Crypto glede

[Defi_Mochi @defi_mochi]

Serious attention here for something at just $1.7m mc. Looks like its bottoming with all the presale jeets out

[看不懂的SOL @DtDt666]

如你只是想要长期年化赚12%-18%
一本书就够了，《投资要义》。
读了几遍了，有原理有案例，简洁明了，简单易懂。
微信读书就可以免费阅读，连下载都省了。
毫不夸张的说，我媳妇到现在累计盈利100w，这本书有一半的功劳。没有特殊情况的话，不出三五年，她累计盈利就能超过400w。

这本书知道的人并不多，但是只要有人问起，我都会推荐这本，而读过的人无一例外的都回头感谢我。

下面我为兄弟们分享下要点
全书主旨十六个字：
低估分散，股债平衡；
体系严整，工具丰富。

01、体系

「投资体系的三个层级如下。
第一层级：系统性机会与系统性风险的识别。
第二层级：资产配置与动态再平衡。
第三层级：投资工具的使用。

在投资体系的三个层级中，越基础的层级越简单，同时也越重要。

第一层级，决定了我们能不能赚钱；第二层级，决定了我们能不能安全、持久地赚钱；而第三层级，决定了我们能赚多少钱。」

第一层级识别系统性机会与系统性风险，主要是根据估值的高低决定当前投资是回报大于风险还是风险大于回报。
第二层级资产配置与动态平衡是为了分散风险，降低一下子清零的概率。

第三层级是借助不同的投资工具来赚钱，股票、基金、债券或者可转债都可以。

02、低估

股票是否处于低估状态，本书作者主要通过市净率和市盈率进行判断。

「估值，可以参考两个非常简单的指标——市盈率和市净率。

1.市盈率（Price Earnings Ratio，缩写为PE）

计算公式：每股股价÷每股收益，或总市值÷公司年度净利润。

2.市净率（Price Book Value Ratio，缩写为PB）

计算公式：每股股价÷每股净资产，或总市值÷公司当前净资产。」

作者给出了一个简单的指标，市盈率 10 倍以下为低估，20 倍以上为高估；市净率 1 倍以下为低估，2 倍以上为高估。

私以为根据市盈率和市净率判断估值没有问题，但是上面的指标不能通用，行业不同适用的市盈率、市净率高估还是低估的数值也不同。

不过作者关于市盈率和市净率的解读还是挺不错的：

「任何公司的股东想从公司中获得回报，都有且只有两种可行的方式：经营和清算。对于投资者而言，同一家公司有两种评估其价值的视角，即“经营价值”和“清算价值”。

关注经营这家店每年能赚多少钱，这就是市盈率的思维；关注把店卖掉能收回多少钱，这就是市净率的思维。」

买入股票之前可以适当关注一下市盈率、市净率甚至股息率这三个指标，买得便宜，安全边际就大，抗跌能力更强。

投资想要赢，要做到「熊市少跌一点，牛市跟上尽量跟上涨幅」，买入低估股票就能够帮助做到熊市少跌一点。

03、分散

「股票有风险，投资需谨慎」，相信这句话大家都听过，但是股票的风险在哪里呢？

在于单只股票波动非常大，经营不善甚至可能会退市，或者在大 A 这样行业风格轮动非常明显的市场，购买单只股票往往风险很高。

怎么应对。资产配置，分散投资。

股票单个行业不要超过投资总资产 20% ，单只股票不要超过投资总资产 5% ，适当配置债券等进行分散投资，同时定期再平衡，被动实现低买高卖。

资产配置能够降低波动和单个股票退市带来的风险。

购买宽基指数基金也是分散投资的一种，因为宽基指数基金里面会投资不同股票。

04、投资工具

作者书中介绍了股票、指数基金、债券基金以及可转债等投资工具。

股票是否投入自己看好的公司，但是依然是单只股票不要超过总投资资金 5% ，单个行业不要超过 20%。

指数基金适合进行分散投资，不仅是在 A 股的分散投资，还可以通过 QDII 投资海外指数基金，进行投资市场的分散投资。

债券基金波动比较小，配置适当的债券基金可以平衡投资组合的波动，定期再平衡实现低买高卖甚至能够在降低波动的同时带来同样或者更高的收益。

可转债因为有着债和股的属性，因此「下有保底，上不封顶」，这是可转债的最大优势。不过因为这里面还是有出现公司无法偿债的情况，所以下有保底的优势不一定能够兑现。

总的来说，这本书作为投资入门还是很不错的，「低估」与「分散」能够确保一个人投资立于不败之地，另外的就是掌握不同投资工具的属性，选择适合自己的就好了。

共勉！

[看不懂的SOL @DtDt666]

