shinya 1007 nakagawa

42歳。備忘録用アカウント。

[川邊健太郎 @dennotai]

【AIソロプレナー珍道中8】
1〜3月は、AIを��ャット画面から使うのではなく、ターミナルを立ち上げてバイブコーディングをする環境を整え、最新のやり方を私のAI師匠（Hさんとしておきます）から教わっていました。

とはいえ、この間もLINEヤフー社退任に向けた様々な準備や、新しい起業家との出会い、フィリピン・セブ島での推し活など、とにかく細切れの時間の中でAIを使っている状態でした。

でも、これではダメでした。。

私の計画は、

「まず自分自身がAI駆動型人間になり、その生理やリズムを体得した上で、AI駆動型企業を考える」

というものだったからです。

細切れにAIを触っているだけでは、その境地にはたどり着けません。

そこで5月、退任準備も一段落したタイミングで、時間を丸ごと確保し、ひたすらバイブコーディングを続ける「AI合宿」を敢行しました。

しかも、後に「AI・精神と時の部屋」と呼ぶことになる8畳ほどの部屋を借り、そこへ泊まり込み、寝ても覚めても、複数のAIと共同作業を続ける生活です。

目��は一つ。

自分自身をAI駆動型人間へ変えることでした。

結果はどうだったか。

とにかく、ひどく疲れました😅

平日3日間ほど続けたのですが、人間と会話したのはAI師匠のHさんくらい。

それ以外は、ほぼ一日中AIと向き合っていました。

要因はいくつかあります。

まず、AIの反応速度が異常に速いこと。

こちらが指示を出すと猛烈なスピードで作業を終え、

「次はどうしますか？」

と、すぐ次の意思決定を求めてきます。

30年間、多くの優秀なエンジニアと仕事をしてきました。

でも、人間は食事もするし、睡眠も取る。
休日もあります。

その間に、私自身の脳や身体も自然と休めていたのでしょう。

AIには、それがありません。

猛烈な速度で仕事をこなし、休むことなく次の判断を求めてくる。

こちらが休む隙がないのです。

あるとすれば、AIが次の確認を求めてくるまでの数分だけ。

その数分で、自分宛のメ���セージを返したり、YouTubeを更新したりしているので、頭はさらに休まりません。

そこへ51歳、絶賛進行中の老眼も加わります(苦笑)。

複数モニターとスマホを行き来しながら作業していると遠近感がおかしくなり、度の違うメガネを何本も掛け替えていました。

インターネット黎明期、電脳隊を創業した20代前半の頃も似たような生活をしていました。

でも、ここまで疲れた記憶はありません。

AIのスピードと、自分自身の加齢。

その両方を、文字通り身体で感じた数日間でした。

それでも朝5時台になると自然に目が覚め、開いたまんまのターミナルを見てAIと仕事を始めてしまう。。

不思議な毎日でした。

結果、本当に身体は疲弊しました。

そして、孤独でもありました。

AI合宿が終わった後に行ったハロプロのコンサートは���本当に最高でした。

あの数時間で、私はようやく人間に戻れた気がしたのです���

この経験を通じて、一つの結論にたどり着きました。

AI駆動型人間になるということは、AIの使い方を覚えることではありません。

自分に合った「AI駆動型ライフスタイル」を見つけることなのだと思います。

私の場合は、

午前中はAIと深く向き合う。

午後は人間と会う。

そんなリズムが、一番自然でした。（ライブは夜ある）

AI革命は技術革新であると同時に、生活革新でもある。

私は今、そんなふうに考えています。

[ようすけ｜AI×教育業務改善 @teacher_manager]

速報。文科省が「校務AI手引き」を今年度中に教委向け公表へ。指導案検討・小テスト・時間割・HP記事・通知表所見・研修報告書の6事例が示される予定。お墨付きが出てから動く学校と、先に試して発表と同時に走り出せる学校。差がつくのはここからの3ヶ月だね。 #教育AI #働き方改革

[Ryutaro YOSHIBA @ryuzee]

https://t.co/SxxoncavZ8

[鶴田 浩之｜CAIO＠StudyPocket @mocchicc]

