투덜이 스머프

[Jangkku(김장꾸) @jangkku920]

님들 진짜 부업에 도움되는 마케팅 사이트 5곳 알려드림

1️⃣ 네이버 데이터랩
검색어 트렌드, 쇼핑 인사이트, 지역 통계, 댓글 통계까지 한 번에 확인 가능
기간·기기·성별·연령별로 세분화해서 볼 수 있어서, 콘텐츠 기획 전에 "요즘 뭐가 뜨는지" 감 잡기 딱 좋음
https://t.co/WTmHuis4B5

2️⃣ 블랙키위
키워드별 검색량 + 콘텐츠 발행량을 동시에 보여줘서 "경쟁 대비 기회가 있는 키워드"를 바로 찾을 수 있음
블로그·SEO 콘텐츠 기획할 때 특히 유용
https://t.co/ttCRXsSkaA

3️⃣ KOSIS 국가통계포털
통계청 등 국가기관 공식 통계 원자료 제공
설득력 있는 보고서·제안서 쓸 때 근거 자료로 바로 인용 가능
https://t.co/RlQe98IQAA

4️⃣ 와이즈앱·리테일·굿즈
실사용 앱 데이터 기반으로 MAU, 사용시간, 결제 트렌드까지 파악 가능
경쟁사 서비스 규모나 업계 흐름 파악할 때 유용
https://t.co/zesZ03eHva

5️⃣ Statista
글로벌 시장 규모, 산업별 통계, 소비자 데이터까지 아우르는 해외 데이터 허브
해외 진출이나 글로벌 트렌드 리포트 쓸 때 필수
https://t.co/xSQAeU9aPm

감으로 기획하지 말고 데이터로 근거부터 쌓고 부업 성공하시길

성공하면 김장꾸 보너스 주세요

[Nico @nicos_ai]

Guía para añadir fácilmente Skills a Claude.

En el post de abajo tienes las mejores skills para:

→ automatización de procesos
→ programación
→ ventas
→ marketing
→ análisis de datos
→ creación de contenido
→ bases de datos
→ trading de crypto

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[스페이스노마드 @smbluespace]

X도 하는데 블로그를 안한다? 블로그는 자동화 시켜놓고 X하세요. https://t.co/nFR6bH8Yk3

[Alis volat propriis @Alisvolatprop12]

주칸(@jukan05)님의 추천으로 읽게 된 fin(@fi56622380)님의 AI 성장과 컴퓨팅, 반도체에 대한 매우 예리한 통찰을 담은 아티클입니다.

매우 분량이 깁니다만, 꼭 읽어보는 것을 권해드립니다.

[tobarra @txbrraa]

Claude Code es un lío. Hasta que instalas esto.

Hay un plugin oficial de Anthropic llamado claude-code-setup.

Te dice qué automatizaciones puedes montar (hooks, skills, MCP servers, subagentes…) y cómo configurarlas paso a paso.

Básicamente analiza tu proyecto y te recomienda qué activar.

Para instalarlo:

/plugin install claude-code-setup@claude-plugins-official

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[디벨로퍼 @developermin1]

증권사PB분 추천으로 읽었는데 강추드립니다

로봇에 대한 전반적인 이해와 더불어 투자 관련 그림 그리는데 지대한 도움이 되었습니다

[스케치 @Tesla_Teslaway]

피터 틸 포트폴리오

대박이네 진짜 ㅋㅋ

일론머스크도 그렇고 모두가
"전력이 문제" 라더니 진짜 진심이네

기준 시점
2026년 6월 30일 기준

총 포트폴리오 가치: 약 4억 1,870만 달러
보유 종목: 8개 (모두 신규 매수)

