小秋同学

solo leveling

[小秋同学 @ShakeKp]

在@yourQuantGuy 大佬的开源代码基础上写的这套 EdgeX↔Lighter 对冲脚本，刷山寨磨损在0.05%，刷大币磨损在0.01%左右，做的一些差异化逻辑：

1.支持同时开两个币来刷，并且方向相反，如果开的币没有alpha行情爆拉，beta行情下永远不会爆仓，所以仓位可以开的很高；

2.L所需要持仓，所以脚本参数支持配置持仓时间，以分钟为单位，可以自己调整，我自己是大币按15分钟持仓，山寨按30分钟持仓

3.为了规避账户L所或者E所的账户资金不匹配，这里每一轮的汇率对持仓是相反的，这样可以避免单边账户连续 亏损导致开不出仓位的影响

4.为了避免极端行情导致双边滑点过大，当持仓期间或者每轮次开单前波动大于阈值（btc2%，sol/eth/bnb4%，山寨6%），都会暂停开单，直到检测窗口期的波动在阈值范围内稳定才有底气，这就是我们脚本存在的意义。

准备再测几天就上开源了，另外一边为了让这个服务尽量无脑，对于没有代码背景的纯小白我打算做个网页开放出来用，使用门槛也很简单，用我的邀请码来注册就可以，但我还在思考ip是否要收费，如果需要独享ip可能得单独补点米。

@Lighter_xyz @edgeX_exchange

[小秋同学 @ShakeKp]

@tibo_maker v2

[小秋同学 @ShakeKp]

@0xAstra @Plasma 48hour的咋整啊

[小秋同学 @ShakeKp]

@sunlc_crypto snow呢

[小秋同学 @ShakeKp]

@TingHu888 结束量化紧缩是对ai放开,不是对垃圾资产放开

[Tw93 @HiTw93]

假如你的朋友最近需要更新简历，一定要把 Kami 推荐给他，我单独细致优化了一个版本，单独让 Kami 写简历变得非常好用好看清晰，让他把他的原生素材 md 准备好，然后对着 AI 说 /kami 帮我产出一个简历，然后调1-2下差不多就好了。
https://t.co/XB5mfwU9rX

[trader-c @TradercBTC]

做了这么多天的黄金日内交易

总结了一下完整的交易系统：

一、核心理念
只做顺势,不做反转,不抄底摸顶。所有风险、止损、目标统一用 R 计量(R = 单笔风险),点数只作为计算 R 的中间量。系统按”个人可执行性”设计,而非追求市场最优——不属于自己盯盘时段和能力范围的机会,主动放弃。

二、交易时段
主要交易窗口为东八区 15:00 至 23:30,覆盖欧盘到美盘上半场。新闻数据发布期间(非农、CPI、FOMC 等)不交易。23:30 后不持仓、不开仓,后半夜行情即使顺向也不参与,因为无法盯盘且需要休息。

三、方向判断(1h 周期)
用 1h 的 HH/HL(更高的高点、更高的低点)结构判定方向。结构向上则只做多,向下则只做空,当日只做一个方向。

四、当日模式判断(趋势日 / 震荡日)
黄金日均波动约 100 点,趋势日约 200–300 点。盘中实时判断标准为三个条件取交集:

一是幅度够(亚盘到欧盘早段已走出 50–100 点以上), 二是单向结构(出现连续顺向的 HH/HL), 三是突破了亚盘区间。

三者同时满足,定为趋势日;否则定为震荡日。仅看幅度不够,必须叠加方向结构,以排除”宽幅震荡日”被误判为趋势日。

五、入场规则(5min 周期）
趋势日： 等待关键支撑位或阻力位被突破后的回踩测试，测试结束后出现 H2（做多）或 L2（做空）信号 K 入场。关键位置附近不直接入场，必须等二次确认。

震荡日： 降级为区间高抛低吸，在 5min 的支撑位、阻力位附近操作，只在 H1 信号入场（为换取到对面的目标空间，主动用更早的信号、接受偏低胜率）。

六、止损
单笔止损取以下两者中更宽的一个：5min 级别 1.6 倍 ATR，或前一个结构低点（多单）/结构高点（空单）下方。一般 5min 的 1.6 ATR 约等于 0.5R。

七、止盈与出场
趋势单目标 3R–6R。出场方式为到达目标位止盈，或在盈利过 1R 后改用 ATR 移动止损跟踪。震荡单目标较小，只做 1R–1.5R。

八、资金与风控
当日最大亏损上限 2R（单笔约 0.5R，约容许 4 笔满止损）。当日风控被打满即停止交易、当天不再入场；未打满则逻辑不变，允许继续按规则入场。

九、re-entry
美盘一般不重新开仓。原因:美盘幅度大、目标多在后半夜才兑现,而自己只做到 23:30,无法盯盘也无法守到目标,综合期望值为负,故放弃。若美盘开盘时已有仓位,则用美盘行情打止盈或在方向相反时离场。

[小秋同学 @ShakeKp]

@CuiMao 不能 我从深圳搬家到上海 顺丰不给我寄 只能人肉带了

[小秋同学 @ShakeKp]

@agintender 哎，我们团队最近在做墨西哥toc端的稳定币信用贷（已经有法币的业务了，稳定币最近在迭)

[小秋同学 @ShakeKp]