学校教育におけるAI活用に関する
これまでの取組と今後の方向性

2026年6月30日
中央教育審議会初等中等教育分科会デジタル学習基盤特別委員会
初等中等教育局 参事官（デジタル学習基盤担当）

👀 https://t.co/DyST2ZN6gA

[🐬 清水智|GEG Hakuba|Canvassador|FWT|EdTech| @DaysHakuba]

ついに明るみになりました。ハード面ではないけれど、校務の本丸とも言える「次世代校務DX環境の整備」について。

ある意味、これの導入の質・早さによって仕事環境が激変する。働いている建物と同じかそれ以上かも知れない。小笠原のような超離島であっても整備が早いうちに進めば、学校での働きやすさにつながる。

長野県、C4thとその他って感じですが、どうなるのだろう。
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デジタル学習基盤特別委員会(第10回)配布資料

🟡 【資料3】次世代校務 DX 環境の整備の現状・取組について (PDF:2.4MB)
https://t.co/wpiJFyv29r

[益田侑貴｜Yellow Buzz代表 @mytter5757]

この人、NotebookLM極めすぎだろ、、

[🐬 清水智|GEG Hakuba|Canvassador|FWT|EdTech| @DaysHakuba]

https://t.co/CTbUmti4vc

[メルおじ | AI × X | FFFの民🐟 @mercarioji]

Claude使ってる人は全員この設定しましょう↓

[KAWAI @kawai_design]

https://t.co/egp8DZJDSM

[Oikon @oikon48]

NOT A HOTEL の Claude Code活用は、エンプラ組織で参考になる

以下引用:

> ① アクセス制御：ドメインクレーム + Okta SSO 必須化 + IdP プロビジョニング自動化で、シャドーテナントを構造的に発生させない状態を作り、申請対応や退職��の棚卸しを自動化しました。

> ② ガードレール：Managed Settings を MDM 経由で配布し、危険な振る舞いや未承認 MCP をそもそも実行できない設定にしました。API キーは 1Password CLI(op)で平文ファイル保存を避け、間接プロンプトインジェクションの被害面を最小化しています。

> ③ コスト最適化：Anthropic Console 経由の従量課金で「使わない人に課金しない」状態を実現し、利用実績が認められたメンバーには claude/.ai シートを段階的に配賦。OpenTelemetry + BigQuery で利用量を個人別・部署別に可視化し、課金プランの最適化提案までつなげています。

> ④ 組織への展開：全社勉強会、利用ガイドライン、段階的ロールアウトで「安全に使える人」を継続的に増やしています。職種やスキルセットに関わらず誰一人置いていかない設計を意識し、新しい技術だからこそ、メンバーが自身のペースでキャッチアップできるような勉強会・ドキュメント・サポート体制を整え続けています

Claudeを組織で安全に使うために NOT A HOTELで実施している４つのレイヤー｜kajinari | モダンな情シス @kajinari https://t.co/R63HnwOl69

[鈴木健太 / suzkikenta @suzkikenta]

Google I/O、このBuilders Sessionが特に素晴らしかった！ #GoogleIO

以下は速報的なAIメモだけど、もし時間があれば普段何かを作ったりする��が好きだったり、クリエイティブに関わる人はさらっと読んでみて欲しい。AIについての捉え方が少し変わるかも。彼らの作品もすばらしいのでみてみて！

一言で言うと、ほとんどのクリエイターがAIについてかなり短絡的な誤解しているなと思った。逆に、みんなAIを過大評価もしすぎとも思った。

今回彼らの作品や使い方を見ると、道具を道具のままではなく、道具で道具をつくって自分なりにアレンジしている。それは彼ら自身の経験や美的なスキルがなければ成し得ない技や、作りたい欲求そのものが非常に個人的なものだったり。全て自動でクリエイティブが作れます！みたいな話がいかにくだらないかを実感した。いまAIが作ったもののクオリティが低く見えるのはが、そもそも入力者の実力不足なものが世に出回っているからで、「AIが」とあたかもAIが勝手に作ったかのように書くメディアも多いが、そもそもAIが勝手に作ったものに人は魅了されない。

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速さよりも豊かさを。
Google Creative Labが語った、AIとクラフトの現在地
Google I/O 2026 現地レポート