1. Amazon (AMZN)
비중 28.18% / 약 1억 1,800만 달러 / 49만 5천 주
→ AWS 클라우드와 AI 데이터센터 전력 수요의 핵심

2. Vista Energy (VIST)
비중 18.13% / 약 7,590만 달러
→ 석유·가스 생산으로 전력 및 에너지 공급망 노출

3. Vistra (VST)
비중 14.12% / 약 5,910만 달러
→ 원전·화력 등 대규모 발전 능력, AI 데이터센터 전력 공급 수혜주

4. American Electric Power (AEP)
비중 10.08% / 약 4,220만 달러
→ 송전망과 데이터센터·원전 프로젝트 관련

5. DTE Energy (DTE)
비중 9.62% / 약 4,030만 달러
→ 규제 유틸리티, 대형 데이터센터 전력 공급 계약

6. FirstEnergy (FE)
비중 9.53% / 약 3,990만 달러
→ 송배전 중심 유틸리티, 그리드 업그레이드와 부하 증가 수혜

7. CMS Energy (CMS)
비중 9.45% / 약 3,960만 달러
→ 데이터센터 수요 증가에 따른 전력 부하 성장 노출

8. X-Energy (XE)
비중 0.88% / 약 370만 달러
→ 소형모듈원자로(SMR) 개발, Amazon 파트너십 및 정부 지원

특징

에너지·유틸리티·원전 관련 비중이 약 72%에 달함
아마존을 제외한 나머지 대부분이 AI 데이터센터 전력 수요 증가에 직접적으로 연결된 종목임

이전 분기까지 사실상 현금 상태로 있다가 Q2에 전량 새로 구축한 포트폴리오

[오이대리 @RichCucumber_]

60만 구독자 거의 달성한 "신비한 건축사전"님 의 AI 영상 제작의 비밀을 어떤 유튜버가 공개해버림.

제미나이로 만드는 것으로 추정. 이 유튜버는 결과물을 비슷하게 내놓음..

대격변의 AI영상 제작 시대가 본격적으로 돌입!

[제미나이 요약]
영상 제작 핵심 프로세스 요약:

1. 레퍼런스 분석 (01:59-03:00): 제미나이를 통해 구독자 50만 채널의 성공 요인인 '반전 스토리텔링' 구조를 파악함. 단순히 소재를 베끼는 게 아니라, 시청자의 예측을 뒤집는 서사 구조를 습득하는 것이 핵심임.

2. 스크립트 및 팩트 체크 (05:36-08:45): 분석한 구조에 맞춰 새로운 소재로 대본을 작성함. 정보의 신뢰성을 위해 팩트 체크를 필수적으로 거쳐 오류를 방지함.

3. 영상 생성 (08:45-13:35): 별도의 이미지 생성 과정 없이 구글 플로우(Veo Omni)를 활용해 스크립트 기반 영상을 즉시 제작하여 제작 속도를 획기적으로 단축함.

4. 나레이션 및 편집 (16:50-20:58): 타입캐스트의 필제님 목소리로 나레이션을 입히고, 캡컷으로 컷 전환과 자막을 삽입함. 편집 시에는 말이 끝나는 시점과 화면 전환을 맞추는 것이 중요함.

5. 지속적 자동화 (20:58-22:25): 완벽함보다는 꾸준한 업로드 주기가 중요함. 반복 작업을 에이전트 등을 활용해 자동화하여 효율을 높이는 전략을 구사함.

[Gang @euphoria_707]

책 한 권을 사서 읽으면 끝나는 게 아니라
AI가 평생 참조하는 스킬로 만들어주는 도구 찾음

필요한 챕터만 그때그때 꺼내쓰게 만드는 구조라
PDF 그대로 넣는 것보다 토큰 최대 50배 아낌

예를 들면 다모다란 밸류에이션
책 한 번 스킬로 만들어두면

"DCF 터미널 밸류 성장률 어떻게 잡아" 물어봤을 때
책 전체 다시 훑는 게 아니라 그 챕터만 딱 열어서 답해줌

3개월 전에 읽은 책 내용
"그거 어디 나와있더라" 할 때도 바로 찾아줌

PDF, EPUB, DOCX, HTML 다 됨

두꺼운 전문서적 쌓아두신 분들
한 권씩 스킬로 만들어보시길 😎

https://t.co/wRyo2cYUo9

[존버맨 인베스터 @JhonbermanS4]

https://t.co/isQMb2e2SF

[디벨로퍼 @developermin1]

십년 이상 계속 추천

무조건 보라는 부동산 투자서

부동산은 시간에 대한 투자임

[Rocketesla @rklb_invest]

사이버 보안 인사이트.

