ds100jp]

【名古屋大学】データサイエンスで集団スポーツの解析に挑む | データサイエンス百景 https://t.co/zXi2m7rdJN

[沢渡あまね新刊 #定時で成果 #チームプレーの天才 #ブリリアント・ジャーク ほか @amane_sawatari]

この話（ダイバーシティ）も、y=f(x)をどう組織で機能させるかだと僕は思うのです。
https://t.co/eWp7NYylJS

・理想の成果（y)を出すために、組織やチームに足りていないピース(x)は何かを想定して、埋めにいく
・いまの顔触れ（メンバー）の、意外な経験や能力や知識(x)を活かしたら、こんな新たな成果(y)が期待できそうだ

バックキャスティングとフォアキャスティング、両方向のシミュレーションが必要。それがあって、はじめてダイバーシティが組織で意味を持つし、健全に生きる。

ダイバーシティ＝困っている人たちを助ける「ゆるふわっ」としたCSRでも福利厚生でもないのだ。
書籍『脱!仕事ごっこ』の「ダイバーシティ動物園」のくだりでも力説した。

[よしだたいき | 高卒で🇺🇸GAFAMエンジニア管理職 @TaikiYoshidaJP]

うん。そこは僕もほぼ同意する。
顧客もDeep Researchを持っているし、Skillsも作れるし、自社のメール、会議、資料、業務データにもアクセスできる。

だから、「顧客の過去資料を検索して、きれいに整理して持っていく」だけなら、確かにもうコンサルティングフィーをいただく理由はかなり薄くなっていると思う。

ただし、僕は一つだけ違う見方をしている。
顧客とコンサルファームが同じDeep ResearchとSkillsを持っていても、同じ答えにはならない。なぜなら、その下にあるコンテキストレイヤー、つまりWork IQが違うから。

顧客のWork IQに入っているのは、その会社自身の世界／コンテキスト・知見だよね。例えば、過去の会議。社内資料。組織の意思決定。自社の成功と失敗。これはものすごく価値がある。

でも、例えば以前勤めていたEYなどのBig 4やAccentureのようなファームには、それとは別の世界がある。何百、何千という企業で似た変革をやったコンテキスト。
「この業界では3年前に同じことが起きた」
「このパターンでは、最初にここが詰まる」
「このKPIを採用した企業は、その後こうなった」
「経営陣はこう言っているけれど、実際には別の問題で止まることが多い」
という、顧客企業の中には存在しない知識とパターン認識だよ。

それがファーム側のWork IQやナレッジ、専門家ネットワーク、過去案件の知見の中に蓄積されているし、公開データではない以上、AIモデル／LLMの学習には含まれないんだ。

だから同じ問いをCopilotに投げても、
顧客のWork IQ × Copilotと
コンサルファームWork IQ × Copilot
では、探索できる世界そのものが違う。

顧客が自分の会社の資料を100万件持っていたとしても、「他社ではどうだったのか」というデータは、そこには存在しないからね。もちろん守秘義務があるから、他社の機密情報をそのまま持ってくるという話ではない。

価値があるのは、多数の案件を通じて抽象化されたパターン、ベンチマーク、失敗学、業界知識、専門家の判断。そこだと思う。

だから僕は、2026年のコンサルティングの価値を、
「AIを使えること」だとは思っていない。
むしろ、ツール × Skill × コンテキスト × インテリジェンス × 担当の判断力だと思っている。

ツールとSkillは、これからどんどんコモディティ化するし、しずかちゃんの指摘の通り、顧客も同じモデルを使えるし、同じようなSkillも作れる。

そうなったときに差が出るのは、
「そのAIに何を知っている状態で考えさせることができるか」なんじゃないかな。

だから、しずかちゃんの言う
「顧客がまだ言語化していない不安を見つける」
「複数の仮説を作る」
「最後は人間が選んで責任を持つ」というのはその通りだと思う。

僕なら、そこにもう一つ加える。
良い仮説は、無から生まれるわけじゃない。

100社を見た人と、自社しか見ていない人では、
「もしかして、これはあのパターンでは？」と立てられる仮説の数も質も違う。

そしてAIによって、その差は小さくなるどころか、場合によってはもっと大きくなると思う。

優秀なコンサルタントが10個しか検討できなかった仮説を、ファームが持つ巨大なコンテキストとインテリジェンスを与えたAIなら、100個、1000個と検証できるから。

