新家隆介@トグルHD |つくる地所 | つくる資産。

つくる地所(株)取締役

[新家隆介@トグルHD |つくる地所 | つくる資産。 @shinyaryusuke]

不動産営業マンが机に向かっている時間を極小化しましょう！
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[新家隆介@トグルHD |つくる地所 | つくる資産。 @shinyaryusuke]

日本ちゃんと強くてしゅごい

[VIA @Via00Via]

【衝撃】元ゴールドマンサックス申真衣さんのマネジメント術がｸｯｯｯｿ参考になった。

[安藤 凪 | Levela COO @andonagi2011]

時価総額5兆ドルを突破したNVIDIAのジェンスン・フアンが、CEOの常識を全部ひっくり返していた事実が話題です。

直属の部下が約60人。1on1はゼロ。人事評価も書かない。普通なら取締役会にクビにされる経営スタイルで、世界一高い会社を作り上げた話を3つにまとめました。
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1.『同額ボーナス』で社内政治を消した
最新の開示資料を見ると、CFOコレット・クレスをはじめ主要幹部全員、ボーナスの目標額が基本給の150%（150万ドル）でピッタリ同じ。「俺は〇〇より貰うべきだ」という交渉が、そもそも成立しません。誰がいくら貰うかで揉める時間、普通の会社ならCEOが大量に消費する部分を、丸ごと無くしました。

2.『1on1廃止』で情報の不公平を消した
フアンは約60人の部下の誰とも、1対1の定例ミーティングを持ちません。本人いわく「私が誰か一人にこっそり伝える情報は一つもない」。社長から特別な情報を貰っている人がいないので、派閥も駆け引きも生まれない。さらに直属60人ということは、本人の言葉を借りれば「階層を7層削除した」状態です。普通の大企業なら四半期かかる情報伝達が、ここでは会議1回で終わります。

3.『管理しない』ことを管理の仕組みにした
人事評価のレビューも書きません。「うちの幹部は自分の専門のトップにいる連中。キャリア相談なんていらない」というのが彼の言い分です。代わりに全員を集めた技術会議をやり、議論しているうちにマネジメントも勝手に終わっている。一番うまいのは設計の前提で、幹部が数千万ドル単位の株を持った時点で給料差では人は動かなくなる、それを最初から織り込んでシステムを組んでいる点です。だから真似できる会社はありません。CEOに「お気に入りの部下」が1人でもいた瞬間、この仕組みは全部崩れるからです。

フアンが本当にすごいのは、3つとも「やらないことを決めている」点。
普通の経営者は良いマネジメントを足し算で考えるが、彼は「組織を遅くしているのは何か」を引き算で特定し、その原因ごと消しに行っている。1on1も評価制度も給料の差も、全部「あった方がいいに決まってる」とされてきたもの。それを「本当に必要か？」と問い直して、無い方が速く強くなると判断したら容赦なく捨てる。経営って結局、何を足すかより何を捨てられるか。

[栗松 @kuri_matsu1]

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[滝謙介｜グロービス経営大学院教員 @KensukeTaki]

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[ゆる麻布 @yuruazabu]

全員読んだ方がいい。

[新家隆介@トグルHD |つくる地所 | つくる資産。 @shinyaryusuke]

何を伝えるかが知性
何を伝えないかが品性
どう伝えるかが人間性

ってめっちゃいい言葉やな

[Kosuke @kosuke_agos]

PayPalの創業者ピーター・ティール氏が、現在のAIの進化によって「数学的エリートの終焉」と「言葉の人（ストーリーテラー）の勝利」が確定したという、残酷な現実を突きつけました。

過去200年間にわたり社会のエリートとして機能してきた「数学的優位性」が、AIによって完全に破壊されるという事実です。

その衝撃的な全貌と構造的な変化を3つのポイントにまとめました。

1. 知能の『AIによる代替』
これまでエンジニアやクオンツなどの「数学の人」が独占してきた論理的思考能力は、AIによって完全に代替されつつあります。かつて人間の最高峰とされた数学オリンピックレベルの推論すら、もはやチェスと同様の単なる「パーティートリック」へとダウングレードされました。

2. 権力の『崩壊』
数学は長らく、実務への関連性に関わらず、職業のゲートキーパーとして機能してきました。しかし、世界の複雑な文脈に対して無知な「数学の人」をシステムの頂点に配置する従来のアーキテクチャは、AIの台頭によってその優位性という「堀」を完全に喪失し、陳腐化のリスクに直面しています。