내가 싹 다 모아 놨다.

웹툰 볼 시간에 이거나 읽어라.

아래 타래로 엮는다.

재게시는 사랑이다.

[Mr. Jin @jinseongeo83473]

🚨🛰️ 군비경쟁의 판이 바뀐다.🎯🔊🚀

미·이란전쟁이 드러낸 미국의 약점,

그리고 중국·우주·AI·핵심광물로 번지는 경쟁

🔥 핵심 결론

미·이란전쟁은 미국 무기가 약하다는 것을 보여준 전쟁이 아니라, 세계 최강의 무기를 보유하고 있어도 충분한 수량과 안정적인 공급망이 없으면 장기전을 감당하기 어렵다는 사실을 드러낸 전쟁입니다.

앞으로 군비경쟁의 중심도 단순히 전투기와 미사일 숫자를 늘리는 데서 벗어나 다음 다섯 분야로 확대될 가능성이 큽니다.

미사일·요격체의 대량생산

저가 드론·무인체계·AI

우주 기반 통신·정찰·미사일 추적

희토류·게르마늄·반도체 등 핵심 공급망

민간 기술기업을 활용한 빠른 개발과 양산

결국 미래 전쟁은 무기 대 무기가 아니라, 생산능력·AI·우주·전력·반도체·원자재를 모두 묶은 산업생태계 대 산업생태계의 경쟁이 될 가능성이 높습니다.

① CNBC 인터뷰에서 Dan Ives가 말하려는 핵심

CNBC 영상의 표면적인 주제는 SpaceX 주식의 보호예수 해제입니다.

Dan Ives의 핵심 주장은 대략 두 가지입니다.

첫째, SpaceX에 투자하는 것은 결국 일론 머스크의 실행력에 베팅하는 일이라는 것입니다.

둘째, SpaceX를 단순한 로켓회사로 보면 안 된다는 것입니다.

SpaceX는 이미 다음 기술들을 하나의 생태계로 연결하고 있습니다.

로켓과 발사장

Starlink 위성통신

Starshield 군사위성

지구관측과 정찰

우주 기반 데이터 전송

AI 데이터센터와 컴퓨팅

자율시스템

정부·국방 계약

Dan Ives가 말하는 **“AI Arms Race”**는 원래 미국 기술기업들의 AI 투자 경쟁을 뜻합니다.

그런데 지금은 상업적 AI 경쟁과 실제 군비경쟁의 경계가 흐려지고 있습니다.

AI 모델·데이터센터·위성통신·드론·사이버보안 기술이 모두 군사적으로도 사용될 수 있기 때문입니다.

따라서 SpaceX는 단순한 우주기업이라기보다:

> 우주 발사

위성통신

국방 네트워크

AI 데이터 인프라

를 함께 보유한 전략 플랫폼 기업으로 평가받기 시작한 것입니다.

② 미·이란전쟁은 무엇을 보여줬나

이번 전쟁에서 미국은 성능 면에서는 압도적인 우위를 보였습니다.

하지만 동시에 매우 중요한 약점이 드러났습니다.

바로 고성능 미사일을 사용하는 속도가 생산하는 속도보다 훨씬 빠르다는 점입니다.

CSIS는 이란전쟁에서 미국이 전쟁 전 추정 재고를 기준으로:

Patriot

THAAD

PrSM

은 약 절반을 사용했고,

JASSM

SM-2·SM-3·SM-6

Tomahawk

는 약 3분의 1을 사용한 것으로 추정했습니다.