强烈建议，我的每一位粉丝兄弟必第二弹之《投资的底层逻辑》这部纪录片。
这片子是师兄孟岩耗时2年制作的，我认为是关于投资最好、最接地气的科普纪录片。
只需要30分钟，你就能理解货币、经济、供需、投资的底层逻辑。
特别是处于恐惧、贪婪、亏损、迷茫期的兄弟们，观看后你会醍醐灌顶，豁然开朗。

[百萬Eric | Day Trader @CycleStudies]

山寨币的涨跌循环，通常分为四个阶段：拐点、测试、单边、加速。

真正的行情启动，不是凭空出现的，而是沿着这条路径，一步步展开。

目前来看，大部分山寨币依然停留在拐点阶段，比如 #AXL #JUP #INJ #CHZ

少量进入了测试阶段，比如 #BCH、#RAY #XRP

走出单边上涨的，极其稀少，比如 #SUI #FART #TRUMP

至于加速阶段，现在市场上还看不到。

这意味着，大盘整体距离正在的趋势反转还差很远，参与者情绪未形成共识，价格结构也未完成真正的支撑与阻力转换。

在这样的阶段，最好的策略是：静静找好高赔率的位置，等市场自己成熟，而不是盯着K线，反复催眠自己“要错过了”。

[wilsonng @wilsonng2019]

可能大家身在币圈，没有对20%基础上增收的34%关税有深刻概念，也没有对常用转口贸易国家关税突然增加有太大概念

简单说吧，我自己本身就是做实业出身，也还在经营，我们的主要出口地区也是欧美为主，最近这一两个月我一直在跟各大超商，进口商开会讨论这个事情，20%的关税需要双方共同承担，最好的结果基本都是50/50，大部分是需要国内供应商承担60-70%以上，通俗一点说，大部分制造业的毛利在15-20%左右，扣去成本和费用后，一般纯利润乐观的是10%，不乐观的5-8%，相对应的承担了一半的10%后，已经是没利润甚至亏损状态，现在突然还要再来34%，也就是天塌了的意思

我无法想象这个税率实行下去后会给出口企业，特别是依赖美国出口的，造成多大的灾难，补贴补不过来，汇率贬值也补不过来，对等反制也不会让这些企业日子有什么改变，加之转口贸易被堵住，无法通过中转越南，柬埔寨等地区出口到美国，可能接下来我们又要看到一堆裁员，倒闭的消息了

各位，别不把钱当钱，这种日子的恶性循环，会超出你们的想象，保留好自己的子弹，出门在外也不要露富，低调点，我本人对这个事件对现实生活的影响之广保留意见

也别杠，内需和转移销售市场到其他国家根本无法解决问题，因为老美的市场就是全球最大，甚至抵得上一个欧洲

覆巢之下，焉有完卵，保全自身，留个后路吧

[Tyler Bea @skibumtrading]

https://t.co/5gcBc8NjfW

[Tyler Bea @skibumtrading]

$KAS still trades fairly cleanly.

Unfortunately, it has recently been in a downtrend, but fortunately, this is beneficial to those looking to increase their holdings.

It needs to flip certain levels to reverse the downtrend.

Here's what to watch for👇🏻

[孤鹤.hl @ZKSgu]

未来世界有两个东西比较值钱，一个是有色金属，就那么多供应量，其他的石油、钻石这些资源其实都是饥饿营销。

另一个就是算力。
虽然显卡一直在迭代，但算力需求却会一直增加。
比如之前最需要算力的比特币挖矿，你的算力提高别人也会提高来和你竞争，造就多家美股上市公司；
再如，现在人类科技前沿，最需要算力的AI模型训练，市场规模高达4万亿：
@OpenAI 训练GPT-4耗费约6300万美元和25000张A100显卡，而@Meta 训练参数量4050亿的Llama 3，用了16384块更强的H100显卡，花了54天。