@octopusycc 感觉各方面中国大模型 算力都要赢的感觉,就开发者角度,除了plan阶段是Claude/codex,执行其实都可以用国产大模型呢,有没有可能接下来讲这个鬼故事

[yourQuantGuy @yourQuantGuy]

[ 曾经的北美搞钱“奇技淫巧”之三 - 推荐奖励 ]

之前分享过，从大学开始我就没安分过，从大学的时候倒买倒卖supreme、球鞋，赚到了人生的第一笔六位数。

也分享过在美国的博彩网站那撸了$100K+，合法合规。

今天再来分享一下北美的另一个搞钱方法：推荐奖励。虽然搞到的钱不多，大约四五千美金，但我只花了大约10分钟。

原理很简单：你在北美的优惠码网站上po自己的邀请链接，使用你邀请链接的人可以拿10%折扣，而你则可以拿10%的credit。

我只po了两个公司的邀请码，一家是三星，另一家是一个早餐订阅的公司的（名字都不记得了）。

先站在消费者的角度，在google上搜coupon code，然后在所有能找到的网站上po上你自己的邀请码，其中优惠的内容得写得抓眼球但又真实。并不是一上传就会开始有收获，这和网站本身的推荐机制也很有关系，有时候给你的推荐码推到前排了，积分就哗啦啦的来。

试想一下，别人用你的推荐码买一个1000刀的大彩电，你就能拿100刀，还是不错的吧。

当时想到做这件事也是因为想买一个三星大彩电，所以就去找了一下折扣码，于是想到我也可以po我自己的邀请码。随手po了几个网站，没想到有一天开始就突然开始疯狂收到邮件（见配图）。因为这个积分只能用于抵扣，不能直接变现，所以我在三星官网上买了几个折价率最低的手机，然后在eBay上卖了变现。

在三星有了收获后，我又po了一家做早餐订阅的公司的邀请码。因为收到的credits只能自己用，最后到离开美国都没把credits用完（后来上市了，然后出了一个食物安全的事故，现在好像已经倒闭了？）

现在甚至可以考虑用AI作为工具，帮你做一些重复的事情。但是不是还有这样的机会，我也不清楚了，就当是分享一下我自己的经历吧。

[小秋同学 @ShakeKp]

codex的白嫖党太多了，今天不断的Selected model is at capacity. Please try a different model，我想说一句，白嫖党能不能滚开？

[Gary💙CoinAnk @garyvgroup]

大家谁认识这位博主 吗？
我今天从上午11点开始看他的视频，一直看到现在，长脑子的感觉。

他的 Price Action 内容拆解得非常细致和体系化，很多地方讲得比我之前看到的一些课程都要清晰，尤其是对价格行为的理解，确实有自己的深度。

想找他聊聊合作，不知道圈内有没有认识他的朋友？可以帮忙引荐一下，或者直接私信我也可以，感谢🙏

[小秋同学 @ShakeKp]

@OwenJin12 @blockTVBee 有没有可能致敬中国央行，对ai资产以外的所有资产大幅度缩表同时保持降息

[小秋同学 @ShakeKp]

大饼什么时候能活：
-28年换届，中美结束蜜月期，灰产狂欢
-中期选举失败，特前结束蜜月期

[小秋同学 @ShakeKp]

@snail_9106 练过就知道了，瑜伽比健身（腿日除外）累多了

[小秋同学 @ShakeKp]

@cyrilxuq +1 如果是web端的话很多了，但是app端的交互好像还是figma？

[小秋同学 @ShakeKp]

@embirico @OpenAIDevs @sama My Codex App automatically deleted almost all of my threads today.

I’m a GPT Pro subscriber, and this was a genuinely scary data-loss incident.

The threads were not in Archive. The app still had thread metadata in SQLite, but the underlying rollout JSONL files were gone/unlinked from ~/.codex/sessions and ~/.codex/archived_sessions.

After digging locally, this did not look like a normal “archive” or “delete thread” operation. The DB still referenced the missing rollout paths. Some deleted rollout files were even still held open by the Codex app-server process with link count 0.

The only way I could make the thread list usable again was to create placeholder rollout files, which restores the thread entries but not the original transcripts.

For anyone relying on Codex as an agent workspace: this is exactly the kind of failure mode that makes people afraid to trust long-running AI work. Threads are not just chat history; they contain project state, decisions, debugging context, implementation trails, and handoff records. Losing them silently is a serious reliability issue.

Please treat this as a P0 data-loss class bug:
1. Investigate why rollout files can be cleaned/unlinked while DB thread records remain.
2. Add integrity checks before any cleanup/migration touches user session files.
3. Provide a real recovery/export/backup path for Codex App users.
4. Warn users if local session storage is at risk.

I’m posting this because I don’t want other users to find out the hard way that their agent history can disappear overnight.

@embirico @OpenAIDevs

[小秋同学 @ShakeKp]

@shinweb5 season1参加过的有么，点进去看显示没有

[Jiayi Weng @Trinkle23897]

Codex grew programmatic policies with no neural nets: max score on Breakout, and SOTA-level scores on MuJoCo.

Maybe heuristics were not too weak. Maybe they were just too expensive to maintain. Maybe it's the next paradigm.

https://t.co/1ZaIneleuW

[Xudong Han @Xudong07452910]

https://t.co/Xoeb1YJ9gv