정확한 재고는 기밀이므로 확정된 수치는 아닙니다. 그러나 미국 정부도 일부 무기의 공급이 제한적이며 생산 확대가 필요하다는 점은 인정하고 있습니다. CSIS 분석

중요한 것은 미국이 당장 이란과 싸울 무기가 모두 떨어졌다는 뜻이 아닙니다.

진짜 문제는:

> “이란전쟁을 수행한 직후 중국·러시아·북한과 또 다른 충돌이 발생한다면 충분히 대응할 수 있는가?”

입니다.

③ 중국과의 전쟁은 이란전쟁보다 훨씬 어렵다

이란과 중국은 군사적으로 완전히 다른 상대입니다.

이란전쟁에서는 미국이 비교적 안전한 거리에서 공군·해군·미사일을
활용할 수 있습니다.

하지만 중국과의 서태평양 분쟁에서는 미국이 다음 문제를 동시에 감당해야 합니다.

중국의 대량 탄도·순항미사일 공격

항공모함과 함정에 대한 대함미사일

대규모 드론과 무인정

위성통신과 GPS 교란

사이버공격

미군기지와 활주로 공격

긴 태평양 보급거리

함정·항공기·미사일의 손실 보충

특히 중국은 미국보다 무기 하나하나의 성능이 낮더라도 많이 만들고
동시에 발사하는 방식을 사용할 수 있습니다.

미국의 딜레마는 간단합니다.

중국의 값싼 드론 한 대를 막기 위해

수백만 달러짜리 요격미사일을 사용하고

그 요격미사일을 다시 만드는 데 수년이 걸린다면

아무리 기술적으로 우월해도 장기적으로 불리해질 수 있습니다.

CSIS는 중국의 방위산업 기반이 사실상 전시 생산태세에 가까우며,
육·해·공·우주·사이버·핵 전 영역에서 규모를 확대하고 있다고 평가합니다.

④ 그래서 ‘고급무기’와 ‘저가무기’가 동시에 필요해진다

미·이란전쟁과 우크라이나전쟁은 서로 다른 두 가지 교훈을 남겼습니다.

고급무기는 여전히 반드시 필요하다

다음과 같은 위협은 값싼 무기로 쉽게 막을 수 없습니다.

탄도미사일

극초음속무기

고속 순항미사일

장거리 대함미사일

핵탄두 탑재 가능 미사일

따라서 Patriot·THAAD·SM-3·SM-6와 같은 고성능 요격체 생산은 계속 확대돼야 합니다.

모든 표적에 고급무기를 사용할 수는 없다

값싼 드론과 미끼 표적까지 모두 고가 미사일로 막으면 경제적으로
버틸 수 없습니다.

그래서 앞으로는 다음 체계가 함께 확대될 가능성이 큽니다.

저가 요격 드론

기관포와 근접방어체계

전파방해·전자전

고출력 마이크로파

레이저 무기

AI 기반 표적 분류

자동화된 교전관리

미래 방공망은 가장 비싼 미사일을 무조건 발사하는 방식이 아니라:

> AI가 위협을 분류하고
가장 값싼 방어수단부터 배정하며
정말 위험한 표적에만 고급 요격체를 사용하는 구조

로 발전할 것입니다.

⑤ 미래 전쟁에서 ‘센서’가 무기만큼 중요해진다

미사일을 보유하고 있어도 적이 어디에 있는지 모르면 사용할 수 없습니다.

드론·순항미사일·극초음속무기는 낮게 날거나 빠르게 움직이므로
탐지가 어렵습니다.

따라서 앞으로 경쟁이 심해질 분야는:

적외선 센서

열화상 카메라

광학장비

레이더

전자정보 수집

위성영상

우주 기반 미사일 추적

AI 영상분석

센서 간 데이터 융합

입니다.

과거에는 각 무기체계가 자기 레이더와 센서에 의존했습니다.

미래에는:

> 위성이 미사일 발사를 발견하고
항공기와 지상 레이더가 궤적을 이어받고
AI가 표적을 분류한 뒤
가장 적합한 요격체에 정보를 전달하는

통합 전투망이 중심이 됩니다.