つまり本質を言うと、顧客がお金を払う対象は、PowerPointでもなければ、Copilotでもなければ、Deep Researchでもない。

「私たちだけでは持っていないコンテキストと知見を使って、私たちだけでは辿り着けなかった選択肢を見せてほしい」そこなんじゃないかな。

だからこれからコンサルファームが本当に守り、育てるべき資産は、PowerPointを上手に作る人の数ではなくて、ファームの知見そのものだと思う。
そして、その知見をSkillやPluginを通じてAIが使える状態にできるファームほど強くなる。

そう考えると、昔のコンサルティングはコンサル × ファームの知見だったけど、今はコンサル × ファームのWork IQ × AIになりつつある。

顧客もAIを持っているからコンサルが不要になる、ではなくて、全員が同じAIを持つからこそ、「そのAIに何を知っている状態で考えさせられるか」が競争優位になる。僕はそう思ってる。

だからこそ、僕が剛田さんとのび太君に期待したいのは、単にCopilotを上手に使うことでも、きれいな資料を作ることでもない。
顧客も同じDeep ResearchとSkillsを持っている、という前提に立ったうえで、それでも自分たちは何を持ち込むから価値が出るのかを理解してコンサルしてほしいんだ。「顧客の情報を整理しました」ではなく、「顧客自身のContextだけでは見えないパターンを、こちらの知見と掛け合わせて持ってきました」と言える状態にしてほしい。

そこまでできて初めて、AIを使ったコンサルティングではなく、AI時代に選ばれるコンサルティングになる。
僕が剛田さんとのび太君に一番伝えたいのは、そこかな。そのうえで、まずは2026年のやり方として、Copilot Cowork をフルに活用してほしいと考えているんだ。

……あと最後の一言については反論できないな。
映画になると、いつも僕ではなくのび太くんが選ばれている。そこだけは、Deep Researchしても解決できないんだよ…

[たなけん｜タレントパレットと人事制度の専門家｜株式会社の代表 兼 社労士法人の共同経営者 @Enable_tanaken]

書き終わりました。「なぜ、目標設定がうまくいかないのか？」についてです。

SMARTの観点を知っていても目標設定ができない。その背景には「材料不足があるのでは？」という話です。

是非！

https://t.co/FYiICoKObk

[うちた @uchita_success]

①経産省が整理した、AI時代に必要な全ビジネスパーソン共通の「5つの力」

問いを立てる/判断と責任（検収）/文脈を理解する/組織知化/AIの特性を理解する

「何を頼むか」より先に「答えを検収できるか」を置いているのがポイント↓
https://t.co/A8BnAJ7cX3

[職業「戸倉彩」👩‍💻Developers X Summit 2026登壇 11/25 @ayatokura]

「身体は一つしかない」

自分に言い聞かせることで、優先順位を決めるようにしている。

シングルマザーとして働くうえで、ITエンジニアの仕事と育児は「どちらか」ではなく「どちらも」大切。

でも、どちらも大切にすることと、すべてを自分で抱えることは違う。

やらないことを決める。
人に頼る柔軟さを持つ。
完璧を目指さない。
そして、その時々で優先順位を変える。

両立って、全部を100点で完璧にこなすことじゃなくて、限られた自分と時間を、何に使うか決め続けることかもしれない👩‍💻

[五月皐（もしくは大阪） @gogatusatuki]

【ポケモン天文台豊橋攻略】

・動物園入場待機列と動物園入場券の購入待機列がある。券売機は15分前くらいに動き始めるが、前売り券買っておくと楽。
・自然史博物館前に「当日券購入口」と「整理券配布場所」のテントがある。必ず整理券を貰ってから指定の時間に当日券列に並ぶ(ここ引っかかる人多数

[滝謙介｜グロービス経営大学院教員 @KensukeTaki]

https://t.co/tUrumU82Je

[名古屋ダイヤモンドドルフィンズ 公式 @nagoyadolphins]

【UTme!×Bリーグ】

皆さま、お待たせいたしました！

ドルフィンズ 新マスコットの #DOLCHY （ @dolchy_ndd ）がUTme!に登場✨

名古屋市ではユニクロ 名古屋店がUTme!／刺繍サービス取扱店舗となります！

※ 黒ボディ用もスタンプ用と同じデザインを順次追加予定です

※刺繍サービスは9/24(木)〜開始予定

ぜひ、この機会にDOLCHYを使って、あなただけのオリジナルアイテムを作ってみてください😊

詳細はこちら▼
https://t.co/cAbHBMXiD4

#ユニクロ #Bリーグ #ドルフィンズ

[たなけん｜タレントパレットと人事制度の専門家｜株式会社の代表 兼 社労士法人の共同経営者 @Enable_tanaken]

なぜ、目標管理制度の運用は上手くいかないのかについてです。そして、解決策も。

https://t.co/ysVGuZhti4