3. 価値の『行き先』
この破壊的イノベーションの勝者となるのは、ストーリーテリングや交渉を司る「言葉の人」です。データからもコミュニケーションスキルの需要が倍増している通り、人間の複雑な文脈を理解し、AIという巨大な計算資源を社会システムへと接続・最適化する能力こそが次世代の覇権を握ります。

[ぬこぬこ / NUKO 🇯🇵 @nukonuko]

Claude Cowork が Windows にも来た！！！

ファイルのアクセス、マルチステップでのタスクの実行、プラグイン、MCP コネクタなど macOS でできることすべてが Windows にも！

すべてのセッションで適用されるグローバル、フォルダ指示も設定できるように。有料プランにて。

[Taro Fukuyama @taro_f]

AI時代にARR10倍以上の時価総額で評価される条件 by @jasonlk

[すなっちゃん@2人組の投資家 @Investnews111]

これはすごい。

ブラックロックが、複数の専門AIエージェントを「合議制」で競わせることで、株式の銘柄選定を行う新たなシステムを開発したそうです。

4ヶ月間にわたり、主要なハイテク15銘柄を対象に行われた検証では、リスク中立的なポートフォリオにおいて、主要指数を上回るリターンを記録したとのこと。

[新家隆介@トグルHD |つくる地所 | つくる資産。 @shinyaryusuke]

たしかにバックオフィスの上場準備とかGitHub使ったら捗りそうやな

[かつき🌏AI時代のプロダクト開発と事業創出 @ktknd]

https://t.co/V184VGV2VI

[Taro Fukuyama @taro_f]

アメリカの株式市場では、すでに AIネイティブなインフラ企業と従来型のSaaS企業 の間で、大きく評価が分かれ始めています。

日本では、AIネイティブなスタートアップが相対的に多くなかったことに加え、AIインフラのプレイヤーも限られているため、これまで大きな影響は表面化してこなかったと感じています。ただし、その影響は2026年から2027年にかけて徐々に顕在化してくると予想しています。

開発スピードが向上したとはいえ、作り込みの深いAIネイティブプロダクトは短期間で簡単にリリースできるものではありません。その意味で、2025年にしっかりと仕込みを行った企業にとっては、非常に楽しみな2026年になると感じています。

[新家隆介@トグルHD |つくる地所 | つくる資産。 @shinyaryusuke]

初詣。

[新家隆介@トグルHD |つくる地所 | つくる資産。 @shinyaryusuke]

あけましておめでとうございます。
本年も宜しくお願い申し上げます。

[新家隆介@トグルHD |つくる地所 | つくる資産。 @shinyaryusuke]

孫さん、やり切りましたか…！

[日本経済新聞 電子版（日経電子版） @nikkei]

ソフトバンクG、OpenAIへの3.5兆円出資完了　アーム株活用
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わーお、metaはmanusいきましたかー

[AGIラボ @ctgptlb]

【速報】Meta、AIエージェント企業Manusを買収！！

・汎用AIエージェントを開発するManusがMetaに参加
・Manusはリサーチ、コーディング、データ分析など複雑タスクを自律実行
・Manusサービスは継続運営、Meta AI等への統合も予定
・Metaプラットフォームで数十億人への展開を目指す

[IVS【公式】| IVS2026 7月1日-3日開催 @IVS_Official]

🔽 動画はこちらから🔽
「ベンチャー企業は大企業を倒せるのか？」- 川邊 健太郎 氏
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[フルスイング by DeNA @DeNA_fullswing]

【DeNA社員のAI活用100本まとめスライド公開！📢】

🔗https://t.co/MtwsKPW0JG

「現場のAI活用事例」を全100P！のスライドにまとめて一挙公開しました👀
エンジニア職・ビジネス職・クリエイター職それぞれの活用方法が詰まった100事例となっていますので、ぜひみなさんの日々のAI活用にお役立ていただければ幸いです✨

*「AI活用100本ノック」の内容はXでの事例公開時点のものです。AIツールの仕様変更、モデルの急速な進化によって日々効果的な活用方法が変化していくことにご注意ください
*これらのAI活用事例は、それぞれ生成AIに関する社内ルールを順守した方法で運用を行っており、また透明性、公平性、プライバシー、品質、そして人間の監督を重視した当社のAIポリシーにも準拠しています

#AI活用100本ノック

[新家隆介@トグルHD |つくる地所 | つくる資産。 @shinyaryusuke]

え、これマジか

[Haruki | NotionCampusLeader @Haruki_dev]

いやいや衝撃すぎて笑った...

NVIDIAから、GeminiやOpenAIと比較にならないぐらい
超高速なモデルが出てるんだけど...

Google: Gemini 3 Flash Preview：28.27 token/s
NVIDIA: Nemotron 3 Nano：381.0 token/s