즉, 좋은 미사일만 중요한 것이 아니라 먼저 보고, 정확히 판단하고, 가장 빠르게 연결하는 능력이 중요합니다.

⑥ 우주는 더 이상 전쟁을 돕는 보조수단이 아니다

현대 군대는 위성 없이는 제대로 작전하기 어렵습니다.

위성은 다음 기능을 담당합니다.

통신

위치·항법·시간 정보

미사일 발사 감지

표적 추적

지구관측

기상정보

군부대 연결

드론 원격통제

전장 데이터 전송

미·중 충돌이 발생한다면 첫 단계부터 양측은 상대방의 우주체계를 무력화하려 할 가능성이 큽니다.

위성 전파교란

GPS 방해

사이버공격

레이저를 이용한 센서 방해

위성 요격무기

궤도상의 접근·감시

지상 위성통제소 공격

따라서 미국은 대형 위성 몇 기만 운영하는 과거 방식에서 벗어나, 작은 위성을 수백·수천 기 배치하는 방향으로 이동하고 있습니다.

대형 위성 한 기가 파괴되면 기능 전체가 마비되지만, 소형 위성 수백 기로 나누면 일부가 파괴돼도 네트워크를 유지할 수 있기 때문입니다.

미 우주군의 장기 구상도 Golden Dome을 위성·지상·공중 센서와 요격체, 상업우주기업이 결합된 다층 방어망으로 설명합니다.

⑦ SpaceX가 중요한 이유

SpaceX의 가장 큰 전략적 가치는 로켓의 성능 하나가 아닙니다.

1. 발사 빈도

전쟁 중 위성이 손실됐을 때 빠르게 새로운 위성을 올릴 수 있습니다.

2. Starlink의 대규모 위성망

일부 위성이 손실돼도 전체 네트워크가 쉽게 무너지지 않습니다.

3. Starshield

Starlink 기술을 바탕으로 국방·정보기관용 통신, 정찰, 추적 서비스를 제공합니다.

4. 발사와 위성망의 수직통합

로켓회사와 위성운영회사가 분리된 일반적인 구조와 달리 SpaceX는 직접 만들고, 발사하고, 운영합니다.

5. AI와 데이터

위성에서 수집한 데이터를 빠르게 전송하고 AI가 분석하면 탐지에서 공격 결정까지 걸리는 시간을 줄일 수 있습니다.

이 때문에 SpaceX는 미국 정부에 매우 중요한 자산이 됐습니다.

그러나 동시에 다음 위험도 있습니다.

국가안보 기능이 한 기업에 지나치게 집중

일론 머스크 개인에 대한 의존

정부와 기업 간 통제권 충돌

위성망의 사이버보안 문제

독점과 가격 결정력

정치적 리스크

Dan Ives가 “SpaceX 투자는 머스크에 대한 베팅”이라고 표현한 이유도 여기에 있습니다. 기술과 시장의 잠재력은 크지만, 기업가치의 상당 부분이 한 사람의 실행력과 판단에 묶여 있다는 뜻입니다. CNBC 인터뷰

⑧ Rocket Lab 같은 ‘두 번째 공급자’가 필요한 이유

미국 정부 입장에서 SpaceX가 강할수록 좋은 것은 맞습니다.

하지만 국가안보를 한 회사에만 맡기는 것은 위험합니다.

그래서 미국은 다음을 필요로 합니다.

대체 발사기업

복수의 위성 제조사

여러 통신망

다양한 센서 공급사

신속대응 발사능력

특정 기업 장애 시 대체 가능한 구조

이 지점에서 Rocket Lab의 역할이 생깁니다.

Rocket Lab은 단순한 소형로켓 회사가 아니라:

Electron 소형발사

HASTE 국방시험 발사

Neutron 중형발사체

위성 본체

태양광 패널

분리장치

우주용 소프트웨어

통신·항법 부품

국방위성 제작

을 하나로 연결하고 있습니다.