你或许会说，最近我们国产AI大模型DeepSeek-V3仅用2048块英伟达H800 GPU和557.6万美元的成本就干了同等规模的GPT-4花10亿美元训练的成果，已经证伪算力需求。

然而DeepSeek是开源的，当行业整体训练效率提升的时候，又会进入算力竞赛。
另外如果DeepSeek手里有更强的芯片，又会出现什么样的梦幻景象？

梁文峰老板是做量化起家，手握大量显卡，而对于拿不到很多投资的初创公司，到底该如何起步？

或许，可以向他们介绍咱币圈的平台https://t.co/xQTNqFb7ZM，也是目前全球唯一能在 2 分钟内交付 H100 GPU 的云算力平台，为高性能计算提供前所未有的速度，能让某个我们还不知道名字的天才开发者，也可以在车库里自信的喊一句：莫欺少年穷！

H100的含金量，具体参数解释不明白。
但美国为了遏制国内的科技发展，禁止英伟达向国内出售H100芯片，
Scale AI的CEO接受采访的时候也猜测说：deepseek这款产品的背后，可能使用了5万颗英伟达最屌的H100芯片，
马斯克在下面回复：Obviously，
这些信息足见核心科技的共识有多猛。

目前，@ionet 已经加入了传统大厂戴尔的合作计划，
web2的AI图像和视频生成公司KREA也在使用https://t.co/xQTNqFb7ZM的高性能GPU，以满足其扩张需求。

最后，回到基本面方面，作为crypto的分布式云算力平台，实现了99%的集群稳定性，并且@ionet的网络收入一直在持续增长，目前每天收入都在$6万+，总网络收入已经积累了6M以上，
而 $IO 则在上一次冲高回落后盘整一个月了，这个三角收敛走完后的突破想必很猛，加上即将推出的stake有望让 $IO 变成真实收益类的平台币，目前确实是不错的介入位置。

[币圈老鱼🌊🌊 @Billions_2022_]

solana 基金会真的很给力，这轮周期 solana 基金的成绩包括但不限于以下：

- Pump 的诞生
- Trump 发币在 solana
- Moonshot 的诞生，以及 Jupiter 收购联合 Moonshot
- 今天Virtuals Protocol将扩展至Solana

反观以太坊基金会在干嘛呢？

[Crypto glede @ss13502]

@yuhuax @liujia0224 看看情况，还会拉一波

[破音poyin.com @poyincom]

12月份继续是pvp选手的噩梦
涨幅十倍起步，百倍遍地
只要你选对了PVE赛道，赚钱就像呼吸那样简单

还需要选标的吗？
买哪个都是赚钱

还需要因为PVP的“舒服了”而焦虑吗？
他们都是纸手赚了点小钱

还需要听推特上“永赚分析师”的喊单吗？
制造焦虑才是他们的职业

现在大家才刚刚认同泡沫
比ai16z更大的翻身机会还在后面

所以不用焦虑
而且今年暴富的这波人，不会是过去两个月的这波人
这是市场规律

[日月小楚 @riyuexiaochu]

AI Agent将成为下一个万亿级别的市场，对于这个我深信不疑。

很多人还不懂什么是AI Agent？ AI Agent就是能够独立完成一系列任务的AI智能体。如果要理解它，先要明白AI 理解AI Agent与现在的大语言模型（LLM）例如Chatgpt、claude、gemini等的区别。（后面就用chatgpt来聚集）

从23年以后，chatgpt的能力得到突发猛进的发展，不仅交流已经跟真人无异。更是拥有在写作、代码、知识、翻译等等多种专家级别的水平。但是，chatgpt在大部分情景下无法完成一个完整的任务。比如说你需要chatgpt分析明天btc涨不涨，你必须提供给它btc最近的价格走势，然后告诉它用什么技术分析。

chatgpt就像是一个发达的大脑。但是要完成一个完整的任务，需要有眼睛耳朵可以获得信息，需要有手和脚去操作，这样才是一个真正的社会牛马。所以概括来说，AI Agent是使用大预言模型作为大脑的社会牛马。