5月20日、マウンテンビューの午後2時。Shoreline Amphitheatreに設けられたBuilders Blockと呼ばれるエンジニアやクリエイター向けのテント型ステージに、招待者だけが集ま��ていた。
セッションタイトルは「AI Tools for Human Creativity」。Google Creative Labのチームが、自分たちが作っているもの、そしてそれをどう作っているかを、プロセスごと見せるセッション。

ステージに上がったのは、Alex ChenとMatthew Carey。Google Creative Labを率いるふたりだ。

Alex Chen（@alexanderchen / https://t.co/RiU2UudZvH）は2011年にニューヨークの地下鉄マップを弦楽器に変えるhttps://t.co/4sWoEEGGLjを作り、Les Paul DoodleやChrome Music Labを生んだクリエイティブディレクター。ヴィオラ奏者でもある。

Matthew Carey（@_matthewmatthew / https://t.co/wN4JSGAf7g）は映画制作からコピーライティング、インタラクティブアートへと渡り歩き、Wieden+Kennedy、72andSunnyを経てCreative Labに9年いる。

Matthewが最初に言った言葉が印象に残っている。「テクノロジーはまっさらなキャンバスだ。人間の想像力がそれを新しい物語に変える」。

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「どのソフトを使ったの？の時代の終焉」
Sanchit Sawariaの問い

最初に登壇したのは、Sanchit Sawaria（@sanchitsawaria / IG: @badjudgeofcharacter / https://t.co/o8T8nbmcVT）。Google Creative Labのクリエイティブで、1年前のI/OでGoogle Flowの設計とローンチを担った人物だ。Apple、Sagmeister & Walsh（@andwalsh）を経て、現在はGoogle LabsのFlow UXチームに所属している。インド出身。自身を「dedicated generalist（献身的なジェネラリスト）」と呼ぶ。

彼はまず、デザインスクール時代の話から始めた。周囲の学生の作品に圧倒され、いつも同じ質問をしていたという。「どのソフトを使ったの？」。答えはいつも同じだった。「それは間違った質問だよ。聞くべきはプロセスだ」。

「Which software did you use?」
大事なのはそれじゃない。
「What was your prompt?（あなたのプロンプトは？どんな指示をしたの？）」。

質問の形��変わった。完成への導き方も。でも本質は変わっていない、と彼は言う。

そして、自身のプロンプトを「解剖」して見せた。「"Flow"という文字を、宝石——ダイヤモンド、サファイア、エメラルド、真珠——で作り、銀のメタルフレームに載せ、黒い背景、1890年代アール・ヌーヴォー調のタイポグラフィ、レイトレーシングで3Dレンダリング」。一見すると長い呪文のようだが、彼はそれをTexture & Color、Art Direction、Typography、Render Styleに分解した矢印つきの図で提示する。

別のプロンプトでは「300mmテレレンズ」「HEXカラーコード（#047C00、#4899FF、#FF8A…）」「Off center, rule of thirds section composition」といった指定が並ぶ。写真の知識、色彩理論、構図の原則——デザインスクールで叩き込まれた語彙が、そのままプロンプトの精度に直結している。

「良いアイデアを���ちたいなら、自分のアイデアを明確に説明できるようにならなければならない。それは経験（スキル）から生まれる。そこは本当に何も変わっていない」

彼のプロセスはこうだ。スケッチから始め、3Dモデルを作り、それをFlowに持ち込んでレンダリングし、結果を見てさらにステップを「足す」。白黒のベクターで完成としてもよかったレタリングプロジェクトに、AIによるインクのレンダリングを重ね、有機的な質感を発見し、そのフレームをさらに再読み込みする。「仕事を速くしようとしているわけじゃない。できるけど、そうしようとしているわけじゃない」

ちなみに彼は、I/Oの直前に新しい仕事も公開していた。映画監督Darren Aronofskyが立ち上げたストーリーテリングベンチャー「Primordial Soup Labs」（@primordialsoup_）のアイデンティティデザインだ。翻訳メモの中で語っていた「ティアラとプリモーディアルスタジオのためのアイデンティティデザインプロジェクト」はこれのことだった。顕微鏡的な生命のようなレタリングをベクターで作り、Flowで有機的��レンダリングし、オフセット印刷に持ち込むという一連のプロセスを、セッションの中で実演した。