SpaceX가 초대형 우주 인프라의 중심이라면 Rocket Lab은 더 작고 민첩한 대체 공급망이자 전문 임무 수행업체가 될 수 있습니다.

다만 이는 곧바로 SpaceX와 동급이라는 뜻은 아닙니다.

Rocket Lab에는 여전히:

Neutron 개발과 첫 발사

생산능력 확대

대형 국방계약의 실제 인도

현금흐름 개선

이라는 실행과제가 남아 있습니다.

⑨ 핵심광물이 왜 군비경쟁의 일부가 됐나

첨단무기는 겉으로는 미사일·드론·위성처럼 보이지만, 실제로는 수많은 원자재와 부품의 결합입니다.

희토류 자석: 모터·레이더·유도장치

게르마늄: 적외선 광학·열상장비

갈륨: 고주파 반도체·레이더

텅스텐: 탄약·고온 부품

안티모니: 탄약·배터리·난연재

티타늄: 항공기·미사일 구조물

흑연·리튬: 배터리

우라늄: 원전·핵연료·전략 에너지

특수 반도체: 유도·통신·전자전

문제는 채굴만 미국에서 한다고 해결되지 않는다는 것입니다.

원광을 캐더라도:

분리

정제

금속화

합금

자석 제조

광학 소재 제조

군사용 인증

을 중국에 의존하면 공급망은 여전히 취약합니다.

그래서 미국 정부는 단순한 ‘Mine’이 아니라 Mine-to-Magnet,
즉 광산에서 완제품 자석까지 미국과 동맹국 안에서 연결하려고 합니다.

미 국방부는 2027년까지 미국 국방수요를 지원할 수 있는 지속 가능한 희토류 공급망 구축을 목표로 제시했습니다. 미 국방부 발표

2026년 7월 행정명령도 방산업체가 미국 및 동맹국의 새로운 핵심광물·소재 공급원을 인증하도록 촉진하고 있습니다. 백악관 핵심소재 공급망 정책

⑩ 중국의 가장 강력한 무기는 ‘공급망’일 수 있다

중국은 미국과 정면으로 군사충돌하지 않더라도 핵심광물 통제를 통해 상당한 압력을 가할 수 있습니다.

중국의 강점은 단순히 광산 보유량이 아닙니다.

분리·정제 설비

특수금속 가공

영구자석 제조

배터리 소재

전자부품

저가 대량생산

정부지원

빠른 설비 증설

이 하나의 산업생태계로 연결돼 있습니다.

미국이 핵심광물의 중국산 사용을 법적으로 금지해도 국내 대체업체가 충분한 물량과 품질을 공급하지 못하면 무기 생산이 오히려 늦어질 수 있습니다.

따라서 미국은 앞으로 다음 수단을 함께 사용할 가능성이 큽니다.

정부 보조금

국방부 장기 구매계약

최저가격 보장

저리대출

정부 지분투자

인허가 단축

중국산 사용 제한

동맹국과 공동 공급망 구축

이는 자유시장만으로는 당장 수익성이 낮은 핵심광물 산업을 유지하기 어렵다는 현실을 반영합니다.

⑪ AI가 미래 전쟁의 ‘두뇌’가 된다

AI는 미사일처럼 직접 폭발하는 무기는 아닙니다.

그러나 전장의 모든 정보를 연결하는 두뇌 역할을 합니다.

수천 개 센서 데이터 분석

드론과 미사일 식별

표적 우선순위 결정

가장 적합한 무기 선택

위성영상 변화 탐지

군수품 소모량 예측

적의 움직임 추정

사이버공격과 방어

드론 군집통제

중국도 미국 AI 모델의 결과를 활용한 증류 기술로 자국의 군사용 시스템을 훈련하고 있다는 조사 결과가 나왔습니다. 적용 분야로 드론 항법·해상작전·사이버전 등이 거론됩니다. Reuters 조사

이는 반도체 수출통제만으로 중국의 AI 군사화를 완전히 막기 어렵다는 뜻입니다.