使用LLM作为大脑好处非常多，比如它可以24小时不停工作，并且它的能力都是专家级别，白天能帮小哥哥写代码，晚上能当哥哥的小绿茶。它具有独立思考能力和判断能力，能应对复杂变化能够灵活应变，并且给出最佳方案。这样的牛马才是各位老板都喜欢的社会牛马。优点是显而易见的，所以说社会的方方面面都会被AI Agent重新做一遍，这句话一点也不为过。

AI Agent有大量的公司在做，在这里我们就聊跟币圈有关的。我们可以简单的分为基建和应用来区别

1 基建项目
1.1 当大量AI Agent涌现的时候，基建那一定是需求量暴增的。就如同dapp大量涌现的时候，公链的数据也是暴涨的。而在基建中，能够帮助小白直接创建AI Agent的平台，那就是基建中的基建。龙头变是virtual和ai16z，它集成了大量AI Agent所需要的工具，可以让用户快速方便的创造一个AI Agent。他们对于的框架分别是GAME和Eliza。（其实这个ELIZA框架和大写的代币ELIZA并不是一回事，但是市场可能等同）

其中virtual的代表经济学设计的非常好，最重要的一个举措就是所有它的AI agent 都是有它的代币virtual组成交易对，就形成了大量对virtual的需求。ai16z最近也发布了新的代币模型，未来会进行赋能。

1.2 有不少基建项目也想着能够实现virtual和ai16z的功能。有些在开发例如zerobro，有些已经在运行例如tophat，vvaifu。我觉得功能肯定都能实现，但是想超越的话除了技术，更需要非常强的行业的资源和强大的执行力。
当大水溢出的时候，肯定会溢出到这部分。

1.3 完善或者优化AI Agent的基建。
这部分的基建肯定会越来越多，虽然市值不可能达到virtual这种，但是他们可能初始的市值比较低，所以暴击的概率并不会小。并且这种基建由于需要github开源，是不是有真材实料是非常容易判断，并不会像那些靠包装来骗钱的币。现在典型的代表：

Arc（RIG）
ARC 是使用rust语言一个 AI 引擎「工具箱」，提供 AI 调用、性能优化、数据存储、异常处理等后台支撑服务。其侧重点在于 AI LLM 模型和 AI Agent 系统协作过程中如何「用好它」。

FXN 协议是一个通用的AI Agent通信和资源共享协议，旨在解决AI Agent和框架激增带来的挑战。它为代理提供了一种机制，使其能够跨不同的框架和实现彼此发现、通信和共享资源。

Swarms 旨在成为权威且最可靠的多代理LLM框架，为开发人员提供轻松实现业务运营自动化的工具。提供了大量的集群架构、无缝的第三方集成以及无与伦比的易用性。

2 功能型 AI Agent
功能型AI Agent就可以认为是Dapp，它是有实际功能。由于基建需要长时间的技术开发，但是功能型AI Agent却不同，你有一个想法，借助基建就很容易创建出来。可以想象，在人潮涌动的时候，会有大量的这种agent会涌现出来，这里面肯定有大量归零的，也存在很多暴富的机会。

我们无法预测未来会冒出什么样的AI Agent，这里我就举几个列子，
axibot，币圈分析的ai agent 市值已经高达。可以说是现在最火的kol了。

GriffAIn 则是全屋高级定制，你想要什么他都能满足，而你只需要对他讲述你的需求，GriffAIn 将需求端与 Solana 生态打通，只要在 Solana 现有技术体系的范围内存在基本都能满足，不管是在 Pumpfun 狙击某些符合要求的代币或创建代币，还是想用 Solana 买瓶威士忌，亦或是想发布一个 Blink NFT 在推特上发行供自己的粉丝铸造。

3 一些Agent 介绍
Virtual

AI16Z&Eliza
Eliza 是一个强大的多代理模拟框架，旨在创建、部署和管理自主 AI 代理。它使用 TypeScript 构建，为开发智能代理提供了一个灵活且可扩展的平台，这些代理可以跨多个平台进行交互，同时保持一致的个性和知识。

● 多代理架构：同时部署和管理多个独特的 AI 个性
● 使用 characterfile 框架创建不同的代理
● 内存管理：用于长期记忆和上下文感知的高级 RAG（检索增强生成）系统
● 平台集成： 与 Discord、Twitter 和其他平台无缝连接

Swarms
Swarms 旨在成为权威且最可靠的多代理LLM框架，为开发人员提供轻松实现业务运营自动化的工具。它提供了大量的集群架构、无缝的第三方集成以及无与伦比的易用性。借助 Swarms，开发人员可以编排智能、可扩展的代理生态系统，从而实现复杂业务流程的自动化。
Github有2.1K星

为什么需要多代理协作? 官方文档
https://t.co/iRn1VvK1w5

ARC
Arc 是对于Github的rig协议，旨在构建可扩展、模块化且符合人体工程学的LLM驱动的应用程序。
https://t.co/qdb5g1Iv9I
Github有1.5K星，122fork
ARC 是一个 AI 引擎「工具箱」，提供 AI 调用、性能优化、数据存储、异常处理等后台支撑服务。其侧重点在于 AI LLM 模型和 AI Agent 系统协作过程中如何「用好它」。

Arc 选择了基于 Rust 语言研发开创性框架，优点在于
安全性高： Rust 的类型系统在编译时就能提早预防 bug，减少运行时错误的风险。 另外，Rust 的内存管理机制确保没有内存泄露，并且避免数据竞争。
性能效率高： Arc 利用 Rust 的零成本抽象加上高效的管道，大幅提高了运行效率并降低了成本。 同时，使用 tokio 运行时，Arc 能高效地并行处理，提高整体 agent 的性能。
灵活性强： Arc 允许开发者通过 Tratis 添加新的功能模块，保持框架的灵活性和可扩展性，并可在多平台运转。

Arc 非常适合开发高性能 AI Agent，无论是在游戏、机器人、自动化工作流还是实时模拟中都拥有表现优异。 它的架构允许从本地开发环境到企业级系统的无缝扩展，为机构采用奠定了底层基础。

FXN
https://t.co/4FA14BtVgu
FXN 协议是一个通用的AI Agent通信和资源共享协议，旨在解决AI Agent和框架激增带来的挑战。它为代理提供了一种机制，使其能够跨不同的框架和实现彼此发现、通信和共享资源，从而促进协作 AI 系统的下一代发展。
FXN 的核心目标
●打破代理孤岛： 传统的人工智能系统作为孤立的实体运行，受限于其内置能力和直接拥有的资源。 FXN 旨在打破这些障碍，促进代理间的协作.
●安全高效的资源共享： FXN 致力于为代理提供一个安全、分散且对所有参与者公平的动态市场，使它们能够交换数字资源13。
●跨框架兼容性： 考虑到人工智能领域的多框架未来，FXN 确保代理能够合作，无论其底层实现或来源如何.

Griffan
11 月 1 号 Tony 在 Hacking for Agentic Finance 黑客松首次发布 GriffAIn，表达的愿景是将你的想法变成实际操作的代理引擎，一时间获得大量 Solana 生态的关注，包括 Toly、vvAIfu、Jupiter、Dialect 都纷纷表达支持或进一步合作完善产品

那 GriffAIn 则是全屋高级定制，你想要什么他都能满足，而你只需要对他讲述你的需求，GriffAIn 将需求端与 Solana 生态打通，只要在 Solana 现有技术体系的范围内存在基本都能满足，不管是在 Pumpfun 狙击某些符合要求的代币或创建代币，还是想用 Solana 买瓶威士忌，亦或是想发布一个 Blink NFT 在推特上发行供自己的粉丝铸造。

当前仅开放持有 Sage 手机的用户使用，用户可以通过 Mint GriffAIn's Saga Genesis Token 去激活 Griffain，现 GriffAIn 同时也支持移动端。
以上内容来自文章：https://t.co/27tE0WXwxN

4 交易策略
在即将来临的牛市中，Ai Agent出现百亿美金的市值的项目是大概率的事情
对于大资金，最好的选择是virtual 和 ai16z，已经成为龙头和有生态壁垒。唯一的问题是入场点。虽然我认为它的市值潜力肯定不止这些，并且百亿市值很可能从这个上面而来。但是最近这两个币一直在涨，那么这个需要根据每个人的交易策略来定了。可以分批买入，也可以等待调整，也可以现在就买入然后抗可能的调整。

平台第二梯队的，我感觉并不需要花时间和精力。币价是跟着virtual 和 ai16z这两个走的。

其他AI Agent的基建，其实并不多，因为这个需要技术和时间开发。我认为至少到亿级别的规模。之后可能会有项目出现，因为AI Agent的基建不仅是区块链，整个社会都在开发。一些开发不错的项目，发个币，开发者也可以获得大量的开发资金。

如果有时间有能力，可以投入在应用型AI Agent上面。下个阶段肯定会大量涌现，这里面有大量的垃圾，但是也会有金子。金子的暴击率会非常高。
每个功能都可以出一个AI Agent的龙头，有龙头就有龙二龙三，有大量短期炒作的仿品。

我会时刻关注新的潜力的AI Agent，请关注我~

[Ruuuby @0xRuuubyreborn]

现在 AI Agent 代币是毫无疑问的市场热点，所谓“知己知彼，百战不殆”，我按照 Launchpad、AI 底层框架、AI Agent（TEE 概念、审查类、投资类等）等类别整理了大绝大部分 AI Agent 代币，可以帮助大家及时厘清手头上各个暴涨的AI 代币到底在做什么。

AI Launchpad 以及 AI 框架类似于公链，其发射的AI Agent 类似于公链生态内的 Dapp。值得警惕的是，在炒作情绪过后，如果没有引人注目的 AI Agent 跑出来，那么其底层框架可能就如同“鬼链”。

以下列举我认为比较头部的代币（DYOR，不是投资建议）

AI Launchpad及其生态：

- $Virtual: 毫无疑问的lauchpad龙头，市值达到4B，但感觉建立在base链上，所以相对ai16z的讨论度稍弱一些
- $AIXBT: 闪亮的AI Agent龙头，长期占领mindshare和CT KOL的榜一，市值超过600 M

- $Zerebro: 创始人Jeff Yu最新的动态表示，zerebro将成为一个launchpad，发射代币会消耗 zerebro，同时将推出ZerePy作为开源框架

AI 框架及其生态：

- $Ai16z: AI基建类的老大，目前是龙二，市值超过2B，初期的愿景是做一个专门投资AI代币的基金，随着创始人shaw的持续build，近期发布tokenomics以及将成为AI Agent的L1
- $Eliza: 是AI16Z项目的技术底座，是一个开源框架，可以利用其技术发射不同的 AI Agent

- $Swarms: AI Agent的集成概念，采用蜂巢网络的群体智慧，希望在其生态上不同的 AI Agents 可以像人类社会一样分工合作

- $Arc: 基于rust语言的rig框架，这个技术在web2很出名

- $Griffain: AI 驱动的下一代搜索引擎，solana的 AI 黑客松项目，被toly多次转推

AI Agents:

- $Spore: TEE概念类。以 eliza 架构开发的自我繁殖形成蜂巢系统的 AI Agent 平台。ai16z系代币。

- $YNE: 审查类。利用 AI 审查学术论文，可以蹭上Desci 概念，被 BIO Protocol 转发。

- $AIXCB: 投资类。Virtual生态的代币，AI 和 DeSci 的风险投资。

- $NEUR: UX类。通过自然语言模型，改善DeFi、NFT的用户体验。

[AI军火库 @CryptoJHK]

这里我把各个AI代币划分开做个盘点，大家可以收藏下来了

- AI算力
$io, $render, $ath

- AI 基础设施
$wld, $FET, $tao

- AI 模因
$goat、$act、$fartcoin、$bully、$memesai$shoggoth

- Agent 技术框架
$ELIZA, $arc, $zerebro

-Agent 发射平台
$virtual, $VVAIFU, $arc

- Agent应用
$ai16z(投资DAO), $aixbt(加密分析）, $Luna(主播), $obot(AI CEO), $GRIFFAIN (个人助手)

- Agent 基础设施
$Swarms(集群), $alch(无代码开发），$jail(安全）

欢迎大家补充和点评

[BayAI Circle-e/acc @bayaicircle]