スクリーンに大きなタイポグラフィが映し出される。

I'm not trying to use AI to make my work faster. I'm trying to make my process richer.
AIを使って仕事を効率化（スピードアップ）したいのではなく、仕事の質や思考のプロセスをより深く、豊かにしたい

会場のあちこちでスマートフォンが上がった。

彼が見せた「Crossword」というキャラクターは、空の容器のようなデザインで、日によって羽や表情が変わる。休暇中はカクテルを飲み、ある日はサッカーをしている。1つのキャラクターから100のバリエーションを生成し、モーションのパターンを探索する。「以前は反復していた。今日はもっと反復している」。

「同じキャラクターで100バリエーション。でも選ばれるのは50番目かもしれない。そこまでの過程が見えることが、クラフトだ」

そして彼は、「ロボット的なクラフトは死んだ」と言った。手を動かすこと自体がクラフトの定義ではな��。時間をかけること、判断を重ねること。それが残る。

最後に、オフセット印刷の校正刷りの写真と、チームメンバーとのコラボレーションのスナップを並べて見せた。「AIを使えば、簡単に自分を孤立させられる。すべてが自分の好みに合わせられる。でも、私たちは他者のために仕事をしている。対話がなければ、創造性は全部なくなる」

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「道具が存在しないなら、道具を作ればいい」
Khyati Trehanの発明

次に登壇したのは、ふたり組だった。コードを書かないグラフィックデザイナーと、毎日コードを書くクリエイティブテクノロジスト。

デザイナーの方が、Khyati Trehan（@KhyatiTrehan / IG: @khyatitrehan / https://t.co/rwfhovzMjB）。インド出身、ブルックリン在住。Google Creative Labでビジュアルシステムと実験的ツールを開発している。Apple、Vogue、Oscars、Instagram、DeepMindとの仕事歴を持ち、Forbes India 30 under 30、ADC Young Guns 19に選ばれている。妹のKavya Trehan（@kavyatrehan）はミュージシャンで、そのビジュアルデザインも手がけている。

https://t.co/Ew7sHH965d

彼女の話は、ある夜のことから始まった。家で映画を見たかった。でも、何を見るか決められない。「情報に基づいた決定をしたかった」。そこで2×2マトリクスのツールを作った。2つの概念軸を自分で定義し、既存の映画を座標上に配置する。塩辛い↔甘い、健康的↔不健康。軸を変えるとバランスが変わる。Geminiが映画を呼び出し、マッピングする。

https://t.co/WDlSsUsyNt

彼女が面白かったのは、使っている最中に起きた「発見」だ。「不健康」と入力していて、ふと手が止まった。「待って、なぜそんなことをしているんだろう」。自分が作ったインテリジェントなキャンバスの上でGeminiが動き、入力のたびにマイクロインタラクションが生まれ、思いもよらなかったアイデアが出てくる。「今では、デザイナーとユーザーの両方になれる」。

https://t.co/V7FV686qR8

もうひとつ印象的だったのは、「Story Arc Engine」というツールだ。テッド・チャンの短編集『息吹（Exhalation）』を読んでいて、思った。「脳みそで想像したくなる。この物語のナプキンスケッチはどんなものだったんだろう？」。物語の骨格を構築する最初の草案、それを見せてくれるものはないか。オンラインで探した。なかった。

「存在しないなら、私が作ればいい」ーー AI Studioで、物語を5つの構造バケツに分解するツールを作った。Geminiが既存の物語を鳥瞰し、特定の要素を微調整すると残り全体にどう波及するかが見える。自分のプロットアイデアを入力すると、アークに展開してくれる。「Geminiに物語を書いてもらうのが目的じゃない。物語を書くためのワークシート。ワークショップをやっているような感覚」。
https://t.co/WgeSbCn9qI

「Machine Telephone」というツールも見せた。GoogleのAPI群——翻訳、テキスト読み上げ、マップ、検索——を伝言ゲームのようにつなぎ、テキストが詩になり、詩が地図上の場所になり、場所が歌になり、歌がカラーパレットになり、パレットがムードになる。「ありそうもない参加者の間の伝言ゲーム。自分の分野の外でインスピレーションを見つける装置」。

「仕事のためだけじゃなく、楽しむため、人生のため、新しい興味のために物を作れるようになった。」

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「奇妙でいい、自分だけのために」
Kaloyan Kolevの自由

3人目は、Kaloyan Kolev（IG: @kaloyanez / https://t.co/HRw8hkl35W）。ブルガリア出身、ニューヨーク拠点のアーティスト兼クリエイティブテクノロジスト。Yale大学コンピュータサイエンス専攻。コーダーであり、作曲家であり、グラフィックデザイナーであり、エッセイストでもある。Google Creative Labでは、Project Genieのインターフェース設計を担当した。Alexander ChenやArden SchagerとともにGoogle AI Studioで3Dフィジクススライダーやアニメーションタイムラインをバイブコーディングで構築する過程は、YouTube動画「Visualizing World Models with Project Genie」でも公開されている。
https://t.co/LvV5KJMmiU

彼��最初に、ツールに求める3つの価値を提示した。

Speed. アイデアから結果へ、時間を無駄にしたと感じることなく移行したい。

Control. ハイレベルな指示と極めて具体的な調整の間を、素早く行き来したい。

Improvisation. ハッピーアクシデントを許す仕組みが欲しい。ギターペダルのように。

コードはControlを与えるが、SpeedとImprovisationを犠牲にしてきた。でも昨年、何かが変わった。AIツールのおかげで構文やデバッグのオーバーヘッドがなくなり、「カジュアルで素早く自発的」にコーディングできるようになった。以前はメモ帳にアイデアを書いていたが、今は携帯電話のAIにアイデアを書き留め、翌日には自分のアプリのV0が待っている。

彼が作ったものの話が、一番面白かった。

「ASCII Film Studio」。GeminiがP5.jsでASCIIアニメーションの描画を得意としていることに気づき、短編映画を作った。自分で音楽を書き、ビジュアルを生成し、それが魅力的だったので、他の人もスクリプトを書いて映画を作れるツー��にした。「モデルとの新しいタイプの共同制作。完全にコードを通して」。

「Weird Core」。Google Flow Tools上に公開した、10個ほどのグリッチーなビジュアルエフェクトの箱。積み重ね、チェーン��きる。「サプライズボタン」を押すと新しい組み合わせが出てくる。計画的に考えるだけでは辿り着けない何かを、即興的に発見する装置。

そして「reFrame」（kじゃ）。3〜4年かけて作り続けている、カラー電子ペーパーディスプレイを使った実験的カメラ。Yaleの卒業論文プロトタイプ「https://t.co/6So67H35b1」として始まった。一度に1枚しか写真を保持できない。撮ると15秒かけて6色のインク粒子が物理的に移動し、画像が現れる。電源を切っても残り続ける。新しい写真を撮るまで消えない。「デジタルポラロイド」。先週は新しいディザリングアルゴリズムの試作に、GoogleのAntigravityを使ってSSHでカメラに直接接続し、画面を見ながらリアルタイムでデバッグしていたという。

もうひとつ。日本のファッション雑誌のスキャンを集め、Geminiですべての服を識別・トリミングし、検索できるアプリを作った。毎朝、自分が着ているものを入力して、スタイリングのインスピレーションを得る。「これはどこにもリリースしない。自分の携帯電話にあるだけで、毎朝たくさんの価値を提供してくれる」。

こうした個人的なマイクロプロダクトについて、彼はこう語った。「オーディエンスがあなただけでもいい。あなたと友達でも、あなたと愛する人でも、あなたと同僚でもいい。好きなだけ奇妙で、好きなだけ特定的にしていい。UIの全パーツにランダムなSVGボーダーを入れたければ、入れればいい」

しかし、最後に彼はトーンを変えた。

「これはやりすぎる可能性がある。この新しい能力には責任が伴う。世界にものを出すとき、ただ作るためだけに作るべきじゃない。ただクリエイティブに感じたいだけのものを出すべきじゃない。モデルを使っているからといって、すべての詳細に注意を払わなくていいわけじゃない。自分たちの時間と、自分たちの技術��、自分たちの場を尊重すべきだ」

ーーー

「まだ変わっていないもの」の話

1時間のセッションが終わった後、振り返ってみると、驚くほどAIの「すごさ」の話が少なかったことに気づく。

Sanchitはプロンプトの話をしているように見えて、実はデザイン教育の話をしていた。Khyatiは映画を選ぶツールを見せているように見えて、実は「使いながら発見する」体験の話をしていた。Kaloyanは自分だけの��プリの話をしているように見えて、実は「何を作らないか」の話をしていた。

3人に共通していたのは、ツールが変わっても残るものについての確信だった。プロセスを持つこと。反復を惜しまないこと。対話を手放さないこと。そして、自分が何のために作っているかを知っていること。

Matthew Careyが冒頭で言った「人間のコラボレーションが創造的プロセスの中心にならなければならない」という言葉は、セッション全体を通して証明された。それは理念ではなく、彼らの仕事の仕方そのものだった。

最後にもうひとつ、Sanchitが語った小さなエピソードが頭に残っている。Flowで画像を反復していたとき、最初のバージョンには猫がいた。でも途中で消えてしまった。それはアクシデントだけど、Sanchitはそっちのほうがいいなと思った。会場から笑���が起きた。

複数の反復を通して自分の作品を発見する——それは偶然を受け入れ、手放し、また拾い上げるプロセスだ。作り方は変わる。猫がいなくなることも含めて。

[お侍さん @ZanEngineer]

めちゃくちゃ理想的な生成AIの使い方してる。

[Seiya @hosomacho1]

1日30秒で、8時間の座りっぱなしを帳消しにする動作がある。

大げさではない。座りっぱなしで何が起きているかを先に説明する。

長時間座ると腸腰筋（股関節の奥にある深層筋）が縮んだまま固まる。すると骨盤が前に引っ張られ、連動して臀筋（お尻の筋肉）が正常に使えなくなる。臀筋が死ぬと腰椎（腰の骨）が代わり���負荷を引き受ける。腰が痛くなる。胸椎（背中の骨）が固まり、肩と首が代償を始める。

これは意志や姿勢の問題ではない。座るという行為が引き起こす、構造的な機能不全だ。

「ワールド・グレイテスト・ストレッチ」はこの連鎖を全部まとめて解除する。

股関節屈筋（脚を持ち上げる筋肉）・ハムストリングス（太もも裏）・胸椎・足首・肩。座りっぱなしで壊れる5カ所を、1つの動作で同時にリセットする。世界最高と呼ばれる理由はここにある。

正直、30秒のストレッチで何かが変わるとは思っていなかった。私自身、ストレッチ全般を「時間の割に効果が薄い」と軽視していた時期が長かった。

続けて2週間くらいで感覚が変わった。朝の腰の詰まりがない。肩が軽い。これだけで午前中の集中力が別物になる。

やり方はリプ欄へ。

[OneBiz（スモビジ研究）by Levela @OneBiz_Levela]

https://t.co/eVbt65h2k1

[すぐる | ChatGPTガチ勢 𝕏 @SuguruKun_ai]

Googleが公開した「生成AI活用事例集2026年版」がすごいことになってた。国内120社以上の活用事例を余すことなく掲載。金融・小売・製造・IT・商社など各社の課題と解決策、成果指標まで具体的に掲載されており、Geminiや生成AIを実際に業務活用したいDX推進担当者は必見の内容...👇🧵

[Kohei Fukada @koheifukada]

https://t.co/ZyT2XWCaMu

[ひょーどー Hyodo | ジパンクCEO @hyodo0407]

事業モデルって「プロダクト+BPO」か「プロダクト完結」かみたいに静的に考えがちだけどこうやって動的に考えないとな

「もしプロダクト主体に移ることが見込まれる領域で事業に取り組むのであれば、最初からプロダクト主体で立ち上げつつ、初期は人間のサポートを厚く付けながら移行とともに段階的にその比重を減らしていく形が適している」

[Andy | ドラッカーを実践する参謀 @findurtalents]

https://t.co/hijTCGwJql

[長村禎庸｜EVeM（イーブン） @meiku_shiba]

https://t.co/vravMEE2yD

[Google Workspace Developers @workspacedevs]

🚀 Big News from #GoogleCloudNext 2026! We are introducing the Workspace #MCPServer.

Now in preview, this lets developers plug Workspace directly into any AI app.

Read the Google Workspace at Cloud Next ‘26 blog post to learn more: https://t.co/jw5KgqBxv0