미·중 AI 경쟁은 이제:

누가 더 좋은 모델을 만드는가

누가 더 많은 반도체를 확보하는가

누가 더 많은 데이터를 갖는가

누가 현장 무기에 더 빨리 적용하는가

누가 더 저렴하게 대량 배치하는가

의 경쟁으로 넘어가고 있습니다.

⑫ 앞으로 돈이 집중될 가능성이 높은 분야

이번 변화에서 가장 중요한 것은 단순한 방산예산 증가가 아닙니다.

예산의 구성이 바뀌는 것입니다.

1. 미사일과 요격체

Patriot

THAAD

SM 계열

Tomahawk

JASSM·LRASM

PrSM

로켓모터·추진제·폭약

2. 드론과 대드론

저가 공격 드론

자율 드론

군집비행

요격 드론

전자전

레이저·마이크로파

3. 센서와 광학

적외선 카메라

열상광학

레이더

미사일 시커

표적추적

게르마늄 대체소재

4. 우주

위성 발사

미사일 탐지·추적 위성

위성통신

군사 정찰

궤도상 데이터 처리

신속 재발사

5. AI와 소프트웨어

지휘통제

센서 융합

목표물 식별

자율체계

사이버보안

군수·생산 최적화

6. 핵심광물과 에너지

희토류

게르마늄·갈륨

텅스텐·안티모니

배터리 소재

반도체

원전과 안정적 전력

⚠️ 투자할 때 반드시 구분해야 할 것

군비경쟁 확대가 모든 관련기업의 실적 증가를 보장하지는 않습니다.

다음 네 단계를 구분해야 합니다.

1단계: 정치적 필요성

“미국산 공급망이 필요하다.”

2단계: 예산 편성

정부가 사업에 돈을 배정한다.

3단계: 계약 체결

특정 기업이 실제 계약을 수주한다.

4단계: 양산과 현금흐름

제품을 납품하고 매출·이익·현금이 들어온다.

많은 소형 방산·우주·핵심광물 기업은 현재 1~2단계에 있습니다.

주가는 기대만으로 먼저 오를 수 있지만, 장기적인 기업가치는 결국 3~4단계에서 결정됩니다.

따라서 다음을 확인해야 합니다.

실제 계약인가, 단순한 참여 가능성인가

개발계약인가, 반복 양산계약인가

생산시설이 실제 가동되고 있는가

고객 인증을 통과했는가

증설자금을 자체 조달할 수 있는가

정부지원이 보조금인지 대출인지

매출이 발생해도 이익을 남길 수 있는가

🎯 최종 판단

이번 미·이란전쟁은 하나의 지역전쟁으로 끝나지 않을 가능성이 큽니다.

이 전쟁은 미국에 세 가지 숙제를 남겼습니다.

> 고성능 무기를 더 많이 만들어야 한다.
값싼 공격에는 값싼 방어수단이 필요하다.
중국에 의존한 공급망으로는 장기전을 준비할 수 없다.

그리고 중국과의 경쟁이 본격화될수록 군비경쟁의 범위는 더욱 넓어질 것입니다.

지상에서는 미사일과 드론

하늘에서는 자율항공기와 센서

바다에서는 무인함정과 대함미사일

우주에서는 위성과 발사체

사이버공간에서는 AI

산업현장에서는 반도체와 핵심광물

에너지에서는 원전과 전력망

이 서로 연결됩니다.

따라서 앞으로의 가장 큰 흐름은 단순한 방산주의 상승이 아닙니다.

미국과 중국이 각각 자기 편 안에서 원자재→부품→센서→무기→위성→AI까지 완결된 전쟁 산업생태계를 만들려는 경쟁입니다.

SpaceX가 주목받는 이유도 여기에 있습니다. 단순히 로켓을 잘 만드는 회사가 아니라 발사·위성통신·국방 네트워크·AI 데이터를 한꺼번에 연결할 수 있기 때문입니다.

다만 장기적인 기회는 SpaceX 한 곳에만 있지 않습니다.