构建高效ai agent实用指南：从理论到实践

这张图表系统性地总结了如何构建高效的智能代理系统（Agents）的方法和原则，涵盖了概念、应用场景、框架选择、构建模式以及实践领域等关键方面。以下是详细解读：

1. 代理系统的基本概念
- 工作流（Workflows）：
指通过预定义的代码路径编排LLM（大语言模型）和工具，从而实现任务的执行。适用于明确的任务流程。

- 代理（Agents）：
指能够动态指导自己的工作流和工具使用的大语言模型。这种动态性使得代理系统更具灵活性和智能性。

2. 何时使用代理系统
- 从最简单的解决方案开始，不需要一开始就设计复杂的系统。
- 仅在必要时增加复杂度，避免不必要的功能堆叠。
- 在引入代理之前，明确其与任务性能提升之间的关系。

3. 框架使用建议
- 推荐使用一些常见框架，例如：
LangGraph、Amazon Bedrock、Rivet、Vellum等，这些框架可以加速开发并提供成熟的工具支持。

- 如果需求复杂，可从直接使用LLM API开始构建，而不是直接引入高度封装的平台。

- 在开发过程中，尽量理解底层代码逻辑，以便后续优化或故障排查。

4. 主构建模式
A. 基础构建：
- 增强型LLM：确保模型具备记忆能力，并通过Model Context Protocol实现工具集成，从而提高效率和协同性。

B. 工作流模式：
1. 提示链（Prompt chaining）：
将复杂任务分解为连续步骤，逐步完成。

2. 路由（Routing）：
根据输入内容分类并分配给专门处理该类任务的子模块或子任务。

3. 并行化（Parallelization）：
将任务拆分为子任务并同时运行，提高处理效率。

4. 多模态：
支持多种输入输出形式，例如文本与图像混合处理。

5. 编排器：
中央协调器（Orchestrator-workers）负责将不同任务分配给合适的LLM模块或工具。

6. 评估与优化：
持续通过循环评估和改进模型性能，确保系统稳定高效。

C. 代理模式：
- 系统需支持可规划和调控操作，方便开发者根据实际需求调整任务执行方式。
- 强调反馈机制，通过不断优化满足实际应用需求。
- 应对开放性问题，使得模型更灵活地应对未知情境。

5. 实践应用领域
- 客户支持：通过整合对话流程和工具集成，提升用户体验。
- 编程代理：专注于验证代码逻辑和结构的问题领域，为开发者提供可靠支持。

6. 工具设计原则
1. 工具文档和接口要清晰易懂，便于开发者快速上手。
2. 模块化设计以提升复用性，同时降低复杂度。
3. 对每个组件进行充分测试以减少潜在问题。

7. 核心构建建议
1. 简单设计优先：从简单功能开始，不要追求过度复杂化。
2. 保持透明度：确保每个步骤及模块逻辑清晰可追溯。
3. 精心设计接口（ACI）：让计算机与代理之间通信更高效直观。
4. 避免无意义复杂化，仅在需要时添加功能或模块。

本图提出了一套实用指南，用于帮助开发者高效构建智能代理系统。其核心思想是从简单出发，在需要时逐步优化，通过迭代实现最佳性能，同时强调灵活性、透明性以及可扩展性。这种方法论不仅适用于初学者，也为高级开发者提供了清晰的参考框架。

[Crypto glede @ss13502]

@Felix16688 @Mingfei16 @wolfyxbt 还没到底，圣诞后才会磨出底

[Crypto glede @ss13502]

@0xsurfan @bubblegold2 最多3倍

[Timo @timotimo007]

如果你买入一个标的，你要知道：
1）是否有庄
2）叙事如何
3）盈亏比如何
4）什么时候是建仓的合适位置
5）该如何建仓
6）这个标的应该放你玩土狗总体仓位的什么比例
7）目标价位是多少，应该如何卖出
8）如判断有误，如何止损
这是我每次买入一个标的都会想清楚的8个问题，希望你们都养成这样的习惯。

[100ⓧ 观察 @100XInsight]

作为萌新亲手体验了下Dexscreener+欧意Web3钱包冲了几个SOL链土狗：
1.过程体验丝滑且非常刺激，价格上去下来，肾上腺素飙升，能赚钱的人绝对非常赚钱。
2.这赛道挺爆肝的，专业MEME牛人不比矿工天天熬夜调机器搬砖轻松，甚至心理方面压力大N倍。
3.理解 $SOL 的强势，聚赌效应和低Gas完全盖住 $ETH