미국은 한 기업에 모든 것을 의존할 수 없기 때문에:

제2의 발사·위성 공급자

미사일과 요격체 생산업체

적외선 광학·센서 기업

AI 지휘통제 기업

희토류·특수소재 공급업체

원전과 안정적 전력 공급자

까지 함께 키울 수밖에 없습니다.

앞으로의 군비경쟁은 누가 가장 화려한 무기를 공개하느냐보다,
누가 더 빨리 발견하고, 더 싸게 대응하며, 더 많이 생산하고,
더 오래 공급망을 유지하느냐의 싸움이 될 것입니다.

[디벨로퍼 @developermin1]

부동산은 세금이 알파요 오메가임

반드시 저장하시기 바랍니다

부동산 세금 계산 사이트 총정리

• 위택스 (https://t.co/qpBIa5MDMa)
└ 취득세 미리 계산
• 홈택스 (https://t.co/hJAEmjhUjT)
└ 양도세 모의계산
• 부동산계산기 (부동산계산기.com)
└ 취득세부터 양도세까지 한 번에
• 렌트홈 (https://t.co/UxMGdb64qf)
└ 임대사업자 알아볼 때

[크롱 @Krongggggg]

의외로 홈페이지 운영하고 싶은데
공짜로 하는 법 모르는 사람 많은데

웹사이트 호스팅 돈 안 내고 하는 법 알려준다

클라우드플레어 Pages 쓰면 진짜 개쉬움

깃허브 연결해도 되고
로컬에서 폴더 그냥 드래그앤드롭해도 바로 배포됨

무료로 되는 거
대역폭 무제한
월 빌드 500번 파일 2만개까지 커스텀 도메인 100개
SSL 자동으로 붙고 전세계 CDN 기본임

요청량은 정적 파일이면 무제한
함수 쓰면 하루 10만 요청까지 무료

정적 사이트면 이걸로 끝남 ㅋㅋ

클라우드 플레어랑 친해져라
서비스 하는데 필요한것들 없는거 빼고 다 있다.

AI 때문에 주가 쳐 맞고
최근에 계속 상승중이다.

지금 사지말고
떨어지면 줍줍하자

[CyrilXBT @cyrilXBT]

this is f**king insane

Jack Dorsey just open-sourced the operating system for the one-person business.

A free GitHub repo.

14.4K stars in days.

Here's what it actually does:

→ Self-host your own server
→ Channels, search, git, automation — all in one place
→ Add an AI agent to a channel like a teammate
→ Scope its permissions, let your team steer it live

No SaaS subscriptions.

No vendor lock-in.

No $500/month tools you barely use.

Just you, your agent, and full control.

This is what the future of solo operations looks like.

Save this before it blows up.

[Avid @Av1dlive]

this is f**king insane

I cancelled my $200/mo Claude for this

gpt 5.6-luna is basically free and someone figured out how to never hit usage limits on codex

[it takes 3 mins to set up here is how]

1. install this repo called 'sol-advisor'
2. copy the 'savings-prompt'
3. voila, your done

save this and give it to your agent now.

[Hanako @hanakoxbt]

agents → tools → loops → graphs → autonomous systems

Google just put all five in one free course. most people stop after the first one.

2 hours 17 minutes, taught by a Developer Relations Engineer at Google Cloud. no signup, no paywall.

39:45 - build your first agent
56:10 - connect MCP tools
1:14:34 - four loop patterns for running it
1:23:01 - turn those loops into a graph
2:05:00 - wire the whole thing into one autonomous system

the progression is the point. one agent is a demo, an agent with tools does work.

loops let it keep going. graphs let several of them coordinate.

only the last step runs without you in the room.

most people are still tuning the prompt inside step one.

worth more than most paid agent bootcamps.

bookmark and watch it today, then read the full graph engineering breakdown below

[Khairallah AL-Awady @eng_khairallah1]

this is f*cking gold

How to build your first AI agent (Full guide)

if I had this a year ago, I would've shipped my first agent in a day instead of 2 weeks

in the right hands, this changes everything: